"에르메스가 독점금지법 위반했다" 미국 소비자, 집단 소송 제기
구매 실적 따라 ' 버킨백 구매 자격' 나뉜다? 에르메스의 차별화
희소성 강조는 명품 브랜드 특유의 전략, 차후 시장 변화는

프랑스의 명품 브랜드 에르메스가 미국 법정에 선다. 구매 이력을 통해 소비자를 평가·선별하는 ‘버킨백’ 판매 전략이 문제로 떠오른 것이다. 20일(현지시간) 영국 가디언 등 외신에 따르면, 미국 캘리포니아주의 소비자 2명은 "에르메스가 버킨백을 팔기 위해 신발, 스카프, 보석류 등 품목을 구매하도록 유도한다”며 지난 19일 샌프란시스코 연방지방법원에 집단 소송을 제기했다. 에르메스가 '충분한 구매 이력’을 가진 소비자에게만 버킨백을 판매하고 있으며, 이는 미국 연방법인 '독점금지법(Antitrust Law)’을 위반하는 것이라는 주장이다.

에르메스 버킨백 두고 '법정 다툼'

버킨백은 영국 출신 가수 겸 배우인 제인 버킨으로부터 영감을 받아 제작된 에르메스의 대표 상품이다. 기본적인 가격은 가방 크기와 종류에 따라 1만 달러~20만 달러(1,300만~2억6,000만원) 수준이나, 중고 시장에서는 '프리미엄'이 붙어 한층 비싼 가격에 거래되고 있다. 에르메스와의 거래 이력이 부족한 일반 고객은 손쉽게 구입할 수 없는 상품이기 때문이다. 특유의 '희소성'이 상품 가치를 끌어올리고 있는 셈이다.

실제 원고들은 소장을 통해 "버킨백은 온라인으로 구입할 수 없으며, 에르메스 매장에도 제품이 전시되지 않는다"고 지적했다. '판매할 가치가 있다고 판단되는 고객'이 버킨백 구매 의사를 드러낼 경우에만 직원들이 제품을 보여준다는 것이다. 이들은 에르메스 측이 버킨백 구매 자격을 미끼로 매번 자사의 신발·스카프·액세서리 등 가방 외 상품을 구입하도록 유도한다고도 주장했다.

에르메스 측이 직원들에게 버킨백 판매에 대한 수당을 지급하지 않아 이 같은 '끼워팔기'를 종용하고 있다고도 지적했다. 에르메스가 버킨백의 엄청난 수요와 낮은 공급을 통해 강력한 시장 지배력을 확보했으며, ‘연계 판매(소비자에게 자사의 다른 제품을 구매하도록 유도하는 행위)’를 통해 독점금지법을 위반했다는 주장이다. 이들은 불특정한 금전적 손해배상과 함께 에르메스의 반경쟁적 관행을 금지하는 법원 명령을 요청한 상태다.

버킨백, 어떻게 판매하길래

실제 분쟁의 중심축인 '에르메스 버킨백'은 웨이팅 리스트에 이름을 올리고도 수년을 기다려야 구입할 수 있는 것으로 알려져 있다. 특별한 가죽을 사용한 한정판(스페셜 에디션) 제품의 경우 거액의 현금 소지자도 구매하지 못할 가능성이 크다. 다량의 에르메스 상품을 구매한 'VVIP' 고객들에게 선제적으로 선택권이 주어지기 때문이다. 그마저도 수량이 적어 일반 소비자가 상품을 접하기도 전에 품절되는 경우가 대부분이다.

이 같은 '고객 차등화' 전략은 에르메스 본사가 내세운 방침이다. 에르메스는 전 세계 매장을 직영으로 운영하며, 버킨백과 켈리백 등 인기 제품 수량을 철저히 통제하고 있다. 유통업계에 따르면, 버킨백과 켈리백의 공급량은 매년 12만 개 수준에서 제한되고 있는 것으로 추정된다. 전 세계 에르메스 매장 수가 약 300개라는 점을 고려해 단순 계산해보면, 한 매장에 1년 동안 공급되는 버킨백과 켈리백은 각 200개에 그치는 셈이다.

버킨백이나 켈리백 구입 자격을 갖추기 위해서는 약 5,000만~1억원에 달하는 상품을 구입해야 하는 것으로 알려져 있다. 고객이 적극적인 소비를 통해 판매자 측에 '충성 고객' 자격을 입증해야 한다는 뜻이다. 꾸준한 상품 구매를 통해 자격을 갖춘 고객은 소위 '프라이빗 룸'에 입장, 비밀스럽게 한정 수량의 버킨백이나 켈리백을 구입할 수 있는 것으로 전해진다. 폭발하는 수요를 외면한 채 희소성만을 강조, 브랜드와 상품의 가치를 끌어올리는 명품 특유의 판매 전략인 셈이다.

귀하면 더 갖고 싶다? '희소성'의 마법

'희소성'은 사람이 원하는 양에 비해 그 양이나 수가 상대적으로 모자란 경우 발생한다. 단 희소성이 성립되기 위해서는 제품이나 서비스의 가치가 높아야 하며, 그 제품을 갈망하는 소비자가 많아야만 한다. 이를 에르메스의 사례에 대입해 볼 경우, 버킨백 판매 제한 방침의 '전략적 성격'을 이해할 수 있다. 버킨백 구입을 원하는 소비자가 줄을 선 가운데, 상품 판매량을 극단적으로 제한하면 자연히 희소성이 높아질 수밖에 없다. 제품이 희소해지고 구입 장벽이 높아질수록 소비자는 더욱 버킨백을 갈망하게 된다. 희소성은 버킨백이 단순 고가의 가방을 넘어 '명품'으로 올라설 수 있었던 비결인 셈이다.

소수만이 가질 수 있는 '고급 상품'을 앞세우는 명품 브랜드들은 이 같은 희소성을 중시하는 경향이 있다. '희소한 제품'이라는 인식을 통해 소비자의 구매욕을 자극, 고가 상품의 구입 장벽을 낮추고 브랜드 이미지를 유지하는 전략이다. 주목할 만한 부분은 명품 브랜드 외에도 수많은 기업이 '한정판(Limited Edition)'이라는 이름으로 유사한 전략을 채택하고 있다는 점이다. 지금이 아니면 살 수 없는 귀한 제품이라는 점을 강조해 소비자의 수요를 끌어모으는 것이다. 치열한 시장 경쟁 속 일종의 '차별화'를 도모하는 셈이다.

업계에서는 에르메스가 버킨백 소송에서 패배한다고 해도 상황은 크게 변하지 않을 것이라는 평이 흘러나온다. 현재의 버킨백 판매 전략이 제재를 받을 경우, 에르메스는 또 다른 차별화 전략을 통해 자사 상품 희소성을 끌어올릴 것이다. 명품은 단순 상품의 품질을 넘어 소비자 인식에 따라 '만들어지는' 것이기 때문이다. 일각에서는 이번 소송이 오히려 에르메스 버킨백의 희소성을 널리 알리고, 소비자의 구매욕을 부추기는 역효과를 낼 것이라는 분석마저 제기된다.

尹 제3차 민주주의 정상회의 2세션 주재
가짜뉴스 엄중히 다룰 법과 제도 마련 촉구
"기술은 죄가 없다" SNS 플랫폼 차원 조치해야

윤석열 대통령이 전 세계 많은 나라에서 선거가 치러지는 올해 국제적 연대를 통해 가짜뉴스에 대응하자고 민주주의 국가들에 제안했다. 이는 최근 증가하는 가짜뉴스 및 딥페이크 피해에 대한 우려에 따른 것으로 풀이된다. 이런 가운데 일각에서는 소셜미디어 플랫폼 차원의 대응 방안을 촉구하는 목소리도 나온다.

가짜뉴스, 사회적 갈등과 분열 야기

20일 윤 대통령은 3일간 열린 민주주의 정상회의 마지막 날 영상으로 열린 정상회의에서 이같이 밝혔다. 윤 대통령은 "인공지능(AI)과 인터넷 봇(bot) 기술을 활용한 가짜뉴스와 허위 조작정보의 무분별한 확산이 전 세계적인 문제로 대두되고 있다"고 화두를 던졌다. 이어 "특정 세력들이 조직적으로 제작·배포하는 가짜뉴스는 단순히 잘못된 정보를 전파하는 것을 넘어 사회적 갈등과 분열을 야기한다"면서 "가짜뉴스는 국민이 사실과 다른 정보를 바탕으로 잘못된 판단을 내리도록 선동함으로써 민주주의 근간인 선거를 위협하고 있다"고 지적했다.

