일론 머스크, 테슬라 본사 위치한 텍사스 오스틴에 '학교' 건립
K-12 스쿨로 시작해 대학교까지 확장, 이공계 인재 양성 목표
독립 행정 조직 갖춘 머스크의 '텍사스 유토피아' 현실로?

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 텍사스 오스틴에 교육 기관을 설립하겠다는 의지를 드러냈다. 14일(현지시간) 블룸버그 등 외신에 따르면 머스크의 자선단체 ‘더 파운데이션’은 이와 같은 내용을 담은 면세 신청서를 국세청에 제출했다. 블룸버그는 해당 신청서가 지난해 10월 제출됐으며, 올해 3월에 이미 승인됐다고 전했다. 오스틴을 중심으로 시작된 머스크의 '유토피아 타운(utopian town)' 사업에 본격적인 출발 신호가 켜진 것이다.

유치원부터 대학교까지, 이공계 중심 '머스크 학교'

신청서 내용에 따르면 새로운 교육기관은 머스크가 기부한 1억 달러(약 1,300억원) 기금으로 설립된다. 우선적으로 STEM(과학·기술·공학·수학) 중심 K-12 스쿨(유치원부터 고등학교까지의 학생을 유치·교육하는 기관)을 먼저 개교한다. 월스트리트저널(WSJ)은 머스크가 텍사스에 도시를 건설하는 계획의 일환으로 '몬테소리 교육(The Montessori Method)'에 초점을 맞춘 학교를 열 가능성도 있다고 전했다. 몬테소리 교육은 실습, 자기 주도적 활동, 협력 놀이 등을 강조하는 아동 중심의 교육법이다. ‘적성과 능력에 맞는 교육’을 주장하는 머스크에게는 적합한 교육 방식인 셈이다.

첫해는 50명의 학생들을 모집하고, 차후 모집 학생 수를 점차 늘려나갈 예정이다. 이후 '최고 수준의 교육'에 헌신하는 대학까지 기관을 확장한다는 것이 더 파운데이션의 중장기적 목표다. 실제 더 파운데이션은 면세 신청서에서 “남부대학 협회 및 학교 대학 위원회의 인증을 받을 계획”이라고 밝힌 바 있다. 해당 기관의 교육은 STEM 분야에서 풍부한 경험을 가진 교수진이 맡으며, 커리큘럼에는 시뮬레이션, 사례 연구(Case study), 디자인 및 제조, 실험 등 실무 관련 활동이 다수 포함된다.

한편 머스크가 교육 분야에서 움직인 것은 이번이 처음이 아니다. 그는 이미 2014년에 5명의 자녀와 소수의 학생을 위해 ‘애드 아스트라’라는 교육 기관을 연 전적이 있다. 머스크는 2020년 애드 아스트라를 폐쇄했으며, 지난해 50명가량의 학생을 수용하는 온라인 전용 학교 ‘아스트라 노바’를 열었다.

머스크의 원대한 꿈 '유토피아 타운'

이번 교육기관 설립은 머스크의 유토피아 타운 설립과 연관된 것으로 풀이된다. 앞서 WSJ는 머스크가 오스틴 인근 배스트롭카운티에 자신의 유토피아 타운을 건설 중이라고 보도한 바 있다. 실제 머스크는 3년 전부터 텍사스 오스틴 외곽 토지를 매입 중이다. 지난 3월 기준 머스크가 사들인 토지는 24.28㎢ 규모로, 종로구 면적(23.9㎢)보다 조금 더 큰 수준이다.

머스크는 해당 지역에 테슬라, 스페이스X, 보링 등 자사 직원들을 위한 저렴한 모듈식 주택, 야외 스포츠 시설 등을 갖춘 주거시설을 건립 중이다. WSJ는 머스크가 이 지역을 “일종의 텍사스 유토피아”라고 설명했다고 보도했다. 그러면서 머스크의 측근인 스티브 데이비스 보링컴퍼니 사장의 "이 도시에서는 시장 선거를 따로 치러야 한다"는 발언을 소개하기도 했다. 머스크가 자체 행정 조직까지 갖춘 완전한 ‘머스크 타운'을 꿈꾸고 있다는 것이다.

텍사스의 주도인 오스틴에는 테슬라 본사가 위치해 있음은 물론, UT 오스틴(텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스) 외 50여 개의 대학 및 연구 기관이 자리해 있다. 교육 기관 설립을 통한 '시너지'를 기대하기에 적합한 입지인 셈이다. 업계에서는 중장기적인 이공계 대학교 설립 움직임은 결국 머스크의 유토피아 실현을 위한 초석이라는 분석이 나온다.

산업부 ‘첨단로봇 산업 비전과 전략’ 발표
방사청 주도 국방로봇 개발 급물살
방해 요소로 지목되는 규제엔 혁신 의지

정부가 오는 2030년까지 민간과 합동 3조원을 투입해 첨단로봇산업 시장 규모를 20조원 이상으로 키워내겠다는 계획을 밝혔다. 기술과 인력, 기업의 핵심경쟁력을 강화하고 친화적 환경을 조성해 우리나라 첨단로봇의 글로벌 시장 진출을 돕겠다는 취지다.

로봇 자체 생산능력 80%까지 확대

산업통상자원부는 14일 성남 판교에 위치한 만도넥스트M에서 방문규 장관 주재로 ‘첨단로봇 산업전략회의’를 열고 이같이 밝혔다. 제조와 농업, 물류에서 국방, 의료, 복지까지 다양한 분야에 첨단로봇 100만 대를 보급하겠다는 구상이다. 이날 산업부는 “첨단로봇은 자동차와 조선 같은 전통 제조업은 물론 방위산업, 우주, 항공 등 신산업 분야와 서비스산업까지도 전방산업화 할 수 있는 무한 잠재력을 지니고 있는 산업”이라고 강조하며 K-로봇경제를 위한 3대 전략을 제시했다.

먼저 2030년까지 민관합동 3조원을 투자해 로봇산업 핵심경쟁력을 강화한다. 이와 함께 감속기를 비롯한 5개 하드웨어(HW) 기술, 자율조작을 포함한 3개 소프트웨어(SW) 기술 등 8대 핵심기술 확보를 위한 기술개발 로드맵을 내년 상반기까지 수립할 방침이다. 이를 통해 2021년 44.4% 수준이던 로봇 자체 생산능력을 80%까지 확대한다는 설명이다. 또 현재 3만5,000명 수준인 국내 로봇 분야 전문 인력은 미래자동차와 드론 등 다양한 모빌리티와 연계하는 방식으로 1만5,000명 이상 추가 양성하고, 연매출 1,000억원 이상의 지능형 로봇전문기업을 30개 이상으로 키울 방침이다.

산업 현장의 로봇 보급률도 대폭 확대한다. 제조업·농업·물류·소상공인·산업 안전 분야에는 68만 대, 국방·사회 안전·재난 대응·의료·복지 등 분야에 32만 대 등 총 100만 대 이상의 첨단로봇을 보급해 산업 생산성을 높이고 안전사고를 줄인다는 계획이다. 이를 통해 국내 로봇 기업들이 세계 시장 진출 전 충분히 업력을 쌓을 수 있도록 하고, 이후에는 로봇 기술 선도 국가와의 협력 강화 및 해외 인증도 적극 지원한다.

아울러 지능형로봇법을 전면 개편해 제도적 기반을 갖추고 2,000억원을 투입해 국가로봇테스트필드를 조성하는 등 안전성 및 신뢰성 확보를 위한 기반도 마련한다. 방문규 장관은 “우리 로봇산업이 글로벌 수준의 기술력을 확보하고 새로운 국가 성장 동력으로서 ‘K-로봇경제’를 앞당길 수 있도록 투자 확대와 해외 시장 진출 등을 위해 범정부적 정책 역량을 모으겠다”고 밝혔다.

무인수색차량 등 군사로봇 개발 속도↑

업계에서는 K-로봇경제를 앞당기겠다는 정부의 청사진이 초기 단계에는 국방 분야에 그 역량을 집중할 것으로 내다봤다. 노동 인구 감소에 대한 불안 심리가 극대화하고 있는 산업 현장에서는 기업이 사람의 역할을 대신할 로봇을 적극적으로 도입하고 있지만, 공공의 영역인 안보에는 큰 관심을 보이지 않고 있기 때문이다.

