애플, 차기 iOS 내 구글 '제미나이' 탑재 방안 논의 중
역사 왜곡 논란 휘말린 제미나이, 기술력 한계 부딪혀
한계도 가능성도 명확한 생성형 AI, 애플은 아직 '준비 중' 

애플이 아이폰 운영 체제(iOS)에 구글의 범용 인공지능(AI) 모델 제미나이(Gemini)를 탑재하는 방안을 논의하고 있다는 소식이 전해졌다. 자체 AI 모델 개발 이전에 기술력을 갖춘 파트너사와의 협력 방안을 모색, 관련 서비스 제공 비용을 절감하겠다는 구상으로 풀이된다. 17일(현지시간) 블룸버그는 "애플이 구글 제미나이의 라이선스를 얻기 위한 협상을 진행 중"이라며 이같이 보도했다.

구글-애플, 라이벌에서 파트너로?

현재 애플은 아이폰 운영체제의 차기 버전인 iOS 18에 자체 AI 모델을 기반으로 한 새로운 기능을 준비하고 있다. 글로벌 IT 시장 내에서 AI 기술의 영향력이 점차 확대되는 가운데, 시장 경쟁력 확보를 위한 '승부수'를 띄운 것으로 풀이된다. 업계에 따르면, 애플은 지난해 초부터 자체 대형언어모델(LLM, 생성형 AI의 기반 기술) 'Ajax(코드명)'를 개발 중이다. 문제는 현시점 애플의 AI 개발 역량이 구글·오픈AI 등 선두 주자에 미치지 못한다는 점이다. 당장 iOS 18에 생성 AI 기능을 탑재하기 위해서는 구글 등 '완성형 AI 모델'을 보유한 파트너가 필요하다는 의미다.

업계에서는 해당 논의가 구글 측에 상당한 호재가 될 것이라는 평이 흘러나온다. 구글은 아이폰 내 '사파리 웹 브라우저'의 기본 검색 엔진 자리를 지키기 위해 애플에 매년 수십억 달러를 지불해 왔다. 두 기업의 AI 협력이 현실화할 경우, 막대한 투자를 통해 쌓아온 '검색 파트너십'이 눈에 띄게 강화될 수 있다는 의미다. 구글이 이미 삼성전자 갤럭시 스마트폰에 제미나이 서비스를 탑재하고 있다는 점도 주목할 만하다. 삼성전자의 대표적 경쟁사인 애플이 운영 체제에 제미나이를 탑재할 경우, 구글은 글로벌 스마트폰 시장 전반의 AI 수요를 흡수할 수 있게 되기 때문이다.

애플이 전 세계 20억 명에 달하는 막대한 고객층을 보유하고 있다는 점도 호재다. 이들이 구글 제미나이의 고정 고객층으로 자리 잡을 경우, 구글은 막대한 학습 데이터 확보·제미나이 프리미엄 서비스 수요 확대 등을 기대해 볼 수 있다. 블룸버그는 "(두 기업은) 오랫동안 모바일 플랫폼으로 라이벌 관계를 유지해 왔지만, 구글의 제미니 AI를 애플의 아이폰에 도입하는 두 회사의 제휴 논의 소식은 양사의 단기적 골칫거리를 해결할 수 있는 거래"라고 평가했다. 단 애플이 추후 자체 AI 역량을 갖추게 될 경우 구글과의 파트너십을 손쉽게 종료할 가능성이 크다고도 덧붙였다. 한편 양사는 해당 논의에 대한 블룸버그의 질문에 이렇다 할 확답을 내놓지 않은 상태다.

제미나이의 '과잉 PC주의' 논란

단 최근 구글 제미나이가 'PC(Political Correctness, 정치적 올바름)' 논란에 휘말렸다는 점은 변수로 꼽힌다. 제미나이는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 멀티모달(Multimodality, 다양한 데이터 모달리티를 함께 고려해 서로의 관계성을 학습 및 표현하는 기술) 기반의 AI 모델이다. 구글은 제미나이가 폭력적이거나 지나치게 성적으로 노골적인 이미지를 생성할 수 없도록 하고, 다양한 인종과 특성을 가진 사람들이 등장하는 콘텐츠를 생성할 수 있도록 조치했다.

문제가 된 것은 제미나이가 생성한 이미지 내 인물의 '인종'이었다. 구글은 지난달 22일 제미나이 내 이미지 생성 서비스를 중단하겠다고 밝혔다. 온라인 커뮤니티 등지에서 "제미나이가 역사적 사실과 맞지 않는 이미지를 생성해 냈다"는 내용의 게시물이 급속도로 확산하면서다. 해당 게시물에 따르면, 제미나이는 제2차 세계 대전 당시 "독일 군인의 이미지를 생성해 달라"는 주문을 받고 흑인 남성과 아시아 여성의 얼굴을 생성하는 오류를 범했다. ‘미국 건국의 아버지(벤저민 프랭클린, Benjamin Franklin)’ 이미지 생성을 요청하자 맥락과 무관한 흑인 남성의 이미지를 생성하기도 했다.

구글은 "자사가 반영하고자 했던 것보다 AI 모델이 다양성에 훨씬 민감하고 조심스러워졌다"는 입장을 밝혔다. 제미나이의 PC주의적 설정이 과도하게 부각되며 예상치 못한 역사 왜곡이 발생했다는 것이다. 구글은 AI 모델이 이미지 생성 요청을 거부하거나 잘못 표기하지 않도록 수정하고 있으며, 광범위한 테스트를 진행하고 있다고 전했다. 하지만 서비스 재개 시기는 아직 약속하지 못한 상태다. 구글이 애플과의 협력을 통해 스마트폰 시장의 'AI 패권'을 확보하기 위해서는 우선 기술적 한계를 넘어야 한다는 의미다.

애플, 할루시네이션 한계에도 '자체 AI 개발'

주목할 만한 부분은 이 같은 '할루시네이션(Hallucination, 환각) 현상이 비단 제미나이에 국한되는 문제가 아니라는 점이다. 할루시네이션은 생성형 AI 모델이 '허위 정보'를 생성하는 현상을 일컫는 용어다. 현재 제미나이를 비롯한 대다수 생성형 AI는 △잘못됐거나 앞뒤가 맞지 않는 주장 △존재하지 않는 사실 △정보의 맥락을 오해한 답변 등 불완전한 콘텐츠를 생성하며 할루시네이션의 ‘족쇄’에 붙잡혀 있다. 기술적 한계에 부딪혀 점진적으로 소비자 신뢰를 잃어가고 있다는 의미다.

할루시네이션의 근본적인 원인으로는 불완전한 학습 데이터가 지목된다. 생성형 AI는 출시 이전 방대한 데이터를 학습하며, 이후 질문 내용에 가장 가까운 데이터의 조각들을 선택해 조합한다. 이용자가 AI 모델이 학습한 데이터에 없는 정보를 요청하거나 학습 데이터에 문제가 있을 경우, 기존 학습 데이터의 조각을 적당히 조합해 잘못된 결과를 도출할 수 있다는 의미다. 한 업계 관계자는 "대다수의 생성형 AI가 자신이 하는 말의 의미를 명확히 이해하지 못한 채 '그럴싸'한 답변을 내놓고 있다"며 "자연스럽게 거짓말을 할 수밖에 없는 구조로 만들어진 셈"이라고 짚었다.

이처럼 현시점 생성형 AI는 한계가 명확한 기술이지만, 동시에 IT 시장 전반의 혁신을 이끌고 있는 기술이기도 하다. 늘 기술 혁신의 선봉에 서던 기업인 애플은 결코 AI 사업을 외면할 수 없다는 의미다. 실제 최근 애플 연구진은 정교한 사전 훈련 과정을 거친 최대 매개변수 300억 개의 대형멀티모달(LMM) 'MM1'을 미국 코넬대 논문 저장 사이트 '아카이브(arXiv)'에 공개, 자체 AI 모델 개발 노력을 암시하기도 했다. 이에 업계에서는 애플의 제미나이 탑재가 자체 AI 서비스 개발을 위한 '시간 벌기' 과정이라는 평이 흘러나온다. 애플이 자체 AI 모델 개발에 무리하게 속도를 내며 자금을 쏟아붓는 대신, 일시적 파트너 관계 구축을 통해 관련 서비스를 제공하며 보다 '확실한' 자체 기술력을 확보해 나갈 것이라는 분석이다.

트랜지스터, H100 800억 개 vs 블랙웰 2,080억 개
업계, 신형 AI 블랙웰 칩당 가격 최대 10만 달러 추정
압도적 성능 앞에서 무의미해진 '피아식별'

세계 최대 인공지능(AI) 반도체 기업 엔비디아가 18일(현지시간) 기존 제품 대비 성능을 대폭 끌어올린 차세대 AI 반도체를 선보이며, 고객 다잡기에 나섰다. 이에 자체 AI칩 개발을 선언하며 엔비디아 대항마를 자처했던 오픈AI의 샘 올트먼 CEO(최고경영자)마저 엔비디아가 공개한 새 AI칩을 극찬하며 기대감을 한껏 드러냈다. 엔비디아의 압도적인 성능 앞에서 피아식별도 사실상 무의미한 모양새다.

엔비디아, 'GTC 2024'에서 블랙웰 공개

이날 기조연설이 열린 새너제이 SAP센터에서 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "지금 가속 컴퓨팅은 임계점에 도달했다"며 "우리는 더 많은 컴퓨팅을 사용할 수 있게 되고 그 효과는 엄청날 것"이라고 강조했다. 이어 데이터센터, 엔터프라이즈 IT, AI 팩토리, AI 코파일럿 등 전 영역에 AI가 적용되면서 100조 달러(약 13경원) 규모의 산업이 만들어질 것이라고 자신했다.

