AI 투명성 논의와 직결된다. 개방형 AI 시스템은 전력 사용, 전문 인력 운용, 책임 관리 등 상시 비용을 수반한다. 투명성을 법적·윤리적 요구로만 설정할 경우, 그 비용은 전적으로 기업에 귀속된다. 캘리포니아주 의회의 ‘프런티어 인공지능 투명성법’(TFAIA)처럼 공개 의무가 강화되는 환경에서는 정부 지원을 받는 해외 기업과의 경쟁에서 비용 격차가 확대될 가능성이 크다.

글로벌 AI 패권 경쟁의 전장이 알고리즘을 넘어 하드웨어와 전력 인프라를 확보하는 물리적 기반 싸움으로 확장되고 있다. 산업의 축이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동함에 따라, 반도체 공급망과 안정적인 에너지 수급 능력이 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다. 미·중 인프라 경쟁 속에서 49기가와트(GW)에 달하는 수요 폭증에도 전력망 포화라는 구조적 한계에 직면한 한국의 전략적 대응이 시급하다.

인공지능 확산으로 신입 인력 직무가 줄어들면서, 신규 졸업생이 현장에서 숙련을 쌓던 학습 경로가 빠르게 사라지고 있다. 정부 재교육 기금과 사설 부트캠프는 기업의 비용 구조와 기술 변화 속도를 따라가지 못하며 대안이 되지 못했다. 결국 실전 훈련의 책임은 대학으로 이동했고, 교육 모델과 재정 구조를 함께 바꾸는 선택만이 남아 있다.

롯데면세점이 지난 2013년부터 운영해 온 괌 공항점의 철수를 유력하게 검토하면서 해외 공항 면세점 사업의 취약성이 수면 위로 드러났다. 계약 만료를 앞두고도 연장 논의가 진행되지 않은 배경에는 관광객 수 회복과 달리 면세점 내 고가 상품 소비가 살아나지 않은 현실이 자리한다. 이와 함께 국내에서는 공항 면세점 탈락이 오히려 비용 부담을 덜어준 사례가 재조명되면서 공항 입점 경쟁에서 벗어나 다른 방식의 경쟁을 모색하는 움직임 또한 본격화하는 모습이다. 

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 오픈소스 모델 출시 1년 만에 글로벌 사용량 비중을 크게 끌어올리며 시장의 경쟁 구도를 뒤흔드는 모습이다. 대규모 자본과 고가 인프라 투입이 곧 경쟁력으로 이어지던 과거 공식과 달리 ‘비용 대비 성능’이라는 기준이 사용자들의 선택을 좌우하기 시작하면서다. 딥시크가 아프리카 등 신흥 시장을 중심으로 빠르게 점유율을 늘려가는 가운데, 중국에서는 또 다른 저비용 모델들이 연이어 출시되면서 AI 경쟁의 무게중심을 기술 과시에서 효율과 가격으로 이동시키는 양상이다. 

테슬라가 완전자율주행(FSD·Full Self Driving)을 영구적인 차량 옵션으로 일시불 판매하던 방식을 중단하고, 구독제로 전면 전환했다. 수익 구조를 소프트웨어 중심의 서비스 모델로 바꾸는 전략이지만, 이면에는 자율주행 기술이 여전히 완성 단계에 이르지 못했다는 현실 인식이 작용했다는 분석이 나온다. FSD에 대한 재정의, 법·제도적 책임 논란에 이어 자율주행을 둘러싼 완성차업계 전반의 전략 조정까지 맞물리면서 자율주행 서사가 새로운 국면에 접어들었음을 시사하고 있다.

미국이 자국 내 전력 수요 증가에 대응해 2050년까지 원자력 발전 용량을 4배로 확대하겠다는 목표를 제시했지만, 높은 건설비와 장기 사업 구조로 민간 투자와 착공은 제한적인 흐름을 보이고 있다. 이에 트럼프 행정부는 한국과 일본의 대미 투자금을 원전 건설 재원으로 활용하겠다는 방침을 공식화하며 해외 자본을 전면에 세웠다. 이 과정에서 한국 기업들은 설계·조달·시공(EPC) 역량을 바탕으로 미국 원전 공급망과 프로젝트 집행 과정에 깊숙이 편입되는 흐름을 보인다. 