특히 우리나라를 비롯해 전 세계 인구 3분의 1이 선거를 치르는 올해, 민주 진영 국가들의 연대의 필요성은 더욱 크다고 강조했다. 윤 대통령은 각국 정상들을 향해 “가짜뉴스를 엄중히 다루는 법과 제도를 함께 준비해 나가야 한다”며 가짜뉴스를 퇴치하는 AI·디지털 시스템을 만들고, 체계적인 대응 홍보전도 펼쳐야 한다고 했다. 북한을 겨냥한 듯 “다른 나라 선거에 영향을 미치려는 세력들에 대해서도 엄격히 법을 집행할 수 있도록 국제사회가 함께 공조해 나가야 한다”고도 전했다.

연예인부터 정치인까지, 딥페이크 피해 급증

최근 AI 이미지·영상 생성 도구가 보편화되면서 이를 활용한 가짜뉴스나 딥페이크 이미지가 활개를 치고 있다. 19일(현지시간) 이탈리아 안사통신에 따르면 이탈리아 최초의 여성 총리 조르자 멜로니는 자신의 얼굴로 딥페이크 포르노를 제작한 73세와 40세 부자를 상대로 손해배상을 청구했다.

이들은 포르노 동영상을 편집하고, 특정 소프트웨어를 사용해 여배우의 몸에 멜로니 총리의 얼굴을 합성해 미국 포르노 사이트에 게재한 것으로 알려졌다. 이탈리아 경찰에 따르면 멜로니 총리의 얼굴이 입혀진 포르노 영상은 해당 사이트에서 지난 몇 달 동안 수백만 건의 조회 수를 기록했다.

미국의 세계적인 팝스타 테일러 스위프트(Taylor Swift)도 지난 1월 딥페이크 음란 이미지가 유포돼 피해를 입었다. 지난 1월 X(옛 트위터) 등 SNS에서 테일러 스위프트의 사진을 악용한 불법 딥페이크 포르노 영상이 무차별 확산되는 사건이 일어났다. 일부 게시물은 삭제되기 전까지 2만4,000회가량 공유되며 4,500만 회 이상의 조회수를 기록한 것으로 파악됐다.

기술 자체 아닌 유통 제어해야

이처럼 불과 얼마 전까지만 해도 무한한 가능성의 보고로 기대를 모으던 딥페이크(Deep fake) 기술이 공공의 적으로 몰리는 형국이다. 상술한 사례들을 비롯해 기시다 후미오 일본 총리가 성적 발언을 하는 가짜 영상 사건이 잇따르면서 딥페이크 기술을 규제해야 한다는 목소리도 커지고 있다. 그러나 딥페이크 영상물의 피해를 줄이는 키는 기술 자체가 아닌, 콘텐츠 유통 과정에서 조치를 취하는 데 있다. 딥페이크가 사회적 문제로 대두된 것은 딥페이크 기술보다는 딥페이크 이미지가 SNS를 통해 빠르고 광범위하게 전파되기 때문이다.

실제로 테일러 스위프트의 합성 사진은 X에 게시되자마자 순식간에 온라인에 퍼졌다. X 측이 원본 삭제 조치를 취한 시점엔 이미 수천만 회이상 조회된 상태였다. 기시다 총리 동영상도 일본 동영상 사이트인 ‘니코니코’에 올라왔다가 몇 시간 뒤 X에도 게재되며 하루 만에 조회수 232만 회를 찍었다. 사실상 피드 영향력이 약한 플랫폼에서 머물렀다면 이정도로 파급력이 크지 않았을 것이다.

이런 가운데 에릭 슈밋 전 구글 CEO는 과학기술 전문 매거진 ‘MIT 테크놀로지 리뷰’ 최신호에 소셜미디어 플랫폼이 잘못된 선거 정보에 맞설 수 있는 방법 6가지를 제시한 바 있다(원제: ‘Eric Schmidt has a 6-point plan for fighting election misinformation’). 가장 먼저 제안한 일은 악성 계정을 파악하는 것이다. 슈밋 전 CEO에 따르면 콘텐츠가 네트워크에 유입된 시간과 IP주소를 알면 악성 계정 정보는 적잖이 확보할 수 있다. 이런 계정들은 알고리즘 우선순위를 낮춰 해당 계정이 올린 콘텐츠가 확산될 여지를 주지 않는 편이 안전하다. AI로 만든 이미지를 판별하는 기능을 갖추는 것도 반드시 필요하다. ‘스팸 위험’ 표시가 뜨는 전화번호에 대해 미리 조심하게 되는 것처럼 어떤 이미지가 딥페이크의 결과물일 가능성이 높은 경우 이를 미리 알려 피해를 줄이는 방식이다.

고대 문자를 해독하고, 올림피아드 문제를 풀고, 인간의 의식에 대한 새로운 인사이트를 제공하는 인공지능
더 이상 미래의 기술이 아닌 우리의 현실로 다가와
이젠 선택 아닌 필수, AI 기술을 올바른 방향으로 활용하여 인간과 AI가 공존하는 미래를 만들어야

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 저희 데이터 사이언스 경영 연구소(GIAI R&D Korea)에서 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

인공지능이 드디어 그 이름에 걸맞은 본격적인 성장의 시대를 맞이하고 있다. 책과 기사 및 기타 데이터를 기반으로 유창한 글을 작성할 수 있는 텍스트 생성 AI에 관한 이야기를 많이 들어봤을 것이다. 이번 호에서는 AI 연구를 통해 얻은 흥미로운 인사이트 몇 가지를 소개한다.

여러 분야에서 괄목할 만한 성과 이룬 인공지능, "더 이상 아무도 의심하지 않아"

기원 79년 베수비오 화산 폭발로 로마의 도시 폼페이와 헤르쿨레니움은 파괴됐지만, 1709년에 발견된 두루마리로 가득 찬 필로데무스의 도서관은 학자들에 의해 발굴되어 세상에 알려졌다. 학자들은 불에 탄 파피루스를 펼쳐서 읽으려 했지만, 그 과정에서 두루마리가 크게 훼손되는 일이 발생했다. 이에 숯덩어리가 된 두루마리를 가상으로 '펼쳐' 그 속에 있는 고대 그리스 문자를 해독하는 AI 경연 대회가 열렸고, 학생 세 명으로 구성된 연구팀이 오랫동안 잊혔던 쾌락에 관한 철학적 구절을 해독해 냈다. 이러한 소식을 들은 많은 전문가들은 아직 번역되지 않은 다른 파피루스 속에 더 다양한 주제들이 숨겨져 있을 것이라며 흥분을 감추지 못하는 반응을 보였다. 또한 이 대회의 공동 창립자인 브렌트 실즈(Brent Seales)는 “이번 대회를 통해 모든 사람의 의구심이 말끔히 씻겼다”며, 이제 해독 가능성에 대해 “더 이상 아무도 의심하지 않는다”고 강조했다.

아울러 AI 기술은 인간의 의식을 탐구하는 도구로도 사용되고 있다. AI를 더욱 지능적으로 만들기 위한 탐구는 인간 지능에 대한 우리의 이해를 발전시키고 있다고 사이언티픽 아메리칸의 기고 편집자인 조지 머서(George Musser)는 말했다. 한 이론에 따르면 의식은 다양한 뇌 영역의 입력과 분석을 이해하는 것으로, 문제를 해결하기 위한 일종의 작업 공간이다. 이러한 뇌의 구조를 반영하기 위해 AI 개발자들은 플러그인이나 네트워크가 특정 작업(수학, 논리, 이미지 구별, 인터넷 검색)에 특화된 모듈형 시스템을 설계하고 있다. 그러나 모듈형 AI가 서로 어떤 방식으로 통신하여 일관된 '자아'를 형상하는지는 아직 풀리지 않은 숙제다. 이에 대해 일부 전문가들은 신경과학의 작업 공간 모델을 탐구하는 것은 의식이 있는 기계를 만들지 못하더라도, 유연하고 창의적인 인간 마음의 비밀을 밝혀낼 수 있을 것이라며 긍정적으로 해석했다.