지난해 말 최전방에서 병사 대신 수색과 정찰, 경계 임무를 수행할 첨단 국방로봇 개발에 착수한 방위사업청의 사업이 한층 속도를 높이고 있다는 점도 이같은 업계의 분석에 힘을 싣는다. 국립과학연구소 주관으로 2026년 9월까지 약 1,284억원을 투입해 무인수색차량 ‘블록-I’를 개발하는 것이 목표인 해당 프로젝트는 ‘탐색 개발 → 체계 개발 → 양산’의 3단계 중 체계 개발 단계에 주력하고 있는 것으로 알려졌다.

방사청은 블록-I에 그치지 않고 지뢰 탐지, 통신 중계 등 다양한 임무를 수행할 수 있는 후속 모델을 지속적으로 개발할 방침이다. 김태곤 방위사업청 첨단기술사업단장은 “국방로봇 기술의 발전은 방위 산업 활성화는 물론 국가 안보 경쟁력에 크게 기여할 것”이라고 말했다.

“지나친 규제가 신산업 걸림돌” 지적도

로봇 활성화와 관련한 각종 규제는 정부의 K-로봇경제 청사진 실현을 위해 극복해야 할 과제로 지목된다. 2010년대 후반 일찌감치 개발을 마친 자율주행 배송 로봇이 올해 11월에야 보행자의 지위를 얻어 인도를 통행할 수 있게 되는 등 로봇을 활용한 신산업이 본격 궤도에 오르기까지 오랜 시간이 소요된다는 지적이 끊이지 않고 있기 때문이다.

정부는 이같은 업계의 목소리를 수렴해 ‘첨단로봇 규제혁신 방안’을 내놨다. 로봇산업이 미래 산업의 핵심 분야로 부상하고 있다는 데 전 세계의 공감대가 형성된 만큼 이를 기반으로 산업혁신을 이루기 위해서는 규제혁신이 선행돼야 한다는 판단에서다.

모빌리티와 세이프티, 협업·보조 및 인프라 등 신비즈니스 관련 4대 핵심분야를 중심으로 51개 개선과제를 제시한 해당 규제혁신 방안은 △로봇 모빌리티 확대 △안전서비스 시장 내 로봇 진입 허용 △인간과 협업·보조하는 서비스 로봇 확대 △로봇 신비즈니스 인프라 확충 등에 중점을 뒀다. 정부는 이를 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 상황에 우리 기업들이 신속 대응할 수 있게 하고, 앞으로도 민·관이 긴밀히 소통해 신규 개선과제를 지속 발굴 및 반영하겠다고 밝혔다.

AI 활용해 매장 내 방문객 분석한다, 메이아이 60억원 투자 유치
자체 영상처리 인공지능 'daram' 이용해 고객 정보·동선 데이터 확보
AI법 합의로 규제 사슬 옥죄는 EU, AI 인물 식별·분석에 '태클' 

영상 처리 AI(인공지능) 스타트업 메이아이가 60억원 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 15일 밝혔다. 이번 투자는 삼성벤처투자가 리드했으며, 에버그린투자파트너스, 미래에셋벤처투자, 플럭스벤처스, 중소기업은행, 대교인베스트먼트가 신규 참여했다. 기존 투자자인 빅베이슨캐피탈 역시 후속 투자를 이어갔다.

메이아이는 영상처리 인공지능 'daram'을 활용해 매장 내 방문객을 분석하는 시스템을 갖춘 기업이다. 얼굴, 전신 이미지 등에서 이용객의 연령대와 성별 등을 예측하고, 이를 분석해 시각화하는 방식이다. 최근 들어 EU(유럽연합)를 중심으로 AI의 '안면 분석'에 대한 견제가 본격화하는 가운데, 메이아이는 규제 올가미를 피해 무사히 다음 단계로 나아갈 수 있을까.

AI 솔루션 '매쉬'로 매장 데이터 확보

메이아이는 공간에 설치된 CCTV를 활용해 방문객 데이터를 분석하는 영상 처리 인공지능 솔루션 '매쉬(mAsh)'를 서비스하고 있다. 매쉬는 매장에 설치된 CCTV를 활용해 방문객의 성별, 연령대, 동선, 체류 시간, 행동, 상품과의 인터렉션 등을 분석해 데이터를 수집하는 솔루션으로, 고객사는 매쉬를 활용해 방문객과 매장 퍼포먼스를 구체적으로 분석할 수 있다. 외부 유동 인구수, 방문 및 구매 전환 비율, 주요 고객층 등을 객관적인 데이터로 확인하는 식이다. 현재 주요 고객사는 현대차그룹, SK텔레콤, 교보문고, 신세계, 이랜드리테일 등이다.

메이아이는 차후 확보한 투자금을 바탕으로 고객 확장 및 사업 개발, AI 기술 고도화에 힘을 쏟을 예정이다. 박준혁 메이아이 대표는 "메이아이가 보유한 영상처리 AI 기술력과 오프라인 방문객 데이터 분석 전문성, 그리고 사업화 역량 등을 인정받은 결과"라며 "향후 글로벌 오프라인 방문객 데이터 분석 리더로 자리매김할 수 있는 유의미한 성과를 위해 노력할 것"이라고 밝혔다.

고객이 보내는 '조용한 신호' 읽는다

매장을 방문한 고객은 대부분 많은 '말'을 하지 않는다. 구매가 고민되는 상품 앞에서 오래 체류하거나, 상품을 직접 만지고 살펴볼 뿐이다. 이 같은 고객의 '조용한 신호'는 상품 진열 및 매장 운영 전략 수립에 매우 중요한 요소로 작용한다. 이들이 보내는 신호를 읽어내기 위해 메이아이는 자체 영상처리 인공지능 daram을 개발했다. daram은 △CCTV 영상 속 인물의 검출·추적 모듈 △추적 중단 시 재식별 모듈 △추적 이미지셋을 기반으로 한 정보 추정 모듈 등으로 구성돼 있다.

메이아이는 CCTV 환경 내 방문객 분석에 최적화된 daram을 활용, 영상 속 방문객의 주요 관절 포인트를 중점으로 위치와 자세를 추정할 수 있다. 영상 내에 여러 인물이 등장해 인물상 일부가 겹치거나 가려지는 경우에도 정확한 추적이 가능하며, 설령 추적이 중단돼도 재식별을 통해 안정적으로 방문객 추적을 이어갈 수 있다. 전신 이미지를 기반으로 분석을 진행하는 만큼 방문객이 마스크 등으로 인해 얼굴을 가리고 있어도 문제없다.

메이아이의 목표는 모든 공간에서 CGA(방문객 수, 성별, 연령대) 정확도 95%를 유지하는 것이다. 회사는 실제로 공간과 환경에 따라 90-98% 정도의 정확도를 기록하고 있다고 설명한다. 이 같은 기술력을 인정받은 메이아이는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원이 주관한 '2021 인공지능 온라인 경진대회'에서 이미지 분야 최종 1위를 달성, 과학기술정보통신부장관상을 수상하기도 했다.

성장 발목 잡는 EU 'AI 규제' 드라이브

하지만 시장은 기술력과는 별개로 메이아이의 성장이 녹록지 않을 것이라는 전망을 내놓는다. 최근 EU가 'AI 안면 분석' 규제 논의에 불을 지폈기 때문이다. EU는 지난 8일(현지시간) AI법(AI Act)’으로 알려진 AI 기술규제 법안에 합의했다. AI법은 챗GPT 등 민간 서비스부터 정부의 생체인식 정보 수집 등 모든 AI를 포괄하는 세계 최초의 규제법이다.

해당 법안에는 AI의 위험성을 분류하고 투명성을 강화하며, 규정을 준수하지 않는 기업에 벌금을 부과하는 내용이 담겨 있다. 이에 따라 정치·종교·인종 등 특성으로 사람을 분류하는 것, 안면 인식 데이터베이스 구축을 위해 인터넷·CCTV 영상에서 생체 정보를 수집하는 것 등이 금지 행위로 규정됐다. AI를 이용한 ‘소셜 스코어링(개인의 특성, 사회적 행동과 관련된 데이터로 점수를 매기는 것)'도 금지 사항이다.

