상권과 특정 세대 소비자 집중도 관계 분석시 동시성의 오류 발생할 가능성 높아 도구 변수를 이용해 둘 간의 복합 상관관계를 단순 상관관계로 분리해야 실제 기업 사례에서도 잘못된 계산 후 잘못된 결론 얻는 경우 많아 데이터 사이언스 관련 프로젝트를 하다보면, 비일비재하게 발생하는 사안이

Neural Network 계산법이 만능이라는 오해가 퍼져 있으나 수학적 조건 따져가며 적용해야 Borel-measure 조건을 충족시키지 못하는 계산에서는 '학습 실패' 사건이 벌어지기도 오차 많은 시계열 데이터에서 빈번하게 발생, 데이터 전처리 고민 필수 우리 SIAI 학생 중 한

When an expectation for future is shared, market reflects it immediatelyUS Fed hints to lower interest rates in March, which is already reflected in prices

아래는 지원자들에게 보내는 이메일입니다. 11월 지원부터 직접 이메일을 보내는 대신 일반에 과제를 공개하고 답안만 받습니다.

Web novel to Webtoon conversion is not only based on 'profitability'

With high variance, 0/1 hardly yields a decent model, let alone with new set of dataWhat is known as 'interpretable' AI is no more than basic statistics

One-variable analysis can lead to big errors, so you must always understand complex relationships between various variables.

The relationship between a commercial district and the concentration of consumers in a specific generation mostly is not by causal effect

Not the quality of teaching, but the way it operatesEasier admission and graduation bar applied to online degrees

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Asian companies convert degrees into years of work experienceWithout adding extra values to AI degree, it doesn't help much in salary

저희 The Economy Korea는 아래의 국내 언론사들로 구성되어 있습니다

아직까지 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 같은 단어들이 보고서를 통과시켜주는 마법의 단어인 2류 시장 대한민국과 달리, 미국, 서유럽에서는 이런 계산과학 방법론을 다른 학문들이 어떻게 받아들여야하는지 이미 한번의 웨이브가 지나가고, 어떤 방식으로 쓰는게 합리적인지 내부 토론으로 정리가 되어 있다.

우리 회사에 전략 컨설팅 방식의 비즈니스 접근 방식을 좋아하고, 그 방법으로 비지니스 의사결정을 안 하고 있는 상황을 잘못되었다고 지적하는 직원이 하나 있다.

지난 글 이후로 많은 의견을 받았는데, 답변차원에서 2번째 글타래를 이어가본다. 지난 글에서 이미 컨설턴트의 '케이스 풀이법'에서 선형적 비지니스 접근의 한계에 대해서는 언급했으므로, 이번에는 실제 현업에서 비지니스 하는 사람들과 컨설턴트들의 차이를 살펴보자.