실제로 인간의 유연한 사고력을 일정 부분 흉내 낸 구글 딥마인드의 알파지오메트리(AlphaGeometry)는 수학적 추론 능력에 있어 상당한 발전을 보여줬다. 알파지오메트리는 올림피아드 금메달리스트 수준으로 기하학 문제를 풀었는데, 국제수학올림피아드(IMO)는 예비 대학생을 대상으로 하는 가장 권위 있는 수학 대회다. 구글 딥마인드와 뉴욕대학교의 공동 연구팀은 IMO 수준의 기하학 문제를 풀 수 있는 알파지오메트리를 개발했고, 이 AI 프로그램은 과거 IMO에서 출제된 기하학 문제 30개 중 25개를 성공적으로 풀었다. 알파지오메트리는 인간이 생성한 증명을 공식 언어로 번역할 필요가 없는 합성 데이터 세트를 사용하는데, 연역적 알고리즘과 대규모언어모델(LLM)을 결합하여 추론 과정에서 어려움을 겪을 때, 맥락을 고려한 새로운 단서를 생성하는 유연한 대처 방식으로 어려운 증명 문제를 풀어 나갔다. 인공지능이 수학 분야에서도 인간 수준의 능력을 발휘할 수 있다는 가능성을 보여줬으며, 앞으로 AI 모델이 더욱 발전하면 수학 연구와 교육에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됐다.

AI의 부정적 영향 방지해야, 모델 투명성과 법제화의 필요성 강조

한편 다소 논란이 있지만 창의적인 적용 사례도 있다. 최근 챗봇 개발자들은 종교 텍스트, 즉 쿠란, 성경, 불교 경전 등을 학습하여 사용자에게 영적 통찰력을 제공하는 AI 챗봇을 만들었다. 종교 텍스트를 학습한 LLM은 학자와 일반인에게 종교적인 작품을 번역하고 이해하는 데 도움을 주고 있지만, 과학 저널리스트인 웹 라이트(Webb Wright)가 설명한 것처럼 일부 신학자들은 챗봇이 종교 텍스트의 깊이 있는 이해를 제공하지 못하며, 오해를 불러일으킬 수 있다고 우려하고 있다. 특히 학습 자료로 쓰였을 인터넷상의 종교에 관한 내용은 해석의 편차가 심한 특징이 있고, 방대한 역사적 맥락과 각종 세계관의 차이를 종합하여 판단해야 하므로 챗봇이 민감한 질문에 대해 잘못된 조언을 제공하여 더 큰 논란을 키울 수 있다는 것이다. 하지만 종교 텍스트에 대한 접근성 향상 측면과 새로운 종교적 통찰을 얻을 기회를 고려하면 종교 챗봇이 가져오는 이점도 적지 않다.

기술의 발달이 가시화될수록 부정적인 영향 또한 가중되고 있는 것도 사실이다. 사이언티픽 리포트에 발표된 심리학 연구에 따르면 AI 모델에 의해 전염된 편견은 AI 프로그램 사용을 중단한 후에도 사람의 의사결정 행동에 지속될 수 있다고 한다. 인공지능에 대한 신뢰가 높고 챗봇의 답변에 자신감이 묻어 나올수록 그 효과는 배가 되므로, AI 모델의 편향성을 줄이기 위해서는 모델의 투명성을 높이고 AI의 사용에 대한 사전 교육 필요하다는 비판도 제기됐다. 여기서 한 가지 주목해야 할 점은 인간 사용자에게 모든 책임을 전가해서는 안 된다는 것이다. 인간 사용자의 데이터 리터러시를 강조하고 이를 위한 교육을 강화하는 것도 중요하지만, AI 챗봇이 영향력이 걷잡을 수 없이 커지고 있는 만큼, AI 서비스의 생산자를 향한 법적 제재(학습 데이터의 품질 관리나 인간 사용자의 심리를 악용하는 것을 방지하는 법안)도 강화돼야 한다.

이렇듯 인공지능은 더 이상 미래의 기술이 아니다. AI 시대는 우리의 현실이다. 과거의 유물을 발굴하고, 인간 지능의 비밀을 풀고, 난해한 수학적 문제를 해결하며, 심지어 종교적 탐구까지 돕는 등 우리 삶의 다양한 측면에 이미 깊숙이 영향을 미치고 있다. 단 몇 년 만에 AI는 인간의 능력을 뛰어넘는 수준에 도달했고, AI의 영향력을 의심할 여지가 없다. 이 새로운 시대에 적응하고, AI 기술을 올바른 방향으로 활용하여 인간과 AI가 함께 성장하는 미래를 만들어 나가야 한다.

영어 원문 기사는 사이언티픽 아메리칸에 게재되었습니다.

소재 이원화 나선 삼성, HMB엔 기존 NCF 유지 방침
SK하이닉스는 수율 60~70%, 삼성은 10~20%? "NCF 고도화 불가피"
LG화학과 손잡은 삼성, 차별화된 소재 기술 개발이 관건

삼성전자가 반도체 수직 적층용 접합 소재를 이원화한다. 고대역폭메모리(HBM)는 기존에 활용했던 '비전도성필름(NCF)'을 유지하고 시스템 반도체엔 '몰디드언더필(MUF)'을 도입함으로써 투트랙 전략을 취하겠단 것이다. 수율 문제를 비롯해 각종 과제가 산적해 있지만 NCF를 유지함으로써 시장을 보다 힘 있게 밀고 나가겠단 의도가 깔린 것으로 풀이된다. 공정 소재 전환보다는 성능 혁신으로 HBM 시장에서 승부를 보겠다는 의지를 드러낸 셈이다.

NCF 밀어붙이는 삼성, 반도체 패키징엔 MUF 적용

업계에 따르면 최근 삼성전자는 HBM을 위·아래로 붙이는 소재로 NCF를 유지하기로 결정했다. AI용 메모리로 손꼽히는 HBM은 D램을 여러 단으로 쌓아 제조하는데, 이때 D램을 서로 접합하는 소재로 삼성전자는 NCF라는 필름을 사용한다. 업계에선 삼성전자가 SK하이닉스와 견줘 HBM 경쟁 우위를 확보하지 못한 이유로 이 NCF를 지목해 왔다. 발열 제어 등 소재 성능이 SK하이닉스의 액체성 소재인 MUF, 좀 더 구체적으로는 매스리플로우(MR)-MUF 대비 뒤처진다는 것이다. 실제 SK하이닉스도 HBM2(2세대)까지는 NCF를 사용했지만, 이후 HBM2E(3세대)부터는 MR-MUF로 전격 교체했다.

MR-MUF로의 전격 교체가 SK하이닉스의 시장 영향력 확대에 직접적 요인이 됐다는 게 업계의 중론이다. MR-MUF로의 전환이 시장 주요 과제 중 하나로 떠올랐던 것도 이 같은 맥락에서였다. 삼성전자 또한 HBM에 MUF 적용을 시도했지만, 검토 수준에 그치고 최종적으로는 NCF를 유지하는 쪽으로 가닥을 잡았다. NCF를 MUF로 변경하려면 장비 등 상당한 변화를 줘야 하는데 현 시장 상황상 공정 전환이 사실상 불가능한 탓이다. .

반도체 업계 관계자는 "삼성이 NCF에서 MUF로 소재를 전환하고 이에 최적화된 공정 환경을 구축하려면 최소 1년 이상 걸린다”면서 “치열한 HBM 시장 쟁탈전이 진행되는 상황에서 1년은 시장을 포기하겠다는 것과 다름없다”고 밝혔다. 빠른 양산 전략으로 시장을 맹추격해야 하는 상황에서 HBM 핵심 기술을 바꾸는 건 오히려 독배가 될 수 있다는 것이다. 갑작스레 기술을 바꿀 바에 기존의 NCF 성능을 고도화하는 게 더 현실성 높다는 게 삼성전자의 판단이다.

삼성전자는 그 대신 시스템 반도체 패키징에 MUF를 적용할 방침이다. 3D 반도체 패키징 기술이 확산되면서 시스템 반도체도 수직 적층을 위한 접합 소재가 필요해졌는데, 여기에 NCF뿐 아니라 MUF까지 적용하겠단 것이다. 시스템 반도체 패키징은 HBM과 달리 SK하이닉스와 직접 경쟁하지 않는 데다 시장 공략을 위한 다양한 시도가 필요해 상대적으로 새로운 시도를 이어가는 데 부담이 덜하다. 이에 대해 업계 관계자는 “현재 시스템 반도체에 MUF 소재를 적용하는 초기 단계 연구가 진행되고 있다”며 “삼성의 독자적인 MUF 소재를 개발 및 도입하려는 전략”이라고 전했다.

당면 과제는 수율, "삼성 수율 10~20% 수준"

삼성전자의 당면 과제는 수율이다. HBM은 D램을 수직으로 쌓아 저장 용량과 속도를 획기적으로 개선한 반도체인데, 일반 D램과 비교해 최대 6배 비싸지만 기술 난이도가 높아 기본적으로 수율이 낮을 수밖에 없다. 통상 일반 D램의 수율은 80~90%대인데 비해, HBM의 수율은 최대치까지 끌어올려야 60% 선이다. HBM을 10개 만들면 그중 4개를 버려야 한단 의미다.