EU는 이미 디지털서비스법(DSA), 디지털시장법(DMA)과 같은 디지털 법률을 통해 IT 시장에 막대한 영향을 미친 바 있다. AI법 역시 이미 세계 각국의 AI 규제 논의의 '불쏘시개'로 작용하고 있다. 미국 의회는 최근 기술에 초점을 맞춘 청문회와 포럼을 개최하고, AI를 다루는 초당적 법안을 작성하기 시작했다. 핵심 기술인 AI '인물 분석'에 본격적인 제동이 걸리는 가운데, 메이아이는 과연 성장세를 이어갈 수 있을까.

마이데이터 과금, 핀테크 업계 서비스 위축할까
"이용자 늘면 비용도 는다", 요원해진 수익성 개선
업계 혼란 가중, 일부 업체는 '서비스 중단' 고려하기도

지속 가능한 마이데이터 산업 기반을 마련하기 위해 마이데이터 사업자가 부담해야 하는 정보전송비용에 대한 과금 체계가 구축된다. 과금 산정 기준은 '트래픽'으로 가닥이 잡혔다. 앞으로 트래픽량 상위 4~5개 업체가 수십억원의 비용을 지불하게 될 것으로 전망된다. 이에 마이데이터 서비스를 활발히 전개 중인 상위업체들은 비율 부담이 마이데이터 서비스 위축으로 이어질 것을 우려하며 과금 유예 등 보완책을 요구하고 있다.

마이데이터 과금 체계 구축, 기준은 '트래픽'

14일 업계에 따르면 한국신용정보원(신정원)은 '마이데이터 과금 협의체'를 소집해 이같은 마이데이터 과금 체계 방안을 전달했다. 마이데이터 사업자군에서는 네이버페이, 카카오페이, 토스, 뱅크샐러드가 참석했다. 앞서 금융위원회는 지난 7일 신용정보업감독규정 개정을 통해 마이데이터 과금 체계를 구축해 내년부터 분할납부를 시행하겠다고 밝힌 바 있다. 이에 따라 금융당국, 한국신용정보원, 금융보안원이 참여하는 워킹그룹을 통해 과금 산정 절차가 마련돼 이날 구체적인 과금 산정 방식과 비용이 최초로 공개됐다.

신정원은 업권별·트래픽(호출량)으로 비중을 나눠 사업자에게 과금을 부과하겠다는 계획을 밝혔다. 과금 대상은 '정기적 전송'을 대상으로 시행된다. 정기적 전송은 데이터 최신성·정확성 유지를 위해 고객이 애플리케이션(앱)에 접속하지 않아도 마이데이터 사업자가 정기적으로 직접 전송을 요구하는 경우다. 신정원에 따르면 현재 고객이 직접 앱에 접속해 새로고침, 업데이트 등을 시행하는 '비정기적 전송'이 전체 전송 중 70~80%를 차지하고 있다. 금융위가 산정한 한 해 전체 마이데이터 정보 전송 비용 원가는 약 1,293억원으로, 업계는 이 중 약 20~30%에 해당하는 280~300억원가량을 정기적 전송 비용으로 추산한다. 이에 따라 네이버페이, 카카오페이, 토스, 뱅크샐러드 등 마이데이터 트래픽 상위 업체 4~5곳은 최소 수십억원에서 백억원대 비용을 분담하게 될 것으로 예상된다.

다만 협의체에 참가한 마이데이터 사업자들은 이 같은 과금 선정 기준에 볼멘소리를 쏟아냈다. 마이데이터 서비스로 아직 수익이 나지 않는 상황에서 정보 이용료를 부과하는 것이 시기상조라는 지적이다. 이에 신정원은 협의회에서 금융당국과 이해관계자들의 의견을 조율하겠다고 밝혔지만, 업계는 사실상 현 기준을 확정안으로 받아들이는 분위기다. 업계는 트래픽량에 비례한 비용 납부로 인해 시장이 위축될 가능성을 우려하고 있다. 마이데이터 서비스를 활발히 전개할수록 트래픽량이 늘어나는데, 이같은 경우 더 많은 과금 비율을 부과받기 때문이다. 실제 협의체에서 한 빅테크는 서비스 축소 혹은 중단에 대한 고민을 토로한 것으로 알려졌다. 업계 관계자는 “다양한 마이데이터 서비스를 제공하기 위해 열심히 서비스를 할수록 더 많은 비용을 부담해야 한다면 마이데이터 사업 수익이 나지 않는 상황에서 적극적으로 서비스를 전개하기 어렵다”며 “데이터 전송 조절도 필요하지만 사업이 아직 자리 잡지 않은 상황에서 이같은 과금 방식은 마이데이터 서비스 시장을 위축시킬 우려가 있다”고 전했다.

"들어오는 건 없는데", 과금 체계로 업계 혼란 가중되나

가장 큰 문제는 역시 수익성이다. 그나마 마이데이터 사업자들 중 여력이 있는 업체들은 과금에 대비해 예산 책정에 나서는 모양새지만, 중소업체들은 과금 자체만으로 고민이 이만저만이 아니다. 알려진 바에 의하면 70여 개 마이데이터 사업자들 중 대부분이 여전히 적자를 면치 못하고 있다. 수억원으로도 흑자와 적자가 갈리는 판국인 만큼, 당장 수십억원 수준의 과금이 이뤄질 경우 심한 타격을 입을 업체들이 적지 않다는 목소리가 쏟아진다. 금융위에 따르면 2022년 기준 마이데이터 전송 총원가가 1,293억원 규모다. 마이데이터 과금에 따른 업계의 '사업 위축' 우려를 단순히 '기우'라고 치부할 수 없는 이유다.

마이데이터 사업은 흩어져 있던 정보를 한 곳에 모아 놓음으로써 정보 주체로서의 권리를 확립시켰다는 데 의의가 있지만, 사업자 입장에선 대의명분만 있을 뿐 비용적 측면에서 손해가 막심한 상황이다. 이 상태에서 섣부르게 과금이 이어지면 신규 사업자 진입이 줄 뿐 아니라 사업을 포기하는 업체들도 상당수 나올 가능성이 있다. 이용자가 늘수록 비용도 느는 구조니 사업을 확장하면 적자 폭이 더 커지는 딜레마를 겪어야 하기 때문이다. 실제 마이데이터를 통한 안정적인 수익 구조 마련이 요원해지면서 일부 업체는 서비스 중단까지 고민하고 있는 것으로 알려졌다. 대의명분을 가진 서비스가 비용에 발목을 잡히고 있는 셈이다. 마이데이터 또한 사업이 일종이기에 대의명분만으로 비용을 받지 말라고 할 수는 없는 노릇이다. 다만 최소한 업계 상황을 고려한 정책 시행은 필요할 것으로 보인다. 들어오는 것 없이 빠져나가는 구멍만 키우는 사업적 모순을 해결함으로써 업계 혼란을 최소화해야 한다는 의미다.

‘생성형 AI 학습 및 슈퍼 컴퓨팅 운용’ 등에 필요 전력 충당키로
원전 승인 작업 신속한 처리 위해 관련 라이선스 문서 ‘LLM’에 훈련
MS 창업자 빌 게이츠, 이미 2006년부터 SMR 개발에 몰두

마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI)과 슈퍼 컴퓨팅 가동에 필요한 전력을 수급하기 위해 차세대 에너지원으로 평가받는 SMR(Small Modular Reactor·소형 모듈 원자로) 사업을 추진한다. SMR은 원자로와 증기발생기, 냉각재 펌프, 가압기 등 주요 기기를 하나의 용기에 일체화시킨 소형 원자로로, 대형 원전보다 크기가 작아 핵폐기물이 적고, 중대사고 발생률도 대형 원전의 1,000분의 1 수준인 것으로 알려졌다. MS 창업자 빌 게이츠는 2006년 일찍이 SMR 개발 업체를 설립한 뒤 관련 개발과 후원을 꾸준히 이어오고 있다.

원전 사업 시동 건 MS “미래 기후위기 SMR이 게임체인저 될 것”

12일(현지 시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 MS는 지난 6개월간 AI와 슈퍼 컴퓨팅 가동에 필요한 전력 조달을 위해 SMR 사업 승인 절차를 밟아 온 것으로 알려졌다. 지난가을에는 SMR 관련 전문가 채용 공고를 내기도 했다.

