컬쳐
학생 정신건강 악화 속 챗봇 사용 확대 AI 강화학습 과정서 편향·왜곡 위험 존재 학습 차단·지표 공개 등 안전장치 필수 본 기사는 스위스 인공지능연구소(SIAI)의 SIAI Research Memo 시리즈 기고문을 한국 시장 상황에 맞춰 재구성한 글입니다. 본 시리즈는 최신 기술·경제·정책 이슈에 대해 연구자의 시각을 담아, 일반 독자들에게도 이해하기 쉽게 전달하는 것을 목표로 합니다. 기사에 담긴 견해는 집필자의 개인적 의견이며, SIAI 또는 그 소속 기관의 공식 입장과 일치하지 않을 수 있습니다. 2023~24학년도 미국 대학생의 정신건강 양호 비율은 38%로 집계됐다. 10년 전 51%에서 크게 줄어든 수치다. 같은 시기 초·중·고교(K-12) 학생의 경우 불안장애 진단 비율이 11%, 우울증은 4%에 달했다. 정신건강 악화가 특정 집단을 넘어 세대 전체의 과제로 번지고 있다.
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교육으로 가정 환경 극복은 ‘이상’ 재산 분배 전부터 ‘빈부격차 심화’ 부유층, 사교육 통해 ‘기회 선점’ 본 기사는 The Economy의 연구팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다. 본 기고 시리즈는 글로벌 유수 연구 기관의 최근 연구 결과, 경제 분석, 정책 제안 등을 평범한 언어로 풀어내 일반 독자들에게 친근한 콘텐츠를 제공하는 데 목표를 두고 있습니다. 기고자의 해석과 논평이 추가된 만큼, 본 기사에 제시된 견해는 원문의 견해와 일치하지 않을 수도 있습니다. 꽤 오랜 기간 많은 이들은 교육이 가정 환경에 따른 유리함과 불리함을 상쇄해 동등한 경쟁을 가능하게 할 것으로 믿었다. 학생들이 열심히 공부하고 학위를 받으면 부모님의 재산이 아닌 본인의 경쟁력이 삶의 성과를 좌우할 것으로 생각한 것이다. 하지만 일본과 네덜란드에서의 연구 결과는 이상이 현실과 점점 멀어지고 있음을 보여준다.
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미국 청소년 20%, ‘친구보다 인공지능’ 기계에 ‘심리 치료’ 맡기는 셈 AI 속성과 역할에 대한 이해 필요 본 기사는 The Economy의 연구팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다. 본 기고 시리즈는 글로벌 유수 연구 기관의 최근 연구 결과, 경제 분석, 정책 제안 등을 평범한 언어로 풀어내 일반 독자들에게 친근한 콘텐츠를 제공하는 데 목표를 두고 있습니다. 기고자의 해석과 논평이 추가된 만큼, 본 기사에 제시된 견해는 원문의 견해와 일치하지 않을 수도 있습니다. 대다수의 미국 청소년에게 인공지능(AI)은 ‘친구’(companion)를 넘어 삶의 ‘파트너’(partner)가 됐다. 72%의 미국 10대가 ‘파트너’ 용도로 AI를 사용한 경험이 있고, 절반 이상은 규칙적으로 사용한다. 수많은 10대에게 AI는 사람을 대신해 휴식을 주고 대화를 연습하며 조언을 제공하는 존재가 됐다.
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온라인에서의 대규모 여론 동원·괴롭힘 위험 성별 책임 불균형, 여성에 집중되는 비난과 검열의 이중 구조 교육 현장, 팬덤 교육·신속 대응·국제 사례 반영한 안전 관리 필요 본 기사는 The Economy 연구팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다. 본 기고 시리즈는 글로벌 유수 연구 기관의 최근 연구 결과, 경제 분석, 정책 제안 등을 평범한 언어로 풀어내 일반 독자들에게 친근한 콘텐츠를 제공하는 데 목표를 두고 있습니다. 기고자의 해석과 논평이 추가된 만큼, 본 기사에 제시된 견해는 원문의 견해와 일치하지 않을 수도 있습니다.
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AI가 제기하는 대학의 ‘존재 의미’ 사고 멈춘 학생들과 효율화 직면한 대학 본질 유지하며 진화할 수 있을까? 본 기사는 The Economy의 연구팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다. 본 기고 시리즈는 글로벌 유수 연구 기관의 최근 연구 결과, 경제 분석, 정책 제안 등을 평범한 언어로 풀어내 일반 독자들에게 친근한 콘텐츠를 제공하는 데 목표를 두고 있습니다. 기고자의 해석과 논평이 추가된 만큼, 본 기사에 제시된 견해는 원문의 견해와 일치하지 않을 수도 있습니다. 가속화되는 기술 발전과 제도적 변화 속에서 오랜 세월 지식의 중심 역할을 해 온 대학이 갈림길에 섰다. 챗GPT를 비롯한 인공지능(AI) 도구의 출현으로 학계는 사고와 학습, 인간 정신에 대한 본질적인 질문을 맞이하고 있다. 대학 시스템을 사고력 배양보다 결과물 생성에 적합하게 능률화하라는 경제적, 정치적 압력도 거세다. 교과과정이나 예산의 문제를 넘어 고등교육의 본질에 대한 심각한 도전이다.
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소셜미디어 연구가 놓치는 구조적 한계 플랫폼 비이용자의 반복적 배제와 왜곡 대표성 확보와 데이터 공개를 위한 새로운 기준 필요 본 기사는 VoxEU–CEPR(경제정책연구센터)의 칼럼을 The Economy 편집팀이 재작성한 것입니다. 원문 분석을 참조해 해석과 논평을 추가했으며 본 기사에 제시된 견해는 VoxEU 및 CEPR과 반드시 일치하지 않음을 밝힙니다. 소셜미디어(SNS)는 정치, 여론, 건강 정책 등 다양한 분야에서 실험의 장으로 활용되고 있다. 수억 명 규모의 사용자, 실시간 자료 수집, 손쉬운 무작위 배정 등은 연구자와 정부, 기업의 관심을 끌 만하다. 그러나 이 실험들은 구조적으로 중요한 질문에서 출발한다. '누가 이 플랫폼 안에 있는가?'다.
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