문제는 삼성전자의 HBM3의 경우 수율이 이보다 더 낮다는 것이다. 외신 등에 따르면 SK하이닉스의 HBM3 수율이 60~70% 선일 때 삼성전자의 HBM3 수율은 10~20% 수준에 불과하다. 이토록 차이가 큰 데엔 공정 방법의 차이의 영향이 적지 않을 것으로 업계는 보고 있다. 액체 접착제를 D램 사이에 넣어 굳히는 방식인 MR-MUF에 비해 여러 접착제를 합친 테이프를 만들어 D램에 붙여 녹이는 NCF는 수율 문제에서 자유롭기 힘들단 것이다. 이 같은 상황에서 삼성전자가 NCF 고도화를 제대로 이뤄낼 수 있을지 여부는 미지수라는 게 업계의 대체적인 평가다.

발열도 삼성전자의 발목을 잡는다. 삼성전자 HBM이 경쟁사 대비 발열에 취약하다는 건 이전부터 꾸준히 지적되던 사안 중 하나다. 특히 지난해 10월엔 엔비디아 측에 HBM3 납품 계약을 요청했으나 제품 품질이 기준을 넘지 못했단 이유로 사실상 퇴짜를 맞은 바도 있다. 반도체 업계 관계자에 따르면 당시 엔비디아 측은 “삼성전자의 HBM3 제품은 아직 수율이나 발열 부분에서 퀄리티를 맞추지 못했다”며 “샘플 제품이 테스트를 통과하지 못한 만큼 납품을 받기는 어렵다”고 언급했다. 반면 SK하이닉스는 3세대 HBM 제품부터 MR-MUF 기술을 도입하면서 발열 이슈에서 다소 자유로워졌다. 삼성전자 입장에서 MUF가 거듭 아쉬워지는 대목이다.

출구전략 짜는 삼성, LG화학과 손잡았다

다만 삼성전자는 NCF를 이어가는 상황 속에서도 충분한 출구전략을 짜나가는 모양새다. 특히 LG화학과 손잡고 NCF 고도화에 나선 점이 눈에 띈다. 앞서 지난 2월 삼성전자와 LG화학은 HBM 발열을 최소화하고 기존보다 얇은 NCF를 개발하기 위해 힘을 합치겠다고 밝혔다. 핵심 소재를 강화함과 동시에 핵심 소재에 대한 일본 의존도를 낮춤으로써 공급망 안정화를 이루겠단 취지다. 삼성이 단순 공급망 확대에 그치지 않고 차세대 제품을 LG화학과 공동 개발하는 점도 주목된다. 발열을 개선하고 보다 얇게 만들어 HBM 높이를 낮추려는 삼성의 개발 의지가 단적으로 드러난 셈이다.

HBM에 대한 수요는 점차 늘어나는 추세다. 엔비디아뿐 아니라 인텔과 AMD, 신생 AI 반도체 기업 등이 AI 업계에 속속 진입하기 시작하면서 AI 반도체용 HBM의 수요가 폭발적으로 늘어난 것이다. 이에 삼성전자는 올해 HBM 생산 능력을 지난해 대비 2.5배 늘리기로 결정하기도 했다. NCF 고도화가 삼성전자의 미래 전략에 중요한 판도가 되리란 시장 전망이 나오는 이유다.

관건은 삼성전자가 LG화학과 시너지를 낼 수 있을지 여부다. 2023년 기준 삼성전자는 HBM 제품 시장 점유율을 50% 이상 유지하는 등 SK하이닉스와 비교해도 크게 뒤처지지 않는 경쟁력을 보여준 바 있다. 그러나 극한의 수율 및 발열 문제를 차후에도 해결하지 못한다면 엔비디아 사례처럼 '거부'당하는 일도 점차 늘어날 수밖에 없다. 삼성전자가 LG화학과의 협업 아래 경쟁사와 차별화되는 소재 기술을 새로이 찾아낼 수 있을지 업계의 관심이 모인다.

벤처업계, 공정거래위원회 플랫폼법 추진에 반발
플랫폼법 두고 지속되는 의견 대립, 결론은 어디에
빈틈 사이에서 자라나는 의심, 플랫폼법 이대로 괜찮은가

벤처기업 중 약 70%가 공정거래위원회의 '플랫폼 경쟁촉진법(이하 플랫폼법)' 추진에 반대의 뜻을 표명했다. 20일 벤처기업협회는 '플랫폼법 제정에 대한 벤처기업 인식 조사' 결과를 발표, 이같이 밝혔다. 플랫폼법 제정을 두고 각계·전문가들의 의견이 첨예하게 대립하는 가운데, 벤처업계를 비롯한 산업계 전반이 '추진 반대' 의견에 힘을 보태는 양상이다.

벤처업계, 플랫폼법 반대 의견 표명

벤처기업협회 조사 결과에 따르면, 조사에 참여한 기업(230개사) 중 플랫폼법 제정에 반대한다고 응답한 기업은 68.7%에 달했다. 공정위가 제시한 플랫폼법의 기대 효과에 동의하지 않는다는 응답 역시 20%로 집계됐다. 이와 관련해 벤처기업협회는 "플랫폼법을 통해 중소 플랫폼 사업자들을 시장 지배적 플랫폼으로부터 보호, 플랫폼 산업의 혁신과 경쟁력이 강화될 것이라는 공정위의 주장과 실제 업계의 인식은 크게 다른 것으로 나타났다"고 설명했다.

응답 기업의 90% 이상은 플랫폼법 도입 시 △정부가 플랫폼 산업의 보호·육성 역할을 외면하고 시장 경제에 과도하게 개입 △국내 플랫폼 기업 역차별로 인한 벤처·스타트업 생태계 저해 및 글로벌 경쟁력 약화 등의 부작용이 발생할 수 있다고 우려했다. △폐쇄적인 행정편의주의로 인한 디지털 기반 신산업 성장 저해 △중복 규제로 인한 관련 업계 경영 활동 위축 △플랫폼 기업에 대한 국내·외 벤처투자 위축 등 역시 80% 이상의 응답률을 기록, 벤처업계의 주된 우려사항으로 꼽혔다.

성상엽 벤처기업협회 회장은 "플랫폼법이 제정되면 대한민국 플랫폼 산업·플랫폼 기업의 혁신이 위축돼 벤처·스타트업은 성장동력을 상실할 것으로 우려된다"며 "해외에서 사례를 찾아보기 힘든 한국만의 갈라파고스식 규제를 개선해 벤처·스타트업이 활발하게 혁신 활동을 할 수 있는 기업 환경이 마련되길 기대한다"고 말했다. 설문조사 결과 발표와 함께 플랫폼법은 산업계 전반에 대한 '과잉 규제'라는 벤처업계의 입장을 표명한 것이다.

'정당한 규제 vs 족쇄' 양분된 의견

공정거래위원회의 플랫폼법은 시장을 좌우하는 소수의 거대 플랫폼 기업을 ‘지배적 사업자’로 지정해 △최혜 대우 △자사 우대 △끼워팔기 △멀티호밍 제한 등 부당 행위를 사전 규제하는 법안이다. EU(유럽연합)의 DMA(디지털시장법)와 유사하게 플랫폼 기업에 사전적으로 족쇄를 채우는 법인 셈이다. 업계에서는 한국의 대표적인 플랫폼 사업자인 카카오와 네이버는 물론 △애플 △구글 △아마존 △메타 등 미국 빅테크 기업도 규제 대상에 포함될 가능성이 크다고 본다.

이에 업계 관계자 및 전문가들은 플랫폼법 제정 필요성을 두고 각기 다른 의견을 내놓고 있다. 지난 9일 국회 정무위원회가 개최한 '온라인 플랫폼 관련 법률안에 대한 공청회(이하 공청회)'에서는 플랫폼법과 관련한 상반된 의견들이 맞부딪히기도 했다. 공청회에 참석한 김윤정 한국법제연구원 연구위원은 "(플랫폼 규제 분쟁 발생 시) 당사자들은 협상력을 높이기 위해 극단적으로 주장하는 등 피로도가 높다"고 짚었다. 플랫폼 규제와 관련한 법이 없어 관련 합의에 과도한 시간과 비용이 투입되고 있으며, 현행 자율규제 방식으로는 플랫폼 독과점을 규제하기 역부족이라는 지적이다.