MS가 SMR 산업에 뛰어든 건 향후 대규모 데이터 센터를 운영하는 데 필요한 천문학적인 수준의 전력을 얻기 위해서다. 일반적으로 MS와 같은 AI 기업이 한 개 데이터 센터 가동할 경우 필요한 전력은 수십만 가구가 이용할 수 있는 규모의 전력과 맞먹는다. 미국 최대 원자력 발전소 기업인 '콘스텔레이션 에너지'에 따르면 생성형 AI 등장으로 발생한 전력 수요는 기존 전기차 충전에 필요한 전력 수요의 약 5~6배에 달할 것으로 관측된다.

최근 발표된 세계 원자력 산업 현황 보고서에 따르면 지난해 세계 전력 시장에서 원자력 비중은 9.2%로 40년 만에 최저치를 기록했다. 글로벌 원자력 산업이 축소되는 가운데 SMR 사업은 기존 원전을 대신할 친환경 미래 에너지원으로 여겨진다. 또 기존의 대형 원전보다 설치하기가 쉽고, 규모가 작아 누출·폭발 사고 위험이 낮다는 장점도 주요 대체 에너지원으로 손꼽히는 이유 중 하나다.

다만 MS의 사업 전개가 순탄치만은 않을 것으로 보인다. 통상 SMR 사업은 정부 허가와 원전 건설에 큰 비용과 시간이 소요되기 때문이다. 현재 미국에서 SMR 개발 승인에 성공한 업체도 뉴스케일파워(NuScale Power)뿐이다. WSJ에 따르면 뉴스케일파워는 사업 승인 과정에서 1만2,000페이지 분량의 신청서를 작성했으며, 200만 페이지 분량의 지원 자료를 덧붙였다. 이에 따른 비용은 약 5억 달러(약 6,600억원)에 달했다.

빌 게이츠가 설립한 SMR 개발 업체 ‘테라파워’

MS 회장직에서 물러난 이후 탄소중립과 기후위기 문제에 몰두해 온 빌 게이츠는 SMR 산업에 뛰어들며 관련 개발과 후원을 꾸준히 이어왔다. 기존 화석연료 대비 효율성이 떨어지는 풍력 및 태양광 신재생에너지가 근본적인 해법이 되기 어렵다는 판단에서다. 대신 기존 원전보다 발전 용량과 크기를 줄이고 안전성을 높인 SMR에 기후위기 극복의 열쇠가 달려 있다고 믿었다.

이에 게이츠는 2006년 ‘테라파워(TerraPower)’라는 SMR 업체를 설립, ‘나트륨’(Natrium)이라는 원자로 개발을 추진해 왔다. 나트륨은 그가 새롭게 고안한 원전으로, 나트륨 냉각 방식의 고속 증식로를 적용한 SMR이다. 테라파워에 따르면 해당 원전은 2024년 착공 예정이며, 2028년 완공 시 약 25만 가구에 공급할 수 있는 전력을 기후 친화적인 방식으로 생산할 수 있는 것으로 알려졌다.

아울러 2030년 완공을 목표로 미국 서부 와이오밍주에 345㎿(메가와트)급 실증 단지도 구축 중이다. 미국 에너지부(DOE)는 이 사업에 차세대 원자로 실증 프로그램(ARDP)의 일환으로 기술 개발과 건설 비용의 절반에 가까운 약 20억 달러(약 2조6,000억원)를 지원하고 있다. 이같은 원전 사업은 석탄 발전소 등 기존 화석연료 시대의 폐막으로 일자리가 축소되는 지역에 공정한 에너지 전환을 돕는 역할을 할 것으로 보인다. 크리스 르베크 테라파워 최고경영자(CEO)는 “환경 규제 때문에 석탄 발전소와 석탄 광산이 문을 닫고 있어 일부 지역은 경제적 위기에 직면해 있다”며 “SMR은 발전소가 과거 있었던 부지를 활용하면서 기존 숙련자를 활용할 수 있기 때문에 새로운 기술이 지역 사회에 미래 일자리를 만들어주는 사례가 될 수 있다”고 강조했다.

고양이의 표정을 통해 통증을 판단하는 AI 모델 개발
얼굴에서 입이 통증을 인식하는 데 가장 중요한 특징
동물의 정서적 삶에 관한 연구도 이어질 예정

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 영어 원문 공개 조건으로 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

고양이는 신비주의자다. 개와 달리 고양이는 자신의 감정과 의도를 숨기는 데 능숙한데, 이는 아마도 고독한 사냥꾼으로 진화한 역사 때문일 것이다. 포커페이스를 유지하는 장기 때문에 고양이 집사와 수의사는 고양이의 표정과 행동에서 고통의 징후를 읽어내기 어려웠다. 하지만 새로운 인공 지능 프로그램을 통해 마침내 그 이면을 들여다볼 가능성이 제시됐다.

AI 연구원과 수의사로 구성된 한 연구팀은 동물병원에서 치료 중인 고양이의 표정을 바탕으로 통증 여부를 판단하는 두 가지 머신러닝 알고리즘을 개발하여 테스트를 진행했다. 최근 사이언티픽 리포트(Scientific Reports) 논문에서 소개된 이 자동화 시스템은 최대 77%의 정확도를 보여 강력한 수의학 도구로 사용될 전망이다. 이 연구는 당시 이스라엘 하이파대학에 재학 중이던 마르셀로 페이겔스타인(Marcelo Feighelstein)과 독일 하노버의 수의과대학에 재학 중이던 레아 헨체(Lea Henze)가 공동으로 주도했다.

논문의 공동 시니어 저자인 하이파대학의 컴퓨터과학자 안나 자만스키(Anna Zamansky)와 하노버 수의과대학의 홀거 볼크(Holger Volk)는 수의사와 고양이 보호자가 사진을 찍으면 자동으로 통증을 감지할 수 있는 모바일 앱을 개발할 계획이라고 말했다. 다른 AI 개발자들이 고양이 감정의 비밀을 밝혀내려고 시도한 적은 있지만(2021년에 출시된 Tably이라는 앱도 이를 주장하고 있다), 동료평가를 거친 과학적 연구를 발표한 것은 이번 연구가 처음이라고 전했다.

현재 수의사들은 고양이의 통증을 측정하기 위해 글래스고 복합측정통증척도 등 복잡한 검사를 사용하고 있지만, 동물의 표정과 행동을 세심하게 관찰해야 한다. 과학적으로 검증되긴 했지만, 이러한 척도는 수의사의 주관적인 평가에 의존하고 있어 시간이 오래 걸린다. 이 논문에 참여하지 않은 텔아비브대학교의 수의행동학자 스테판 브루어(Stephane Bleuer)는 이러한 점 때문에 기존의 테스트 방식을 추천하지 않는다고 밝혔다.

랜드마크 기반 AI, "고양이의 안면 수축량과 통증 척도를 매칭"

"기계가 시각 정보의 미묘한 디테일에 민감하므로 인간의 육안보다 더 많은 것을 볼 수 있다"라고 자만스키는 강조했다.

새로운 모델을 개발하기 위해 연구원들은 학습과 검증을 위한 데이터가 필요했다. 독일 하노버 수의과대학 동물병원에서 다양한 병력을 가진 다양한 품종과 연령대의 고양이 84마리의 사진을 표준치료의 하나로 촬영했다. 사진 속 고양이들은 글래스고 척도와 골절, 요로 문제 등 알려진 임상 질환으로 인한 예상 통증 수준에 따라 점수가 매겨졌다. 이 측정값은 연구팀의 AI 모델을 훈련하고 그 성능을 평가하는 데 사용됐다. 연구 저자에 따르면, 위 과정에서 고양이에게 어떠한 고통도 주지 않았다고 한다.

연구팀은 고양이 사진만으로 통증을 감지할 수 있는 두 가지 기계학습 알고리즘을 만들었다. 한 알고리즘은 귀, 눈, 입과 관련된 48개의 '랜드마크(landmarks)'를 이용해 안면 근육의 수축량(일반적인 통증의 지표)을 조사했다. 다른 알고리즘은 비정형 데이터에 대한 딥러닝 기법을 사용해 얼굴 전체의 근육 수축 및 기타 패턴을 분석했다.

