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Keith Lee

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Keith Lee is a Professor of AI and Data Science at the Gordon School of Business, part of the Swiss Institute of Artificial Intelligence (SIAI), where he leads research and teaching on AI-driven finance and data science. He is also a Senior Research Fellow with the GIAI Council, advising on the institute’s global research and financial strategy, including initiatives in Asia and the Middle East.

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This article was independently developed by The Economy editorial team and draws on original analysis published by East Asia Forum. The content has been substantially rewritten, expanded, and reframed for broader context and relevance. All views expressed are solely those of the author and do not represent the official position of East Asia Forum or its contributors.

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Keith Lee

This article is based on ideas originally published by VoxEU – Centre for Economic Policy Research (CEPR) and has been independently rewritten and extended by The Economy editorial team. While inspired by the original analysis, the content presented here reflects a broader interpretation and additional commentary. The views expressed do not necessarily represent those of VoxEU or CEPR.

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This article was independently developed by The Economy editorial team and draws on original analysis published by East Asia Forum. The content has been substantially rewritten, expanded, and reframed to provide a broader context and greater relevance. All views expressed are solely those of the author and do not represent the official position of East Asia Forum or its contributors.

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As Korea welcomes a growing number of international students through language and exchange programs, one of the least discussed yet most impactful aspects of their experience remains housing.

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I have spent years in AI and data science, believing that structured models and quantitative analysis were the future. That perspective changed the moment I became a target of an orchestrated misinformation campaign—one that wasn’t random but designed to destroy my credibility, my institution’s reputation, and my work.

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GIAI's primary research objective with the coming cycle's of MSc AI/Data Science is to build a graph-based Shapley Value for HR contribution analysis.

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한국 2030 취업 시키는 방법? - 나라 망한거 인정하고 Remote로라도 해외 취직 시켜보면 어떨까? | GIAI Korea 위의 기고 글에서 제안했던 '글로벌 개발자 양성 프로그램'을 계획하고 있습니다. 이름 탓에 오해가 있겠지만, 국내 개발직군 취직을 위한 교육이 아닌만큼, 교육 내용과 교육 방식이 매우 다릅니다. 사실 개발자 교육이 아니라, 글로벌에서 많이 쓰이는 오픈소스 웹사이트 제작 프로그램 활용 능력 프로그램, 그에 따른 글로벌 프리랜서 시장 진입 지원 프로그램으로 보는 것이 더 맞을 것 같습니다만, 자세한 이해를 위해 아래를 참고해주시기 바랍니다. 글로벌 개발자 양성 프로그램 합계 3단계 교육 과정

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Keith Lee

안녕하세요, 오는 3월 말까지 예정된 SIAI 소유권 이관 절차와 더불어 진행 중인 GIAI 산하 서비스 개편 사항 중 한국어 사용자와 관련된 사항 일부를 공지합니다.

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지난 1년 사이 여러차례 공지가 나간대로, 이제 2025년 가을 학기부터 SIAI 모든 운영이 본사인 GIAI로 넘어갑니다. [공지] 회사 매각, 사명 변경, CI변경 및 서비스 이관 (종합) | GIAI Korea 공식적으로 SIAI 법인 소유권이 넘어가는 3월 말 전에 마지막으로 설명회를 하면서 그간 남았던 굿즈(Goods)들을 드릴까 하는데, 이왕이면 SIAI 입학을 희망하는 학생들에게 주는 편이 맞지 않을까 싶어 아래의 일정으로 온/오프라인 설명회를 진행하겠습니다.

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Keith Lee

지난 4월부터 진행된 회사 매각, 사명 변경, CI변경 및 서비스 이관 관련된 영문 공지들을 종합하고 최근 결정 사항을 반영한 한국어 공지입니다.

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최근 미・중 갈등이 심화되고 있다. 지난 2018년 시작된 트럼프 행정부의 대(對)중 무역 견제를 필두로 2021년 집권한 바이든 행정부에 들어서는 초당적 인프라법, 반도체 및 과학법 통과 등 제조업 중심의 내수 회복 및 중국 ‘옥죄기’를 목표로 파격적인 행보를 이어가고 있다. 이에 따라 글로벌 산업 구조가 재편되는 분위기다. 한때 독보적이었던 미국 제조업은 달러 기축통화로 ‘트리핀의 딜레마(Triffin’s Dillema)’ 및 글로벌 경쟁에 밀려 쇠퇴해 갔다. 하지만 최근 일련의 미・중 ‘디커플링(Decoupling・두 집단 간의 유사한 움직임이 사라지는 것)’으로 양국 간 자본력과 노동력의 비교우위(Comparative Advantage)가 뒤바뀌면서 미국 제조업은 고용률이 껑충 뛰는 등 부활의 움직임을 보이고 있다. 이와는 대조적으로 폭발적인 성장을 일궈냈던 중국 제조업은 미국의 공격적인 무역 제재로 인해 위축되고 있다. 하지만 미국의 IT, 금융업계는 정리해고 ‘칼바람’이 불면서 동종 업계 종사자들에게 싸늘한 소식을 알리고 있다.

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Keith Lee

들어가며 국내 귀국해서 보면 'AI전문가' 혹은 '데이터 전문가'라고 스스로 주장하는 분들 중에 수학을 언어로 쓸 수 있는 분 들을 거의 찾아볼 수가 없습니다. 코딩이 언어지, 왜 수학이 언어냐, 수학이 왜 필요한지 이해를 못 하겠다는 반박을 하는 분들도 굉장히 많이 만납니다. 그런데, 'AI/Data Science 연구 이야기'를 다 읽고 나면 왜 제가 '수학을 언어'로 쓸 수 없는 분들을 AI/Data Science 관계자 취급조차 안 하는지 조금이나마 이해하게 되실 겁니다. 그 분들은 AI라고 이름 붙은 개발자 전용 Library (코드 묶음집)을 갖다 붙이는 IT개발자들이지, 'AI전문가' 혹은 '데이터 전문가'가 아니거든요. 간단한 예시를 하나 들어봅시다. 한 이커머스 스타트업이 시리즈 C 펀딩을 받으려고 하는 상황을 가정해 봅시다.

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