황 CEO는 또 새롭게 공개한 '블랙웰 플랫폼'과 여기에 들어가는 B200 반도체의 성능을 설명하면서 기존 모델인 H100 GPU 대비 성능이 월등하게 향상됐다고 힘줘 말했다. 매개변수가 1조8,000억 개인 오픈AI의 GPT 모델을 90일간 AI 학습에 사용한다고 가정할 경우 H100이 탑재된 기존 호퍼 플랫폼에서는 8,000개의 GPU로 15㎿의 전력이 필요한 반면, 블랙웰 플랫폼에서는 2,000개의 GPU로 4㎿의 전력만이 소모된다는 설명이다. 전체 소모 전력이 4분의 1가량으로 줄어든 셈이다. 황 CEO는 소비 전력이 감소한 것은 그만큼 성능이 뛰어나다는 것을 의미한다고 강조했다.

이어 황 CEO는 블랙웰이 '추론'에서는 더 뛰어난 성능을 보여준다고 설명했다. 학습이 완료된 AI 모델로 챗GPT처럼 텍스트를 생성하거나 미드저니처럼 이미지를 만들 때 데이터센터 GPU에선 추론 작업이 이뤄지는데, 블랙웰 호퍼(GB200)에서는 기존 H200보다 종합적인 성능이 30배 좋아진다고 역설했다. 아직 블랙웰의 가격이 공개되진 않았지만 업계에서는 칩 1개의 가격이 5만 달러에서 최대 10만 달러에 달할 것으로 예상하고 있다.

젠슨 황 “블랙웰이야말로 세계에서 가장 강력한 칩”

블랙웰은 게임 이론과 통계학을 전공한 수학자이자 흑인으로는 최초로 미국국립과학원에 들어간 데이비드 블랙웰을 기리기 위해 붙인 이름이다. 엔비디아는 “블랙웰이야말로 세계에서 가장 강력한 칩”이라고 단언했다. 실제로 이는 H100이 제공한 4페타플롭에 비해 20페타플롭의 속도로 AI기업의 개발 성능을 크게 높일 수 있다. H100의 경우 속도를 좌우하는 트랜지스터가 800억 개인 반면에 블랙웰의 트랜지스터는 2,080억 개에 육박한다. 그만큼의 시너지를 통해 최대 30배나 속도를 높일 수 있게 된 것이다. 이를 위해 엔비디아는 개발과정에서 초당 최대 10테라바이트의 속도로 서로 통신할 수 있는 두 개의 대형 칩 다이를 연결하는 방식을 동원한 것으로 전해졌다.

황 CEO는 기조연설에서 엔비디아가 '반도체'를 넘어 '컴퓨팅 플랫폼'으로 진화하고 '서비스' 회사로 변화해 가는 것을 강조했다. 신형 B200 GPU 두 개와 그레이스 CPU, 반도체를 연결하는 NV링크, 케이블 등이 결합해 슈퍼컴퓨터가 만들어지고, 이것이 모여서 AI를 학습시키는 AI 클러스터가 된다고 설명했다.

엔비디아가 만들고자 하는 AI 데이터센터는 GPU가 3만2,000개 들어가는데 이를 'AI 팩토리'라고 부른다. 이와 관련해 황 CEO는 엔비디아는 이제 반도체를 파는 것이 아니라 이같이 AI에 특화된 컴퓨터를 만든다고 말했다. 이어 그는 엔비디아의 모든 기술이 결합된 DGX GB200 NVL72라는 컴퓨터를 '1개의 거대한 GPU'라고 설명하면서 데이터센터 전체의 성능을 높여야 AI 학습과 추론에 드는 컴퓨팅 비용을 낮출 수 있다고 강조했다.

‘타도 엔비디아’ 외치던 빅테크 공룡들, 엔비디아에 손 내밀어

새로운 슈퍼칩 탄생에 글로벌 빅테크의 CEO들은 앞다퉈 엔비디아에 손을 내밀었다. 이날 황 CEO는 “아마존, 델 테크놀로지스, 구글, 메타, 마이크로소프트(MS), 오픈AI, 오라클, 테슬라 등 많은 기업이 블랙웰을 도입할 계획”이라고 했다. 특히 오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 눈에 띈다. 최근까지만 해도 엔비디아의 AI칩 독점을 비판하며 자체 AI칩 생산을 위해 최대 7조 달러(약 9,300조원) 규모의 펀딩을 추진하고 있음에도 불구하고, 올트먼은 “블랙웰은 엄청난 성능 도약을 제공하고, 최첨단 모델을 제공하는 우리의 능력을 가속화할 것”이라며 “AI 컴퓨팅을 향상시키기 위해 엔비디아와 계속 협력하게 돼 기대가 매우 크다”고 말했다.

다른 빅테크 CEO들도 마찬가지였다. 테슬라의 CEO 일론 머스크는 성명을 통해 “현재 AI용 엔비디아 하드웨어보다 더 좋은 것은 없다”며 “새로 나온 블랙웰은 엄청난 성능 향상을 제공하고 최첨단 모델을 제공하는 능력을 가속화할 것”이라고 기대했다. 그러면서 “AI 컴퓨팅을 향상하기 위해 엔비디아와 계속 협력하게 돼 기쁘다”며 엔비디아를 추켜세웠다.

메타 CEO 저커버그는 자사의 AI 노력을 강화하기 위해 “대량의 인프라”, 즉 엔비디아 칩을 확보하기 위한 계획을 공표하기도 했다. 저커버그는 “연말까지 본사는 최대 35만 개의 엔비디아 H100을 확보하게 될 것”이라며 “다른 GPU를 포함한다면 전체적으로 60만 개의 H100, 또는 H100과 동등한 성능의 컴퓨팅 칩을 확보하게 될 것”이라고 전했다. 업계에선 이번 슈퍼칩을 통해 이미 AI칩 시장 80% 이상을 장악하고 있는 엔비디아의 독점적 지위가 더욱 강화할 것이란 전망이 나온다.

쿠팡이츠 '배달비 무료', 고객유입 및 시장확대 차원
"비싸서 못 시키겠다", 배달비가 '공공의 적'이 된 이유
무료 배달부터 1,000원 달걀까지 격화하는 출혈 경쟁

쿠팡이 '무료 배달'을 내세워 배달 애플리케이션(앱) 시장 공략에 박차를 가한다. 1,400만 명에 달하는 쿠팡 와우 멤버십 회원 대상으로 오는 26일부터 쿠팡이츠 '무제한 무료 배달' 서비스를 제공한다고 밝히면서다. 멤버십 회원에게는 쿠팡 무료 배송과 OTT 쿠팡플레이 무료 구독에 이어 쿠팡이츠 무료 배달까지 전방위로 시장을 넓히겠다는 전략으로 풀이된다.

와우 멤버십이면 '배달료 0원'

18일 쿠팡에 따르면 쿠팡이츠는 유료 멤버십인 와우 회원 대상으로 오는 26일부터 '무제한 무료 배달' 서비스를 제공한다. 기존 와우 멤버십 회원에게 제공하던 음식 가격 10% 할인 서비스를 무료 배달로 확대한 것이다. 무료 배달 서비스는 여러 집을 동시에 배달하는 '묶음 배달' 서비스에만 적용된다. 대신 와우 멤버십 회원은 주문 횟수, 금액, 배달 거리 등과 관계없이 배달비를 지급하지 않아도 된다. 별도 할인쿠폰 등도 중복 적용해 음식 가격을 할인받을 수도 있다. 단, 프리미엄 서비스인 '한집 배달' 서비스의 경우엔 배달비가 부과된다.

이 같은 쿠팡이츠 무료배송 혜택은 수도권과 광역시를 비롯해 충청, 강원, 경상, 전라도 주요 지역과 제주시에서 적용되며, 향후 단계적으로 적용 지역을 확대할 계획이다. 쿠팡이츠는 고물가 속 고객의 배달비 부담을 덜고 외식업주들의 매출 증가를 돕기 위해 이번 서비스를 도입했다고 설명했다.

코로나19 이후 고물가 상황이 지속되면서 배달 소비도 줄어드는 가운데 배달앱 플랫폼들은 고객 유치를 위한 출혈 경쟁에 나서는 모양새다. 빅데이터 아이지에이웍스의 모바일인덱스에 따르면 지난달 배달 앱 월간활성이용자 수(MAU)는 배달의민족이 2,193만4,893명으로 전체에서 65%를 차지했다. 그다음으로 요기요 602만7,043명(18%), 쿠팡이츠 574만2,933명(17%) 순이었다. 요기요는 전년 동기 대비 16.6% 감소한 반면 쿠팡이츠는 64.7% 급증해 2위 자리를 빠르게 추격하고 있다.

요기요는 지난해 12월 구독료 멤버십 프로그램 '요기패스X' 구독료를 기존의 반값인 4,900원으로 낮춰 배달비 경감 경쟁에 뛰어들었다. 배달의민족도 고객 배달비 부담을 낮추기 위해 지난해 4월 '알뜰배달' 서비스를 출시했다. 알뜰배달은 동선에 따라 묶음배달을 제공하는 서비스다.

"배달비 너무 비싸다", 소비자 불만 증폭

그간 소비자들 사이에서는 이미 오를 대로 오른 배달 비용에 지속적인 불만을 표출해 왔다. 이는 실제 이탈로 이어지기도 했다. 지난해 배달의민족, 쿠팡이츠, 요기요의 월 이용자수는 전년 대비 20% 가까이 감소했고, 매출도 쪼그라들었다. 한국소비자원이 배달앱 이용자 1,950명과 소상공인 1,005명을 대상으로 설문조사한 결과에 따르면 앱 이용자 절반, 소상공인 75% 이상이 “배달비가 비싸다”고 응답한 것으로 나타났다.

