과도한 위치추적, 부모와 자녀 간의 ‘벽’ 세워
위치추적 실용성 의문 “실제 위험은 스마트폰 안에 있어”
자녀와 진실한 대화를 통해 적절한 타협책 찾아야

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 글로벌AI협회(GIAI)에서 번역본에 대해 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

부모 중 절반이 스마트폰을 통해 자녀의 위치를 추적하고 있는 것으로 나타났다. 이는 자녀가 위험에 처하거나 나쁜 길로 빠지는 것을 막을 수 있다는 명분에서다. 하지만 이러한 부모의 행동은 자칫하면 자녀의 자율성 발달에 악영향을 미칠 뿐만 아니라 그 정도가 심하면 부모와 자녀 간의 관계가 완전히 틀어져 버릴 수 있다. 전문가들은 부모의 마음은 이해하나, 위치추적을 통해 얻는 것보다 잃는 게 더 많을 것이라고 조언했다.

지나친 간섭은 자녀의 성장을 망치는 ‘독’

스마트폰은 이제 중학생은 물론 초등학생도 심심찮게 가지고 있을 만큼 보편화됐다. 부모는 스마트폰을 사주는 게 자녀를 나쁜 길로 인도한다는 생각에 찝찝한 마음이 든다. 하지만 한편으로 다른 아이들이 모두 가지고 있는 것을 못 가져 소외감을 느끼게 하고 싶지 않은 게 부모의 마음이다. 게다가 스마트폰은 부모가 자녀와 멀리 떨어져 있어도 연락할 수 있어 안도감을 준다. 최근에는 연락을 넘어 위치추적 앱을 통해 자녀의 위치를 손쉽게 확인할 수 있다. 하지만 위치추적으로 부모의 마음은 한층 편해질지 몰라도 자녀는 지나친 간섭을 받는다는다고 느낄 수 있음을 항상 조심해야 한다.

그러나 범죄가 난무한 나라에서는 위치추적이 과민 반응이 아니라는 의견도 나온다. 학교 총기 사고, 펜타닐 복용 등 각종 범죄가 일어나는 상황에서 부모가 아무런 조치를 취하지 않는 게 오히려 무책임하다는 이유에서다.

그럼에도 소피아 슈카스 브래들리(Sophia Choukas-Bradley) 피츠버그대(University of Pittsburgh) 심리학 부교수는 “청소년기는 부모에게서 벗어나 자율성과 독립성을 추구하는 단계”라며 청소년기에 지나친 간섭은 독이 될 수 있음을 강조했다. 청소년기에 독립적으로 생활하면서 책임감을 키우고 스스로 결정하는 법을 배워 자신만의 가치 체계를 확립해야 한다고 덧붙였다.

더군다나 심한 간섭은 반항심으로 이어질 수 있다. 청소년기는 부모의 말 한마디에도 감정 변화가 클 만큼 예민한 시기다. 이러한 시기에 위치추적을 통한 간섭은 자녀에게 반항심을 심어주고 감시당하는 것에 지친 자녀는 휴대폰을 끄거나 문자 메시지를 무시하는 등 부모와의 관계를 회피하게 될 수 있다. 한 번 틀어진 관계는 되돌리기 어려운 만큼 부모의 섬세한 행동이 중요하다.

더 많은 위협은 스마트폰 안에

무엇보다 위치추적이 자녀를 위험에서 구해낼 수 있는지 의문이라는 의견이 나온다. 사이버 괴롭힘, 소셜 미디어 중독 등 자녀에게 노출된 위험은 물리적 환경보다 스마트폰 안에서 자주 발생한다. 미국 질병통제예방센터에 따르면 지난 몇 년간 우울증 같은 정신 질환을 겪는 청소년이 급증한 것으로 나타났다. 이는 소셜 미디어가 발달하면서 타인의 생활을 들여다볼 수 있게 됐고 자연스럽게 타인과 자신을 비교하면서 생긴 결과로 해석된다. 특히 청소년들은 소셜 미디어에 등장하는 인플루언서를 선망의 대상으로 삼아 비정상적인 미의 기준을 가지기도 한다. 실제로 소셜 미디어가 발달한 이후 많은 청소년들이 섭식 장애를 앓고 있는 것으로 알려졌다.