삼성전자가 6세대 고대역폭메모리(HBM4)를 앞세워 인공지능(AI) 반도체 시장 경쟁 구도 재편에 나섰다. 과감한 설계 전략으로 HBM4 제품 성능을 대폭 개선, SK하이닉스·마이크론을 제치고 주요 고객사 납품을 사실상 확정지은 것이다. 5세대 HBM(HBM3E) 경쟁 당시의 치욕을 씻어낸 삼성전자는 미래 시장의 패권 확보를 위해 차세대 제품 개발 등에도 공을 들이고 있다.

빅테크 기업들이 인공지능(AI) 패권 경쟁의 승기를 잡기 위해 수백억 달러를 쏟아부으며 데이터센터 건설 붐을 일으키고 있지만, 그 이면엔 ‘전기료 폭탄’이라는 대가가 뒤따르고 있다. 빅테크들이 앞다퉈 세운 초대형 데이터센터가 지역 사회의 공공 자원을 무서운 속도로 집어삼키면서 막대한 인프라 비용 부담이 고스란히 지역 주민들에게 전가되고 있는 실정이다. 폭증하는 전력 수요를 감당하지 못한 인프라의 부재가 데이터센터의 ‘유령화’ 현상까지 초래할 수 있다는 지적이 나오는 가운데, 전력 확보 역량이 지역 산업의 지속 가능성을 가르는 핵심 변수로 부상하고 있다.

엔비디아 이사회가 세계 최대 불법 복제 도서 데이터베이스를 인공지능(AI) 학습에 활용하는 방안을 승인했다는 의혹이 제기됐다. 생성형 AI 시장이 급성장하는 가운데, AI 학습을 둘러싼 저작권 분쟁 사례가 꾸준히 누적되는 양상이다. 다만 관련 사안에 대한 판단 기준 및 규제 수위가 국가별로 상이한 만큼, 한동안 시장의 혼란은 사그라지지 않을 것으로 전망된다.

일론 머스크가 설립한 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 200억 달러(약 29조원)를 추가로 조달하며 챗GPT에 대한 정면 승부에 나섰다. 이번 투자는 단순 자금 수혈을 넘어 독자적인 데이터센터 구축과 차세대 거대언어모델(LLM) '그록(Grok)'의 고도화를 위한 발판이 될 전망이다. 테슬라, 스페이스X 등 머스크의 산업 생태계와 결합한 xAI가 오픈AI와 구글이 주도하는 AI 시장의 판도를 뒤흔들 수 있을지 주목된다.

자동차 산업의 패러다임이 ‘기계 공학의 정수’에서 ‘바퀴 달린 전자제품’으로 급변하는 가운데, 일본 토요타자동차는 “엔진은 자동차의 영혼”이라며 이와 정반대인 내연기관 고도화의 길을 걷고 있다. 이들은 전기차 대중화가 지체되는 ‘캐즘(Chasm·일시적 수요 정체)’의 틈새를 하이브리드 전략으로 파고들어 막대한 투자 재원을 확보하는 등 현재로서는 확실한 실리를 챙기는 모습이다. 그러나 시장의 흐름이 결국 ‘가전화(家電化)’로 굳어질 경우, 토요타가 지키려는 고성능 엔진 기술은 과거 기술적 우위에도 불구하고 표준 경쟁에서 자리를 내준 ‘베타맥스(Betamax)’의 전철을 밟을 수 있다는 지적이다.

유럽에서 인공지능 도입은 기대와 달리 일부 기업에 머물러 있다. 공식 통계는 상시 사용이 제한적임을 보여주고, 컨설팅 조사는 실험 단계의 관심을 확대해 비춘다. 이 간극을 인정할 때 정책과 교육은 과열이 아니라 실행 가능한 전환으로 이어질 수 있다.

테슬라가 자사 플래그십 전기차인 모델 S와 모델 X의 생산 시설을 휴머노이드 로봇 제조 시설로 전환한다. 격화하는 경쟁과 각국의 보조금 축소 기조 등으로 인해 전기차 사업의 성장 동력이 약화한 가운데, 로봇·인공지능(AI) 산업으로 중심축을 옮기며 활로를 모색하는 양상이다. 시장은 향후 테슬라가 기술적 한계를 뛰어넘고 시장 경쟁에서 유의미한 존재감을 드러낼 수 있을지 주목하는 추세다.

