오픈AI가 챗GPT에서 구형 인공지능(AI) 모델 지원을 대거 종료한다. 여기에는 한 차례 이용자 반발로 복구됐던 'GPT-4o'도 포함된다. 확보된 컴퓨팅 자원을 최신 모델 고도화에 집중하겠다는 전략으로, 막대한 적자 구조를 타파하기 위해 '저비용 고효율' 중심의 체질 개선이 불가피해진 데 따른 것으로 분석된다.
미국과 유럽연합(EU), 영국을 비롯한 주요 20개국이 중요 광물 공급망을 강화하기 위한 전략적 동맹 구축에 나선다. 중국의 자원 무기화 행보에 맞서 첨단 산업의 필수 원자재인 희토류 등의 공급처를 다변화하겠다는 구상이다. 다만 전문가들은 중국의 정제 기술 경쟁력·지리적 이점·탄탄한 제도 기반 등을 고려하면 희토류 공급망의 중심축이 단기간 내 이동할 가능성은 사실상 낮다고 본다.
'메모리 큰손' 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 메모리 반도체 공급난에 대해 직접적으로 언급했다. 인공지능(AI) 시장의 폭발적인 성장으로 인해 메모리 수요와 공급의 균형이 무너지자, 시장 전반에 맴도는 긴장감이 눈에 띄게 고조되는 양상이다. 공급난의 실질적 원인인 기술 기업들의 공격적인 AI 인프라 투자가 끊이지 않는 가운데, 관련 사업의 성과를 둘러싼 시장의 의문 역시 좀처럼 해소되지 못하고 있다.
중국의 대규모 사재기와 미국 금리인하 기대감에 ‘천장 없는 랠리’를 이어가던 금값이 역대급 폭락을 보이고 있다. 그간 불확실한 정책을 일삼는 미국 도널드 트럼프 행정부에 대한 불신이 커져 대표적 안전자산인 금이 급부상했지만, 금리인하에 신중한 입장인 케빈 워시(Kevin Warsh) 전 연방준비제도(Fed·연준) 이사가 차기 연준 리더로 등장하자 상황이 급변했다. 통화 완화 기대가 약화되고 달러가 강세를 보이면서, 안전자산의 투자 매력 역시 크게 낮아진 데 따른 결과다.
글로벌 통화 질서는 달러 붕괴가 아닌 신뢰 기준의 이동이라는 형태로 재편되고 있다. 최근 달러 강세는 안전자산 선호보다 자금 조달 압박의 결과로 나타났고, 이에 따라 주요 보유국들은 달러 접근성을 유지하면서도 정치·제도적 리스크가 낮은 자산으로 준비자산 구성을 조정하고 있다. 중국의 국채 축소와 금 보유 확대, 달러 비중의 점진적 하락은 이 흐름이 구조적 변화임을 보여주며, 결국 달러의 향방은 환율이 아니라 제도 신뢰의 지속 여부에 달려 있음을 시사한다.
AlphaGenome의 등장은 유전체 연구의 속도와 범위를 크게 넓혔지만, 그 파급 효과는 기술 영역에만 머물지 않는다. 유전체 해석과 검증 방식이 예측 중심으로 이동하면서 교육과 인력 양성 체계의 대응 능력이 정책 변수로 부상했다. 접근 격차와 감독 역량의 차이가 커질수록 기술 성과는 일부 기관에 집중될 가능성이 높다. 결국 유전체 AI 시대의 경쟁력은 모델 성능이 아니라, 이를 흡수하고 통제할 교육과 거버넌스의 설계에 달려 있다.
유럽의 지속가능금융 공시는 빠르게 확대됐지만, 자본 배분의 방향은 뚜렷하게 달라지지 않았다. 지속가능금융 공시 규제(SFDR)는 정보 투명성을 높였으나, 투자 판단과 자금 흐름을 바꾸는 신호로는 작동하지 못했다. 운용 현장에서는 보고 부담이 커졌고, 시장에서는 라벨의 효과가 성과와 신뢰로 이어지지 않았다. 공시 중심 설계의 한계가 드러난 만큼, 제도 개편은 인센티브와 집행을 중심으로 재설계될 필요가 있다는 지적이 나온다
사람들은 증거를 본 뒤 판단을 내린다고 여기지만, 실제로는 이미 형성된 인식이 증거 해석을 좌우하는 경우가 적지 않다. 영상과 데이터 활용이 확대된 교육 현장에서 이러한 지각 편향을 줄이기 위해서는 개인의 주의력에 의존하기보다 관찰·해석·평가 구조 전반을 재설계할 필요가 제기된다.