한편 플랫폼법은 명백한 '이중 규제'로, 차후 산업계 전반의 혁신을 저하할 수 있다는 시각도 있다. 플랫폼 독과점 문제는 기존의 공정거래법으로도 얼마든지 규제가 가능하다는 것이다. 조영기 한국인터넷기업협회 사무국장은 공청회 자리에서 "온라인 플랫폼 사업자도 사업자 중 하나고, 공정거래법은 모든 사업자에 다 적용된다"며 "공정거래법상 시장 지배적 지위 남용의 조항과 우월적 지위 남용의 조항은 글로벌 대비 우리나라가 가장 강한 수준"이라고 지적했다. 이미 공정거래법의 규제 족쇄에 묶여 있는 플랫폼 기업에 이중 규제의 칼날을 들이대서는 안 된다는 주장이다.

'무조건 규제', 플랫폼법의 허점

업계는 이 같은 의견 대립이 플랫폼법의 '허점'에서 기인했다고 본다. 법률 제정 취지는 적합하나, 규제 방식이 현실적이지 못해 각 측의 이해관계가 충돌하고 있다는 것이다. 우선 플랫폼법은 EU의 플랫폼 규제 법안인 DMA를 그대로 모방했다는 평을 받고 있다. 빅테크 기업들의 △개별 사업 특성 △비즈니스 모델(BM) △시장 내 실제 영향력 등을 고려하지 않은 '일률적 규제' 방식이 DMA와 매우 유사하기 때문이다. 이처럼 시장 상황을 고려하지 않은 강력한 규제는 기업 성장과 혁신의 걸림돌이 될 가능성이 크다.

무리한 ‘포지티브 규제(법률과 정책을 통해 허용되는 것들을 나열하고, 이외의 것들은 모두 허용하지 않는 규제)’ 형식 역시 플랫폼법의 한계로 지목된다. 지금껏 한국은 대부분의 상황에서 포지티브 규제 방식을 채택해 왔으며, 플랫폼법에도 동일한 방식을 적용했다. 문제는 이 같은 포지티브 규제가 과감한 도전·혁신을 중시하는 신산업 분야에서 기업 성장의 '장벽'으로 작용해 왔다는 점이다. 신산업에 중점을 두는 대형 플랫폼 기업들이 차후 혁신 기술 개발 과정에서 난항을 겪게 될 수 있다는 의미다.

피의사실 입증책임 역시 기업에 막대한 부담으로 작용할 가능성이 크다. 공정위는 플랫폼 기업을 빠르게 제재하기 위해서는 기업 측에 피의사실 입증 책임을 지워야 한다고 판단했다. 문제로 추정되는 사건이 발견될 경우 즉시 조사를 시작하고, 이를 기업이 사후 입증하는 방식을 채택해야 효율적 제재가 가능하다는 것이다. 하지만 산업계는 '무죄'를 증명해야 한다는 사실 자체가 족쇄가 될 것이라는 지적을 내놓고 있다. 플랫폼법이 '공정 경쟁'을 앞세워 산업계 측에 과도한 부담을 지우고 있다는 비판이다.

국내 상륙한 애플페이, 컨택트리스 카드도 덩달아 확대
완전 활성화 아직 요원하지만, 소비자 사이 컨택트리스 관심도는↑
단말기 보급 저조에 "국내용 개발 하자", 갈라파고스 한국 변화 가시화

애플페이가 국내에 상륙한 후 해외에서 주로 사용하는 '컨택트리스 카드'가 국내 결제시장에서 보편화하기 시작했다. 애플페이 도입 1년의 성과다. 아직 전용 단말기 보급 저조 등 각종 문제가 산재해 있는 상황이긴 하나, 컨택트리스가 국내 소비자들 사이에서 점차 확산하기 시작하면서 시장의 변화가 시작됐단 점은 전문가들도 긍정적으로 받아들이고 있다. 국내에 도입된 지 이제 막 1년이 된 애플페이가 한국의 갈라파고스화에 균열을 내는 메기가 된 모양새다.

도입 1년 애플페이, 번져가는 EMV 컨택트리스

21일, 애플페이가 국내 서비스를 시작한 지 1년이 막 되는 날이다. 애플페이는 지난해 3월 21일 현대카드와 손잡고 처음으로 국내 편의점 등에서 결제를 지원했다. 애플페이 도입 후 가장 눈에 띄는 변화는 바로 EMV 컨택트리스 카드의 보편화다. 컨택트리스 카드란 NFC(근거리무선통신) 단말기에 가져다 대면 바로 결제가 이뤄지는 카드로, 빠르고 보안이 뛰어나다는 장점이 있어 해외에선 대부분 컨택트리스 방식으로 결제가 이뤄진다. 컨택트리스 결제 규격 중 가장 대표적인 건 EMV인데, 이는 국제카드사인 유로페이·마스터카드·비자가 만든 것으로 전 세계에서 두루두루 쓰인다. 애플페이 또한 EMV 컨택트리스 방식으로 결제를 지원한다.

애플페이가 들어오면서 국내 카드사 사이에서도 EMV 컨택트리스 기능이 유행처럼 번졌다. 당초 애플페이 도입 전엔 단말기에 긁거나 넣는 MST(마그네틱보안전송)나 IC(집적회로스마트카드) 방식의 결제만 지원하는 카드가 대부분이었고, 이에 따라 국내에 NFC 단말기 자체도 거의 없다시피 했다. 이 때문에 해외를 찾는 한국인이나 국내에서 관광하는 외국인이 카드 결제를 할 때 불편을 겪어 갈라파고스화에 대한 우려가 나왔다.

이런 가운데 애플페이의 상륙을 이끈 현대카드는 적극적으로 EMV 컨택트리스 기능을 지원하기 시작했고, 현재는 발급한 신용카드의 99%에 EMV 컨택트리스 기능을 지원한다. 업계 1위 신한카드도 애플페이 도입이 가시화한 2022년 하반기부터 신규 출시한 모든 해외겸용 카드에 이 기능을 넣었다. 지난해 말 기준 신한카드의 해외겸용 신용·체크카드 상품 중 EMV 컨택트리스가 적용된 카드는 71종이다. 나머지 카드사도 새로 선보이는 카드에 EMV 컨택트리스 기능을 속속 도입하고 있다.

해외 결제 편의성 대폭 확대, 결제액도 ↑

EMV 컨택트리스 카드가 국내에 보급되면서 해외 결제 편의성이 대폭 확대됐다. 해외에선 이미 EMV 컨택트리스 카드가 보편화돼 있기 때문이다. 이에 따라 해외 결제량도 늘어나는 추세에 접어들었다. 실제 여신금융협회에 따르면 지난해 국내 9개 카드사의 개인 신용카드 회원이 해외에서 일시불·할부로 결제한 금액은 13조5,608억원이다. EMV 컨택트리스 카드가 보편화하기 전인 2021년 9조4,685억원에서 43% 급증한 수준이다. 특히 애플페이를 지원하는 현대카드의 해외 결제액(개인 신용카드 회원 기준)은 지난해 2조7,258억원으로 1년 전 1조5,593억원에서 75% 뛰었다.

다만 국내 결제시장에서 EMV 컨택트리스는 아직 활성화되지 않았다. 애플페이 확장성 자체가 낮기 때문이다. 단말기도 제대로 보급되지 않은 상황이다. 애플페이는 EMV 규격을 기본으로 사용하는데, EMV는 Europay, MasterCard, Visa의 줄임말이다. 즉 EMV는 해당 회사들이 합작해서 만든 규격이라는 의미다. 컨택트리스 결제는 EMV 규격이 승인된 NFC 단말기에서만 가능하다.

국내 주요 카드사에서 해외겸용 카드를 발급받은 고객이 해외에서 어려움 없이 오프라인 매장 등에서 대면 결제를 할 수 있었던 건 바로 이 규격 덕분이다. EMV 중에서도 특히 EMV Contactless가 비접촉 결제를 지원하는데, 해외와 달리 국내에선 해당 기능이 퍼지지 않아 컨택트리스의 명확한 사용처가 불분명한 상황이다. 이에 국내 결제시장에선 NFC 업그레이드형 컨택트리스 방식이 삼성페이의 대체제로 떠오르는 모양새다. 애플페이는 사용하지 못하더라도 비접촉 결제는 사용할 수 있기 때문에 국내 소비자 사이에서도 컨택트리스에 대한 관심도가 높아진 것이다.