랜드마크 기반 AI 접근법은 고양이의 통증 여부를 식별하는 데 77%의 정확도를 보였지만, 딥러닝 접근법은 65%에 불과했다. 연구진은 이러한 차이가 딥러닝 시스템이 '데이터에 굶주린' 시스템이기 때문에 발생할 수 있다고 설명했다. 해당 연구에서는 비교적 적은 양의 이미지 데이터만 사용할 수 있었다.

또한 연구진은 정확한 통증 인식에서 귀나 눈이 아닌 고양이의 입이 가장 중요한 얼굴 특징이라는 것을 발견했다. "이것은 AI의 장점이기도 하다. AI는 데이터의 숲에서 아무도 생각하지 못했던, 갑자기 차이를 만들어내는 무언가를 찾아낸다"라고 세바스찬 멜러(Sebastian Meller)는 전했다.

정확한 진단을 위해 겉으로 드러나는 표정과 실제 감정을 구분해야

그러나 감정과학 분야의 독일 심리학자 데니스 큐스터(Dennis Küster)는 위의 연구에서 표정과 감정을 구별하는 것이 중요하다고 지적했다. 인간을 대상으로 한 테스트에서 AI는 얼굴의 패턴을 인식하는 경향이 있으며, 기계가 그 뒤에 숨은 의미를 반드시 인식하는 것은 아니라고 그는 설명했다. 게다가 표정이 항상 특정 감정과 연결되는 것은 아니다. 큐스터는 사회적 미소를 예로 들었는데, 미소를 짓고 있더라도 그것이 반드시 행복감을 의미하지는 않는다고 꼬집었다.

하지만 감정 인식 AI가 잘하는 맥락도 있다고 그는 덧붙였다. 이번 연구에 참여하지 않은 미국 아칸소주 라이언칼리지의 심리학 조교수인 브리트니 플로키위츠(Brittany Florkiewicz)는 고양이나 다른 비인간종은 자신이 생각하고 느끼는 것을 말로 표현할 수 없기 때문에, 연구자들에게는 이러한 소통의 장벽을 넘을 수 있는 시스템을 개발하는 것이 중요하다고 말했다. AI는 입력되는 데이터만큼만 성능이 향상되기 때문에 데이터 세트가 크고 다양하며 사람의 감독하에 맥락과 미묘한 정보를 포함하는지 확인하는 것이 기계의 정확성을 높이는 데 도움이 될 것이라고 조언했다.

아울러 플로키위츠는 최근 고양이가 276가지 표정을 지을 수 있다는 사실을 발견했다. 그녀는 자만스키 팀과 협력하여 고양이가 고통을 느끼는지 여부를 평가하는 데 그치지 않고, 고양이의 정서적 삶에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 연구할 계획이다. 또한 자만스키는 개를 포함한 다른 종으로 연구를 확장하고, 자동화된 시스템이 전신 동영상을 기반으로 고양이의 통증을 판단할 수 있는지 검증할 생각이다.

Cats Can Hide Their Pain—But Not from AI

Machine-learning software gets behind the inscrutable feline face and may improve pet care

Household cats are a secretive species. Unlike dogs, they are masters at masking their feelings and intentions—possibly because of their evolutionary history as solitary hunters. This built-in stoicism makes it hard for cat owners and veterinarians to read signs of pain in a cat’s facial expressions and behaviors, but new artificial intelligence programs may be able to finally peer behind the mask.

A team of AI researchers and veterinarians has created and tested two machine-learning algorithms that judged whether cats being treated in a veterinary hospital were experiencing pain based on the animals’ facial expressions. These automated systems, described in a recent Scientific Reports paper, were up to 77 percent accurate, suggesting the potential for powerful new veterinary tools. The study was co-led by Marcelo Feighelstein, then at Israel’s University of Haifa, and Lea Henze, then at the University of Veterinary Medicine Hannover in Germany.

The investigators plan to develop a mobile app that will let both veterinarians and cat owners snap a photograph to automatically detect pain, says Anna Zamansky, a computer scientist at the University of Haifa, who, along with Holger Volk of University of Veterinary Medicine Hannover, was a co-senior author of the paper. Although other AI developers have tried to unravel the secrets of feline emotions (an app called Tably, launched in 2021, also claims to do so), Zamansky says this study is the first to publish peer-reviewed scientific research about it.

Veterinarians currently measure feline pain using complex tests such as the Glasgow Composite Measure Pain Scale, which requires painstakingly examining an animal’s facial expressions and behaviors. Although scientifically validated, these scales rely on a veterinarian’s subjective assessment and are highly time-consuming. This discourages the use of such tests, says Stephane Bleuer, a veterinary behaviorist in Tel Aviv, who was not involved in the paper.

“Our belief is that the machine will do a better job,” Zamansky says of her team’s project. “The machine can see more than the naked human eye because it’s sensitive to subtle details of visual information.”

To develop the new model, the researchers needed data to train and test it. Photographs of 84 cats of various breeds and ages with varying medical histories were taken at the University of Veterinary Medicine Hannover’s animal hospital in Germany as part of standard care. The cats in these images had been scored based on the Glasgow scale and on the expected level of pain from their known clinical conditions—such as bone fractures or urinary tract problems. These measurements were used to train the team’s AI models and to evaluate their performance. The study authors say that none of their research inflicted any suffering on the cats.

The researchers created two machine-learning algorithms that could detect pain based on the cat photographs alone. One algorithm looked at the amount of facial muscle contraction (a common pain indicator) by using 48 “landmarks” involving the ears, eyes and mouth. The other algorithm used deep-learning methods for unstructured data to analyze the whole face for muscle contractions and other patterns.

The landmark-based AI approach was 77 percent accurate in identifying if a cat was in pain, but the deep-learning approach came in at only 65 percent. The researchers say this difference could stem from deep-learning systems being “data-hungry”—only a relatively small data set of images was available for this study.

The researchers also found that the cat’s mouth, instead of the ears or eyes, was the most important facial feature in accurate pain recognition, says study co-author Sebastian Meller, a veterinarian at the University of Veterinary Medicine. “We didn’t expect that, and that is also the beauty about AI, maybe,” Meller says. “It finds something in the forest of data that suddenly makes a difference that no one was thinking about before.”

It is important to distinguish between facial expressions and emotions, however, says Dennis Küster, a German psychologist with a background in emotion science, who was not involved in the study. Tests with humans have shown that AI tends to recognize facial patterns and not necessarily the meanings behind them, he explains. Moreover a facial expression may not always be associated with a particular emotion. “The best example is the social smile. So I might be smiling now, but maybe I just want to be friendly and indicate…, ‘Yeah, okay, let’s continue with this interview,’” Küster says. “We express certain things automatically, and they don’t necessarily mean that we are flowing over with happiness.”

Nevertheless, there are some contexts where emotion recognition AI can excel, he adds. Cats and other nonhuman species cannot vocalize what they are thinking or feeling, making it important for researchers to develop systems that can cross those communication barriers, says Brittany Florkiewicz, an assistant professor of psychology at Lyon College, who was not involved in the study. AI is only as good as the data it is fed, she notes. So ensuring the dataset is large, diverse and human-supervised—and that it contains contextual and nuanced information—will help make the machine more accurate, Florkiewicz says.

Florkiewicz recently found that cats can produce 276 facial expressions. She plans to collaborate with Zamansky’s team to gain deeper insights into felines’ emotional lives that will go beyond assessing whether or not they are in pain. Zamansky also plans to expand her research to include other species, including dogs, and to see whether automated systems can judge feline pain based on full-body videos.

Once a cat shows obvious signs of pain, it has probably been suffering for a long time; a convenient and practical pain app might allow for quicker detection of problems and could significantly advance cat care, Bleuer says. “When you improve the welfare of pets, you improve the welfare of people,” he says. “It’s like a family.”

This study focused on crossing interspecies communication barriers, and Zamansky points out that the researchers first had to overcome human ones: The international team members speak different languages, live in different countries and work in different disciplines. They are AI researchers, veterinarians, engineers and biologists. And their efforts ultimately aim to help a broad group of creatures encompassing cats, vets and pet owners. That effort led at least one researcher to cross a barrier of her own.

“Before we started this work, I was [completely a] dog person, but now I want to have a cat,” Zamansky says. “I think I fell in love with cats a bit.”

