MIT CSAIL, 'AI 노출을 넘어서' 논문 발표
연구진 “AI로 인한 일자리 파괴, 점진적 진행될 것”
인간 노동자의 23%만이 대체할 만한 경제성 있어

인공지능(AI)이 이른 시일 안에 일자리를 빼앗아 가지는 못할 것이란 연구 결과가 나왔다. 여전히 대부분의 일자리는 인간 노동자를 사용하는 것이 AI 시스템을 도입하는 것보다 비용 면에서 훨씬 경제적이라는 이유에서다. 다만 이번 연구는 '컴퓨터 비전'과 관련된 작업만 집중 조사됐으며, 생성형 AI와는 관계가 없다.

노동자를 AI로 대체하기엔 경제적 효율 떨어져

22일(현지시간) 블룸버그통신과 CNN에 따르면 미국 매사추세츠공대(MIT) 컴퓨터과학 및 AI 연구소(CSAIL) 연구진은 45페이지 분량의 ‘AI 노출을 넘어서(Beyond AI Exposure)’라는 제목의 논문을 발표했다. 연구진은 AI가 인간이 수행하는 작업을 원활하게 수행할 수 있는지 기술적인 부분에 초점을 맞추는 대신, 기업이 해당 작업을 수행하는 인간 직원을 AI로 대체하는 것이 이득인지 ‘경제적인 관점’에서 연구를 수행했다.

그 결과 현재 기술적으로 AI를 통한 자동화가 가능한 작업 중 AI 컴퓨터 비전 자동화를 적용했을 때 23%만이 효율적이라는 결론을 도출했다. 비전 AI의 초기 설치 및 운영 비용이 많이 들기 때문에 77%의 경우 인간 노동자를 투입하는 것이 더 경제적이라는 설명이다. 실제로 소매점 직원이 육안으로 재고를 확인하거나 표시 상품 가격 등을 검수하는 일은 컴퓨터 비전 기술로 대체할 수 있지만 현 단계에서는 AI 도입을 통해 절약할 수 있는 임금은 기술 구축 비용에 비하면 아직 미미한 수준이다.

이번 연구 논문의 공동 저자인 닐 톰슨 MIT CSAIL 미래기술연구프로젝트 책임자 "현재 일을 하는 데 있어 사람을 쓰는 것이 비용 효과적이고 경제적인 방법"이라며 "실제 AI 채택 비용을 생각해야 하고 앞으로 일자리를 AI가 뺏어갈 가능성은 많으나 지금 당장은 아니다"라고 말했다. 이어 "과거 제조업 경제가 등장하면서 농업 경제를 대체했을 때처럼 AI가 노동시장에 미치는 영향도 갑작스러운 것이 아니라 점진적으로 나타날 가능성이 크다"고 설명했다.

연구진은 또 AI 도입에 필요한 연간 비용이 매년 50%씩 줄더라도 노동의 절반을 컴퓨터 비전 작업으로 대체하기까지는 2026년이 돼야 한다고 전망했다. 아울러 2042년까지도 컴퓨터 비전 작업보다 인간 노동이 효율적인 영역이 여전히 남아있을 것으로 내다봤다.

인간 제빵사 vs AI 제빵사

MIT는 이번 연구에서 교사, 부동산 감정사 등 미국에서 컴퓨터 비전이 채택될 수 있는 직업을 중심으로 다양한 작업을 자동화했을 때의 경제 비용을 파악했다. 컴퓨터 비전은 센서로 이미지를 인식하고, AI 딥러닝 기술을 바탕으로 분석하는 기술로, 자율주행을 위한 물체 감지부터 스마트폰 사진 분류 등 다양한 분야에 사용된다.

연구진이 제시한 사례는 소규모 제과점이다. 미국 노동통계청에 따르면 제빵사는 업무 시간의 약 6%를 육안으로 식품 품질을 검사하는 데 사용한다. 만일 해당 작업을 자동화하기 위해 AI 시스템을 구축할 경우 16만5,000달러(약 2억2,042만원)가 들며, 유지비로는 연간 12만2,840달러(약 1억6,410만원)가 소모된다. 하지만 연간 4만8,000달러(약 6,412만원)를 버는 제과점에서 5명의 제빵사를 고용해 확인 작업을 맡기게 되면 약 1만4,000달러(약 1,870만원)를 절약할 수 있게 된다. 아직은 빵의 품질을 검사하는 AI 시스템을 따로 구축하는 것보다 인간 직원을 고용하는 것이 더 경제적이라는 설명이다.

단, 이번 연구는 앞서 언급했듯 제조 라인의 마지막 단계에서 제품의 품질을 검수하는 작업 등 ‘시각적 분석’이 필요한 작업에 한해 수행된 만큼 생성형 AI로 인한 일자리 우려가 줄어든다는 의미는 아니다. MIT는 챗GPT와 같은 생성형 AI가 인간과 경제에 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대해선 후속 연구가 더 필요하다고 밝혔다.