기업회생 절차 개시 1년을 맞아 청산 갈림길에 섰던 홈플러스가 법원의 회생절차 연장 결정으로 일단 시간을 벌었다. 벼랑 끝에 내몰렸던 홈플러스로서는 한숨 돌리게 됐다. 하지만 대규모 구조조정에도 자금 조달과 인수합병(M&A)이 지연되고 있어 경영 정상화는 요원하기만 하다. 업계에선 추가 자금 조달에 실패할 경우 결국 청산 수순을 밟을 가능성이 크다는 관측이 나온다.

AI 확산으로 노동소득 분배율이 하락할 가능성이 커지면서 기존의 교육·조세 체계가 구조적 도전에 직면하고 있다. 임금 기반 세수 의존도가 높은 재정 구조와 노동시장 재편에 대응하기 위해 교육 시스템과 재정 정책을 함께 재설계해야 한다.

테슬라가 자사의 초기 성장에 기여한 전기차 모델 2개의 생산 종료를 결정한 데 이어 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’ 중심 전략을 본격화했다. 차세대 옵티머스 공개와 함께 생산 기지 및 인력 구조까지 로보틱스 중심으로 재편하는 움직임이 이어지면서 테슬라의 사업 정체성 또한 기존의 자동차 제조에서 벗어났다는 평가가 나온다. 이와 함께 산업 현장 투입을 앞둔 보스턴다이내믹스의 ‘아틀라스’ 등 경쟁 모델과 기술·가격 경쟁도 치열해지는 모습이다. 

AI 확산 속에서도 채용 시장의 변화는 제한적으로 나타나며, 공식 통계만으로는 노동시장 구조 변화를 온전히 포착하기 어려운 상황이다. 기술 도입과 고용 충격 사이의 시차를 고려할 때 불확실성은 확대되고 있으며, 이에 대응하기 위한 유연한 정책 설계와 선제적 대응이 요구된다.

태양광 발전 비용이 급락하며 청정 전력 확대의 기반은 마련됐지만 실제 경제성은 일사량과 전력망 여건, 지역별 비용 구조에 따라 크게 달라진다. 전력망 투자와 국경을 넘는 에너지 협력, 정교한 보조금 정책이 함께 이뤄져야 태양광 저비용 시대의 성과가 지역 간 격차 없이 확산될 수 있다.

인공지능(AI) 도입 과정에서 기업의 선제적 고용 축소로 임금과 소비가 함께 위축되며 세수 기반이 약해지는 흐름이다. 특히 유럽을 중심으로 소비 의존 재정 구조가 약화되면서 성장과 재정 간 괴리가 확대되고, 조세 체계 전반의 재정비 필요성도 커진다.

미 국방부가 앤스로픽의 AI 모델 ‘클로드’를 군 시스템에서 퇴출하면서 단순한 기술 교체처럼 보이던 결정이 군 정보 분석 체계와 계약 구조 전반에 영향을 미치는 문제로 확산됐다. 이번 사태는 군의 AI 도입 속도와 기업의 윤리 기준이 충돌하는 가운데, 안전 기준과 기술 호환성을 포함한 AI 조달 정책 개편 필요성을 드러냈다.

생성형 AI 확산으로 허위 데이터와 조작된 근거를 포함한 ‘AI 대필 논문’이 새로운 학문적 위협으로 떠오르고 있다. 기존 표절 탐지 방식의 한계가 드러난 만큼 연구 과정의 투명성과 내용 검증을 강화하는 평가 체계로 전환이 필요하다.

AI 확산으로 생산성과 기업 이익은 확대되지만 노동소득은 줄어들며 소비 기반이 약해지는 구조가 뚜렷해지고 있다. 이로 인해 수요 둔화가 산업 전반으로 확산되면서, 성장의 지속 가능성 자체가 흔들리고 있다.

시장에서 인공지능(AI) 산업의 실질적인 수익성에 대한 의구심이 커져 가고 있다. AI 기술을 탑재한 앱 서비스들의 유료 구독자 수가 부진한 성장세를 보이는 가운데, 사용자 이탈 흐름까지 두드러지면서다. 다만 AI 기업들은 인도를 비롯한 거대 시장에서 유료 구독 상품 판매를 확대하는 등 활로를 모색하며 낙관적 전망을 견지하고 있다.

이스라엘이 차세대 레이저 방공 체계 ‘아이언 빔(Iron Beam)’을 실제 전투에서 활용했다는 분석이 나왔다. 중동 지역 내 분쟁 상황이 격화하는 가운데, 수년간 실험적인 수준에서 쓰이는 데 그쳤던 아이언 빔이 전장에 투입됐다는 것이다. 전문가들 사이에서는 이란의 아이언 빔 활용이 본격화할 경우 향후 글로벌 방공망 전반에 '지각변동'이 발생할 수 있다는 전망이 제기된다.

지구 저궤도를 연산 거점으로 활용하려는 우주 데이터센터 구상이 구체화되면서 밤하늘을 둘러싼 논란이 수면 위로 부상하고 있다. 빅테크는 전력·냉각 한계를 돌파할 해법으로 우주 데이터센터를 제시하고 있지만, 천문학계는 관측 환경 훼손과 공동 유산 침식을 근거로 강한 제동을 걸고 있다. 논쟁의 축이 기술 실현 가능성에서 공공성 확보와 이익 배분 구조로 이동하는 가운데, 글로벌 공조 체계 구축이 향후 사회적 수용성을 좌우할 핵심 변수로 지목된다.