獨 일간지 ‘빌트’ 보유사 악셀스프링어와 콘텐츠 계약
“전 세계 창작자와 적극적 협력 나설 것”
거듭된 콘텐츠 무단 사용 논란 잠재울까

챗GPT 개발사 오픈AI가 다국적 미디어그룹 악셀스프링어(Axel Springer)와 콘텐츠 활용 협력 계약을 체결했다. 이번 계약에 따라 오픈AI는 악셀스프링어 산하 매체들에 실린 각종 콘텐츠를 인공지능(AI) 훈련과 답변 생성에 활용할 수 있게 된다. AI 업계에서는 두 회사의 협업이 그간 숱하게 반복된 AI 모델의 콘텐츠 무단 학습 논란을 잠재울 수 있을지 주목하고 있다.

챗GPT로 콘텐츠 요약본 제공, 링크 포함해 투명성↑

오픈AI와 악셀스프링어는 13일(현지 시각) 공식 홈페이지에 콘텐츠 사용 관련 정식 계약을 체결했다는 소식을 알렸다. 독일 베를린에 기반을 둔 악셀스프링어는 독일 최대 일간지 빌트를 비롯해 정치 전문매체 폴리티코, 미국 경제 전문 인터넷신문 비즈니스인사이더 등을 보유한 미디어 그룹이다. 양사의 협업에 따라 전 세계 챗GPT 이용자들은 이들 매체의 선별된 콘텐츠 요약본을 받아볼 수 있으며, 챗GPT는 투명성과 추가 정보를 위한 전체 기사 링크를 포함해 이를 제공할 예정이다.

이번 계약을 통해 악셀스프링어가 받는 사용료는 공개되지 않은 가운데 블룸버그통신을 비롯한 다수의 매체는 3년 계약을 통해 악셀스프링어가 최소 수천만 유로를 약속받은 것으로 추정했다. 다만 콘텐츠 독점 제공 조항은 포함되지 않아 악셀스프링어가 다른 AI 개발사에도 콘텐츠를 제공할 수 있다는 설명이다.

악셀스프링어는 자사의 방대한 콘텐츠가 오픈AI 기술의 정확도와 가치를 끌어올릴 것이라고 기대했다. 마티아스 되프너 악셀스프링어 최고경영자(CEO)는 “우리는 오랜 시간 기사의 질은 물론 사회와의 관계 등 다양한 저널리즘 사업모델을 더 높은 단계로 끌어올리고자 노력해 왔다”며 “오픈AI와의 동행으로 한층 강화된 저널리즘을 개척하길 기대한다”고 말했다.

오픈AI 브래드 라이트캡 최고운영책임자(COO)는 “악셀스프링어와의 파트너십은 우리 AI 도구를 사용하는 소비자들에게 양질의 실시간 뉴스 콘텐츠에 접근할 수 있는 새로운 방법을 제공하게 될 것”이라며 “앞으로도 우리는 전 세계 창작자들과 적극적인 협력을 통해 그들이 첨단 AI 기술과 새로운 수익 모델의 혜택을 받을 수 있도록 힘쓰겠다”고 덧붙였다.

잇따른 무단 도용 의혹, 법적 공방 시사하기도

앞서 오픈AI는 콘텐츠 무단 사용과 관련해 여러 차례 몸살을 앓은 바 있다. 올해 2월에는 월스트리트저널(WSJ)의 모회사 뉴스코프가 “WSJ 기자들이 작성한 기사를 AI 학습에 활용하고자 한다면 누구든 우리로부터 적절한 라이선스를 받아야 한다”고 강조하며 이를 위반할 시 법적 대응도 불사할 방침을 밝혔으며, 4월에는 미국 최대의 소셜미디어 레딧이 “우리 미디어의 정보를 긁어모아 가치를 창출하면서 이를 원작자에게 돌려주지 않는 것은 큰 문제”라고 지적했다. 스티브 허프먼 레딧 CEO는 “AI 학습을 위해서는 마땅한 대가를 지불해야 할 것”이라며 자사 콘텐츠를 무단으로 활용하는 AI 기업들에 강한 거부감을 드러내기도 했다.

이후 오픈AI는 지난 7월 세계 최대 통신·미디어 그룹 중 하나인 AP통신과 자체 라이선스 계약을 체결하는 등 언론사들과의 협력을 적극적으로 확대했다. AP와의 계약으로 오픈AI는 1985년부터의 AP통신 기사 콘텐츠를 챗GPT 학습에 활용할 수 있게 됐다. 다만 AP가 실시간으로 생산·배포하는 콘텐츠는 정보 제공 대상이 아닌 것으로 알려졌다. 당시 라이트캡 오픈AI COO는 “사실적이고 고품질인 AP 콘텐츠 아카이브에 대한 접근성과 피드백이 오픈AI 모델들의 시스템 기능과 유용성을 크게 개선할 것”이라고 기대했다.

양질의 데이터가 곧 경쟁력

빠르고 정확한 콘텐츠 데이터셋 확보는 AI 모델의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있다. 챗GPT를 비롯한 다수의 생성형 AI가 과거의 한정된 정보를 기반으로 학습하는 탓에 최신 정보에 어둡고 엉뚱한 답변을 내놓는다는 약점이 꾸준히 지적돼 왔기 때문이다.

이에 오픈AI는 데이터셋 구축을 위한 외부 조직과의 협력을 AP와 악셀스프링어 등 대형 미디어 그룹에 국한하지 않고 다양한 분야로 확대했다. 오픈 AI는 지난달 “궁극적으로 인류 모두에게 안전하고 유익한 기술을 만들기 위해서는 AI 모델이 모든 주제와 문화, 언어를 깊이 이해해야 하며, 이를 위해서는 광범위한 교육 데이터 세트가 필요하다”며 “모든 언어와 형식에 걸쳐 인간의 의도를 표현하는 데이터를 수집할 것”이라고 밝혔다.

시장에서는 오픈AI가 지금까지 개발된 텍스트 및 이미지 활용 AI를 넘어 멀티모달 모델 개발에 착수한 것으로 풀이했다. 나아가 챗GPT가 영어를 제외한 여타 언어의 해석에 약점을 보인다는 평가를 수렴해 이를 극복하려는 의도 또한 짙게 깔려 있다는 분석이다. 실제로 오픈AI는 해당 발표 직전 아이슬란드 정부와의 파트너십을 통해 대규모 외국어 학습 데이터셋을 확보했으며, 비영리 단체 프리로프로젝트(Free Law Project)와의 협업으로 법률 분야의 전문 지식으로도 학습 분야를 넓혔다. 오픈AI는 “우리는 AI가 세상을 이해하도록 도움을 줄 파트너와 언제든 손잡을 준비가 돼 있다”며 “다양한 분야의 조력자와 함께 인류 모두에게 도움이 되는 AI를 만들 수 있길 기대한다”고 밝혔다.

네덜란드 국빈 방문한 尹, 네덜란드와 '반도체 동맹' 공동성명 발표
EUV 노광장비 제조 기업 ASML, 이전부터 韓 시장 투자해와
지지부진하던 협력 관계 급물살, 차후 기술 협력에 기대 실려

한국-네덜란드 '반도체 동맹'의 형태가 구체화하고 있다. 윤석열 대통령과 마르크 뤼터 네덜란드 총리는 13일 헤이그에 있는 총리실에서 단독회담을 가졌다. 회담에서는 양국 외교·산업 장관이 참여하는 ‘2+2 대화체’ 신설, 반도체 동맹 체결 등 '협력 강화'를 위한 방안이 논의됐다. 윤 대통령의 국빈 방문이 한국-네덜란드 반도체 협력의 기폭제로 작용하는 양상이다.

한국-네덜란드 '반도체 동맹' 결성

윤 대통령과 마르크 뤼터 네덜란드 총리는 13일 헤이그 소재 총리실에서 단독 회담을 갖고, 기존 격년으로 열던 외교장관 간 전략 대화를 외교·산업 장관이 참여하는 2+2 대화체로 격상하기로 합의했다. 현재 한국은 미국, 호주, 영국 등 극소수의 핵심 우방국과 2+2 장관급 대화체를 운영 중이다. 주목할 만한 점은 다른 나라와의 2+2 장관급 대화체에는 모두 외교장관과 국방장관이 참여하는 반면, 네덜란드와의 협의체에는 국방장관 대신 '산업장관'이 참석한다는 점이다.

