AI서비스 다양한 금융 분야서 활약
복잡한 정책금융 상담도 척척
직원 업무 덜어 주고 고객만족도 제고

은행들이 인공지능(AI)을 접목한 서비스를 잇달아 내놓고 있다. 보안을 위해 내·외부 네트워크 망을 물리적으로 분리하는 이른바 ‘망분리’ 규제가 혁신금융서비스 지정으로 일부 완화되면서다. 이에 예·적금과 관련한 단순 상담 수준을 넘어 은행원의 업무를 대폭 경감해 주고, 고객의 투자 관련 검색 시간을 단축시켜주는 서비스가 속속 출시되고 있지만, 이 같은 서비스도 금융위원회의 혁신금융서비스로 지정받아야 할 수 있다는 점은 개선이 필요하다는 지적이 나온다.

신한銀, ‘생성형 AI 금융지식 Q&A 서비스’ 등 오픈

14일 금융권에 따르면 주요 시중은행들은 지난해 11월 금융위로부터 AI 관련 서비스를 대거 혁신금융서비스로 지정받고 올해 들어 본격적으로 선보이고 있다. 먼저 지난해 4개 AI 서비스를 혁신금융서비스로 지정받은 신한은행은 이를 차례로 현장에 선보이는 중이다. LG CNS와 손잡고 ‘GPT 모델’을 탑재한 ‘생성형 AI 금융지식 Q&A 서비스’를 오픈했으며 ‘AI 투자메이트’와 ‘AI 스튜디오’ 서비스도 운용에 들어갔다.

지난달 말 첫선을 보인 AI 투자메이트는 고객이 신한은행 앱에서 관심 종목과 섹터만 등록하면 이에 걸맞은 최신 정보를 카드뉴스 형태로 제공한다. 이해하기 어려운 각종 정보를 직관적으로 이해할 수 있는 카드뉴스 형식으로 제공해 중장년층은 물론 젊은 층 사이에서도 좋은 반응을 얻고 있다. 현업 부서에서 타깃 고객을 찾아 마케팅하고 싶을 때는 AI 스튜디오를 이용할 수 있다. 예를 들어 영업점에서 개인형 퇴직연금(IRP) 관련 마케팅을 하고 싶을 경우 이 툴을 이용해 타깃과 조건값 키워드만 입력하면 가입 가능성이 높은 고객을 선별해 추천해 주는 방식이다.

AI 챗봇 '오로라'도 출시했다. 자연어 처리(NLP) 기술을 적용한 오로라는 고객의 질문에 실시간으로 응답하며, 계좌 조회, 대출 상품 안내, 금융 상담 등 다양한 업무를 수행한다. 또 AI 기반 개인 맞춤형 금융 추천 시스템을 운영해 고객별 맞춤 금융 솔루션을 제공한다. AI가 고객의 금융 거래 내역, 소비 패턴, 투자 성향을 분석해 최적의 대출 상품, 예·적금 상품, 투자 포트폴리오 등을 추천하는 방식이다. 이를 통해 고객들은 보다 효과적으로 자산을 관리할 수 있다.

국민·농협·하나도 AI 활용 에이전트 선보여

KB국민은행은 AI 서비스 ‘금융상담 에이전트’를 내놨다. 주로 프라이빗뱅커(PB)와 기업금융담당역(RM)의 업무 중 단순하지만 시간이 많이 걸리는 업무에 활용되고 있다. 가령 PB들은 매일 아침 관리하는 고객에게 제공할 시장 상황 분석 리포트 작성과 이를 기반으로 한 포트폴리오 제안 스크립트를 쓰는 것으로 하루를 시작하는 게 일반적인데, ‘PB 에이전트’를 통해 이 시간을 획기적으로 줄일 수 있다는 것이 국민은행 측 설명이다.

NH농협은행은 지역의 고령층 고객이 타행 대비 많다는 점에 착안한 ‘고령층 맞춤 상담 서비스’에 AI를 도입했다. AI가 고령층 고객이 이해하기 쉬운 금융 용어로 변환해 주고 친숙한 말투와 큰 글씨로 상담해 주는 것이다. 아울러 복잡한 정책금융 지원사업을 AI가 쉽게 이해할 수 있게 설명해 주고, 해당 고객과 기업에 맞는 상품을 추천까지 해주는 ‘AI 정책자금 지원사업 추천 서비스’도 선보인다.

하나은행은 생성형 AI를 내규 및 정책금융 상담, 대출 계약서 체크리스트 생성, 소비자 보호 AI 광고 심의 솔루션, 글로벌 내규 번역 등에 활용 중이다. 특히 수백 페이지에 이르는 인수금융·프로젝트파이낸싱(PF) 관련 여신 업무 계약서에서 중요한 것을 체크리스트 형태로 만들어주는 ‘계약서 체크리스트 생성’이 주목받고 있다. 이를 통해 직원이 수시간에 걸쳐 검토해야 했던 약정서 주요 내용을 빠르게 정리하는 것이 가능하다. 하나은행은 ‘불완전판매’로 연결될 수 있는 설명의무 위반을 줄일 수 있을 것으로도 기대하고 있다.

망분리 규제 일부 완화됐지만, 혁신금융 지정 까다로워

다만 이 같은 서비스를 위해 금융당국에서 혁신금융서비스로 지정받아야 한다는 점은 한계로 지목된다. 그간 금융기관들은 망분리 규제 정책으로 인해 클라우드서비스제공사업자(CSP)에서 제공하는 상용 거대언어모델(LLM)을 사용하기 어려웠다.

망분리 규제는 금융사로 하여금 내부 시스템(내부망)과 인터넷(외부망)을 물리적으로 분리하도록 강제한 규제로, 랜섬웨어 등 해킹으로부터 금융소비자를 보호하고자 2013년 도입됐다. 하지만 망분리 규제는 금융권의 신기술 채택 및 개발 등에 걸림돌이 돼 왔다. 외부망과 분리된 금융사 내부망으로는 타사의 생성형 AI 등을 활용할 수 없었기 때문이다.

업계의 규제 완화 요구가 거세지자 지난해 8월 금융위는 샌드박스를 통해 규제 특례를 부여하는 형태를 통해 금융권의 생성형 AI 활용을 허용했으나, 한국 금융권이 여전히 적잖은 규제에 갇혀 선진국들은 이미 일찌감치 선보인 각종 기술 혁신의 절반도 펼치지 못한다는 지적이 거세다. 한 금융권 관계자는 “기술 측면에서는 크게 뒤져 있지 않지만, 망분리 등 규제로 인해 우리나라 금융권은 선진국 대비 기술 혜택을 반도 보지 못하고 있다”고 토로했다.