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정부가 내년 재생에너지 예산을 역대 최대 규모로 편성하며 에너지 전환에 속도를 내고 있다. 다만 원전 예산은 차세대 기술인 소형모듈원자로(SMR) 연구개발(R&D)에 중점을 두고 소폭 증액되는 데 그쳤다. 이에 일각에서는 인공지능(AI) 시대 폭증하는 전력 수요를 고려할 때, 재생에너지 확대만으로 탄소중립을 달성하기는 쉽지 않다는 지적이 나온다. 전문가들은 안정적인 전력 수요를 확보하면서도 정책 효과를 극대화하기 위해서는 재생에너지 설비 확충과 함께 송배전망 정상화, 에너지 저장 시설 확대 등 기반 시설에 대한 투자가 동시에 진행돼야 한다고 강조한다.
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지난 2015~2022년 기간 교사 부족을 호소하는 학교에서 공부하는 OECD 국가 학생들이 전체의 29%에서 47%로 증가했다. 거의 두 명 중 한 명꼴로 충분한 교직원을 확보하지 못한 학교에 다니는 셈이다. 이런 열악한 상황에서 등장한 인공지능(AI)은 업무 부담을 줄이고, 교과과정을 설계하며, 교수법까지 지도할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 하지만 기술이 일상생활까지 파고든 현시점에서 전문가들은 AI의 ‘잠재 학습’(subliminal learning, 언어 모델이 모델 생성 데이터에서 의미적 관련이 없는 특성을 학습하는 현상)에 대한 환상을 경고하고 나섰다.
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9일(현지 시각) 블룸버그·로이터통신 등에 따르면 지난달 대만의 수출액이 전년 동월 대비 34.1% 급증한 584억9,000만 달러(약 81조554억원)를 기록하며 사상 최대치를 경신했다. 이는 시장 전망치 평균(25%)를 크게 웃도는 규모다. 품목별로는 반도체와 전자부품이 각각 전년 동월 대비 37.4%, 34.6% 증가하면서 수출 호조에 크게 기여했다. 8월 대미 수출액도 같은 기간 65.2% 늘어난 196억3,000만 달러(약 27조2,000억원)로 사상 최대치를 기록했다. 대만은 이미 1~7월 대미 수출액만으로 지난해 전체 규모를 넘어선 바 있다.
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