인공지능(AI)이 미중 워싱턴 정상회담의 핵심 의제로 급부상했다. 중국이 미국의 첨단 AI 반도체 수출 통제 완화와 미국 AI 기업에 대한 동일한 안전·감사 기준 적용을 요구하는 가운데, 미국 역시 중국 기업의 무단 증류 등을 문제시하며 강경한 입장을 유지하는 모습이다. 전문가들은 이번 회담을 계기로 양국의 패권 경쟁 자체가 완화되기는 사실상 어려우며, 경쟁의 ‘룰’을 마련하는 수준의 제한적 합의가 이뤄질 가능성이 크다고 전망하고 있다.

대만 TSMC가 인공지능(AI) 반도체 경쟁의 최대 수혜 기업이 될 것이라는 전망이 제기됐다. 엔비디아·AMD 등 주요 팹리스 업체의 수주 수요가 TSMC의 입지를 뒷받침해주고 있다는 분석이다. 여기에 강력한 후공정 역량도 경쟁력을 끌어올리는 요인으로 꼽힌다. TSMC는 자체 첨단 패키징 기술력을 갖추고 관련 시장에서 우위를 점한 상태이며, 시설 투자 및 일본 소재·부품·장비(소부장) 기업들과의 협력 강화에도 박차를 가하는 중이다.

중국 전기차 업체들이 유럽과 신흥국으로 세력을 빠르게 넓히며 글로벌 자동차 산업의 판도를 흔들고 있다. 장기간 이어진 정부 지원과 핵심 광물·배터리 공급망 장악이 가격 경쟁력과 공급 역량을 끌어올린 배경이다. 중국 정부가 가격전쟁과 증설까지 직접 통제하면서 선두 업체 중심의 과점 구도는 완성차와 배터리 시장 전반으로 확산하는 양상이다.

미국산 첨단 인공지능(AI) 모델이 중국·러시아 등 각국 정부 연계 조직 및 범죄자들의 손에 악용됐다는 분석이 제기됐다. 이들 국가의 △미사일·자폭 드론 개발 △사이버 공격 △여론 조작 △생물학 무기로 활용될 수 있는 연구 등에 앤트로픽의 생성형 AI 모델 ‘클로드’가 쓰였다는 것이다. 이처럼 AI 모델의 성능이 빠르게 고도화하면서 군사·사이버 영역에서의 오용 위험도 함께 커지자, 미 업계 안팎에서는 개발 속도를 조절하고 안전·정렬 체계를 강화해야 한다는 목소리가 확산하고 있다. 미국 정부 역시 최근 중국 AI 기업들의 무단 증류와 우회 접근을 공개적으로 문제시하며 AI 안전과 기술 악용을 양국 간 핵심 의제로 끌어올리는 추세다.

. 테슬라가 운전대와 페달이 없는 완전자율주행 전용차 ‘사이버캡’의 출시를 앞둔 가운데, 시장의 의구심이 좀처럼 사그라지지 않고 있다. 기존 로보택시 서비스에서 호출·경로 설정 오류, 충돌 사고 등이 잇따라 확인되면서 기술적 완성도에 대한 우려가 커지는 양상이다. 시장에서는 향후 이 같은 불안이 해소되지 않을 경우 사이버캡이 품질 결함과 판매 부진으로 고초를 겪은 '사이버트럭'의 전철을 밟을 수 있다는 전망마저 제기된다.

과거 전통 산업용 기본 금속(비철금속)으로 분류되며 희소금속에 비해 저평가받았던 구리(Copper)의 몸값이 뛰고 있다. 인공지능(AI) 데이터센터와 전력망 건설 붐으로 수요가 급증했지만, 신규 광산 개발에는 오랜 시간이 걸려 공급 확대는 더디기만 하다. 공급이 수요를 따라가지 못하면서 구리 가격은 사상 최고치를 갈아치웠고, 한때 구리의 세 배에 달했던 니켈 가격도 턱밑까지 추격했다. 공급난 장기화 우려가 커지자 일본과 중국은 구리 스크랩까지 쓸어 담으며 확보전에 속도를 내고 있다.

인공지능(AI) 기술이 미국 정치권의 새로운 변수로 부상하고 있다. 후보자의 얼굴과 목소리를 실제처럼 재현한 합성 광고가 선거 현장에 잇달아 등장하면서, 유권자의 판단의 왜곡될 위험이 대폭 가중된 것이다. 미국 주정부 및 의회는 혼란을 최소화하기 위한 제도적 대응에 나서는 추세지만, 전문가들 사이에서는 AI 생성·편집 기술의 발전 속도와 표현의 자유 문제를 고려하면 규제만으로 허위 콘텐츠를 차단하는 데는 한계가 있다는 지적이 나온다.