네덜란드와 우리나라의 '산업 협력' 맹점은 다름 아닌 반도체 동맹이다. 윤 대통령과 뤼터 총리는 회담 이후 채택한 공동성명에서 ‘동맹’이라는 표현을 채택했다. 해당 표현은 우리 정부 측에서 선제적으로 제안했으며, 네덜란드의 고심 끝에 성명에 포함한 것으로 알려졌다. 두 국가가 동맹 관계를 체결한다는 것은 한 국가가 위기 상황에 빠지면 다른 국가가 이를 지원해야 한다는 의미로 통한다.

한국은 반도체 제조 분야에서 경쟁력을 보유하고 있지만, 기초 장비 분야 기술력은 상대적으로 약한 편이다. 네덜란드와 같은 장비 제조 기술 보유국과 공급망 협력이 필수적이라는 의미다. 윤 대통령은 “세계 최대 반도체 장비 생산국인 네덜란드와 반도체 제조 강국인 한국은 글로벌 공급망에서 핵심적인 위치를 차지하고 있다”며 “양국은 서로의 장점을 결합해 반도체 협력의 효과와 가치를 극대화하고자 한다”고 발언했다.

지지부진하던 ASML과의 협력 강화

이번 동맹 체결을 통해 우리나라가 겨냥한 것은 네덜란드 소재 반도체 제조 장비 기업 'ASML'과의 협력 관계 강화다. ASML은 독보적인 EUV(극자외선) 노광장비 기술을 보유한 기업으로, EUV 장비를 독점 공급하며 첨단 반도체 시장에서 '슈퍼 을'로 군림하고 있다. 파운드리(반도체 위탁 생산) 업체 1위인 대만 TSMC를 비롯해 삼성전자, SK하이닉스 등 수많은 기업이 ASML의 장비를 확보하기 위해 경쟁을 펼칠 정도다.

ASML은 이전부터 한국 시장에 투자를 단행하며 협력 의사를 드러내 왔다. 일례로 2021년에는 경기도 화성시에 2,400억원 규모의 투자를 진행했다. 동탄2신도시 도시지원시설 용지 1만6,000㎡에 1,500명을 수용할 수 있는 반도체 단지를 설립하기 위함이다. 지난 10월에는 주한네덜란드대사관과 대한무역투자진흥공사(KOTRA)가 ‘미래는 반도체다(The Future Is Semiconductor)’를 주제로 웨비나 및 상담회를 개최하기도 했다.

반도체를 기반으로 결성된 한국과 네덜란드 '연합군'은 지금까지 협력 관계 발전이 더디다는 평을 들어왔다. 상호 보완적 협력의 여지가 충분함에도 불구, 적극적인 움직임이 부족하다는 지적이었다. 하지만 이번 국빈 방문을 계기로 양국의 반도체 협력에 속도가 붙었다. '반도체 동맹'이 결성되고, ASML이 삼성전자·SK하이닉스 등 국내 파운드리 업체와 양해각서(MOU)를 체결하는 등 본격적인 교류 발판이 마련된 것이다.

'직방 죽이기' 나선 민주당? '금지법 악몽' 재현되나
국토부도 법안 반대, "지금도 자정활동 충분히 가능"
신뢰 잃은 중개 업계, '직방과의 동행'도 필요하다

더불어민주당이 직방과 같은 부동산 중개 플랫폼을 옥죌 수 있는 공인중개사법 개정안 처리에 나섰다. 이에 프롭테크 업계는 강하게 반발하고 나섰다. 민주당 측은 "해당 개정안은 전세사기 등 부동산거래질서 교란행위를 막을 수 있는 법안"이라고 주장하고 있지만, 업계에선 "내년 총선을 앞두고 52만 공인중개사 표심(票心)을 노린 입법 아니냐"고 목소리를 높였다. 타다 사태를 거치고서도 느낀 게 없냐는 비판도 쏟아진다.

野 "공인중개사법 개정안 당론으로 추진할 것"

13일 국회 국토교통위원회에 따르면 국토위는 오는 21일 법안심사소위를 열고 김병욱 더불어민주당 의원이 지난해 10월 대표발의한 공인중개사법 개정안을 심의·의결할 예정이다. 개정안엔 임의 단체인 한국공인중개사협회(한공협)를 법정단체로 격상하고 공인중개사의 협회 가입을 의무화하는 등 내용이 담겼다. 특히 협회에 부동산거래질서 교란행위 단속권 등 막강한 권한도 부여한다. 예컨대 부동산 중개수수료를 할인해 주는 공인중개사 등을 교란행위 명목으로 제재할 수 있다는 얘기다.

해당 개정안과 관련해 민주당 측 관계자는 "전세사기특별법 개정안을 당론으로 추진하고 있다"며 "정부나 지자체가 개인 간 이뤄지는 계약상의 전세사기를 관리·감독하는 데 한계가 있다. 이를 잘 들여다볼 수 있는 것이 공인중개사이기 때문에 이들의 의무를 강화할 필요가 있다"고 강조했다. 그러나 프롭테크 업계는 민주당이 1년 2개월간 잠자고 있던 법안을 갑자기 꺼내 들었단 점에서 내년 총선을 고려한 행보로 해석했다. 21대 총선 직전 택시업계의 표심을 얻기 위해 민주당 주도로 강행 처리된 바 있는 '타다 금지법'의 전철을 그대로 밟고 있다는 지적이다. 앞서 민주당의 법안 강행 처리로 피어오른 타다 불법 영업 논란은 지난 6월 대법원에서 무죄로 최종 결론 났지만, 타다 금지법으로 인해 사장된 모빌리티 신사업 모델은 끝내 살아나지 못하고 그대로 사라져 버리고 말았다.

한국프롭테크포럼 관계자는 "정략적 목적으로 추진되는 것이라 법안이 어떻다고 논리적으로 이야기 해봐야 효과가 없다"며 "법정 단체화가 안 됐기 때문에 전세사기를 단속하지 못했다는 것은 진단 자체가 잘못됐다"고 목소리를 높였다. 이어 "내부 자정부터 하는 것이 먼저다. 공적인 도구를 협회 통제권으로 쓴다는 것은 큰 문제"라며 "법안이 통과되면 중개 플랫폼은 통제되고 결국 소비자 편익만 줄어들 것"이라고 역설했다. 주무부처인 국토교통부도 반대 입장을 분명히 했다. 국토부 관계자는 "협회에 자체적인 지도단속 권한이 없어 자정활동이 어렵다는 주장은 받아들이기 어렵다"며 "현행 법령체계 내에서도 지자체와 협회가 협력해 자정활동을 할 수 있는 부분이 충분하다"고 지적했다. 그러면서 "지금도 할 수 있는데 안 하고 법정 단체화 이후 할 수 있다는 것은 모순"이라며 "일부지만 공인중개사들이 전세사기에 가담한 사실들이 밝혀지는 상황에서 협회에 대한 국민적 신뢰도가 낮은 점도 생각해야 한다"고 의견을 피력했다. "부동산 중개시장에서 선수들이 심판 역할까지 하면 과연 공정성을 지킬 수 있을까 우려도 있다"며 "프롭테크 업계와의 갈등도 고려해 충분한 논의 과정을 거친 후 법안의 필요성을 따져봐야 할 것"이라고도 덧붙였다.

좁혀지지 않는 입장차, '골 아픈' 직방

민주당이 공인중개사법 개정안 처리를 직접 시사하고 나서면서 직방의 고민은 더욱 깊어질 전망이다. 그간 직방은 몇 년 전부터 이어져 온 공인중개사와의 갈등을 해결하지 못하고 지지부진한 논의만 이어가면서 사업 전개에 차질을 겪어 왔다. 실제 지난 2021년 한공협은 "대형 플랫폼의 중개업 진출은 업권 침탈은 물론 생존권을 위협한다"라며 부동산중개업 진출 반대 성명서를 발표한 바 있다. 직방이 골목상권을 침해한다는 지적도 끊이지 않고 있다. 이에 안성우 직방 대표는 2021년 당시 국토교통위원회가 한국토지주택공사(LH)를 대상으로 개최한 국정감사의 참고인으로 출석해 상생발전을 고민하겠다고 밝혔지만, 직방 측과 공인중개사 측의 입장차는 좀처럼 좁혀지지 않았다.