심지어 소셜 미디어는 새로운 범죄의 창구로 이용되기도 한다. 최근 화두에 오른 청소년 딥페이크 문제를 비롯해 마약 유통, 범죄 과시 등이 소셜 미디어를 통해 이루어지고 있는 상황이다. 따라서 스마트폰 시대에 자녀에게 도사리는 위험은 물리적 환경보다 스마트폰 안에 자리 잡고 있다. 이를 두고 슈카스 브래들리 교수는 “온라인 활동에는 적절한 제한을 두지 않으면서 위치추적을 통해 자녀의 행동반경을 제한하는 것은 무의미하다”라며 위치추적의 실효성을 두고 고개를 갸우뚱했다.

위치추적, 꼭 필요한 상황에서만 쓰여야

그럼에도 부모가 자녀를 혼자 내버려 둘 수 없어 위치추적을 사용하기로 했다면, 자녀와 숨김없는 대화를 통해 적절한 타협점을 찾는 게 중요하다. 파멜라 위스니에브스키(Pamela Wisniewski) 청소년 온라인 안전 연구원이자 밴더빌트대 사회기술 상호작용 연구소(Socio-Technical Interaction Research Lab at Vanderbilt University) 책임자는 자녀와 위치추적 수준에 대해 정기적으로 열린 대화를 나눌 것을 강조했다. 부모와 자녀 간의 합의된 위치추적 수준이 생기면, 자녀도 부모에게 마냥 간섭당하는 기분을 느끼지는 않을 것이라고 덧붙여 설명했다.

또한 슈카스 브래들리 교수는 위치추적은 꼭 필요한 상황에서만 사용할 것을 권장했다. 예를 들어 자연재해나 학교 총격 사건과 같은 긴급 상황이 발생했거나 자녀가 약속 장소에 없을 때만 제한적으로 사용해야 한다는 의견이다. 마지막으로 위치추적이 자녀의 안전과 성장을 위해서라기보다는 부모가 스스로 안도감을 느끼기 위해 사용되고 있는 게 아닐까?

원문의 저자는 시라 노박(Sara Novak) 설리번스 아일랜드에서 일하는 과학 작가입니다. 영어 원문은 How GPS Tracking of Teens 24/7 Impacts Parent-Child Relationships | Scientific American에 게재돼 있습니다.

나인홀딩스컨소시엄 주도하에 M&A 시장 나온 11번가
인수 협상 줄줄이 결렬, SK스퀘어 협조에도 매각 '공회전'
"콜옵션 재행사인가 IPO 재도전인가" 선택의 기로 놓인 SK

SK그룹이 이커머스 자회사 11번가 지분에 대한 콜옵션(주식 등 자산을 미리 정한 가격에 살 수 있는 권리)을 재행사할 수 있다는 전망이 제기됐다. 11번가의 재무적 투자자(FI) 나인홀딩스컨소시엄의 지분 매각 논의가 잠정 중단된 가운데, 부담을 느낀 SK 측이 상황을 정리하기 위해 움직일 수 있다는 분석이다.

11번가 매각 잠정 중단

25일 투자은행(IB) 업계에 따르면 현재 11번가의 경영권 매각 작업은 잠정 중단된 상태다. 앞서 지난해 11번가는 투자자들과 약속한 기한 내 기업공개(IPO)에 나서지 못하며 FI들로부터 투자금 상환을 요구받은 바 있다.

지난 2018년 11번가 운영사였던 SK플래닛은 H&Q코리아와 국민연금, 새마을금고 등으로 구성된 나일홀딩스컨소시엄으로부터 5,000억원을 투자받았다. 국민연금이 단독 LP로 들어간 프로젝트 펀드가 3,500억원을, H&Q의 3호 블라인드펀드가 1,000억원을, MG새마을금고의 프로젝트 펀드가 500억원을 각각 나일홀딩스에 각각 출자했다. 당시 투자 계약에는 드래그앤콜 조항이 포함돼 있었다. 11번가가 2023년 9월 30일까지 IPO를 완료하지 못할 시 컨소시엄이 SK의 지분까지 강제 매각(드래그얼롱)할 수 있도록 하되, 그 전에 SK가 지분을 다시 되살 수 있는 권한(콜옵션)을 부여한 것이다.

하지만 이후 11번가는 기한 내 상장에 실패했고, 최대주주인 SK스퀘어는 콜옵션 행사를 거부했다. 이에 따라 11번가는 드래그얼롱 권한을 보유한 나인홀딩스 주도하에 인수합병(M&A) 시장에 매물로 나오게 됐다.