중국 최대 디스플레이 제조 업체 징둥팡(BOE)이 애플에 납품하는 유기발광다이오드(OLED)에 품질 결함을 극복하지 못해 생산을 중단했다는 소식이 전해졌다. 그간 BOE는 레거시 모델을 중심으로 애플과 장기 거래를 이어 왔지만, 특정 공정의 결함이 장기화하면서 수백만 대 규모의 주문을 잃는 위기에 처했다. 시장은 이번 사안을 애플이 공급 안정성과 품질 신뢰도를 기준으로 거래 네트워크를 재편하는 신호로 봤다. 이 과정에서 중국 디스플레이 업계의 기술·수율 한계 또한 수면 위로 떠오른 모습이다. 

미국이 대만과 관세 협상을 타결한 뒤 자국에 생산시설을 투자하지 않을 경우 수입 반도체에 최대 100% 관세를 부과할 수 있다는 방침을 거듭 밝히면서, 반도체업계에 관세 불확실성이 다시 커지고 있다. 인공지능(AI) 시대 품귀 현상이 벌어지는 고대역폭메모리(HBM)를 미국 본토에서 생산토록 하겠다는 의도로 해석된다. 그러나 미국의 척박한 제조 인프라와 고비용 구조, 정책적 불확실성이 글로벌 공급망의 왜곡을 심화시키는 양상을 띄고 있어 정책 실효성에 대해서는 물음표가 뒤따른다.

세계 최대 전자상거래 기업 아마존이 무인매장 ‘아마존 고’와 ‘아마존 프레시’ 운영을 종료하며 야심 차게 도전한 오프라인 실험에 마침표를 찍었다. 이들 매장은 소비자가 필요한 물건을 매장 밖으로 들고 나가면 자동 결제 되는 결제 시스템으로 주목받았지만, 대규모 확장에 필요한 경제성을 확보하지 못하면서 사업을 지속할 수 없게 됐다. 계산대와 계산원이 없는 매장이라는 파격적 실험은 종료 국면에 들어섰지만, 그 과정에서 기술 혁신과 사업 지속성 사이의 간극을 어떻게 메울 것인지에 대한 질문은 오히려 더 선명해졌다는 평가가 나온다. 

AI 교육 확산으로 데이터센터 연산 수요가 늘면서, 냉각에 사용되는 물과 전력이 교육 정책의 새로운 변수로 부상하고 있다. 교육 분야는 주요 수요자로서 데이터센터 냉각 방식과 물·전력 사용, 폐열 활용을 조달 기준에 반영해 지역 자원 부담을 관리해야 한다.

5일(현지 시각) 대만 고등검찰서는 TSMC의 첨단기술 유출 사건과 관련해 일본 도쿄일렉트론(TEL) 대만 법인을 국가안전법 위반 혐의로 추가 기소했다고 밝혔다. 대만 검찰은 지난해 적발된 TSMC의 2나노미터(㎚·1㎚=10억분의 1m) 공정 기술 유출 사건과 관련해 TEL측에 관리·감독 부실 책임이 있다고 보고, 법원에 1억2,000만 대만달러(약 56억원)에 달하는 벌금 부과를 요청한 것으로 전해졌다. 이는 2022년 5월 국가안전법 개정 이후, 반도체 기술 관련해 '국가핵심관건기술 영업비밀의 역외사용죄'가 법인에 적용된 첫 사례다.

삼성전자가 낸드플래시 공급 가격을 전 분기 대비 두 배 수준으로 높이면서 메모리 시장 전반에 긴장감을 불러일으켰다. 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 D램에 설비와 웨이퍼 투입이 집중되면서 낸드 생산 여력이 상대적으로 축소된 가운데, 그 여파는 낸드 가격 급등을 거쳐 솔리드스테이트드라이브(SSD) 가격으로도 전이되는 모양새다. 여기에 인공지능(AI) 인프라 확산에 따른 고속 스토리지 수요 증가까지 겹치면서 낸드 시장 전반의 공급 압박은 단기간에 가중되는 형국이다.