이전에 없던 배달비가 갑자기 생겨난 건 배민과 요기요 등 중개 사업자와 배달대행 플랫폼들이 등장하면서다. 음식업주에게 전화로 주문하면, 라이더가 배달해 주던 기존 방식은 배민과 요기요 출현으로 복잡한 구조를 띠게 됐다. 배달앱이 등장한 뒤 흔히 소비자는 앱 지면에 노출된 음식업주 가게를 통해 주문해 음식을 받게 됐다. 이때 음식업주는 앱 이용대가로 중개 수수료(광고)를 낸다. 소비자 배달비와 무관하게, 가게 광고 효과에 대한 비용을 음식업주가 중개 사업자에 지불하는 것이다.

높아진 배달비 부담에 배달앱 이용자가 줄어들자 라이더들의 불만이 높아졌다. 코로나19로 배달 수요가 정점에 달했던 때보다 소득이 크게 줄어들면서 처우 개선을 요구하는 목소리가 커진 것이다. 지난해 5월에는 파업에 돌입하기도 했다. 10년 가까이 동결인 기본 배달료를 현행 3,000원에서 4,000원으로 인상해달라는 것이 주된 이유였다. 이에 소비자들은 라이더 노조측의 요구대로 배달 기본료를 인상한다면 지금도 충분히 부담스러운 배달료가 더 높아질 수 있다고 우려했다. 아예 배달앱 이용을 중단하겠다거나 가까운 매장은 포장을 이용하겠다는 다짐이 소비자들 사이에서 늘어나기도 했다.

출혈 감수하면서까지 무한 경쟁

한편 쿠팡이츠의 무료 배달비 전략을 두고 플랫폼 업계에선 시장 점유율을 높이기 위해 손해를 감수하면서까지 무한 경쟁이 벌어지고 있다고 분석한다. 실제로 쿠팡이츠가 무료 배달 서비스를 시작하면 연간 2,000억원 수익을 포기하는 것으로 추정된다. 이에 질세라 업계 2, 3위 자리를 두고 쿠팡이츠와 경쟁 중인 요기요 측은 올해 상반기 내 멤버십 회원에 대한 추가 혜택을 발표할 예정이라고 밝혔다. 작년에도 4,565억원의 적자를 낸 요기요 입장에선 울며 겨자먹기식으로 대응하지 않을 수 없는 상황인 셈이다.

중국 이커머스 업체 알리익스프레스의 초저가 공세도 마찬가지다. 알리는 19일 창립 14주년 할인 행사로 계란·오렌지·바나나·딸기 등을 1,000원에 내놨는데 준비한 4,000개 상품이 10초 만에 모두 판매됐다. 한때 접속자가 몰려 시스템 오류가 발생하기도 했는데, 그럼에도 알리는 비슷한 특가 행사를 지속하겠다는 입장이다.

가격을 낮춰 제품 경쟁력을 높이는 건 기업의 기본 전략이다. 기업 간 경쟁으로 제품 가격이 내려가는 건 소비자도 환영할 만한 일이다. 하지만 손해를 감수하면서까지 시장 점유율을 올리기 위한 저가 경쟁이 과연 장기적으로 소비자에게 득이 될지에 대해선 의문이 뒤따른다. 점점 격해지는 온라인 플랫폼의 ‘가격 파괴 경쟁’이 우려스러운 이유다.

지난해 개인정보 노출된 사이트만 '2만999개'
학교·병원 등 중요 정보 보유한 기관도 '보안 빨간불'
개인정보가 '돈' 된다? 다크웹 등에서 불법 거래 성행

지난해 개인정보가 노출된 홈페이지가 2만여 개에 달하는 것으로 나타났다. 한국인터넷진흥원(KISA)의 '국내외 개인정보 노출 탐지 현황'에 따르면, 지난해 개인정보 노출 페이지는 총 2만999개로 확인됐다. 이는 전년(1만9,366개) 대비 8.4% 늘어난 수준이다. 2019년(1만4,476개) 이후 개인정보 노출 페이지 수가 꾸준히 증가하는 가운데, 곳곳에서는 허술한 사이버 보안망에 대한 우려의 목소리가 흘러나오고 있다.

'부주의'가 낳은 개인정보 유출

개인정보 노출은 특정 홈페이지에 누구든지 알아볼 수 있는 개인정보가 노출돼 언제든지 유출로 이어질 수 있는 상태를 말한다. 개인정보가 포함된 게시물을 공개 상태로 등록했거나, 이용자 문의 댓글에 개인정보가 공개된 경우가 대표적인 예다. 개인정보가 포함된 첨부파일을 공개적으로 홈페이지에 게시하는 경우 역시 개인정보 노출로 분류된다.

개인정보 노출의 가장 큰 원인은 홈페이지 운영·관리자 부주의로 조사됐다. 2021~2022년 공공부문에서 발생한 홈페이지 개인정보 노출 원인 절반(50.8%)이 부주의로 인해 발생했다. 2019년 과학기술정보통신부가 발표한 '정보보호 실태조사' 결과에 따르면, 응답자들이 가장 우려하는 개인정보 유출 요인 역시 '관리 실수로 인한 유출(74%)'이었다. 국민들 역시 관리자 부주의로 인한 개인정보 유출의 위험성을 인지하고 있다는 의미다.

관리자 실수로 인한 대표적인 개인정보 노출 사례로는 착오·실수로 인한 이름, 주소, 성별, 생년월일 등의 유출이 꼽힌다. 수년 전에는 공공기관이 웹 서버에 암호화 처리 없이 보관한 신분증, 등본 등이 URL 형태로 발견되기도 했다. 문제는 개인정보 유출 피해자가 차후 보이스피싱, 개인정보 도용, 해킹 등 각종 범죄에 말려들 위험이 크다는 점이다. 사소한 계기로 발생한 사고가 결코 사소하지 않은 결과를 초래하는 셈이다.

학교·병원 등에 사이버 공격 집중

개인정보 유출 사고가 특히 자주 발생하는 기관으로는 학교와 병원이 지목된다. 지난해 국회 교육위원회 소속 문정복(더불어민주당, 경기 시흥갑)의원이 한국교육학술정보원에서 제출받은 국정감사 자료에 따르면, 최근 5년간(2018년~2022년) 교육부 및 소관 기관이 받은 사이버 공격은 24만268건에 달한다. 2018년부터 2022년까지 연평균 4만 8,053건의 사이버 공격이 발생한 것이다.

이 중 대학교에 대한 사이버 공격이 차지하는 비중은 91.1%(21만8,894건)에 달했다. 이어 △시도교육청 1만1,962건(4.9%) △교육부 및 소속 기관 6,827건(2.8%) △국립대학병원 1,406건(0.5%) △소관 공공기관 1,130건(0.4%) 순이었다. 주된 사이버 공격 유형은 침입 시도(16만6,067건)였으며, △악성코드(6만 6,186건) △해킹 메일(4,530건) 등이 뒤를 이었다.

교육부 산하에는 각종 시험 정보, 연구자료, 학생·환자 개인정보 등을 보유하고 있는 기관들이 다수 속해 있다. 내부 기밀이 유출될 경우 그만큼 큰 타격을 입게 된다는 의미다. 이와 관련해 한 보안 전문가는 "이는 교육부만의 문제가 아니다"라며 "민감한 정보를 다수 다루는 정부 기관의 특성을 고려해 적극적으로 보안 인력을 확충하고, 예산을 지원해서 사이버 보안을 강화할 필요가 있다"고 지적했다.

상품으로 전락한 개인정보

사이버 공격 피해는 비단 공공기관, 기업 등 대규모 조직에만 국한되지 않는다. 다크웹(Dark Web), 텔레그램 등 비공개 시장에서는 한국인의 개인정보가 공공연하게 거래되고 있다. 실제 지난 2월 국가정보원은 "최근 미상 해커 조직이 국가·공공기관 정부 서비스 이용자의 개인정보를 다크웹, 텔레그램 등을 통해 불법 유통하고 있는 정황을 포착했다"며 주의를 당부하기도 했다.

당시 국가정보원이 언급한 해커 조직은 악의적인 정보 탈취형 악성코드인 ‘인포스틸러(Infostealer)’를 활용한 것으로 나타났다. 인포스틸러는 △웹 브라우저나 이메일 클라이언트에 저장된 사용자 계정 정보 △가상화폐 지갑 주소 △사용자 보유 파일 등 다양한 정보를 탈취할 수 있는 악성코드로, 상용 유료 소프트웨어의 불법(무료) 다운로드를 앞세운 악성 사이트·프로그램 등을 통해 유통된다.

인포스틸러 유포자는 악성코드를 통해 수집한 정보들을 다양한 방식으로 악용할 수 있다. 계정 정보 등을 사이버 공격에 직접 이용하거나 딥웹에 판매해 수익을 올리는 식이다. 손에 넣은 정보를 빌미로 개인 사용자를 협박, 비트코인 등 현물을 요구하는 경우도 있다. 허술한 사이버 보안망이 차후 개인에게 되돌릴 수 없는 피해를 안길 수 있는 셈이다.