"이젠 원매자도 없다" 매각 논의 헛바퀴

나인홀딩스 측은 원리금을 보전하는 수준에서 11번가 경영권을 매각하기 위해 여러 차례 원매자들과 소통했지만, 유의미한 소득은 없었다. 지난 8월 오아시스와의 매각 협상이 무위로 돌아간 이후엔 시장에서 거론되는 원매자도 사실상 전무한 상황이다. 당시 오아시스는 자사 주식과 관계사 루트의 주식을 섞어 11번가 주식과 맞바꾸는 방식을 나일홀딩스 측에 제안했지만, 컨소시엄은 이를 거절한 것으로 전해진다. 이와 관련해 한 시장 관계자는 "엑시트(투자금 회수)가 필요한 시점에 지분 스왑을 통해 투자 기간을 연장하는 건 나인홀딩스 입장에서 반가운 일은 아니다"라며 "지분 교환 대상에 포함된 루트가 적자 기업이라는 점도 문제가 된 걸로 안다"고 전했다.

11번가 매각안이 암초에 부딪히자, SK스퀘어는 지난 9월 11번가 성장을 위해 지속해서 협력하겠다는 뜻을 밝히고 나섰다. 당시 SK스퀘어는 11번가 안정은 대표 명의의 공지를 통해 “11번가의 안정적 운영을 위해 협의하고 있다”며 “쇼핑과 판매자와 동반 성장할 수 있도록 적극적으로 협력할 계획”이라고 밝혔다. 이에 시장에서는 SK 측이 주도적으로 매각처를 모색하며 상황이 새로운 국면을 맞이할 수 있다는 전망이 제기되기도 했다.

SK그룹의 선택은?

문제는 SK스퀘어가 협력 의사를 밝힌 이후로도 매각 논의에 이렇다 할 진전이 없었다는 점이다. 업계에서 SK 측이 콜옵션 재행사에 나서며 상황을 정리할 수 있다는 예측이 나온 것도 이 때문이다. 한 IB 업계 관계자는 "나일홀딩스컨소시엄에서 11번가에 가장 많은 자금을 투자한 국민연금이 SK 측에 강력한 항의를 이어온 것으로 알고 있다"며 “부담을 느낀 SK가 콜옵션 재행사 여부를 검토하며 FI들과 대한 논의를 진행하고 있는 상황”이라고 귀띔했다. 계약 조건상 SK스퀘어는 내년 말 한 번 더 콜옵션을 행사할 수 있다.

일각에서는 SK스퀘어가 FI와의 협상을 통해 11번가의 수익성을 고도화, 재차 IPO에 도전할 것이라는 분석도 나온다. 한 증권업계 관계자는 "11번가의 기업가치는 2018년 2조7,000억원에서 최근 5,000억원 수준까지 미끄러졌다"며 "11번가 매각은 FI가 먼저 자금을 회수하는 워터폴(Waterfall) 방식으로 진행되는 만큼, 매각 후 SK스퀘어에 돌아갈 이익은 사실상 적을 것"이라고 설명했다. 이어 "11번가의 기업가치 하락 상황을 고려한 SK스퀘어가 FI와의 재협상을 통해 11번가의 사업성과 수익성을 끌어올리고, 다시 IPO에 도전하는 방식을 채택할 가능성도 있다"고 내다봤다.

"HDD의 시대는 지났다" AI 열풍 속 각광받는 eSSD
SK하이닉스, eSSD·HBM 등 고부가가치 제품 호황에 호실적
'eSSD 점유율 1위' 삼성전자와의 경쟁 본격화할까

SK하이닉스가 테슬라와 최대 1조원 규모의 ‘기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD)’ 공급을 논의 중인 것으로 확인됐다. 인공지능(AI) 시대가 도래하며 글로벌 기업들의 eSSD 수요가 폭증하는 가운데, 탄탄한 eSSD 제조 경쟁력을 갖춘 SK하이닉스의 수혜 규모가 확대되는 양상이다. 시장에서는 차후 글로벌 eSSD 시장 대부분을 점유하고 있는 SK하이닉스와 삼성전자가 패권 경쟁을 본격화할 수 있다는 전망이 제기된다.