인공지능(AI) 반도체 경쟁이 격화되면서 메모리 산업의 중심축도 빠르게 이동하는 흐름이다. 삼성전자와 SK하이닉스, 마이크론 등 주요 업체들이 고대역폭메모리(HBM) 생산에 역량을 집중하는 과정에서 스마트폰·PC에 쓰이는 범용 D램 공급은 크게 줄었다. 이에 메모리 가격 급등과 공급 불안이 동시에 나타나는 모양새다. AI 서버 시장을 장악한 엔비디아 중심 공급망에서 HBM 기술 경쟁이 치열하게 전개되는 가운데, 메모리 기업들은 향후 D램 시황 변동 가능성까지 고려해 생산 전략을 재편하고 나섰다. 

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 자체 반도체 생산 시설 ‘테라팹(Terafab)’ 프로젝트 출범을 예고하며 AI 반도체를 직접 생산하겠다는 구상을 공식화했다. 그는 전 세계적인 인공지능(AI) 확산 흐름 속에서 향후 수년간 반도체 공급 제약이 이어질 수 있다는 판단을 언급하며 자체 생산 필요성을 강조했다. 미국이 반도체 제조 기반 확대 정책을 추진하고, 다수의 글로벌 기업이 현지 생산 투자를 늘리는 흐름 역시 이러한 구상의 배경으로 거론된다.

미국이 대이란 군사 작전에서 인공지능(AI)을 활용한 정황이 알려지면서 AI 기술을 둘러싼 경쟁 또한 새로운 국면으로 이동했다. 앤스로픽의 AI 모델 ‘클로드’ 활용과 정부와의 갈등, 오픈AI로의 기술 전환 논의가 이어지면서 전쟁 수행 과정에서 어떤 AI 모델을 선택하느냐가 중대 변수로 떠올랐다. 동시에 민간 AI 기업이 국방 프로젝트에 참여하는 사례가 증가하면서 기술 경쟁과 정책 갈등이 동시에 심화하는 모습이다. 이런 가운데 자율 드론과 AI 분석 시스템 등 실제 전장에서 활용되는 기술 사례가 속속 보고되면서 AI를 둘러싼 군사 경쟁도 빠르게 확대되는 흐름이다. 

인공지능(AI) 경쟁은 고성능 반도체와 거대언어모델(LLM), 대규모 데이터센터 확보가 좌우하는 것으로 인식된다. 그러나 최근 들어 제약 요인은 전력망으로 옮겨가는 흐름이다. 미국 데이터센터 전력 소비는 2020년 약 108테라와트시(TWh)에서 2024년 183TWh로 늘었고, 2030년에는 400TWh를 넘어설 것이라는 전망이 우세하다. 현대 산업사에서도 보기 드문 증가 속도다. 그러나 전력 인프라는 이를 충분히 뒷받침하지 못한다. 그 결과 ‘AI 에너지 병목’이 현실로 드러나고 있다. 전력 공급에 차질이 발생하면 생산 활동 전반으로 영향이 확산되고, 이는 지역 경제의 생산성 둔화로 이어진다. 나아가 이러한 충격은 노동시장까지 번진다.

중동발(發) 지정학적 리스크로 인해 글로벌 산업계가 혼란에 휩싸였다. 해상 운임과 유가가 나란히 치솟으면서 제약, 화학, 반도체 등 제조업 핵심 축을 포함한 다수 업종의 공급망이 줄줄이 흔들리는 양상이다. 시장에서는 향후 전쟁이 장기간 지속될 경우 고유가 상황이 고착화하며 전 세계적 스태그플레이션 위기가 본격화할 수 있다는 비관적 전망마저 제기된다.

현대차가 휴머노이드 로봇을 글로벌 생산기지에 투입하며 제조 방식 전반의 재편을 예고했다. 표면적으로는 관세 대응을 명분으로 삼았지만, 실제로는 인건비 부담이 큰 미국 공장을 자동화 실험의 거점으로 삼아 생산비 구조를 장기적으로 바꾸려는 계산으로 읽힌다. 사람과 같은 공간에서 작업하도록 설계된 휴머노이드의 양산과 단계적 투입은 공정 설계의 전제를 인간에서 기계로 이동시키는 흐름을 보여준다. 산업계는 현재차의 자동화 전환 사례가 자동차를 넘어 제조업 전반으로 확산할 가능성에 주목하는 모습이다.

오픈AI가 챗GPT에서 구형 인공지능(AI) 모델 지원을 대거 종료한다. 여기에는 한 차례 이용자 반발로 복구됐던 'GPT-4o'도 포함된다. 확보된 컴퓨팅 자원을 최신 모델 고도화에 집중하겠다는 전략으로, 막대한 적자 구조를 타파하기 위해 '저비용 고효율' 중심의 체질 개선이 불가피해진 데 따른 것으로 분석된다.

반도체 성능 경쟁의 기준이 달라지는 추세다. 칩을 얼마나 더 작게 만들 수 있느냐에 집중하던 이전 단계를 지나, 완성된 칩을 어떻게 연결하고 적층해 하나의 시스템으로 구현하느냐가 핵심 경쟁력으로 떠올랐다. 첨단 패키징이 이러한 흐름의 중심에 서게 되면서 삼성전자를 비롯한 주요 파운드리 업체들의 2나노 경쟁 역시 이 지점에서 갈릴 전망이다. 삼성전자와 SK하이닉스의 전략적 방향 차이, 대만의 대규모 패키징 기지 확장까지 맞물리며 판도는 예측할 수 없는 국면에 접어든 분위기다.