파이(원주율)는 완벽한 원을 지배하는 무질서한 수다
정규수를 찾는 것은 흔한 일이며, 파이도 정규수일 가능성이 높아 
파이가 정규수라면 셰익스피어의 작품, 미래에 일어날 일, 그리고 상상할 수 있는 모든 정보가 파이의 소수점 아래 어딘가에 담겨 있어

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소 (GIAI R&D Korea)에서 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

모든 원은 지름보다 원주가 약 3배 더 길다는 특성을 공유한다. 더 정확하게 말하면 원주율은 3.14159로 지름보다 원주가 파이(pi) 배 만큼 크다. 원은 가장 기본적인 도형이기 때문에 이를 지배하는 수인 파이는 수학계 전반에 걸쳐 그 존재감을 드러낸다. 또한 파이의 소수점은 4분의 1(0.25)처럼 끝이 나거나 3분의 1(0.33333…)처럼 반복되지 않는 무리수다. 따라서 이처럼 완벽한 대칭을 이루는, 한때 신성한 도형으로 여겨졌던 원이 파이처럼 무질서하고 비정상적인 수에 의존한다는 사실이 놀랍게 느껴질 수도 있다. 아니면 "왜 우주는 가장 단순한 모양에 3과 같은 일반적인 비율을 선택하지 않았을까"라는 의문이 들 수도 있다.

무작위 속에 담긴 모든 가능성, 파이는 정규수일까?

사실 수학자들은 구어적 의미와 기술적 의미 모두에서 파이가 정규수(normal number)라고 믿는다. 앞으로 살펴보겠지만, 정규수는 기괴하면서도 평범한 숫자다. 10진수의 숫자가 영원히 계속되는 수열이 있다고 상상해보자. 이것이 정규수라면 각 숫자(0, 1, 2.... 9)가 똑같은 빈도로 나타난다. 또한 가능한 두 자리 조합(00, 01, 02.... 99)도 똑같은 빈도를 가진다. 따라서 직관적으로 일반 숫자에서 무작위로 한 자리를 선택하면 7이 될 확률은 10의 1, 0이 될 확률도 10의 1이고, 연속된 두 자리를 선택하면 63 또는 다른 두 자리 수열이 될 확률은 100분의 1이어야 하는 것이다.

이러한 패턴은 세 자리 조합, 네 자리 조합 등에도 적용되는데, 균일 분포에서 오는 무작위성 덕분에 정규수는 이론적으로 가능한 모든 수열을 포함할 수 있다. 다시 말해, 숫자를 문자로 바꾸면 숫자열 어딘가에는 특정 노래의 가사나 책의 전체 텍스트, 심지어 미래에 대한 예언까지도 포함될 수 있다. 더 구체적으로는 01은 'a', 02는 'b'로 번역해 모든 문자와 문장 부호에 고유한 두 자리 숫자를 지정하는 암호화 방식이다. 또한 160905를 'pie'로 인코딩하는 것과 같이 연속된 숫자 문자열로 단어를 지정하는 것도 가능하다. 이러한 설정으로 정규수는 작성되었거나 작성될 수 있는 가능한 모든 경우의 텍스트를 포함할 수 있는 것이다.

따라서 파이의 소수점 이하의 무한 수열이 정규수라면 그 어딘가에는 비욘세의 모든 가사, 이 기사의 사본, 내일 일어날 일에 대한 자세한 설명, 지금까지 나눈 모든 대화, 셰익스피어의 모든 작품이 그대로 담겨 있다. 물론 찾고자 하는 텍스트가 길수록 소수점 이하를 지나 더 멀리 검색해야 할 가능성이 높다. 예를 들어 02011804로 인코딩된 'bard'라는 단어는 8,200만 자리가 넘는 원주율에서 처음 나타난다. 전체 희곡은 말할 것도 없고 소네트 한 편을 찾으려면 상상할 수 없는 깊이로 뛰어들어야 한다. 하지만 원주율 소수점은 무한대로 이어지기 때문에 로미오와 줄리엣의 대사를 찾는 일은 시간의 문제일 뿐, 불가능의 영역이 아니다.

하지만 소수가 무한하고 반복되지 않는다고 해서(즉, 무리수라고 해서) 그 숫자가 반드시 정규수로 분류되는 것은 아니다. 예를 들어 0.01001000100001…과같이 1과 1 사이에 있는 0의 숫자가 계속 늘어나는 소수점 이하 숫자를 생각해 보면, 이 수열은 영원히 계속되고 반복되는 루프에 빠지지 않지만, 단순한 숫자 '7'과 '11'은 절대 나타나지 않는다. 현재 수학자들은 파이가 정규수라는 것을 증명하지 못한 상태다. 이론적으로 숫자는 정규수에서 요구하는 것처럼 모든 문자열이 똑같은 빈도로 나타나지 않고도 모든 텍스트를 포함할 수 있기 때문이다. 이를 불연속성(정규성보다 약한 조건)이라고 부르는데, 파이가 불연속적인지도 알지 못하고 있다.

무한 원숭이 정리, 타자기로 쓴 셰익스피어

실제로 파이에서 어떤 한 자릿수가 무한히 여러 번 나타나지 않을 수도 있다. 우리가 아는 한, 4조 번째 숫자 이후에는 5가 다시는 파이에 나타나지 않을 가능성이 있다. 수조짜리의 파이에 대해선 정규성에 부합하는 통계적 검증 결과가 존재한다. 하지만 유한한 수로 테스트한 결과이기 때문에 정규성을 증명했다고 주장할 수는 없는 단계다. 이렇듯 특정수에 대해 정규성을 증명하는 것은 매우 어려운 일이다. 인류는 몇 가지 구체적인 예만 알고 있는데, 가장 간단한 예가 바로 챔퍼나운 수다. 이 숫자를 만들려면 소수점 뒤에 오름차순으로 모든 정수를 연결하기만 하면 된다:

.12345678910111213…

챔퍼나운 수는 우스꽝스럽지만, 특정 숫자가 정규수임을 가장 먼저 증명한 예 중 하나이며, 이 증명마저도 간단하지 않다. 그런데도 수학자들은 파이, 오일러의 수(e), 2의 제곱근, 그리고 많은 사람이 좋아하는 대부분의 다른 무리수가 정규수라고 전제한다. 정규수의 이상한 속성과 우리가 아는 구체적인 예가 거의 없다는 점을 감안할 때, 왜 수학자들은 파이가 정규수라고 의심할까? 평범하지만 놀라운 사실은 거의 모든 숫자가 정규수라는 것이다. 눈을 감고 숫자 선의 한 점을 무작위로 고른다면, 정규수(따라서 셰익스피어를 모두 암호화하는 수)를 선택할 확률은 100%다. 일반적으로 우리는 100% 확률을 "반드시 일어날 것"이라고 생각하지만, 무한 집합을 다룰 때는 이 의미가 무너진다. 물론 743과 같은 정수나 ⅘과 같은 정규수가 아닌 것을 선택할 수도 있지만, 정규수의 밀도(무한대)는 그러한 가능성을 완전히 압도하기 때문에 확률을 100%라고 부르는 것이 적절하다.

이 모든 것은 원숭이가 타자기로 무작위로 타이핑을 하면 결국 셰익스피어의 작품이 나온다는 유명한 사고 실험 '무한 원숭이 정리'와 비슷하다. 다시 말하지만, 원숭이들이 맥베스의 1막을 끝내기까지 영겁을 기다려야 할지도 모르지만 영겁은 무한대 앞에서 티끌에 불과하다. 숫자 선에서 한 점을 고르는 것과 타이핑하는 원숭이 두 가지 비유 모두 정규수가 임의의 숫자 문자열처럼 작동한다는 점을 암시한다. 0에서 9까지의 숫자가 포함된 10면 주사위를 무한히 굴려서 그 결과를 기록하면 정규수가 나오는 것과 같은 맥락이다. 숫자의 연속체 대부분은 이 정적 노이즈에 따른 혼란스러운 정규수로 채워져 있으며, 우연히도 가끔 일관된 질서를 엿볼 수 있게 된다. 우리에게 익숙한 743과 같은 정수와 ⅘과 같은 분수는 예외적인 이상값이라고 할 수 있다.

우리는 철학적 질문으로 시작했다. 단순하고 대칭적인 원이 왜 파이처럼 무질서한 상수의 지배를 받는 것일까? 이 수수께끼에 대한 한 가지 대답은 그 사실이 실제로 우리를 전혀 놀라게 하지 않아야 한다는 것이다. 파이가 정규수일 가능성이 높으며, 자연에서 정규수를 찾는 것은 건초더미에서 건초를 찾는 것만큼이나 흔한 일이기 때문이다.

영어 원문 기사는 사이언티픽 아메리칸에 게재되었습니다.

SNS 통해 비리 폭로하던 김정호 총괄, 결국 카카오서 '해고'
'김범수의 칼' 노릇했지만, 카카오의 팔은 '안'으로 굽었다
'혁신의 아이콘' 카카오, 김 전 총괄 해고로 스스로 혁신성 내친 꼴

지난해 11월 사내 욕설 논란 이후 "카카오가 망한다면 골프 때문일 거라는 소문이 파다하다"는 등의 공개 폭로로 이목을 집중시킨 바 있는 김정호 전 카카오 CA협의체 경영지원총괄이 결국 해고됐다. 이에 시장 일각에선 김 전 총괄의 일갈에도 문제 해결을 뒤로 한 채 감추기에만 급급하던 카카오가 결국 자사의 최대 이점이던 혁신성마저 버렸다는 비판이 나온다.

김정호 총괄, 결국 카카오 떠난다

18일 카카오에 따르면, 최근 카카오 상임윤리위원회는 김 전 총괄을 해고한다는 내용의 내부 공지글을 게시했다. 김 전 총괄이 확인되지 않은 사내 정보를 외부로 무단 유출했단 게 이유로, 정식적인 해고 사유는 '언론 대응 및 소셜네트워크서비스(SNS) 활동 가이드 위반'이다. 앞서 지난해 11월 김 전 총괄은 자산개발실이 추진한 제주 ESG센터, 서울아레나, 안산 인터넷데이터센터(IDC) 등 3개 프로젝트에 관한 비리 의혹을 제기한 바 있다. 카카오 임직원들의 골프장 법인회원권 사용도 도마에 올랐다.