급성장하는 eSSD 시장

25일 반도체 업계에 따르면 테슬라는 최근 자체 인공지능(AI) 서버의 효율성 제고를 위해 SK하이닉스에 최대 1조원 규모의 대규모 eSSD 장기 공급을 요청했다. 테슬라는 전기차, 로보택시, 휴머노이드 등에 적용하는 자율주행 기술 고도화를 목표로 ‘도조(Dojo)’라고 불리는 AI 서버(슈퍼컴퓨터)를 직접 운용하고 있다.

테슬라가 주문한 eSSD는 AI 서버에 들어가는 대용량 저장장치로, AI 서비스 고도화에 필수적인 데이터 저장 부품으로 꼽힌다. 자기장 디스크를 활용하는 하드디스크드라이브(HDD) 대비 크기가 작고 전력 소모량이 적으며, 처리 속도도 빠르다. SK하이닉스의 자회사 솔리다임에 따르면 eSSD를 사용하면 HDD를 쓸 때보다 전력 비용을 5년간 5분의 1 수준으로 줄일 수 있고, 총비용은 46% 감축할 수 있다. 최근 테슬라뿐 아니라 마이크로소프트(MS), 구글, 아마존, 메타 등 빅테크들이 줄줄이 eSSD 주문을 쏟아내는 이유다.

폭발적인 수요에 힘입어 관련 시장도 빠르게 성장하는 추세다. 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 올 1분기 37억5,795만 달러(약 5조원) 수준이던 글로벌 eSSD 매출은 3분기 68억8,608만 달러(약 9조5,000억원)까지 성장했다. 트렌드포스는 2027년 eSSD 시장 규모가 300억 달러(약 41조4,600억원) 수준까지 커질 것으로 내다봤다. 시장조사 업체 테크인사이츠도 eSSD 호황에 따라 SSD의 기반이 되는 글로벌 낸드플래시 시장 매출이 내년 사상 최초로 1,000억 달러(약 138조2,500억원)를 돌파할 것이라는 전망을 내놨다.

SK하이닉스 실적 '청신호'

SK하이닉스와 SSD 전문 자회사 솔리다임은 글로벌 대용량 eSSD 시장의 주요 플레이어로 꼽힌다. SK하이닉스는 기본 저장 단위인 ‘셀’에 4비트를 저장할 수 있는 쿼드러플레벨셀(QLC) 낸드플래시 기술을 필두로 업계 최대 용량인 60테라바이트(TB) eSSD를 최초 개발, 다수의 빅테크사에 적극적으로 공급하고 있다.

탄탄한 eSSD 부문 경쟁력은 실적에도 영향을 미쳤다. SK하이닉스의 3분기 매출은 17조5,731억원으로 전년 동기 대비 93.9% 성장했으며, 영업이익은 7조300억원으로 흑자 전환했다. 이는 대체로 시장 예상치에 부합하는 수준이다. 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 SK하이닉스의 실적 컨센서스(평균 전망치)는 매출 18조370억원, 영업이익 6조7,628억원이었다. 매출은 컨센서스를 소폭 밑돌았으나, 영업이익이 예상치를 뛰어넘었다.

3분기 호실적과 관련해 SK하이닉스 측은 “데이터센터 고객 중심으로 AI 메모리 수요 강세가 지속됐고, 이에 맞춰 HBM, eSSD 등 고부가가치 메모리 제품 판매를 확대해 창사 이래 최대 매출을 달성했다”고 설명했다. 실제 SK하이닉스의 3분기 HBM 매출은 직전 분기 대비 70% 이상, 전년 동기 대비 330% 이상 증가했으며, eSSD 매출의 경우 직전 분기보다 20%, 전년 동기보다 430% 이상 급성장했다. D램과 낸드플래시 평균판매단가(ASP)는 고부가가치 제품 판매 호조에 힘입어 전 분기 대비 10% 이상 상승한 것으로 전해진다.

'제2의 HBM 경쟁' 촉발 가능성

eSSD를 필두로 낸드플래시 시장이 호황을 맞이한 가운데, 업계에서는 국내 낸드플래시 제조 업체들의 점유율 경쟁이 한층 치열해질 수 있다는 전망이 나온다. 글로벌 eSSD 시장의 75%를 점유하고 있는 SK하이닉스와 삼성전자가 본격적으로 패권 경쟁을 벌일 것이라는 분석이다. 2분기 글로벌 eSSD 시장 매출 점유율은 삼성전자가 43.2%로 1위, SK하이닉스(솔리다임 포함)가 31.8%로 2위였다. 매출액 규모는 삼성전자가 24억8,000만 달러(약 3조3,130억원), SK하이닉스가 18억2,400만 달러(약 2조4,370억원) 수준이었다.

