테슬라가 완전자율주행(FSD·Full Self Driving)을 영구적인 차량 옵션으로 일시불 판매하던 방식을 중단하고, 구독제로 전면 전환했다. 수익 구조를 소프트웨어 중심의 서비스 모델로 바꾸는 전략이지만, 이면에는 자율주행 기술이 여전히 완성 단계에 이르지 못했다는 현실 인식이 작용했다는 분석이 나온다. FSD에 대한 재정의, 법·제도적 책임 논란에 이어 자율주행을 둘러싼 완성차업계 전반의 전략 조정까지 맞물리면서 자율주행 서사가 새로운 국면에 접어들었음을 시사하고 있다.

다리오 아모데이 앤스로픽 최고경영자(CEO)는 인간 지성을 압도하는 인공지능(AI) 시대의 도래를 예고하며. 인류가 압도적 기술력에 비해 윤리적 성숙도가 뒤처진 기술적 사춘기(Technological Adolescence)에 진입했다고 진단했다. 이미 혐오 학습과 AI 디바이드(AI Divide)로 인한 양극화가 현실화된 가운데, 막연한 공포 대신 윤리적 설계와 사회적 안전망이라는 통과 의례를 거쳐 성숙한 문명으로 나아가야 한다는 지적이다.

전력·냉각·메모리 비용 압박이 커지면서 지상 데이터센터를 기반으로 한 교육 AI 인프라는 구조적 한계에 직면하고 있다. 우주 데이터센터가 대안으로 논의되는 가운데, 교육 정책은 비용·기후·안보 위험을 함께 고려해 접근성과 공공성을 보장하는 기준을 선제적으로 마련해야 한다.

기업 회생절차를 진행 중인 홈플러스가 3,000억원 규모의 DIP파이낸싱(회생기업 신규 자금 지원)을 추가 조달하는 방안을 추진 중인 가운데, MBK파트너스와 산업은행, 메리츠금융이 각각 1,000억원씩 부담하는 방안을 제안할 것으로 확인됐다. 주주사와 최대 채권자의 ‘책임 있는 고통분담’을 전제로 국책기관도 긴급운영자금 지원에 일부 참여함으로써, 회생 가능성에 대한 세간의 불안과 우려를 일소하고 회생계획에 대한 이해관계자들의 동의와 지지를 얻을 수 있을 수 있을 것으로 기대하는 분위기다. 다만 DIP 금융은 회생채권자보다 우선 변제권을 부여하는 만큼 채권단 반발 가능성이 있어 실제 조달로 이어질지는 미지수다.

공정거래위원회가 쿠팡의 영업정지 여부를 논의하기 위한 절차에 착수했다. 공정위 조사 과정에서 시정명령만으로 소비자 피해 복구가 어렵다고 판단되면 영업 정지 처분을 내릴 수 있다. 소비자 피해 회복 노력을 업체가 어느 정도 했느냐에 달린 셈이다. 다만 쿠팡이 차지하는 시장 비중과 고용·유통 생태계 전반에 미칠 파급 효과를 감안할 때, 개인정보 유출 사안만으로 영업정지 처분을 내리기는 쉽지 않다는 분석이 나온다.

소프트뱅크그룹이 챗GPT 개발사인 오픈AI에 대규모 자금을 투입하기로 했다. 지난해 보유 자산을 대거 매각해 수백억 달러를 투입한 데 이어, 투자 포트폴리오를 완전히 오픈AI 중심으로 재편하는 양상이다. 다만 시장에서는 오픈AI가 실질적인 수익성 확보에 난항을 겪고 있는 만큼, 이 같은 소프트뱅크의 '베팅'이 지나치게 리스크가 크다는 우려도 제기된다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 오픈소스 모델 출시 1년 만에 글로벌 사용량 비중을 크게 끌어올리며 시장의 경쟁 구도를 뒤흔드는 모습이다. 대규모 자본과 고가 인프라 투입이 곧 경쟁력으로 이어지던 과거 공식과 달리 ‘비용 대비 성능’이라는 기준이 사용자들의 선택을 좌우하기 시작하면서다. 딥시크가 아프리카 등 신흥 시장을 중심으로 빠르게 점유율을 늘려가는 가운데, 중국에서는 또 다른 저비용 모델들이 연이어 출시되면서 AI 경쟁의 무게중심을 기술 과시에서 효율과 가격으로 이동시키는 양상이다. 

인공지능 확산으로 신입 인력 직무가 줄어들면서, 신규 졸업생이 현장에서 숙련을 쌓던 학습 경로가 빠르게 사라지고 있다. 정부 재교육 기금과 사설 부트캠프는 기업의 비용 구조와 기술 변화 속도를 따라가지 못하며 대안이 되지 못했다. 결국 실전 훈련의 책임은 대학으로 이동했고, 교육 모델과 재정 구조를 함께 바꾸는 선택만이 남아 있다.

자국 시장에서 내수 부진과 경쟁 심화로 어려움을 겪고 있는 중국 자동차업계가 해외 시장으로 눈을 돌려 글로벌 확장이 속도를 내고 있다. 전기차를 중심으로 한 신에너지차(NEV)는 물론, 내수 시장에서 설 자리를 잃은 가솔린 차량까지 수출 전선에 합류하면서 외연을 넓히는 모습이다. 수출 시장도 기존의 러시아·멕시코·중동 중심 구조에서 벗어나 북미와 유럽, 동남아시아로 시장을 다변화하며 수출과 현지 생산, 공급망 협력을 동시에 확대하고 있다.

