마이아는 새로운 AI 가속기 제품군
코발트는 클라우드 용 Arm 기반 CPU
클라우드 하드웨어의 비용과 성능 최적화
[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.
'정면돌파', AI 도구를 수업에 적극적으로 도입한 한 교수
ChatGPT 보다 인간의 지성이 더 우수함을 경험한 학생들
빠른 정답 보다 느리지만 두뇌를 자극하는 과정을 인내해야
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메타 라마 2, 비용 효율성의 함정
작업 규모에 맞는 LLM 사용 중요
비용 절감 위한 최적화 방안 모색
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가상 화면 의존하면 부정적인 영향 우려돼, "주의력 저하"
대면 vs. 비대면 대화, 뇌와 눈 활동의 차이 유의미
비대면 환경 개선 권고 및 대면 환경의 중요성 재강조
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오픈 AI, 모델 성능 향상 위해 도메인별 데이터 공개 모집
도메인 특화 데이터로 모델 개인화 추진 및 만족도 향상 기대
학습 데이터 투명성 확보 전략, 그러나 학습된 개인정보는 그대로
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AI와 경쟁하면서 공존할 수 있는 새로운 틈새 개척 필수
탐욕스러운 인간과 AI의 결합을 막고 불평등 완화해야
인공지능의 개발과 사용에 대한 구체적인 규정 마련 필요
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영국 AI 안전 서밋, 규제 방법에 대한 엇갈린 반응
미래의 위험보다 현재의 위험에 초점을 맞춰야 해
사람을 보호하기 위해 정부와 기업의 협력 필요
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선호투표제는 '스포일러 효과'를 완화하고 유권자의 의사를 더 효과적으로 반영
그러나 어떤 순위 선택 투표 방식도 완벽하지 않고 직관에 반하는 결과도 초래해
후보자에 점수를 매기는 카디널 투표도 선거 시스템의 개선 방안이 될 수 있어
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쥐의 뇌에 BMI를 연결하여 뇌 활동 추적, 장소 세포로 인지 지도 생성
눈에 보이지 않는 장소나 물체에 대해 생각할 수 있는 것으로 나타나
일부 과학자들은 해마의 예측 기능이 상상력과는 구분되어야 한다고 주장
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최신 GPU보다 3000배 빠르고 400만 배 더 효율적인 컴퓨터 비전 프로세서 개발
빛을 이용한 포토닉 컴퓨팅으로 기존 프로세서 한계 극복
웨어러블 기기, 자율주행, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에 적용 기대
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바이든 대통령의 새로운 행정 명령으로 AI 안전 및 규제에 체계 부여
AI의 투명성과 안전을 강화하기 위한 연방 표준 설정에 초점 맞춰져
중요한 진전이지만 구체적인 시행 논의와 기술적 한계에 대한 우려 존재
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다양성 보전에 효과적이지만 인간 전문가와 협력 필요
종 식별과 모니터링 및 예측 모두 인공지능 기술 활용
계산 비용 크기 때문에 적절한 환경 영향 제한 있어야
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짧은 상호작용만으로도 인공지능 편향이 인간에게 전염될 수 있다고 밝혀져
인공지능에 대한 신뢰가 높고 모델의 답변에 자신감이 묻어 나올 수록 심각해
AI 모델의 편향성을 줄이기 위해서는 투명성을 높이고, AI에 대한 교육 필요
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전 세계 사람의 하루, 수면과 인간 활동에 가장 많은 시간 소요
환경을 위한 시간 고작 5분, 환경 변화를 위해 더 큰 노력 필요
연구진, 삶의 질을 개선하고 환경에 미치는 영향 최소화 기대해
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네이처지, "사람처럼 일반화할 수 있도록 돕는 새로운 훈련 방법 개발"
합성성을 위한 메타 러닝 접근법, 체계적인 학습 방법이 중요해
한계에도 불구하고 인간과 인공 지능의 학습 과정 이해 실마리 제공
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랜드마크를 캔버스 삼는 레픽 아나돌과 그의 스튜디오
인공지능과 함께 보고 듣고 상상해
'아카이브 드리밍' 통해 기억과 기억을 잇다
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기본 출처의 정확성 판별 및 대안 제시
주장 자체의 참 거짓은 판별 못 해
학습 데이터의 편향 문제도 남아 있어
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학습 데이터 출처 비공개, "대략적인 경로 파악은 가능해"
프롬프트에 민감 정보 보호 기능 있지만 '설득'할 수 있어
데이터 삭제 요청도 무시, 사실상 유명무실한 규제
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