이런 가운데 사실상 '금지법'으로 작용될 만한 개정안이 그대로 통과될 경우 직방 또한 타다의 전철을 그대로 밟을 수밖에 없게 된다. 특히 문제는 법안에 한공협 측이 거래질서 교란행위를 '단속'까지 할 수 있다는 내용이 담겼다는 점이다. 정부가 놓칠 수 있는 사기 등 무질서한 부동산 중개 행위로부터 국민을 보호하겠다는 취지지만, 업계에선 사실상 '직방 죽이기'라는 한탄이 쏟아진다.

공인중개사와 직방 간의 갈등은 물론 해결해야 할 숙제다. 다만 직방을 '짓눌러야 할, 사회 혼란을 부추기는 기업' 정도로 여기는 국회의 태도는 자성할 필요가 있다. 직방의 출현은 기술력의 발전에 따른 사업구조 변화의 과도기적인 사건에 가깝다. 정부나 국회 차원에서 갑질 행위를 감시하는 정도는 필요한 수준이겠지만, 관련 사업을 축출하는 등 시대를 역행하는 태도는 고쳐야 한다는 의미다. 최근 공인중개사가 전세사기의 원흉으로 지적되면서 중개업계의 이미지는 크게 실추한 상태다. 공인중개사 입장에서도 직방과의 '동행'을 고려해야 할 상황인 만큼 국회 차원에서도 다소 보수적인 발상은 접어둘 필요가 있을 것으로 보인다.

中 로봇 업체 오리온스타 모회사 치타모바일
“소비자 삶 개선하려는 비로보틱스 사명감에 공감”
‘가격 경쟁력-풍부한 시장 경험’ 공유 전망

배달의민족(배민) 운영사 우아한형제들의 자회사 비로보틱스가 중국에 기반을 둔 글로벌 모바일 애플리케이션(앱) 제작사인 치타모바일(Cheetah Mobile)로부터 30억원 규모의 투자 유치에 성공했다고 13일 밝혔다. 업계에서는 우아한형제들이 이번 투자 계약을 통해 ‘배민 생태계 확장’을 모색하는 것으로 풀이했다.

서빙로봇 국산화·보급대수 확대에 박차

2019년 배달의민족 산하에서 서빙로봇 렌탈 서비스를 론칭한 서비스 로봇 회사 비로보틱스는 올해 2월 독립 법인으로 출범했다. 우아한형제들이 지분 100%를 보유한 자회사며, 서빙로봇사업실을 리드했던 김민수 실장이 초대 대표를 맡아 운영해 오고 있다. 사업 5년 차에 접에든 비로보틱스는 지금까지 전국 1,600여 개 매장에 약 2,200대의 서빙로봇을 보급했으며, 이 외에도 서빙로봇 연동솔루션 등을 제공 중이다.

비로보틱스의 주력제품인 ‘배민로봇 S’ 모델은 단순 서빙 기능은 물론 테이블오더 연동 서비스, 로봇 제어 프로그램 등을 추가해 소비자들의 높은 만족도를 얻는 데 성공했다. 그 결과 해당 모델은 지난 9월 한국소비자브랜드위원회가 주최하고 37만 명의 소비자가 투표한 ‘2023 올해의 브랜드 대상’에서 서빙로봇 부문 대상을 거머쥐었다.

비로보틱스는 주력 상품의 높은 서비스 만족도를 앞세워 서빙로봇의 국산화 및 보급대수 확대에 박차를 가하고 있다. 이를 위해 자체 로봇 개발에 착수하고, 기존 외식업체를 중심으로 전개되던 서빙로봇 보급 사업을 스크린골프장, PC방, 당구장, 물류센터 등으로 확대한다는 방침이다.

2021년 외식업 전문업체 신화푸드그룹에 100대 이상의 서빙 로봇을 보급하며 본격적인 외연 확장에 나선 비로보틱스는 이후 카카오VX스크린골프장, 창원NC파크야구장, 인쇄소 등 다양한 분야에 서비스 로봇을 도입하며 그 활용 가능성을 검증했다. 또 지난 4월부터는 인증 중고 렌털 서비스를 시작해 소비자의 부담을 최소화하기 위해 힘쓰고 있다.

비로보틱스에 로봇을 공급하는 중국 로봇 생산 기업 오리온스타의 모회사기도 한 치타모바일은 서비스 로봇의 활용 채널을 다양화하려는 비로보틱스의 노력을 높이 평가한 것으로 전해졌다. 치타모바일 관계자는 “로봇 기술을 활용해 소비자들의 삶을 개선하려는 비로보틱스의 사명감에 깊이 공감했고, 회사 구성원들의 역량과 열정이 인상적이었다”며 “비로보틱스가 가진 방대하고 체계적인 고객 데이터를 활용한 새로운 사업 모델이 기대된다”고 밝혔다.

비로보틱스는 치타모바일의 자회사 오리온스타와 폭넓게 협업함으로써 보다 실용적이고 효과적인 인공지능(AI) 및 로봇 솔루션을 개발할 방침이다. 김민수 비로보틱스 대표는 “이번 투자 유치를 계기로 배민 로봇이 국내 생산과 글로벌 진출에 본격적으로 나설 수 있는 기반이 마련됐다”고 평가하며 “오리온스타와 협업해 글로벌 시장을 함께 개척·선도해 업계 표준을 더 높은 수준으로 끌어올리도록 노력하겠다”고 말했다.

생산인구 감소로 로봇 활용도 다양화

과거 산업 제조 현장과 물류 등 한정된 용도로만 활용되던 로봇은 최근 서빙을 비롯한 서비스 업계는 물론 농업, 국방, 보안, 의료, 돌봄에 이르는 사회 전 분야에서 주목받고 있다. 저출산과 고령화로 인한 생산인구 급감에 대응할 수 있는 효율적 방안으로 대두되면서다. 고용노동부 통계에 따르면 2021년부터 2030년 사이 한국의 생산인구는 약 320만 명 감소할 전망이다.

현재 국내에 보급된 서비스 로봇의 50% 이상을 중국산이 차지하고 있는 만큼 국산화를 위한 우리 기업들의 경쟁도 치열하다. 조리로봇 스타트업 에니아이는 사전에 입력한 레시피에 따라 조리 과정의 일부를 수행하는 로봇 '알파 그릴'을 수제 햄버거 업체 등을 중심으로 보급 중이며, 자율주행 로봇 스타트업 베어로보틱스는 대형 빌딩에 입점한 카페 등과 협업해 실내 배송 서비스를 선보이고 있다.

직접 요식 사업을 전개하는 기업도 있다. 로봇 카페 '베러댄유어스'를 오픈한 서비스 로봇 업체 로브로스가 대표적 예다. 해당 카페에서는 소비자가 키오스크 시스템을 활용해 주문을 하면, 로봇 2대가 역할을 분담해 음료를 만들고 소비자가 이를 픽업대에서 가져갈 수 있도록 했다.

中 기업과 손잡고 국내외 시장 모두 공략

업계에서는 비로보틱스가 이번 투자 계약을 통해 치타모바일과의 자회사 오리온스타와 손을 잡게 된 점에 주목했다. 중국산 로봇의 가격 경쟁력은 물론 오리온스타의 풍부한 시장 경험을 적극 활용할 수 있을 것으로 기대되기 때문이다. 2016년 설립된 오리온스타는 2020년 코로나19 팬데믹 당시 급격히 늘어난 임시병동에 투입돼 의료진을 대신해 물품과 의약품, 식사 등을 배달하고 의사와 환자 간 원격 통신을 지원하며 급격한 성장을 이뤘다. 나아가 자체개발한 음성 인터렉션과 이미지 인식, 시각 내비게이션 등 다양한 AI 기술을 보유하고 있다는 점도 특징이다.

비로보틱스가 서비스 로봇의 국산화를 이루겠다는 목표와 동시에 글로벌 시장 판매 확대에도 굳은 의지를 내보인 만큼 오리온스타와의 동행은 배민 생태계 확장은 물론 로봇 시장 내 영향력 확대에도 큰 도움이 될 전망이다. 김 대표는 “서빙 등 서비스 현장에서 활약하는 로봇의 보급을 확대해 모두가 일하기 편한 세상과 진일보한 솔루션을 선사할 것”이라고 말했다.