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김광재
고대 헤르쿨레니움 두루마리에 숨겨진 글자를 해독하기 위한 대회가 열렸다. 1,428명의 참가자가 참여했고, 잉크 감지 과제는 캐글을 통해 진행됐다. 샌디에이고 팀이 우승했지만, 그들의 모델은 실제 파피루스 두루마리에서는 작동하지 않았다. 미시간의 CT 엔지니어인 아론 웨인은 탄화된 파피루스 데이터 부족이 원인이라고 분석했고, 그는 직접 탄화된 파피루스를 스캔하여 데이터를 만들어 이를 다른 사람들과 공유했다.
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김광재
AI 기술이 2,000년 만에 고대 헤르쿨레니움 파피루스의 글자를 해독하는 데 성공했다. 수세기 동안 수많은 학자들의 노력에도 불구하고 파피루스를 읽는 것은 불가능해 보였지만, 컴퓨터 공학과 교수 브렌트 실즈가 이끄는 연구팀은 싱크로트론 스캔과 머신러닝 기술을 기반으로 투자자 냇 프리드먼과 베수비오 챌린지를 시작해 이 분야에서 획기적인 발전을 이뤄냈다.
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