실제 이들 업체는 eSSD 경쟁력 확보에 박차를 가하고 있다. 우선 삼성전자는 지난달 6~8일 미국 캘리포니아주 샌타클래라에서 연 ‘플래시 메모리 서밋(FMS) 2024’에서 오는 11월 중 업계 최고 용량 eSSD인 128TB 모델 ‘BM1743’을 선보이겠다고 밝혔다. BM1743은 7세대 QLC 낸드플래시를 활용해 제조된다. 삼성전자 128TB eSSD의 연속 읽기·쓰기 속도는 각각 초당 7.5GB, 3GB로, 전 세대 제품 대비 두 배가량 향상된 것으로 알려졌다.

SK하이닉스 역시 24일 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 "올해 낸드 시장에서 뚜렷한 수요 회복세를 보이는 eSSD와 같은 고수익 제품을 강화하고, 초고용량 eSSD 라인업을 확대해 포트폴리오를 더 고도화할 예정"이라며 낸드플래시 부문 미래 성장 계획을 밝혔다. SK하이닉스는 128TB eSSD 제품이 내년 1분기 출시될 것이라 밝힌 상태지만, 일각에서는 SK하이닉스가 시장에서 우위를 점하기 위해 출시 시점을 앞당길 수 있다는 전망도 제기된다.

직장인 3명 중 1명 업무에서 생성형 AI 도움 받아
챗GPT 출시 2년 만에 생성형 AI 도입률 39% 달성
만능기계 생성형 AI, 업무에서 광범위하게 활용

더 이코노미(The Economy) 및 산하 전문지들의 [Deep] 섹션은 해외 유수의 금융/기술/정책 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 본사인 글로벌AI협회(GIAI)에서 번역본에 대해 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

생성형 AI가 업무하는 데 없어서는 안 될 필수도구로 자리매김했다. 이에 연구진은 설문조사를 통해 생성형 AI가 업무에 얼마나 적극적으로 사용되며 어떻게 활용되는지 밝혀냈다. 또한 생성형 AI는 다른 혁신적인 기술에 비해 빠르게 도입됐으며 다양한 업무에 활용되고 있다는 특징을 알아냈다.

직장인 10명 중 1명, 생성형 AI 매일 사용

2022년 11월 챗GPT(ChatGPT)가 출시되자 전 세계는 큰 반향을 일으켰다. 챗GPT는 두 달 만에 1억 명 이상의 사용자를 확보했으며 △클로드(Claude) △라마(Llama) △제미나이(Gemini) 등 여러 생성형 AI가 쏟아져 나왔다. 이러한 현상은 치열한 경쟁으로 이어졌고, 이로 인해 생성형 AI의 성능은 물론 사용자 편의성 또한 크게 높아졌다. 뛰어난 성능과 편의성을 무기로 생성형 AI는 직장뿐만 아니라 일상에서도 빠르게 도입될 수 있었다.

그러나 생성형 AI가 업무에서 어떻게 활용되고 있는지에 대한 실증 연구는 부족한 상황이었다. 이러한 간극을 메워 넣고자 알렉산더 빅(Alexander Bick) 세인트루이스 연방준비은행의 경제 정책 고문(Economic Policy Advisor at the Federal Reserve Bank of St. Louis)을 비롯한 연구진은 설문조사를 통해 실제로 생성형 AI가 업무에서 어떻게 활용되고 있는지 조사했다.

연구진은 18~64세를 대상으로 지난 한 주 동안 생성형 AI를 사용한 빈도에 관해 물었다. 응답자 중 32%가 한 번 이상 생성형 AI를 사용한 적이 있다고 했으며, 24%가 직장에서 생성형 AI를 사용했고 심지어 11%는 매일 사용했다고 답했다. 더불어 업무 외 시간에도 생성형 AI를 사용한다고 답한 사람은 3명 중 1명꼴로 적지 않은 수치를 보였다. 하지만 업무 외 시간에 매일 사용하는 사람은 6.4%에 불과했다.