이 과정에서 김 전 총괄이 일부 직원에게 폭언한 사실이 알려져 논란이 일기도 했다. 특정 업체가 제주도 신축 건물 설계를 수의계약 방식으로 맡게 된 데 대해 문제를 제기하다 폭언이 나온 것으로 알려졌다. 김 전 총괄은 당시 SNS에 "업무 관행을 지적하다 벌어진 일"이라고 해명했다. 그는 이후 "(카카오) 특정 부서는 한 달에 골프는 12번씩 쳤다", "형식만 경쟁이고 사실상 특정 업체에 공사 발주 계약을 몰아주기 위한 장치가 있었다"는 등 폭로를 이어가기도 했다.

그러나 카카오 측은 김 전 총괄이 제기한 의혹은 모두 사실이 아니라고 일축했다. 지난 15일 윤리위는 "그룹준법경영실과 외부 법무법인에서 진행한 ‘자산개발실 건설 프로젝트에 대한 감사 결과 및 상임윤리위원회와 외부 법무법인에서 진행한 핫라인 제보 조사 결과를 공유한다”는 내용의 내부 공지를 올렸다. 법무법인 두 곳에 감사를 맡긴 결과 김 당시 총괄이 주장했던 '카카오 내부 비리'의 상당 부분은 사실관계가 틀린 것으로 확인됐단 것이다. 카카오 측은 "(김 총괄이) 조사 과정에서 발언한 진술 내용도 상당수가 사실이 아니거나 사실로 판단할 수 있는 근거가 없는 것으로 확인됐다"고 전했다. 건설 프로젝트와 관련해서도 "내부 승인 프로세스에 따라 시공사를 선정했고 시공사가 변경되는 과정에서 시공사와 유착관계 등은 확인되지 않는 등 전반적으로 회사 내부 절차에 따라 진행됐다"고 덧붙였다.

'조직 쇄신' 어디 갔나, 김 총괄이 보여준 카카오의 현실

다만 업계의 시선은 이와 상반된다. 애초 조직 쇄신을 위해 외부 영입했던 김 전 총괄에 대해 각종 폭로를 일삼았단 이유로 해고를 결정한 건 결국 팔이 안으로 굽은 결과 아니냐는 지적이 나오고 있는 것이다. 실제 김 전 총괄이 카카오 CA협의체 경영지원총괄을 맡게 된 배경에는 김범수 카카오 창업자 겸 경영쇄신위원장의 삼고초려가 있었던 것으로 알려졌다. 김 전 총괄 역시 당시 SNS를 통해 "김 창업자와 저녁을 먹으면서 정말 어려운 부탁을 들었다"고 회고한 바 있다. 김 창업자가 구원투수의 역할을 맡기기 위해 김 전 총괄을 회사에 영입했단 방증이다.

카카오가 본격적으로 문제 삼고 있는 건 김 전 총괄이 SNS를 통해 명확지 않은 내부 비리를 공개 폭로했단 점인데, 이 대목에 대해서도 업계는 다소 의아하다는 의견을 내놓는 모양새다. 김 전 총괄이 SNS라는 '확성기'를 이용해 내부 비리를 쏟아낸 건, 반대로 이야기하면 내부적인 창구로서는 비리 척결이 제대로 이뤄지지 않았단 방증 아니냐는 것이다. 앞서 김 전 총괄이 각종 내용을 폭로하던 때에도 업계엔 비슷한 의견이 쏟아진 바 있다. 중간관리직이 자신의 권한을 넘어 실무담당자와 개발자 위에 군림하면서 동시에 경영진의 눈과 귀를 막고 있어 김 창업자 등 주요 경영진이 문제를 해결하고 싶어도 손조차 댈 수 없는 상황 아니냔 내용이다.

실제로 김 전 총괄은 당시 "약 두 달 동안 조사를 해보니 담당 직원이 30명도 안 되는 관리부서장이 경력이 많은 시스템이나 개발부서장의 250% 연봉을 받고 연간 20억원 수준의 골프 회원권까지 보유한 사례가 적발됐다"고 언급하며 "내 권한 아래의 명령체계가 제대로 작동하지 않아 비위를 조사하는 데 어려움을 겪고 있다"고 털어놓은 바 있다. 내부 비리에 대한 반감은 카카오 내부적으로도 팽배하다. 지난해 11월 직장인 커뮤니티에서 카카오 직원 400여 명이 모여 김 당시 총괄의 내부 비위 의혹 공개저격이 옳은 일이었냐는 투표가 진행됐는데, 당시 투표에 참여한 직원 중 약 90%가 '김 총괄이 잘했다'고 응답한 것으로 나타났다. 카카오 노조 역시 제기된 비위 의혹을 낱낱이 조사해야 한다고 역설했다. 카카오가 택한 '구원투수 강판'의 끝맛이 깔끔하지 못한 이유다.

무너지는 '혁신', 카카오에 남은 건 '잔해'뿐

통상 기업은 내부 비리를 예방하고 조직 쇄신을 강화하기 위해 외부 전문가를 필요로 한다. 내부 인사와 다소 유리된 이를 통해 기업 내 비합리적 요소를 막아줄 만한 감사 시스템을 확립한다는 취지에서다. 이런 점에서 김 전 총괄은 내부적 몸살을 앓던 카카오에 있어 말 그대로의 '구원투수'였다. 김 전 총괄은 김범수 의장의 삼성SDS 입사 선배이자 30년지기 친구였던 만큼 '김범수의 칼'로서 활약할 여지가 많았고, 김 전 총괄 자신에 대한 비리 리스크도 적었다. 김 전 총괄이 지난해 12월 회사 기밀에 준하는 내부 사정을 SNS를 통해 불특정 다수에 공개한 데 대해 사측에 '셀프 징계'를 요청한 것 또한 카카오에 있어 김 전 총괄의 필요성이 더욱 부각된 사례였을 것이다.

비즈니스워크에 따르면 내부 고발을 한 임직원 중 82%가 기업으로부터 해고 압박을 받거나 사내에서 따돌림을 당하는 등 불이익을 당한 경험이 있다. 내부 비리를, 고발을 대하는 기업의 일반적인 태도다. 카카오는 김 전 총괄을 조직 쇄신에 앞장설 좌장으로 앉힘으로써 몸소 혁신성을 내보였다. 김 의장과 가까운 인물인 데다 자리도 자리인 만큼 내부 비리 세력에 등을 맞대도 김 전 총괄만큼은 불이익을 벗어날 수 있으리란 판단에서였다. 그러나 김 전 총괄이 최종 해고되면서 카카오는 스스로 타 기업과 크게 차별성 없는, 혁신성 없는 기업임을 자인한 꼴이 됐다.

GPU 정복한 엔비디아, 소프트웨어로 'AI 생태계' 확대한다
차세대 AI 그래픽 프로세서 블랙웰(Blackwell) 공식 발표
AMD도 엔비디아 추격 위한 SW 생태계 구축에 박차

인공지능(AI) 랠리의 대장주인 엔비디아가 차세대 AI 그래픽 프로세서 블랙웰(Blackwell)을 공식 발표했다. 동시에 블랙웰 발표 이후로 엔비디아는 단순 칩 메이커가 아닌 소프트웨어 플랫폼 회사가 될 거라고 선언했다. 마이크로소프트나 애플처럼 소프트웨어 플랫폼 기업으로 변신하겠다는 얘기다. AI칩 선두주자로서 입지를 공고히 하면서 AMD 등 후발주자와 격차를 보다 늘리겠다는 전략으로 풀이된다.

차세대 AI 칩 GB200 공개

젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자)는 18일 미국 캘리포니아주 산호세에서 열린 글로벌 컨퍼런스에서 "새로운 제품 블랙웰은 사실상 반도체 칩이 아니라 플랫폼의 이름"이라고 정의했다. 전문가들은 젠슨 황이 신제품의 향상된 능력을 강조하기 위한 표현일 수도 있지만 블랙웰에 대한 정의는 엔비디아가 더 이상 칩 제공업체라기보다는 마이크로소프트(MS)나 애플처럼 소프트웨어를 구축할 수 있는 플랫폼 제공업체로 변모한 것이라고 풀이했다.

젠슨 황은 이날 엔비디아 소프트웨어 구독 서비스에 엔아이엠(NIM)이라는 새로운 제품을 추가한다고 발표했다. NIM을 사용하면 추론이나 AI 소프트웨어 실행 프로세스에 구형 엔비디아 GPU를 더 쉽게 사용할 수 있다. 기업들은 이미 보유하고 있는 수억 개의 엔비디아 GPU를 계속 사용해 활용성을 넓힐 수 있다는 의미다. 특히 추론에는 새로운 AI 모델의 초기 교육보다 적은 계산 능력이 필요하다. NIM을 사용하면 오픈AI(OpenAI)와 같은 회사의 서비스로 AI 결과에 대한 액세스를 구매하는 대신 자체 AI 모델을 실행하는 회사가 가능하다는 설명이다.

엔비디아의 새 전략은 자사의 서버를 구입하는 고객이 엔비디아 엔터프라이즈에 등록하도록 유도하는 것이다. 라이선스 비용은 연간 GPU당 4,500달러다. 엔비디아는 MS나 허깅페이스(Hugging Face) 같은 AI 회사와 협력해 AI 모델이 호환되는 모든 엔비디아 칩에서 실행되도록 조정할 계획이다. 이후 NIM을 사용하면 개발자는 긴 구성 프로세스 없이 자체 서버 또는 클라우드 기반 엔비디아 서버에서 모델을 효율적으로 실행할 수 있다.