미국의 전기차(EV)·배터리 사업 투자 규모가 축소되고 있다. 도널드 트럼프 행정부의 전기차 세액공제 종료 이후 시장 수요가 급감하자, 관련 업체들의 기존 생산 시설 확충 계획이 잇달아 철회·지연되는 양상이다. 기업들은 향후 시장 회복 가능성을 고려해 전고체·리튬망간리치(LMR) 등 차세대 배터리 기술 개발에 무게를 옮기는 추세지만, 이러한 전략이 실제 성과로 이어질지는 아직 불투명하다. 중국 전기차 업체들이 해외 점유율 및 공급망 영향력을 빠르게 끌어올리며 미국 자동차 산업의 입지를 짓누르고 있기 때문이다.

글로벌 완성차 업계가 휴머노이드 로봇을 활용한 생산 자동화 경쟁에 속도를 내고 있다. 현대자동차그룹은 2030년까지 글로벌 공장에 아틀라스 2만5,000대 이상을 배치할 계획을 세웠고, BMW와 메르세데스-벤츠, 중국 업체들도 공장 실증이나 자체 개발에 나섰다. 하지만 휴머노이드 로봇이 실제 생산라인에서 사람의 몫을 대신할 만큼 기술적 완성도를 갖췄는지를 두고는 회의적인 시각이 많다. 이족보행의 안정성과 정교한 손 조작, 배터리 지속 시간, 핵심 부품의 내구성, 인공지능(AI) 오작동에 대비한 안전 체계 등 풀어야 할 기술적 난제가 산적해 있어서다.

인공지능(AI)의 급속한 발전이 인류 존립을 위협한다는 우려에도 미국과 중국 정상은 주도권에만 눈독을 들이고 있다. 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석은 잇따른 공개 발언에서 AI를 국가 패권을 좌우할 핵심 전략기술로 규정하며 개발 속도조절론에 선을 그었다. 현시점 미·중 AI 경쟁은 냉전 시대 미국과 소련의 핵 군비 경쟁에서 나타난 ‘안보 딜레마’와 유사하다. 양국 모두 AI의 위험성을 인식하면서도 한쪽이 개발 속도를 늦추는 순간 상대가 기술·군사적 우위를 선점할 수 있다는 불안 탓에 감속 카드를 꺼내기 어렵다. 게다가 미국과 중국에 뒤처진 유럽마저 기술 주권을 앞세워 대규모 AI 투자전에 뛰어들고 있어 속도조절론이 정책으로 이어질 가능성은 낮아 보인다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 재차 비용 경쟁력을 앞세워 승부수를 띄웠다. 기존 플래그십 모델보다 가격 부담이 덜한 신규 모델을 내놓고, 자체 추론용 반도체 개발에 박차를 가하는 등 서비스 운영비 절감에 힘을 쏟는 모습이다. 시장에서는 이러한 비용 구조 개선이 빠르게 불어나는 인프라 지출을 통제하고, 기업공개(IPO)를 원활히 준비하기 위한 딥시크의 밑 작업이라는 분석이 나온다.

아마존웹서비스(AWS)의 중동 지역 데이터센터 내 일부 고객 데이터가 영구 손실됐다. 이란의 군사 공격으로 데이터센터가 물리적으로 파괴되면서, 원격 복제본 없이 현지 시설에만 저장돼 있던 자료가 복구 불가능한 상태에 놓인 것이다. 시장은 이번 사태가 저렴한 전력·토지와 대규모 국부펀드 투자를 앞세워 빠르게 성장해 온 걸프 지역 AI 인프라 산업에 치명타가 될 것으로 본다. 막대한 자산이 한곳에 집중되는 인공지능(AI) 데이터센터의 특성을 고려하면, 지정학적 위험 확대가 곧 걸프 지역의 투자 매력 약화로 이어질 가능성이 높다는 분석이다.

2020년 이후 미국의 자연실질이자율(r*)이 약 1%포인트 상승했지만 재정적자 확대와 인공지능(AI), 연준 통화정책만으로는 원인을 충분히 설명하기 어려운 것으로 분석됐다. 이에 글로벌 저축·투자 구조 변화와 탈세계화, 인플레이션 위험 확대 등 다른 요인에 대한 추가 연구가 필요하다.