국토교통부가 도심 유휴부지와 국공유지를 활용해 수도권에 5만9,700가구를 공급하는 대규모 주택 공급 대책을 내놨다. 서울에만 3만2,000가구를 공급해 만성적인 공급 부족 해소에 나서겠다는 구상이지만, 주요 부지 상당수가 과거 정부에서도 추진됐다가 무산된 곳들이라는 점에서 실행력과 속도를 둘러싼 논란이 다시 불거지고 있다. 특히 용산국제업무지구와 태릉CC 등 핵심 사업지를 놓고 중앙정부와 서울시, 지자체 간 이견이 노출되면서 정책 실효성에 대한 시장의 시선도 엇갈리고 있다.
디지털 환경에서 영상과 음성은 더 이상 사실을 보증하지 못한다. 딥페이크 확산으로 기존의 사후 검증과 인간 판단은 한계에 도달했고, 진실을 판단하는 책임은 학교와 조직, 제도로 이동하고 있다. 이제 필요한 대응은 탐지 기술의 보완이 아니라, 출처를 증명하고 이를 책임지는 구조를 교육·제도·직업 차원에서 구축하는 일이다.
테슬라가 자사 플래그십 전기차인 모델 S와 모델 X의 생산 시설을 휴머노이드 로봇 제조 시설로 전환한다. 격화하는 경쟁과 각국의 보조금 축소 기조 등으로 인해 전기차 사업의 성장 동력이 약화한 가운데, 로봇·인공지능(AI) 산업으로 중심축을 옮기며 활로를 모색하는 양상이다. 시장은 향후 테슬라가 기술적 한계를 뛰어넘고 시장 경쟁에서 유의미한 존재감을 드러낼 수 있을지 주목하는 추세다.
물류센터를 중심으로 한 쿠팡의 대규모 자산 유동화 계획에 먹구름이 꼈다. 공정거래위원회의 제재 검토 및 미국 정부의 개입으로 쿠팡을 둘러싼 불확실성이 가중된 가운데, 국토교통부가 유동화 계획의 핵심인 리츠 영업인가를 보류한 탓이다. 시장에서는 설령 쿠팡이 리츠 영업인가를 따낸다고 해도 향후 투자자 확보 등에서 재차 난항을 겪게 될 것이라는 비관적 전망에 힘이 실린다.
현대자동차 노동조합(민주노총 금속노조 현대차지부)이 사측의 생산 현장 로봇 투입 계획에 강력하게 반발하고 나섰다. 인공지능(AI) 기술 발전에 발맞춰 휴머노이드 로봇으로 인력을 대체하는 기업들이 급증하는 가운데, 현대차 내부에서 21세기판 '러다이트 운동'이 벌어진 것이다. 다만 정부는 이 같은 변화의 흐름을 멈춰 세우는 것은 사실상 불가능하며, 일자리 양극화 등 부작용 최소화에 초점을 맞춰야 한다는 견해를 견지하고 있다.
인공지능 확산으로 신입 인력 직무가 줄어들면서, 신규 졸업생이 현장에서 숙련을 쌓던 학습 경로가 빠르게 사라지고 있다. 정부 재교육 기금과 사설 부트캠프는 기업의 비용 구조와 기술 변화 속도를 따라가지 못하며 대안이 되지 못했다. 결국 실전 훈련의 책임은 대학으로 이동했고, 교육 모델과 재정 구조를 함께 바꾸는 선택만이 남아 있다.
인공지능(AI)은 화면 중심의 컴퓨팅을 넘어 신체 밀착형 컴퓨팅 단계로 이동하고 있다. 웨어러블 AI는 학습 현장에서 즉각적인 피드백과 맞춤형 지원을 가능하게 하지만, 동시에 상시 데이터 수집과 감시로 변질될 위험도 안고 있다. 기술의 성패는 기능이 아니라 교사를 중심에 둔 설계와 현실적인 조달·운영 규칙에 달려 있다.
롯데그룹의 유동성 관리 구상이 롯데렌탈 매각 불허라는 변수를 만나며 크게 휘청이는 모습이다. 그간 호텔롯데는 롯데렌탈 매각을 전제로 건설과 물류, 바이오를 아우르는 자금 지원을 아끼지 않았는데, 기존 시나리오에 제동이 걸리면서 차입 관리 전반에 대한 재조정 필요성이 높아졌다. 롯데그룹은 기존 구조조정 기조를 유지하겠다는 입장이지만, 시장에서는 롯데렌탈 매각 재추진이나 대체 원매자 탐색 과정에서 거래 조건과 시점이 달라질 가능성을 더 예의주시하는 분위기다.