엔비디아는 이전까지 2년마다 GPU 아키텍처를 업데이트해 왔다. 지난 1년 동안 출시된 AI 모델들은 2022년에 발표된 H100과 같은 칩에 사용되는 회사의 하퍼(Hopper) 아키텍처에서 훈련됐다. 그러나 올해 말부터 출시할 GB200과 같은 블랙웰 기반 프로세서는 이제 구형이 돼 버린 H100의 4페타플롭에 비해 AI 성능이 20페타플롭으로 5배 성능 업그레이드가 가능하다.

GB200은 B200 블랙웰 GPU 2개와 Arm 기반 그레이스(Grace) CPU 1개를 결합한 것이다. 엔비디아는 아마존웹서비스가 2만개의 GB200으로 서버 클러스터를 구축할 것이라고 밝혔다. 다만 엔비디아는 새 GB200이나 여기에 사용되는 시스템에 대한 가격을 밝히지는 않았다. 분석가들에 따르면 구형 H100의 가격은 칩당 2만5000~4만 달러고, 전체 시스템의 가격은 20만 달러 수준인 만큼, 5배의 성능을 보유한 블랙웰은 최소 2~3배의 가격 이상을 받을 것으로 추정된다.

엔비디아의 SW 생태계 확대 움직임

엔비디아의 SW 생태계 확대 움직임은 지난해부터 시작됐다. 주로 그래픽카드 신제품에 힘을 줬던 전과는 달리 지난해부터 엔터프라이즈용 GPU, 고성능 AI 컴퓨팅을 지원하기 위한 네트워크 기술 등에 상당한 힘을 줬다. 지난해 5월 대만 타이베이 난강전시관에서 열린 ‘컴퓨텍스 2023’에서 “엔비디아는 ‘AI의 심장’과 같은 제품을 생산하고 있다”며 다양한 제품 라인업을 공개한 바 있다. 엔비디아는 그동안 게이밍 그래픽카드 등 개인용 컴퓨팅 제품에 힘을 줬지만 가상자산 채굴 열풍에 이어 생성형 AI 열풍까지 불어닥치며 AI는 확실히 기업용 제품을 중심으로 라인업을 꾸리는 모습을 보여 눈길을 끌었다.

엔비디아가 자체 생성형 AI 기술을 기반으로 게임 개발 분야에서 새 SW를 선보인 점도 업계의 이목을 집중시켰다. ‘ACE(Avatar Cloud Engine)’라는 해당 서비스는 엔비디아의 자체 LLM ‘네모(NeMo)’와 문자를 음성으로 바꿔주는 자체 TTS 모델 ‘리바(Riva)’가 적용됐다. 엔비디아는 이들 기술을 통해 자연스러운 게임 캐릭터 제작이 가능해질 것으로 전망했다. 아울러 엔비디아는 이례적으로 AI 네트워킹 신기술을 공개하기도 했다. 엔비디아는 당시 세계 최초로 고성능 AI 전용 이더넷 ‘스펙트럼-X’를 선보였는데, 해당번플랫폼을 활용하면 이더넷 대역 폭을 최대한 활용할 수 있게 돼 기존 방식 대비 2배의 성능 개선이 가능한 것으로 알려졌다.

'제2의 엔비디아' AMD도 SW 분야 강화

한편 이같은 움직임은 '제2의 엔비디아'로 불리는 미국의 반도체 기업 AMD에서도 포착된다. 지난해 10월 AMD는 오픈 소스 AI 소프트웨어 스타트업인 ‘노드닷AI(Nod.ai)'를 인수, AI 소프트웨어 분야를 강화할 계획을 밝힌 바 있다. 캘리포니아주에 본사를 둔 노드닷AI는 데이터센터, 엣지 등에 필요한 AI 모델 생성 가속화 솔루션을 주력으로 개발하고 있다. AMD는 노드닷AI 인수로 AMD 칩을 사용하는 기업들이 AI 모델을 효과적으로 구동하고 활용하는 데 도와주는 역할을 맡게됐다.

AMD는 해당 인수를 계기로 고성능 AI 반도체 시장 경쟁력을 강화한다는 전략이다. AMD는 AI 성장 전략의 하나로 첨단 AI 칩에 필요한 핵심 소프트웨어에 집중적으로 투자할 방침을 세웠다. 이를 위해 AMD는 지난해 초 AI그룹을 발족하며 관련 생태계 확장에 나서고 있다. 이 그룹에는 1,500여 명의 소프트웨어 엔지니어가 근무 중인 것으로 알려졌다. 아울러 AMD는 300명을 추가로 채용했으며, 올해는 더 많은 인원을 채용해 AI그룹을 확장할 계획이다. AMD는 앞으로도 AI 관련 기업 인수를 통해 포트폴리오를 강화할 가능성도 내비쳤다. 빅터 펭 AMD 사장은 “노드닷AI는 최근 몇개월 동안 인수한 두 번째 회사”라며 “우리는 항상 인수 대상을 찾고 있다”고 말했다.

코로나19는 브레인 포그 외에도 다양한 방법으로 뇌 기능 저하를 유발해
감염 이력이 있는 환자는 뇌 부피의 감소와 구조적 변화 등으로 장기적인 기능 저하에 노출돼
인지적 기능 장애가 있는 사람이 증가했으며 이를 대처하기 위한 사회적 비용도 함께 증가할 것으로 예상

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소(GIAI R&D Korea)에서 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

팬데믹 초기부터 브레인 포그는 코로나19 이후 많은 사람이 경험하는 심각한 건강 상태로 떠올랐다. 브레인 포그는 집중력, 기억력, 명료한 사고를 어렵게 만드는 정신적 둔화 또는 명확성 부족과 흐릿함의 상태를 설명하는 용어다.

4년이 지난 지금, 코로나19의 원인 바이러스인 SARS-CoV-2에 감염되면 뇌 건강에 다양한 방식으로 영향을 미칠 수 있다는 수많은 증거가 입증됐다. 코로나19는 브레인 포그 외에도 두통, 발작 질환, 뇌졸중, 수면 장애, 신경 마비 및 일부 정신 질환 등 다양한 문제를 유발하는 것으로 나타났다.

또한 팬데믹 동안 축적된 데이터는 코로나19가 뇌에 지울 수 없는 손상을 남기는 것을 증명했다. 그러나 바이러스가 뇌를 손상하는 구체적인 경로는 아직 밝혀지지 않았으며, 치료법도 아직 존재하지 않는다.

코로나19, 단순한 호흡기 질환이 아닌 뇌 건강까지 위협하는 바이러스

대규모 역학 분석에 따르면 코로나19에 걸린 사람들은 기억력 문제와 같은 인지 기능 결함의 위험이 크다고 한다. 코로나19 감염 전후의 사람들을 대상으로 벌인 영상 연구에서는 감염 후 뇌 부피가 줄어들고 뇌 구조가 변화한 것으로 나타났다. 또한 경증에서 중증 코로나19 감염자를 대상으로 한 연구에서는 뇌의 염증이 상당히 오래 지속되고 7년간의 뇌 노화에 상응하는 변화가 나타난 것으로 조사됐다.

게다가 입원이나 집중 치료가 필요한 중증 코로나19 감염자는 20년의 노화에 해당하는 인지 결핍 및 기타 뇌 손상이 발생했다. 인간 뇌의 변화를 모방하도록 설계된 인간 및 실험용 쥐의 뇌 오가노이드를 이용한 실험에 따르면 SARS-CoV-2 감염은 뇌세포의 융합을 유발하는 것으로 나타났는데, 이는 뇌의 전기 활동을 효과적으로 단락시키고 기능에 손상을 일으킨다.

한편 중증 코로나19에 걸렸지만 수개월 후 다른 원인으로 사망한 사람들을 대상으로 한 부검 연구에 따르면 바이러스가 여전히 뇌 조직에 존재했다. 이는 이름과는 달리 SARS-CoV-2가 호흡기 바이러스일 뿐만 아니라 일부 사람의 뇌에도 침입할 수 있다는 것을 증명하는 결과다. 그러나 뇌 조직에 바이러스가 남아 있는 것이 코로나19에 걸린 사람들에게서 나타나는 뇌 문제를 유발하는지는 아직 명확하지 않다.

하지만 연구에 따르면 바이러스가 경미하고 폐에만 국한되어 있어도 뇌에 염증을 유발하고 뇌세포의 재생 능력을 손상할 수 있다. 또한 코로나19는 우리 몸의 통제 및 명령 센터인 신경계를 보호하는 혈액-뇌 장벽을 파괴하여 '누수'를 일으킬 수 있는데, 코로나19로 입원한 사람들의 뇌를 영상으로 평가한 연구에 따르면 브레인 포그를 경험한 사람들의 뇌에서 혈액 뇌 장벽이 파괴되거나 새는 현상이 관찰된 바 있다.

마지막으로 코로나19 감염자 약 100만 명과 비감염자 600만 명 이상을 대상으로 한 11개 연구의 데이터를 종합한 대규모 예비 분석에 따르면 코로나19는 60세 이상 고령자의 신규 치매 발병 위험을 증가시켰다고 한다. 부검 결과 코로나19로 사망한 사람들의 뇌에 치명적인 손상이 있는 것으로 밝혀진 것이다.