단말기 보급 지지부진, 국내용 단말기 개발 목소리도

이처럼 컨택트리스에 대한 관심도는 높아졌지만, 문제는 여전히 남아 있다. 통상 해외겸용 카드는 국내겸용 카드보다 연회비가 비싼데, 정작 이를 제대로 활용하기 위한 NFC 단말기의 국내 보급이 상술했듯 지지부진한 상태이기 때문이다. 이에 일각에선 사실상 소비자에게 과도한 수수료 비용이 전가되고 있다는 목소리가 나온다. 실제 지난해 김한정 더불어민주당 의원이 금융감독원에서 받은 외국 카드사 수수료 지급과 결제 현황에 따르면 지난해 1분기 기준 발급된 해외겸용 카드는 총 9,685만8,000장이나, 이 중 해외가맹점에서 한 차례도 결제하지 않은 카드는 약 89.6%(8,679만1,000장)에 달했다. 유의동 국민의힘 의원실에 따르면 2018년부터 올해 7월까지 최근 6년간 글로벌 브랜드 카드사에 지급한 로열티만 7,000억원에 이른다.

이에 일각에선 국내용 NFC 컨택트리스를 독자적으로 개발해야 한다는 목소리도 나온다. 국내 NFC 단말기나 MST(마그네틱 보안 전송) 단말기는 국내용 카드 결제나 간편결제 전용이 대부분이라 저변 확대에 어려움이 크기 때문이다. 한 업계 관계자는 "국내용 카드를 훨씬 많이 사용하는 상황에서 국내용 컨택트리스가 없이 무조건 EMV 컨택트리스를 사용해야 하는 건 해외 카드사와의 협상력을 스스로 떨어뜨리는 것과 다를 바 없다"며 "이를 타개하기 위해선 국내 전용의 컨택트리스를 개발해 낼 필요가 있다"고 강조했다. 다만 국내용 단말기 개발 목소리가 나온다는 건 반대로 말하면 컨택트리스 보편화 속도가 그만큼 빠르다는 의미기도 하다. 국내 시장의 변화가 이어지고 있단 것이다. 애플페이라는 이름의 '메기'로부터 시작된 갈라파고스섬 붕괴가 가시화하는 양상이다.

'미국 개미 성지' 레딧, 美증시 데뷔 D-1
美 IPO 최대 5배 초과 청약 몰려
레딧 기업 가치 8.5조원으로 추산

뉴욕증시 상장 예정인 미국 사회관계망서비스(SNS) 업체 레딧의 공모 가격이 희망 범위의 최고 수준으로 책정된 것으로 알려졌다. 시장은 이번 공모에 4~5배의 초과 청약이 몰리면서 레딧이 당초 목표했던 기업 가치를 인정받을 가능성도 커졌다고 분석한다.

희망가 '최상단'으로 공모가 책정

20일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 사안에 정통한 관계자를 인용해 이날 기업공개(IPO)에 나선 레딧의 공모가격이 주당 34달러로 책정됐다고 밝혔다. 이는 앞서 레딧이 미 증권거래위원회(SEC)에 제출한 공모가 희망 범위(주당 31~34달러) 중 최상단에 있는 가격이다. 레딧은 21일 뉴욕증권거래소에서 티커명 RDDT으로 데뷔할 예정이다.

2005년 설립된 레딧은 지난해 10월 기준 일일 방문자가 7,000만 명이 넘는 초대형 SNS다. 이용자들끼리 가십거리, 뉴스, 투자정보 등을 공유하는 사이트다. 국내에서는 코로나19 밈 주식의 촉발지였던 레딧 주식 토론방 월스트리트벳츠가 유명하다. 2021년 주식시장을 뒤흔든 비디오 게임 판매 체인 게임스톱의 주가 폭등이 이곳을 중심으로 일어났다.

WSJ은 “레딧의 IPO에 대한 투자자 열기는 지난 2년간 포위된 IPO 시장이 전환점을 맞이할 수 있다는 걸 시사한다”고 전했다. 다만 일부 레딧 이용자 사이에서 “레딧의 주식은 공매도하겠다” “최근 몇 주간은 주식을 매입하지 않고 지켜볼 것” 등 반응도 나오고 있다.

상장 후 기업가치 65억 달러 전망

레딧의 상장 후 기업가치는 65억 달러에 달할 것으로 보인다. 2021년 추정 가치인 100억 달러에는 한참 미치지 못하는 규모지만, 당시에는 위험자산에 대한 광적인 투기 현상이 일었던 코로나19 버블기였다는 점에서 같은 선상을 두고 비교하기는 어렵다는 분석이 나온다.

더욱이 경기 침체가 지속되고 있는 가운데서도 투자자들이 레딧 공모주를 얻기 위해 신청한 양이 레딧이 발행한 주식 수의 4~5배에 달했다는 점에서 선방했다는 평가다. 이에 대해 로이터통신은 "공모주 신청량이 상장 당일의 성과를 보장하진 않지만, 적어도 목표 가격에 도달할 준비가 돼 있음을 의미한다"고 설명했다.

레딧은 이번 기업공개로 7억4,800만 달러의 자금 조달을 목표로 하고 있다. 신주 발행 물량 중 약 8%는 올해 1월 1일 이전에 계정을 연 레딧 사용자와 회사 이사진, 임직원 가족 등에 배정된다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 뉴하우스 가문의 어드밴스(30% 이상), 중국 텐센트(11%)에 이어 세 번째로 많은 8.7%의 지분을 보유한 것으로 알려졌다.

시장 경색에 한 차례 IPO 연기

앞서 레딧은 연방준비제도(Fed·연준)가 고강도 긴축에 나서면서 시장 불확실성이 커지자 IPO 계획을 연기한 바 있다. 실제로 금리 인상이 시작되면서 자본시장 유동성은 빠르게 감소했고 투자 심리도 크게 위축됐다. 또한 IPO 시장이 얼어붙자 레딧의 기업가치도 절반 이상 급격히 낮아졌다. 개인들이 비상장주식을 거래할 수 있는 플랫폼을 지원하는 레인메이커 증권에 따르면 지난 1월 레딧의 기업가치는 45억~48억달러(약 6조~6조4000억원) 수준으로 평가됐다.

블룸버그는 레딧의 기업가치 하락은 2021년 정점을 찍었던 기술기업에 대한 투자 붐이 후퇴했음을 보여준다고 지적했다. 실제 투자 열기가 식으면서 빅테크 기업들은 대규모 정리해고를 시작했고, 상장한 기업들은 비공개 자금 조달 당시보다 낮은 가치로 평가되고 있다. 미국의 최대 식료품 배송 업체 인스타카트가 대표적이다. 인스타카트는 2021년 390억 달러 가치로 평가됐지만, 지난해 9월 상장 당시 기업가치는 99억 달러였고 지난 26일 기준 시가총액은 71억 달러로 더 떨어진 바 있다. 블룸버그는 "레딧의 최종적인 기업가치는 IPO 시장의 회복세에 달려있다"며 "IPO에 대한 심의는 진행 중이며, 기업가치 평가 목표액과 상장 시점 등 세부 사항은 변경될 수 있다"고 전했다.

"내 얼굴이 왜 여기에" 여성 대상 딥페이크 범죄 주의보
정치인부터 유명인까지, 딥페이크 음란물 피해 사례 폭증
낮아진 범죄 행위 문턱, 일반인도 안심할 수 없어

딥페이크(Deepfake) 음란물 피해를 입은 조르자 멜로니 이탈리아 여성 총리가 법적 대응에 나섰다. 19일(현지시간) 이탈리아 안사(ANSA)통신은 사르데냐섬 사사리 법원이 소송원고인 멜로니 총리에 대해 재판 기일인 오는 7월 2일 출석을 요청했다고 보도했다. 앞서 멜로니 총리는 본인 얼굴을 합성해 딥페이크 동영상을 제작·유포한 2명에 대해 10만 유로의 손해배상 청구 소송을 제기한 바 있다.

멜로니 총리 '딥페이크 가해자' 덜미

딥페이크는 AI와 딥러닝을 활용한 인간 이미지·음성 합성 기술로, 생성형 AI의 발전과 함께 새로운 사회적 문제로 거론되고 있다. 유명인을 대상으로 딥페이크 기술을 악용하는 사례가 꾸준히 증가하고 있기 때문이다. 사이버 보안 회사 딥트레이스의 연구에 따르면, 딥페이크로 제작된 영상 중 약 96%가 포르노인 것으로 알려졌다. 논란이 된 멜로니 총리의 딥페이크 콘텐츠 역시 포르노에 멜로니 총리의 얼굴을 합성한 불법 음란 영상물인 것으로 알려졌다.

해당 콘텐츠를 제작·유포한 이들은 샤르데냐섬에 거주하는 한 부자(父子)인 것으로 확인됐다(73세·40세). 검찰에 따르면 이들은 포르노 동영상을 편집하고, 특정 소프트웨어를 사용해 여배우의 몸에 멜로니 총리의 얼굴을 합성해 미국 포르노 사이트에 공개했다. 해당 동영상은 지난 몇 달 동안 포르노 사이트 내에서 수백만 건의 조회 수를 기록했다.