생성형 AI, PC와 인터넷과 비교해 빠른 속도로 도입돼

다음으로 연구진이 확인한 것은 생성형 AI의 도입 속도다. 체감상 생성형 AI는 삶에 빠르게 녹아들었으며 실제 데이터로도 생성형 AI가 다른 기술에 비해 빠르게 도입됐음이 확인됐다. 연구진은 다른 혁신적인 기술인 개인용 컴퓨터(PC)와 인터넷을 생성형 AI의 비교 대상으로 삼고 각 기술의 채택 속도를 비교했다. 그 결과 생성형 AI가 PC나 인터넷보다 더 빠른 속도로 도입된 것으로 나타났다. 1981년 최초의 대중 컴퓨터인 IBM PC가 출시된 지 3년 후에도, 인터넷이 상업용으로 개방된 지 2년 후에도 도입률은 20%에 불과했다. 반면 생성형 AI는 챗GPT가 출시된 지 2년 만에 도입률이 무려 39%에 달했다. 전문가들은 생성형 AI가 이토록 빠르게 도입될 수 있었던 이유로 뛰어난 휴대성과 낮은 비용을 꼽았다.

한편 직장에서는 생성형 AI와 PC의 도입 속도가 비슷한 것으로 나타났는데, 이는 생성형 AI와 PC의 도입 패턴이 유사하기 때문이라고 설명했다. PC가 출시된 초기에는 이를 어떻게 활용하는지, 혹은 이를 통해 얻을 수 있는 이득이 무엇인지 알지 못했다. 이와 마찬가지로 생성형 AI도 어떻게 질문하면 좋은 답변을 얻을 수 있는지, 이를 통해 어떻게 사업과 연관시킬지에 대한 고민을 한 후 생성형 AI가 도입됐다.

도입 패턴이 비슷한 만큼 노동 시장에서도 PC와 생성형 AI가 비슷한 양상을 보일 것이라는 의견이 지배적이다. PC가 도입된 이후 생산성이 폭발적으로 증가한 것처럼 생성형 AI도 이전과는 비교할 수 없을 정도로 생산성을 향상시켰다. 하지만 그 이면에는 임금 격차가 있다. 인터넷의 등장은 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 임금 격차를 벌렸고, 생성형 AI의 등장도 같은 길을 걸어가는 것 아니냐는 걱정이 나온다.

다양한 업무에서 활용되고 있는 생성형 AI

다음으로 연구진은 업무에서 AI를 어떻게 사용하고 있는지 물었다. 아래 그림에 표시된 업무 목록을 제시하고 응답자에게 지난 한 주 동안 직장에서 생성형 AI를 활용한 업무를 선택하도록 요청했다. 그 결과 생성형 AI로 가장 많이 활용한 업무는 글쓰기와 정보 수집이었다. 여기서 주목할 점은 생성형 AI가 광범위하게 사용되고 있다는 점이다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 글쓰기와 정보 수집에서 생성형 AI가 많이 활용되고 있는 것은 맞으나, 가장 활용이 적은 교육 업무에서도 활용도가 20%를 넘어간다. 즉, 특정 업무에서만 사용되는 게 아니라 다양한 업무에서 활용되고 있음을 시사한다.

연구진 "생성형 AI는 아직 초기 단계, 앞으로가 더 기대돼"

마지막으로 연구진은 업무 시간 중 생성형 AI를 사용하는 시간을 조사했다. 조사한 결과 생성형 AI의 도움을 받는 비중은 전체 업무 시간 중 1~8%인 것으로 나타났다. 이에 연구진은 아직 생성형 AI가 업무 시간에서 적은 비중을 차지하고 있는 만큼 생성형 AI는 아직 초기 단계라고 판단했다. 따라서 다른 기술에 비해 더 혁신적인 기술인지는 현재로서 알 수 없지만, 생성형 AI의 폭발적인 성장 곡선을 고려하면 앞으로가 더 기대된다고 밝혔다. 더불어 연구진은 "느낌으로 받아들이는 것과 실제 데이터로 받아들이는 것 사이에는 큰 간극이 있을 수 있다"며 실증 연구의 중요성을 강조했다.

원문의 저자는 알렉산더 빅(Alexander Bick) 세인트루이스 연방준비은행의 경제 정책 고문(Economic Policy Advisor at the Federal Reserve Bank of St. Louis) 외 2명입니다. 영어 원문은 The rapid adoption of generative AI | CEPR에 게재돼 있습니다.