후유증으로 인한 인지 기능 저하, 사회적 비용 증가로 이어져

최근 뉴잉글랜드 의학 저널에 발표된 새로운 연구에서는 이전에 코로나19에 걸린 적이 있는 약 113,000명의 기억력, 계획, 공간적 추론과 같은 인지 능력을 평가했다. 연구진은 감염된 적이 있는 사람들의 기억력과 실행 작업 수행 능력이 현저히 떨어진다는 사실을 발견했고, 이러한 저하 현상은 팬데믹 초기에 감염된 사람들과 델타 및 오미크론 변종이 우세했던 시기에 감염된 사람들 사이에서 동일하게 나타났다. 이는 팬데믹 바이러스가 시간의 흐름과 변종으로 진화함에 따라 인지 기능 저하의 위험이 줄어들지 않았음을 보여준다.

같은 연구에서 코로나19를 경증으로 앓고 완치된 사람들은 IQ가 3점 하락했다. 아울러 숨 가쁨이나 피로감 등의 증상이 해결되지 않은 지속적 증상을 가진 사람들은 IQ가 6점 하락했고, 코로나19로 중환자실에 입원한 적이 있는 사람은 IQ가 9점이나 하락했다. 그리고 바이러스에 재감염된 경우는 재감염되지 않은 경우에 비해 IQ가 2점 더 떨어졌다.

일반적으로 평균 IQ는 약 100이다. IQ가 130 이상이면 영재성이 높은 개인을 의미하고, 70 미만이면 일반적으로 상당한 사회적 지원이 필요할 수 있는 수준의 지적 장애를 나타낸다. 뉴잉글랜드 의학 저널의 연구 결과를 종합해 보면, IQ가 3점 낮아지면 미국 성인 중 IQ가 70 미만인 사람의 수가 470만 명에서 750만 명으로 증가하여 사회적 지원이 필요한 수준의 인지 장애를 가진 성인이 280만 명 증가할 것으로 추정된다. 이는 곧 엄청난 사회적 비용의 증가를 의미한다.

같은 호에 실린 또 다른 연구에서는 2020년 3월부터 2023년 4월까지 노르웨이인 10만 명 이상이 참여했다. 이 연구에서는 SARS-CoV-2 검사 양성 판정 후 최대 36개월까지 여러 시점에 걸쳐 기억력 기능이 악화하는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 종합해 보면 코로나19는 경증인 경우에도 뇌 건강에 심각한 위험을 초래하며, 그 영향은 이제 전체 인구 수준에서 드러나고 있다.

연구자들의 공동 노력과 인지 장애의 원인 규명 및 치료법 개발 시급

최근 미국 인구 조사 분석에 따르면 코로나19 팬데믹이 시작된 후, 지난 15년 동안 그 어느 때보다 기억력, 집중력, 의사 결정에 '심각한 어려움'을 겪는 노동 연령대 미국인이 100만 명 더 늘어난 것으로 나타났다. 가장 당황스러운 점은 이러한 현상이 대부분 18세에서 44세 사이의 젊은 성인층에서 발생했다는 점이다. 유럽연합의 데이터에서도 비슷한 추세가 확인됐는데, 2022년에는 유럽연합 인구의 15%가 기억력과 집중력에 문제가 있다고 보고했다.

따라서 앞으로는 인지 장애로 인해 누가 가장 위험에 처해 있는지 파악하는 것이 중요하다. 또한 이러한 추세가 어린이와 청소년의 교육 성취도와 노동 연령 성인의 경제적 생산성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 더 나은 이해가 필요하다. 이러한 변화가 치매와 알츠하이머병의 역학에 어느 정도 영향을 미칠지도 명확하지 않은 실정이다.

현재 코로나19를 뇌에 중대한 영향을 미치는 바이러스로 간주해야 한다는 연구 결과가 속속 발표되고 있다. 인지 장애를 겪는 개인부터 인구와 경제에 미칠 잠재적 영향에 이르기까지 그 영향이 광범위하기 때문이다. 브레인 포그를 비롯한 이러한 인지 장애의 진정한 원인을 밝히기 위해서는 전 세계 연구자들의 공동 노력으로 수십 년은 아니더라도 수년이 걸릴 것이라고 전문가들은 내다봤다. 그리고 안타깝게도 거의 모든 사람이 이 전례 없는 글로벌 프로젝트의 실험 대상이 되고 있다고 전했다.

영어 원문 기사는 사이언티픽 아메리칸에 게재되었습니다.

애플 "4억9,000만 달러에 합의하겠다" 승인 요청서 제출
테슬라 CEO 일론 머스크도 말실수로 막대한 금액 보상
더존비즈온 공시 실수로 주가 하락하자 주주들 집단 소송도

최근 겹악재에 시달리고 있는 애플이 투자자들에게 4억9,000만 달러(약 6,526억8,000만원)의 합의금을 지급하게 됐다. 6년 전 팀 쿡 최고경영자(CEO)가 아이폰 중국 수요와 관련해 발언한 것이 문제였다. 애플은 최근 영국 노퍽 카운티 연기금 등 주주들과 합의 승인 요청서를 통해 이같은 내용의 배상안에 합의한 것으로 알려졌다.

애플, 중국 부진 숨기려다 6,500억원 '빚'

18일 CNBC·월스트리트저널 등 외신에 따르면 15일(현지시간) 애플과 원고는 미국 캘리포니아 북부 지방법원에 합의 승인 요청서를 제출했다. 이들이 제출한 승인 요청서에는 애플이 소송을 낸 영국 노퍽 연기금 등 주주들과 4억9,000만 달러에 합의하겠다고 밝힌 내용이 담겼다. 이에 대해 WSJ은 "지난해 9월 마감된 애플 회계연도의 연간 수익은 970억 달러"라며 "이번 합의금은 회사의 연간 수익 중 이틀(수익)에 해당하는 규모"라고 설명했다.

노퍽 카운티 연기금 등 주주들의 집단소송은 지난 2019년 1월2일 애플이 미·중 갈등을 이유로 분기 매출 전망치를 최대 90억 달러까지 낮추겠다고 발표하면서 비롯됐다. 애플이 분기 매출 전망을 낮춘 것은 2007년 아이폰 출시 이후 처음이었다. 이 때문에 다음날 애플의 주가는 10% 폭락했고, 시가총액은 하루 만에 740억 달러가 증발했다. 이에 투자자들은 해당 발표 전인 2018년 11월 쿡 CEO의 발언을 문제 삼으며 소송을 제기했다.

당시 쿡 CEO는 실적발표 후 가진 콘퍼런스 콜에서 브라질, 인도, 러시아, 튀르키예 등에서 환율 등으로 매출 압박을 받고 있다고 했다. 중국과 관련해서는 "중국은 그 범주에 넣고 싶지 않다"며 중국 내 아이폰 수요 둔화 및 판매 감소는 없다는 취지의 발언을 내놨다. 그러나 며칠 후 애플은 공급업체들에 생산을 줄일 것을 요청했다.

이에 대해 원고인 애플 투자자들은 쿡 CEO가 중국의 아이폰 수요 둔화를 알고 있으면서 투자자들에게 이를 알리지 않고 거짓말을 했다고 주장했다. 원고 측은 "애플의 비즈니스 지표와 재무 전망은 피고가 시장이 믿도록 유도한 것만큼 강력하지 않았다"며 애플이 중국 실적이 저조하다는 사실을 투자자들에게 더 일찍 공개했어야 했다고 지적했다.

원고 측 변호사인 숀 윌리엄스는 "이번 합의는 주주들에게 엄청난 결과"라며 자평했다. WSJ에 따르면 애플은 이번 소송과 관련해 회사의 잘못은 없다고 강조하며 장기간 소송으로 발생한 비용 문제를 피하고자 합의한 것이라는 입장을 내놨다. 이번 합의는 이본 곤잘레스 로저스 판사가 최종 승인하면 효력이 발생한다. 합의금 지급 대상은 쿡 CEO 발언과 애플의 분기 매출 전망 발표 사이 애플 주식을 매입한 주주들이다.

"테슬라 상폐" 글 올렸다가 550억원 배상한 일론 머스크

앞서 테슬라 CEO 일론 머스크도 말실수로 막대한 금액을 보상해 준 바 있다. 머스크는 지난 2018년 8월 당시 트위터에 “테슬라를 주당 420달러에 비상장 회사로 전환하는 것을 검토하고 있다"며 "자금은 확보됐다”는 글을 올렸다. 이 발언 후 테슬라 주가가 폭등했는데, 머스크는 돌연 3주 만에 다시 말을 바꾸며 테슬라 상장폐지를 백지화했다. 급등했던 주가는 10% 넘게 폭락했고 이 기간 테슬라 시가총액은 고점 대비 140억 달러(약 17조원) 낮아졌다.

미 증권거래위원회(SEC)는 머스크를 사기 혐의로 고소했고, 테슬라 주주들도 머스크와 테슬라를 상대로 집단소송을 제기했다. 이후 2023년 9월 뉴욕 연방법원은 머스크가 2018년 테슬라 상장 폐지를 검토하겠다는 내용을 올린 트윗으로 손실 본 투자자들에게 4,153만 달러(약 549억원) 지급하는 것을 승인했다. 이로써 투자자 3,350명은 평균 1만2,400달러(약 1,638만원)씩 나눠 갖게 됐다.

'더존비즈온', 공시 실수 집단소송 직면

국내에서도 순이익을 잘못 공시한 기업이 집단소송에 휘말린 사례가 있다. 지난 2021년 ICT 서비스 기업 더존비즈온의 소액주주들은 회사 측의 공시 실수로 최대 17.5%의 손해봤다며 집단소송을 제기했다. 당시 주주연대는 “상장기업은 투자자에게 신속 정확한 정보를 제공해 투자결정을 할 수 있도록 하는 의무를 지니고 있다”며 “회사 과실로 분기 실적을 잘못 공시한 것은 명백히 불법행위를 구성하므로 회사는 손해배상책임을 부담해야 한다”고 주장했다.