안사통신은 수사관들이 포르노 사이트 내 별명을 바탕으로 해당 동영상의 출처가 된 전화번호를 추적, 콘텐츠 제작자를 찾아냈다고 전했다. 멜로니 총리는 변호인을 통해 "이런 유형의 피해를 본 모든 여성에게 고발하는 것을 두려워하지 말라는 메시지를 전달하기 위해 소송에 나섰다"며 심경을 밝혔다. 차후 승소 시 배상액은 전부 폭력 피해 여성을 위한 내무부 기금에 기부하겠다는 계획이다.

팝 가수 테일러 스위프트의 딥페이크 피해

딥페이크 음란물로 인한 피해는 비단 정치인에 국한되지 않는다. 지난 1월, X(옛 트위터) 등 SNS에서 미국의 유명 팝 가수 테일러 스위프트(Taylor Swift)의 사진을 악용한 불법 딥페이크 포르노 영상이 무차별 확산되는 사건이 벌어졌다. 한 게시물은 삭제되기 전까지 2만4,000회가량 공유되며 4,500만 회 이상의 조회수를 기록한 것으로 확인됐다. 

당시 외신은 테일러 스위프트의 딥페이크 영상은 생성형 AI로 불법 이미지를 만드는 한 텔레그램(인터넷 모바일 메신저) 채팅방에서 제작됐다고 추정했다. 주로 마이크로소프트(MS)의 생성형 AI를 활용해 딥페이크 콘텐츠를 만드는 해당 채팅방 멤버들이 딥페이크 생성을 제한하는 MS 규정을 우회, 관련 기술을 악용했다는 것이다. 피해 상황이 드러나자 테일러 스위프트의 팬들은 딥페이크 영상 검색을 방해하는 SNS 캠페인을 실시했으며, X 측은 '테일러 스위프트'라는 키워드를 아예 검색할 수 없도록 조치하기도 했다.

한편 지난달에는 해당 딥페이크 콘텐츠가 미국의 유해성 온라인 커뮤니티 포챈(4chan)에서 시작된 '챌린지'의 일환이라는 분석이 제기되기도 했다. 포챈 이용자들이 딥페이크 기술을 활용해 유명한 여성이 등장하는 음란 이미지를 만들 수 있을지 시험해보는 일종의 '게임'을 진행했으며, 그 과정에서 해당 콘텐츠를 제작 ·유포했다는 것이다. 당시 뉴욕타임스(NYT) 등 외신은 허위정보 추적 업체 그래피카(Graphika)가 포챈에서 '스위프트 딥페이크'라는 키워드를 추적, 이러한 잠정 결론을 내렸다고 보도했다. 포챈은 인종차별적이고 유해한 콘텐츠를 공유하는 것으로 악명이 높은 미국의 온라인 커뮤니티다.

범죄도 '손쉽게' 저지르는 시대

가장 큰 문제는 이 같은 딥페이크 범죄가 일반인 대상으로까지 확산하고 있다는 점이다. 최근 온라인상에서는 손쉽게 딥페이크 음란물을 만들 수 있는 웹사이트가 우후죽순 등장하고 있다. 제한 없이 이용할 수 있는 무료 서비스도 적지 않다. AI 관련 기술 활용에 능통하지 않은 일반인도 손쉽게 불법 음란물을 만들 수 있는 환경이 구축된 것이다. 지난해 10월 그래피카가 발표한 자료에 따르면, 지난해 9월 한 달 동안에만 자그마치 2,400만 명이 이 같은 딥페이크 웹사이트를 방문한 것으로 확인됐다.

SNS 이용의 보편화는 일반인 대상 딥페이크 범죄의 '발판' 역할을 수행하고 있다. SNS를 통해 딥페이크 콘텐츠에 합성할 사진을 손쉽게 입수·공유할 수 있기 때문이다. 실제 지난해 11월 미국 뉴저지주(州) 웨스트필드 고등학교에서는 온라인상에서 입수한 여학생들의 사진을 딥페이크 음란물 제작에 악용한 남학생 여러 명이 덜미를 잡히기도 했다.

월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 이들은 입수한 사진을 활용해 교내 여학생들의 딥페이크 나체 사진을 만들어 유출하다가 발각됐다. 해당 사실을 인지한 피해 여학생들은 학교 당국에 이를 보고했고, 경찰 당국도 수사에 착수했다. 이후 지난달 뉴저지 주에서는 오디오나 비주얼 미디어의 기술적 조작으로 인한 속임수, 즉 딥페이크 콘텐츠의 제작 및 유포에 대한 형사 처벌을 규정하는 법안(A3540)이 발의되었다.

최대 300억 개의 매개변수 지원, 사용자의 지시에 따라 이미지 전반을 추론
인컨텍스트 학습, 다중 이미지 추론, 효율적인 MoE 변형 및 최적화된 데이터 처리 전략 등의 기능을 갖추고 있어
어떤 용도로 사용될지 아직 밝히지 않았지만, 향후 Siri 개선·iMessage 기능 강화 등에 활용될 것으로 기대돼

최근 애플은 이미지와 텍스트를 처리할 수 있는 멀티모달 모델 'MM1'을 미국 코넬대 논문 저장 사이트 ‘아카이브(arXiv)’에 공개했다. 이 모델은 최대 300억 개의 매개변수를 지원하며 사용자의 지시에 따라 이미지 전반을 추론할 수 있는 능력이 있다.

효율성과 확장성을 위한 MoE 변형과 최적화된 데이터 처리 전략

MM1은 인컨텍스트 학습(in-context learning)을 지원하므로 새로운 유형의 쿼리나 작업에 대해 명시적으로 재교육하거나 미세 조정할 필요 없이 현재 대화에서 제공되는 문맥을 기반으로 질의를 이해하고 응답할 수 있다고 연구진은 밝혔다. 인컨텍스트 학습은 모델이 이전에 본 적이 없는 콘텐츠를 기반으로 이미지에 대한 설명을 생성하거나 사진 기반 프롬프트의 내용에 관한 질문에 답할 수 있게 한다.

MM1은 또한 다중 이미지 추론도 지원하므로 동일한 쿼리 내에서 여러 이미지를 이해하고 해석하여 결론을 도출할 수 있다. 다중 이미지 추론을 통해 시각적 콘텐츠와의 보다 복잡하고 미묘한 상호작용을 처리할 수 있다고 전했다. 향후 MM1의 다중 모드 이해 기능을 통해 애플은 이미지를 기반으로 질문에 답할 수 있게 함으로써 음성 비서 시리(Siri)를 개선하고, 아이메시지(iMessage) 내에서 공유된 이미지와 텍스트의 맥락을 이해하여 사용자에게 더욱 관련성 높은 답변을 제안할 수 있을 것으로 기대된다.

애플의 새로운 대형 멀티모달 모델에는 성능을 향상하는 몇 가지 메커니즘이 있다. 그중에는 시각적 데이터와 텍스트 데이터를 동시에 처리하는 하이브리드 인코더가 있는데, 이를 통해 MM1은 두 가지 데이터 형식을 통합한 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있게 된다. MM1의 또 다른 핵심 구성 요소는 비전-언어 커넥터다. 이는 이미지 인코더가 처리하는 시각적 인식과 언어 모델이 처리하는 텍스트 이해 사이의 틈을 메워준다. 기본적으로 비전-언어 커넥터는 이미지와 텍스트를 처리하는 모델의 개별 기능을 통합하여 이미지의 시각적 인식과 언어 이해가 함께 작동할 수 있도록 한다.

아울러 MM1은 기존의 신경망 모델과 전문가 혼합 모델(Mixture-of-Experts, MoE) 변형을 모두 사용하기 때문에 확장 가능하고 효율적이다. 특히 MoE를 사용하면 추론 중 계산 비용을 늘리지 않고도 모델 용량을 늘릴 수 있는 장점이 있다. 간단히 말해 MM1은 효율적이면서도 더 많은 것을 처리할 수 있다. 또한 이름에서도 알 수 있듯이 각 전문가 모델이 단어, 그림, 코드를 분리해 해를 찾고 이를 종합하여 답하는 방식으로 작동한다. 더 나아가 연구팀은 다양한 데이터 유형이 모델 성능에 미치는 영향을 조사하는 광범위한 연구를 통해 최적화된 데이터 처리 전략을 발굴했다. 예를 들어, 연구팀은 이미지-캡션이 있는 이미지-텍스트와 텍스트 전용 데이터를 혼합하여 사용하는 대규모 멀티모달 사전 학습의 경우가 최고의 성능을 달성하는 데 결정적이라는 사실을 밝혀냈다.