3분기 매출 17.5조원·영업익 7조원, 슈퍼 호황기 넘어서
HBM3E 12단 세계 최초로 양산, AI 칩 1위 엔비디아 납품
SK하이닉스 "AI용 HBM·낸드 등 고부가 제품 주력할 것"

SK하이닉스가 3분기 사상 최대 실적을 달성했다. 인공지능(AI) 메모리 수요 강세로 고대역폭메모리(HBM)의 판매가 확대되면서 실적이 시장 예상치를 크게 웃돌았다. 삼성전자와의 격차를 벌리며 1위 자리를 수성한 가운데, 최근에는 HBM 최대 용량인 36GB(기가바이트)를 구현한 HBM3E 12단 제품을 세계 최초로 양산하는 데도 성공했다. 해당 제품은 글로벌 AI 칩 시장을 독점하고 있는 엔비디아에 납품할 예정으로, 당분간 SK하이닉스의 독주가 이어질 것으로 전망된다.

3분기 실적, 컨센서스 상회하는 어닝 서프라이즈

24일 SK하이닉스는 올해 3분기 매출이 17조5,731억원, 영업이익은 7조300억원, 순이익 5조7,534억원으로 집계됐다고 공시했다. 매출과 영업이익, 순이익 모두 사상 최대 실적으로 시장 전망치를 큰 폭으로 웃돈 어닝 서프라이즈다. 매출은 직전 분기 기록한 16조4,233억원을 1조원 이상 넘었고 영업이익과 순이익은 반도체 슈퍼 호황기였던 2018년 3분기실적(영업이익 6조4,724억 원, 순이익 4조6,922억 원)을 크게 상회하는 규모다.

SK하이닉스는 "데이터센터 고객 중심으로 AI 메모리 수요 강세가 지속됨에 따라 이에 대응해 HBM, 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 등 고부가 제품의 판매를 확대했다"며 "특히 HBM의 매출이 직전 분기 대비 70% 이상, 전년 동기 대비 330% 이상 급증했다"고 말했다. 이어 "수익성 높은 고부가가치 제품 중심으로 판매가 늘며 D램과 낸드 모두 평균 판매단가(ASP)가 직전 분기 대비 10%대 중반 올라 사상 최대 영업이익을 거뒀다"고 설명했다.

내년 전망도 긍정적이다. SK하이닉스는 "생성형 AI가 멀티모달 형태로 발전하고 있고 범용인공지능(AGI) 개발을 위한 글로벌 빅테크 기업의 투자가 지속되고 있다"며 "올해 들어 HBM, eSSD 등 AI 서버용 메모리 수요 성장세가 뚜렷해진 가운데 내년에도 이런 흐름이 지속될 것"이라고 예상했다. 아울러 AI 서버용 메모리에 비해 수요 회복이 더뎠던 PC와 모바일용 제품 시장도 각 디바이스에 최적화된 AI 메모리가 출시되면서 안정적인 성장세에 접어들 것으로 내다봤다.

SK 인수 후 지속적인 AI 투자로 HBM 시장 선점

이런 가운데 시장은 올해 SK하이닉스의 연간 영업이익이 삼성전자 DS부문을 넘어설 것으로 보고 있다. 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 SK하이닉스의 올해 영업이익 컨센서스는 23조5,743억원이다. 반면 삼성전자 DS부문의 올해 연간 영업이익 전망치는 평균 18조원대에 그칠 것이란 전망이다.

업계에서는 후발주자였던 SK하이닉스가 삼성전자를 추월한 상황을 두고 AI 산업의 미래를 내다본 안목과 뚝심 있는 투자가 AI 메모리 1등 기업을 만들었다는 평가를 내놓고 있다. SK그룹은 2012년 반도체 불황으로 생존의 기로에 있던 하이닉스를 인수했다. 당시 하이닉스는 채권단 관리를 받으며 연간 2,000억원대 적자를 내던 부실기업으로 일각에서는 인수를 중도 포기했던 효성, 현대중공업, STX 등이 승자라는 말이 나올 정도였다. 

하지만 SK그룹은 하이닉스 인수 직후부터 HBM을 비롯한 전 분야에 대대적인 투자를 단행했다. 매년 조 단위의 연구개발(R&D) 비용을 투입했고 신규 공장도 잇따라 건설했다. 메모리 업황이 좋지 않았던 2012년부터 대부분 반도체 기업이 투자를 10% 이상 줄였지만, SK그룹은 투자를 늘리며 기술 개발에 몰입했다.