앞서 더존비즈온은 2021년 10월 27일 당해년 3분기 순이익이 16억2,500만원이라고 공시했으나, 이틀 뒤인 29일 이를 108억9,500만원으로 정정공시했다. 이에 더존비즈온은 공시 변경에 따라 한국거래소로부터 불성실공시법인 지정 예고를 받았다.

문제는 순이익 92억원을 적게 공시하면서 회사 주가가 급락했다는 점이다. 더존비즈온 주가는 잘못된 공시가 나간 지난 27일 이후 28일까지 9만7,400원에서 8만400원으로 17.4%(1만7,000원) 급락했다. 정정 공시 이후 주가가 오르긴 했지만 여전히 8만원대였다. 더존비즈온 주주 A씨는 “세무회계 프로그램 점유율 1위 기업이 회계 실수로 인한 공시 오류를 저지를 것이란 상상조차 하지 못했다”며 “공시에 오류가 있었던 만큼, 손해를 끼친 더존비즈온은 주주에게 배상하는 것이 마땅하다”고 꼬집었다.

이에 대해 전문가들은 회사가 잠정실적을 공시할 의무는 없지만, 잘못된 정보를 공시한 데 따른 책임은 있다고 봤다. 법무법인 창천의 윤제선 변호사는 “회사의 명백한 과실로 잘못된 정보를 공시한 이상, 해당 공시로 피해를 입은 투자자에게 불법행위로 인한 손해배상책임을 부담해야 한다고 보는 것이 타당하다”고 설명했다.

생성형 AI 직접 언급한 애플, 다윈AI 인수로 저변 넓히나
'AI' 단어 사용 자제하더니, 지난해 말께부터 AI 언급 ↑
AI 제품 출시 예정된 애플, 제품 판매에 영향 끼치는 AI 무시 못한 듯

애플이 AI 스타트업을 인수하고 나섰다. 챗GPT와 같은 생성형 AI 개발을 본격화하기 위해 외부 인력을 끌어온 것으로 풀이된다. 최근 AI를 다루는 애플의 시선은 많이 달라졌다. 이전까지만 해도 AI라는 단어 자체를 사실상 터부시해 온 애플이지만, 지난해 말께를 기점으로 기류가 변화하기 시작했다. 공개석상에서 AI를 공식적으로 발언한 것이다.

생성형 AI 개발 추진 애플, 다윈AI 인수

15일(현지 시각) 외신은 소식통을 인용해 애플이 올해 초 캐나다 스타트업 '다윈AI'를 인수했으며 해당 기업 직원 수십 명이 애플의 AI 부서에 합류했다고 보도했다. 보도에 따르면 마윈AI의 창업자인 알렉산더 윙도 애플의 AI조직 디렉터로 참여했다. 다윈AI는 인쇄회로기판(PCBs)처럼 정밀한 전자 부품 제조 과정에서 사람들이 눈으로 잡아내기 어려운 오류를 찾는 AI 기술을 주력으로 개발하던 스타트업으로, 이들의 핵심 기술 중엔 AI 시스템을 보다 작고 빠르게 만드는 기술이 있는 것으로 전해졌다. 외신은 "애플이 다윈AI를 인수한 주요 이유 중 하나가 바로 이 기술"이라고 전했다.

앞서 시장에선 올해 애플이 챗GPT와 같은 생성형 AI 개발을 대대적으로 추진할 것이란 전망이 나온 바 있다. 팀 쿡 애플 CEO는 지난달 28일 주주총회 자리에서 "생성형 AI의 놀랍도록 강력한 잠재력을 보고 있다. 이 분야에 상당한 투자를 하고 있다"며 "올해 하반기엔 미래를 재정의할 새로운 기술, 생성형 AI에서 새로운 지평을 열 방법들을 공유할 수 있길 기대한다"고 밝혔다. 이번 다윈AI 인수는 애플의 생성형 AI 기술 개발에 중요한 밑거름이 될 수 있을 것으로 보인다. 특히 시장은 다윈AI 인수에 대해 "생성형 AI 기술 개발을 위한 인력을 안에서 차출하기보단 밖에서 인수해 옴으로써 좀 더 효율적인 사업 순환을 이루겠단 의도가 보인다"는 평가를 내리고 있다.

AI 터부시한 애플, 이제는 애플도 바뀌었다

AI를 대하는 애플의 자세도 점차 바뀌는 추세다. 앞서 지난해 10월 스캐어리 패스트(Scary Fast) 행사에서 신형 M3 칩을 공개하며 드디어 AI라는 단어를 사용한 것부터가 시작이었다. 당시 보도에 따르면 애플은 이날 행사에서 "M3 칩의 뉴럴 엔진은 M1 칩 제품군보다 최대 60% 더 빠르며, 개인 정보 보호를 위해 데이터를 장치에 유지하면서 AI 및 ML 워크플로를 더욱 빠르게 만든다"고 설명했다. "수십억 개의 매개변수가 있는 큰 트랜스포머 모델을 사용하는 AI 개발자 등이 이전에는 노트북에서 불가능했던 워크플로우를 M3 맥스(M3 Max)는 늘어난 메모리 용량으로 지원한다”며 거듭 AI를 강조하기도 했다.

사실 그간 애플은 'AI'라는 단어 자체를 터부시해 왔다. 자체 금지어로써 AI라는 단어를 입에 올리지 않았단 의미다. 실제 여타 기업들이 유행처럼 AI라는 단어를 모든 제품과 서비스에 끼워 넣으려 애쓴 반면, 애플은 지난 10년간 AI에 대해선 거의 전적으로 침묵하는 모습을 보였다. 실제 챗GPT가 출시된 2022년 11월 이래 모든 제품 발표와 공개 기조연설에서 애플이 'AI' 또는 '생성 AI'라는 단어를 사용한 실례는 단 한 건도 없었다.

AI 기술 강조하는 애플, 기류 변화의 이유는

애플은 통상 AI 대신 '머신러닝', '프랜스포머', '대규모언어모델(LLM)'과 같은 더 전문적인 단어를 사용해왔다. 대표적인 예시가 키보드 자동수정(autocorrect) 기능 강화에 사용된 프랜스포머 모델이다. 애플은 아이폰용 운영체제인 iOS 17에 프랜스포머 언어 모델을 도입한다고 밝힌 바 있는데, 트랜스포머 모델은 오픈AI의 GPT도 사용하고 있는 AI 기술이다. AI, LLM 기술을 통해 이용자의 키보드 사용 습관에 맞춰 자동수정 기능이 최적화되도록 설계한 것을 단순 '자동수정 AI'가 아닌 '트랜스포머 모델', 'LLM' 등 보다 전문적인 언어를 활용해 설명한 셈이다.

일기 앱인 저널 애플리케이션을 설명할 때도 마찬가지였다. 저널은 사용자의 아이폰에 저장된 각종 데이터, 즉 사진, 위치 정보, 음악 플레이리스트, 운동 기록 등을 사용해 일기를 작성할 때 필요한 정보들을 맞춤형으로 큐레이션 해 제공하는 앱으로, 아이폰 기기 내부의 '엣지 AI'를 활용한 기술이다. 저널 앱을 설명할 당시에도 애플은 'AI'보단 '머신러닝' 기술이란 표현을 사용했다. 뉴럴엔진도 똑같다. 뉴럴엔진은 현재 AI 학습에 널리 사용되고 있는 GPU의 업그레이드 버전인 NPU의 일종으로, 이를 설명할 때 애플은 개발자들을 상대로 "자사의 반도체는 '머신러닝'에 최적화돼 있다"고 공개적으로 밝히고 나선 바 있다.

애플은 개발자 컨퍼런스인 'WWDC'에서마저도 AI라는 단어를 사용하지 않았다. 기술적인 설명이 다수 곁들였음에도 역시나 AI 대신 머신러닝이나 뉴럴 엔진이라는 용어를 사용했고, 온디바이스 AI도 '온디바이스 학습(learning)'이라는 말로 대체했다. 심지어는 이미지 생성 AI 도구인 스테이블 디퓨전을 위한 코어 머신러닝(Core ML) 최적화 방법을 설명하는 연구 논문에서도 AI를 사용하지 않았으니, 사실상 애플이 AI라는 용어 사용에 강박을 갖고 있다 해도 과언이 아닌 셈이다.

그런 애플이 최근 AI를 직접 언급하고 나선 건, AI가 단순 최신 기술 트렌드를 넘어 하나의 기술적 흐름으로 자리 잡았음을 애플도 인정한 것으로 분석된다. 소비자 생활 저변에 녹아 있는 AI에 대한 언급을 더 이상 피할 수는 없게 됐단 것이다. AI 분야에 경쟁력 있는 제품을 출시할 수 있을 정도로 자사가 발전했음을 은연중에 드러낸 것 아니냔 해석도 있다. 실제 앞서 애플은 AI 기능을 강조한 칩을 선보이며 "기존의 인텔 CPU와 엔비디아 GPU를 합친 제품보다 AI에 더 적합한 칩"이라고 주장하는 등 자신을 보인 바 있다. 더군다나 올해엔 애플GPT를 기반으로 한 챗봇 시리 등 AI 제품 다수가 출시 예정에 있다. 이제까지는 제품 판매가 최우선이라 기술 설명을 최대한 피했지만, 이제는 AI가 제품 판매에 상당 부분 영향을 미칠 수밖에 없는 시점이라 어쩔 수 없이 이야기를 꺼내게 됐단 것이다.