[딥바이오] 평균의 함정 넘어, 데이터 통합이 여는 의료 AI 신뢰

2024년 미국 병원의 71%가 전자의무기록에 예측 분석을 도입했지만, 문제는 확산 속도가 아닌 설계 수준에 있다. 평균 성능 중심의 승인 구조와 분절된 데이터 환경은 정교한 임상 AI의 확산을 제약하고, 하위집단 성능 격차를 가린다. 신뢰는 기술 명칭이 아닌 집단별 검증과 데이터 통합, 그리고 정책·인력 구조가 정렬될 때 형성된다