특히 투자의 방향이 탁월했다. AI 산업의 미래를 내다보고 HBM, eSSD 등 AI 메모리를 제때 내놓을 수 있었기 때문이다. HBM 성공 신화는 인수 이듬해인 2013년 세계 최초로 실리콘관통전극(TSV)과 웨이퍼 레벨 패키지(WLP) 기술을 적용한 1세대 HBM이 나오면서 시작됐다. 당시에는 고성능 컴퓨팅 시장이 무르익지 않아 큰 반응은 없었지만 멈추지 않고 후속 기술 개발에 힘썼고 2022년 생성형 AI 등장 이후 IT 산업 중심이 AI로 옮겨가면서 10년 만에 대박을 터뜨렸다. 이후 SK하이닉스는 4세대 HBM3를 엔비디아에 공급하면서 AI 메모리 1위 업체로 발돋움했다.

각 분야 1위 '엔비디아·SK·TSMC' 동맹 막강

파운드리 1위 TSMC도 SK하이닉스의 든든한 우군이다. SK하이닉스는 TSMC와 내년 출시 목표로 6세대 HBM4를 개발 중인데, TSMC는 HBM 전담팀을 꾸리고 초기 단계에서부터 수율과 성능 개선에 매달릴 정도로 열정적이다. 엔비디아와 SK하이닉스, TSMC의 3자 동맹도 이점이다. AI 가속기 시장 1위 엔비디아는 엄격한 품질 테스트를 통과한 소수 기업에 주문을 몰아주는데, HBM3E 8단과 12단 모두 SK하이닉스가 독점적인 입지를 확보하고 있어 A100, H200 등 AI 가속기 성능이 향상될수록 SK하이닉스의 물량이 늘어날 수밖에 없는 구조다.

HBM 시장에서 SK하이닉스의 우위는 당분간 이어질 전망이다. 최근 M7(매그니피센트7, 애플·마이크로소프트·알파벳·아마존닷컴·엔비디아·테슬라·메타)이 모두 SK하이닉스에 커스텀 HBM 관련 요청을 넣었고, 엔비디아의 차세대 AI 가속기 블랙웰도 4분기 출시를 앞두고 있어서다. HBM4부터 커스텀 제품의 비중이 높아지면서 M7의 주문이 예상을 웃돌 것이라는 관측에도 힘이 실린다. 레거시 D램보다 웨이퍼 투입량이 3배 이상 많고, 적층 과정이 복잡한 HBM 특성상 비용이 최대 3~4배 이상 비싼 탓에 검증된 기업이 아니고서는 HBM 주문을 받을 수 없기 때문이다.

반면 메모리 1위의 왕좌를 내어줄 가능성이 커진 삼성전자는 뒤숭숭한 분위기다. 삼성전자는 1993년 이후 30년 넘게 세계 메모리반도체(D램·낸드플래시) 시장에서 1위를 지켜왔다. 대부분의 신제품을 삼성전자가 가장 먼저 만들어 양산에 성공했다. 통상 D램은 전 세계 시장에 판매되기 전에 CPU 세계 1위 미국 인텔의 인증이 필요한데 이 과정도 삼성전자가 늘 첫 번째였다. 이러한 구조로 당시 후발 주자들은 삼성전자와 인텔이라는 메모리-CPU의 강자가 만들어 놓은 틀을 맞추기에 급급했다.

그러나 최근의 HBM 시장은 다르다. 매번 인증을 주도했던 삼성전자가 엔비디아 동맹을 뒤따라가는 형국이다. 문제는 이 같은 흐름이 장기화할 가능성이 크다는 점이다. 삼성전자는 HBM3E 제품이 수율 등 성능 문제로 여전히 엔비디아의 품질 테스트를 통과하지 못하고 있다. HBM4로 승부수를 띄운다는 전략이지만 HBM뿐만 아니라 D램 전반에서 경쟁력이 약화하고 있어 업계 안팎에서도 회의적인 목소리가 나온다. 한 메모리반도체 업계 관계자는 "30년간 1위만 해오던 삼성전자의 입장에서는 경쟁사의 틀에 맞추는 것은 상당히 고통스러운 과정"이라고 말했다.