인공지능 영역에 큰 기여, 효율적인 AI 시스템 개발을 위한 핵심 정보 제공

성능 측면에서 300억 개의 파라미터가 포함된 MM1은 멀티모달 벤치마크에서 다른 모델보다 뛰어난 성능을 보였다. MM1은 크기가 두 배 이상 큰 플Flamingo 및 IDEFICS와 같은 모델을 능가했다.

일부 업계 관계자들은 애플의 이번 연구 결과 발표는 인공 지능 영역에 크게 기여 했다고 높게 평가했다. 먼저 연구의 내용이 포괄적이다. 모델의 아키텍처와 데이터의 다양한 조합의 절충, 그리고 각 부분이 학습된 모델의 결과에 어떤 영향을 미치는지에 대해 논의한 인사이트를 공유함으로써 애플은 챗GPT와 같은 모델에 도전할 뿐만 아니라, AI 커뮤니티가 그 결과를 바탕으로 더 정교하고 유능한 AI 시스템을 구축하도록 도왔다는 것이다. 또한 대규모 모델을 학습시키는 데에 막대한 비용이 드는 시대에 이러한 인사이트는 투자 대비 최대의 효과를 얻기 위해 어디를 최적화하고 어디를 줄여야 하는지를 알려주는 핵심적인 정보를 담은 지침서라고 일부 전문가들은 바라봤다.

지난달에는 애플이 자율주행차 프로젝트 타이탄을 중단하고 제너레이티브 AI에 집중한다는 소식이 전해졌다. 애플은 마이크로소프트나 구글과 달리 조용히 AI 프로젝트를 진행해 왔는데, 아직 구체적인 내용은 공개되지 않았지만, 지난여름에는 자체 웹 애플리케이션 기반 챗봇 서비스인 'Apple GPT'를 개발 중이라는 보도가 있었고, 개발자들이 애플의 하드웨어에서 대규모언어모델을 학습하고 실행할 수 있는 오픈소스 툴킷인 'MLX'를 공개했다. 멀티모달 모델을 연구하는 애플 수석 연구 엔지니어 브랜던 매켄지(Brandon McKinzie)에 따르면 MM1은 "시작에 불과하다"고 한다. 또한 그는 애플이 "이미 차세대 모델을 개발하기 위해 열심히 노력하고 있다"고 언급했다. 한편 애플은 MM1이 어떤 용도로 사용될지 아직 밝히지 않았다.

美 연비 계산 더 낮게 책정
업계 반발에 일부 후퇴한 모양새
주목적은 전기차 보급 확대

美 전기차 연비 계산법 강화, 1갤런당 29kWH

19일(현지시간) 미국 에너지부는 전기차의 연비를 내연기관차의 연비와 직접 비교할 때 전기차의 연비를 기존보다 낮게 계산하도록 하는 최종 규정을 공개했다. 미국에서 내연기관차의 연비는 기름 1갤런(약 3.8ℓ)으로 달릴 수 있는 마일(약 1.6km) 수로 표기한다. 그러나 기름을 쓰지 않는 전기차는 이런 방식으로 연비를 계산할 수가 없다.

대신 복잡한 계산법을 적용해 전기차도 내연기관차와 같은 기준으로 연비를 표시하는데 이번 규정은 이때 사용하는 환산 계수를 기존 1갤런당 82킬로와트시에서 1갤런당 29킬로와트시로 조정했다. 이는 에너지부가 작년에 제시한 1갤런당 23.2킬로와트시보다 완화된 수준이다. 작년에 제시한 기준대로라면 전기차의 연비가 기존에 비해 72% 줄어들지만, 이날 공개한 기준에서는 65%만 감소한다. 아울러 에너지부는 당초 계획대로 새 기준을 2027년부터 바로 적용하는 대신 2030년까지 단계적으로 도입하기로 했다.

환산 계수가 중요한 이유는 미국에서 자동차 제조사들은 최저 연비 기준인 기업평균연비제(CAFE)를 준수해야 하기 때문이다. 제조사가 판매하는 모든 차량의 평균 연비를 측정해 이 기준보다 높아야 벌금을 내지 않는데 내연기관차보다 연비가 높은 전기차를 많이 팔수록 유리하다. 픽업트럭이나 스포츠유틸리티차량(SUV)처럼 평균 연비를 끌어내리는 차량을 많이 팔아도 연비가 높은 전기차를 충분히 팔면 그 영향을 상쇄할 수 있기 때문이다.

그러나 환경단체들은 정부가 지금의 환산 계수를 도입한 지 20년이 넘었다며 개정을 촉구했다. 환경단체들은 정부가 전기차의 연비를 너무 관대하게 계산해 자동차 제조사가 소량의 전기차만 팔아도 연비 기준을 충족할 수 있다는 점을 지적했다. 반면 자동차 업계는 전기차의 연비를 낮게 평가하면 결국 내연기관차의 연비를 개선하는 데 더 많은 자원을 투입할 수밖에 없으며 막대한 벌금을 내야 할 수도 있다고 주장하며 규정 완화를 주장해 왔다.

작년에 제시한 규정대로라면 미국 자동차 3사가 연비 기준을 맞추지 못해 2032년까지 내야 할 벌금이 제너럴모터스(GM) 65억 달러, 스텔란티스 30억 달러, 포드 10억 달러로 추산된다. 로이터통신은 이번 결정이 미국 자동차 3사를 비롯한 주요 자동차 제조사와 전미자동차노조(UAW)의 승리라고 해석했다. 미국에서 자동차를 판매하는 주요 업체들을 대변하는 자동차혁신연합(AAI)의 존 보젤라 회장도 이날 발표된 규정을 "긍정적"이라고 평가했다.

전기차 vs 휘발유 연료비

전기차와 내연기관차의 연비를 비교해 봤을 때 전기차의 연비가 압도적으로 좋다는 것은 익히 알려져 있는 사실이다. 국내 여론조사기관인 컨슈머인사이트가 전기차 사용자들의 1개월 주행거리와 충전비용을 살펴본 결과, 10km를 주행한다고 가정했을 때 충전 비용은 314원 정도로 휘발유 차량 주유비의 18%에 불과했다. 다만 전기차 원산지별로는 차이가 있었다. 수입 전기차의 월평균 주행거리(2,171km)가 국산(2,019km)에 비해 약 8% 길었던 반면 10km당 충전비용은 수입(277원)이 국산(333원)보다 20% 저렴했다.

이는 수입 전기차의 다수(조사 대상 수입 전기차의 76%)를 차지하는 테슬라의 영향으로 분석된다. 테슬라(74%)는 국산(68%)이나 수입차 평균(72%)에 비해 완속 충전 이용률이 높은데, 전용 완속 충전기인 데스티네이션 차저의 비용이 무료기 때문이다. 회생제동 기능이 높은 단계로 고정돼 전비가 높은 점도 영향을 미쳤다.

전기차 10년 타야 본전 뽑는다?

하지만 10년 운행을 기준으로 했을 때는 크게 차이가 나지 않는 것으로 나타났다. 지난해 6월 삼성SDI의 ‘100km 주행 후 충전비와 유류비 전격 비교’ 영상에 따르면 내연기관차의 주유비는 휘발유 리터당 1,519원 기준 1만원, 전기차의 충전비는 급속충전 347.2원/kWh 기준 6,000원으로 확인됐다. 한 달에 1,500km를 운행한다고 가정할 경우 전기차는 한 달 충전비가 9만원, 내연기관차는 15만원이다. 10년으로 환산 시 전기차 충전비 1,080만원, 내연기관차 유류비 1,800만원으로 약 720만원의 차이가 있는 것으로 파악됐다.

실제 한국자동차산업협회에 따르면 소형 스포츠유틸리티차량(SUV)을 기준으로 전기차와 내연기관차를 비교했을 때 차량 가격·연료비·보험료·자동차세 등을 고려하면 평균 13년가량 타야 전기차가 내연기관차 대비 경제적으로 합리적이다. 지난 2022년 일부 유럽 국가에서 러시아와 우크라이나의 전쟁 여파로 천연가스가 끊기면서 전기차 충전비가 휘발유 가격을 추월하기도 했다는 점을 감안하면 대내외적 변수에도 약하다. 이렇다 보니 자동차 관련 온라인 커뮤니티에선 "전기차의 경제성이 점점 떨어진다" "지금도 10년 넘게 타야 본전 뽑는다”, 내연기관차를 탈 수 있을 때까지 타는 게 경제적으로 더 낫다" 등의 반응도 나온다.