미국이 아시아 동맹국들과 함정 유지보수·수리·운영(MRO) 협력을 강화하고 있다. 자국 조선소의 정비 적체 및 함정 가동률 저하 문제가 심화하는 가운데, 인도·태평양 전진 배치 전력을 보다 신속하게 복구하고 작전 지속 능력을 높이기 위해 역내 조선·정비 거점을 적극 활용하는 양상이다. 이러한 협력 구조는 미 해군의 대중국·대북 견제 전력을 안정적으로 유지하는 기반으로 작용하며, 역내 동맹국들의 안보에 직접적인 이익이 될 것으로 전망된다.

삼성전자와 SK하이닉스의 성장 전망이 엇갈리고 있다. 양 사 모두 인공지능(AI) 데이터센터발(發) 메모리 수요 확대에 힘입어 실적 개선이 예상되는 가운데, 특히 삼성전자가 6세대 고대역폭메모리(HBM4) 수율 개선 및 범용 D램 가격 상승효과를 누리며 입지를 대폭 키워 나가는 모습이다. 반면 SK하이닉스는 높은 장기공급계약(LTA) 비중과 HBM 매출 의존도 탓에 범용 D램 가격 급등의 수혜가 상대적으로 제한된 데다, 삼성전자와 중국 업체들의 추격까지 겹치면서 기존 경쟁 우위를 유지하기가 한층 어려워졌다.

AI 도입은 기술적 가능성보다 비용 대비 생산성과 비교우위에 따라 달라지며 기업 규모와 업무 특성에 따라서도 속도 차이가 나타난다. AI로 비용이 낮아지면 서비스 수요가 늘어 고용 감소를 상쇄할 수 있는 만큼 노동시장 영향을 판단할 때는 실제 경제성과 수요 변화를 함께 살펴야 한다.

중국 최대 D램 업체 창신메모리(CXMT)가 4세대 고대역폭메모리(HBM3) 시험 생산에 착수했지만, 초기 수율이 좀처럼 오르지 않고 있다. 일반 D램 생산 기반은 상당 수준에 이르렀지만, HBM용 대형 다이 선별과 실리콘관통전극(Through Silicon Via, TSV) 가공, 적층·본딩 과정에서 불량이 겹친 결과다. HBM3E(5세대)급 양산에는 발열·전력 제어와 통합 설계, 고객사 검증을 거쳐 축적한 공정 데이터까지 요구되는 만큼, 투자 규모만으로 기술 난관을 해소하기는 어려울 것으로 분석된다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 신규 투자 유치에 나서며 이전 라운드 대비 높은 기업가치를 인정받았다. 최근의 실적 성장세가 몸값 상승세를 견인한 것이다. 딥시크는 주력 모델의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 가격을 인상하는 등 추가적인 수익성 개선 조치에도 힘을 싣고 있으며, 시장에서는 이러한 행보가 사실상 상장을 염두에 둔 전략의 일환이라는 평가가 나온다. 향후 딥시크가 오픈AI, 앤트로픽, 문샷AI 등 경쟁사들과 사실상 ‘기업공개(IPO) 릴레이’에 나서게 될 가능성이 크다는 진단이다.

독일의 태양광 전기차 스타트업 소노모터스가 파산 절차를 밟는다. 자금난으로 인한 전기차 사업 철수 이후, 태양광 부문에서도 유의미한 수익 창출에 실패하며 완전히 궁지에 몰린 것이다. 시장은 비단 소노모터스를 넘어 다수의 독일 친환경 스타트업이 유사한 처지에 놓였다는 점에 주목하고 있다. 중국 제조업체들이 가격 및 물량 경쟁력을 앞세워 글로벌 시장 내 입지를 빠르게 강화하면서, 기존 제조업 강국이었던 독일이 설 자리를 잃어버렸다는 평가다.

중국 로봇 기업들이 홍콩 증시로 몰려들고 있다. 로보테라가 최대 10억 달러 규모의 기업공개(IPO)를 검토하는 가운데 엔진AI와 AI² 로보틱스, 즈위안로봇도 잇달아 상장 채비에 나섰다. 이들의 홍콩행에는 중국 기술기업의 자금 조달축을 정책자금에서 공개시장으로 옮기려는 중국 당국의 전략이 깔려 있다. 상장 문턱 완화와 심사 단축, 본토·해외 유동성의 결합이 맞물리면서 홍콩은 중국 첨단산업의 양산과 해외 진출을 뒷받침하는 핵심 조달 기지로 부상했다.