마이아는 새로운 AI 가속기 제품군 
코발트는 클라우드 용 Arm 기반 CPU
클라우드 하드웨어의 비용과 성능 최적화

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

'정면돌파', AI 도구를 수업에 적극적으로 도입한 한 교수
ChatGPT 보다 인간의 지성이 더 우수함을 경험한 학생들
빠른 정답 보다 느리지만 두뇌를 자극하는 과정을 인내해야

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

메타 라마 2, 비용 효율성의 함정
작업 규모에 맞는 LLM 사용 중요
비용 절감 위한 최적화 방안 모색

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

화면을 통한 의사소통은 뇌 활동과 사회적 각성 수준을 낮춘다는 연구 결과가 발표됐다. 화면이 실제 대면을 자주 대체하는 세상에서 교육, 원격 의료 또는 전문적 교류에서 화상 회의 플랫폼에 지나치게 의존하는 것이 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.

OpenAI가 데이터 파트너십으로 GPT-4 등 모델 향상 계획을 발표했다. 민감 정보가 없는 오픈 소스 또는 비공개 데이터를 사용해서, 서비스 확장 및 AI 모델 협력 개발을 언급한 것이다. 법적 분쟁 회피와 정확도 향상을 위한 행보로 보이나, LLM 모델에서 이미 사용된 민감 정보에 대한 해결책은 여전히 부족한 상태다.

장기적으로 AI와 경쟁할 수 있는 역량을 키워야 한다. AI는 인간의 노동력을 대체하고, 새로운 서비스를 창출하면서 인간의 삶을 변화시킬 것이다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 인간이 혁신을 통해 새로운 틈새를 개척해야 한다..

영국 AI 안전 서밋은 전 세계 정부 및 업계 리더들이 AI 규제 방법에 대해 논의하는 자리다. 그러나 일부 전문가들은 이 회의가 AI 기업의 영향력으로 인해 인공지능의 성공으로 인해 영향을 받을 수 있는 사람들의 목소리가 충분히 반영되지 않았다고 지적했다.

선호투표제는 유권자의 선호를 보다 정확하게 반영할 수 있는 장점이 있다. 그러나, 예상치 못한 결과를 낳을 수 있다는 한계도 있다. 완벽한 선거제도는 존재하지 않으며, 대중의 이익을 최대한 반영하는 이상적인 설계를 찾기 위한 노력이 필요하다.

쥐도 인간처럼 미래를 예측하고 시각화할 수 있는 능력을 가지고 있다는 연구 결과가 발표됐다. 연구진은 쥐의 뇌에 뇌-기계 인터페이스를 연결하여 쥐의 뇌 활동을 추적했다. 실험 결과 쥐는 가상 현실 환경에서 눈에 보이지 않는 장소나 물체에 대해 생각할 수 있는 것으로 나타났다.

중국 칭화대학의 과학자들은 아날로그 광전자 ACCEL 칩을 개발했는데, 이는 최신 GPU보다 3,000배 빠르고 400만 배 효율적이며 컴퓨터 비전 작업에서 전례 없는 성능을 자랑했다. 이 칩은 빛을 이용하여 정보를 처리하는 포토닉 컴퓨팅을 사용하며, 전력 소모가 낮고 초고속 컴퓨팅을 제공합니다.

미국 정부가 인공지능의 안전, 보안, 신뢰성에 관한 행정명령을 발표했다. 이 행정명령은 대규모 AI 모델 개발자들이 모델 공개 전 정부와 안전 데이터, 훈련 정보 등을 공유하도록 의무화했다. 또한 워터마킹 등 AI의 위험을 최소화하기 위한 기술적 조치들도 포함하고 있다.

AI는 생물 다양성 모니터링과 보호를 위한 새로운 도구로 주목받고 있다. 오디오, 영상, 이미지 등 다양한 데이터를 분석하여 생물 다양성을 빠르고 정확하게 측정할 수 있는 장점이 있기 때문이다. 또한, AI는 인간 활동이 생태계에 미치는 영향을 모델링하고 역사적 변화를 재구성하여 생물 다양성 손실의 원인을 파악하고 미래를 예측하는 데에도 활용될 수 있다.

현대 AI는 인간의 삶에 큰 영향을 미치고 있지만, 한계와 편향성으로 인해 부작용도 발생하고 있다. AI는 인간에게 잘못된 정보를 제공하거나, 편향된 의견을 심어줄 수 있다. 또한, AI의 편향은 사람들의 의사결정에 영향을 미치며, 심각한 결과를 초래할 수 있다.

전 세계인의 하루 평균 시간이 어떻게 쓰이는 지를 맥길대학교와 스위스 연방 공과대학교 취리히 연구진이 추정했다. 전 세계인의 하루 중 가장 많은 시간을 차지하는 활동은 수면이었다. 소득 수준에 따라 활동이 크게 달라지며, 고소득 국가에서는 음식 생산과 경험 활동에 더 많은 시간을 할애했다.

인간의 일반화 능력에 한 걸음 다가간 학습 방법이 발표됐다. 현지 시각 25일 네이처지에 발표된 해당 논문은 기존 트랜스포머 모델을 인간이 학습하는 방식처럼 일련의 연습문제를 풀게 하고, 해당 과정에서 규칙을 발견하도록 유도하는 합성성을 위한 메타 러닝 학습법을 개발했다고 전했다.

픽 아나돌은 NFT 시장을 단순히 유통 채널로 취급하지 않았다. 관객 참여와 몰입의 연속성을 위해 작품을 만들었고 NFT 작품으로써 최초로 유네스코 세계 문화유산에 등재됐다. 유구한 역사와 전통이 있는 한국도 RAS와 같은 아트 프로젝트를 만들 가능성이 무궁무진하다.

레픽 아나돌 스튜디오는 LA 필과 협업하여 월트 디즈니 콘서트홀의 꿈을 시각화했다. LA 필의 100년 속에서 기록을 분류하고 맥락화 하기 위해 데이터 유니버스를 구축하는 데에 심혈을 기울였다. 또한 NVIDIA의 Style-GAN2 적응형 판별자 증강 기법을 활용해 조악한 모방에 머무르는 AI 예술의 수준을 응용의 영역으로 확장시켰다.

레픽 아나돌은 현재 미디어 아트 분야에서 가장 주목 받는 작가이다. AI와 인간의 협업을 통해 관객 참여와 몰입을 유도하고 차가운 건축물과 공간을 빛으로 감싼 그의 작품에 관객들은 감탄을 금치 못한다. 그를 AI에 빠지게 한 건 8살 때 봤던 영화 '블레이드 러너'였다.

위키피디아는 자생적으로 콘텐츠의 질을 유지 관리한다. 하지만 사람이 모든 작업을 진행하기 때문에 실수를 피하기는 어렵다. Samaya AI는 편집자들의 검증 작업 효율 개선에 기여할 AI 도구를 개발했다. 아직 각주가 달린 내용과 참고문헌의 일치성 확인 및 추천 기능만 탑재되어 있지만 활용분야가 넓어 보인다. 주장 자체가 사실인지 아닌지는 사람이 점검해야 하는 한계점이 있다.

생성형 인공지능의 학습 데이터 경로를 알아내는 일이 점차 더 어려워지고 있다. 대부분 데이터는 인터넷에서 공개된 데이터를 활용한다. 하지만 종종 민감한 개인정보 및 삭제되지 않은 파일까지 학습 데이터에 포함되고 있다. 데이터를 보호할 수 있는 명확한 방법은 아직 없으며 현실적으로 어려워보인다.