AI 교육 확산으로 데이터센터 연산 수요가 늘면서, 냉각에 사용되는 물과 전력이 교육 정책의 새로운 변수로 부상하고 있다. 교육 분야는 주요 수요자로서 데이터센터 냉각 방식과 물·전력 사용, 폐열 활용을 조달 기준에 반영해 지역 자원 부담을 관리해야 한다.

AI가 소프트웨어를 넘어 장비와 시스템 형태로 학교에 들어오면서, 기존의 소프트웨어 중심 교육 정책은 한계에 직면하고 있다. 피지컬 AI 확산에 대응하기 위해서는 기술 도입을 개별 구매가 아닌 구매·운영·안전·성과 검증을 아우르는 통합 정책으로 전환하고, 유지관리와 책임 구조를 제도적으로 뒷받침할 필요가 있다.

세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 기업인 대만 TSMC의 차세대 2나노(㎚·10억분의 1m) 공정이 시장 존재감을 확대하고 있다. 탄탄한 기술력과 고객사 라인업을 갖춘 TSMC가 인공지능(AI) 열풍 속 불어난 첨단 반도체 수요를 대거 흡수하는 양상이다. 업계 2위 삼성전자 역시 TSMC를 좇아 2나노 경쟁력 강화에 전념하고 있으나, 시장에서는 삼성전자가 단기간 내 선단 공정 경쟁에서 TSMC를 따라잡기는 사실상 어려울 것이라는 분석에 힘이 실린다.

세계 최대 전자상거래 기업 아마존이 무인매장 ‘아마존 고’와 ‘아마존 프레시’ 운영을 종료하며 야심 차게 도전한 오프라인 실험에 마침표를 찍었다. 이들 매장은 소비자가 필요한 물건을 매장 밖으로 들고 나가면 자동 결제 되는 결제 시스템으로 주목받았지만, 대규모 확장에 필요한 경제성을 확보하지 못하면서 사업을 지속할 수 없게 됐다. 계산대와 계산원이 없는 매장이라는 파격적 실험은 종료 국면에 들어섰지만, 그 과정에서 기술 혁신과 사업 지속성 사이의 간극을 어떻게 메울 것인지에 대한 질문은 오히려 더 선명해졌다는 평가가 나온다. 

인공지능(AI) 데이터센터 수요 급증으로 메모리 가격이 빠르게 오르면서 그래픽처리장치(GPU) 제조 원가 또한 크게 흔들리는 모습이다. 엔비디아와 AMD 등 주요 GPU 제조사들은 고객사에 가격 인상을 통보하며 수익 구조 방어에 나섰다. 이 같은 가격 급등의 여파가 PC 완제품 가격으로 전이되는 가운데, 신제품 가격 부담이 커질수록 구형·중고 제품으로 수요가 이동하는 흐름도 강화되는 추세다. 메모리 수급 불안과 출시 일정 조정이 맞물리면서 IT 기기 전반의 가격 체계가 재편되는 양상이다. 

사람들은 증거를 본 뒤 판단을 내린다고 여기지만, 실제로는 이미 형성된 인식이 증거 해석을 좌우하는 경우가 적지 않다. 영상과 데이터 활용이 확대된 교육 현장에서 이러한 지각 편향을 줄이기 위해서는 개인의 주의력에 의존하기보다 관찰·해석·평가 구조 전반을 재설계할 필요가 제기된다.

전 세계 로직 칩 생산이 단일 지역에 집중되면서 반도체 공급 리스크는 국가 전략의 핵심 변수로 부상했다. 일본은 이 문제를 보조금 경쟁이 아닌 교육·행정·지역을 결합한 제도 설계로 풀었다. TSMC와의 협력은 공장을 남기는 투자가 아니라, 산업 안정성을 지탱할 구조를 남기는 선택이었다.

오픈AI의 챗GPT가 광고가 포함된 저가형 구독 모델을 한국을 비롯한 전 세계 국가에서 출시한다. 월 구독 요금을 낮춰 유료 이용자 풀을 확대하고, 해당 요금제 가입자들에게 맥락 기반 광고를 노출해 추가 수익을 창출하겠다는 구상이다. 저가 광고형 요금제를 필두로 신규 이용자를 대거 끌어모은 글로벌 OTT(Over-the-top) 서비스 넷플릭스와 유사한 전략을 채택한 셈이다. 시장에서는 챗GPT의 새로운 요금제가 급격한 현금 소진으로 인해 신음하는 오픈AI에 '활로'가 되어줄지 주목하고 있다.

빅테크 기업들이 인공지능(AI) 패권 경쟁의 승기를 잡기 위해 수백억 달러를 쏟아부으며 데이터센터 건설 붐을 일으키고 있지만, 그 이면엔 ‘전기료 폭탄’이라는 대가가 뒤따르고 있다. 빅테크들이 앞다퉈 세운 초대형 데이터센터가 지역 사회의 공공 자원을 무서운 속도로 집어삼키면서 막대한 인프라 비용 부담이 고스란히 지역 주민들에게 전가되고 있는 실정이다. 폭증하는 전력 수요를 감당하지 못한 인프라의 부재가 데이터센터의 ‘유령화’ 현상까지 초래할 수 있다는 지적이 나오는 가운데, 전력 확보 역량이 지역 산업의 지속 가능성을 가르는 핵심 변수로 부상하고 있다.

삼성전자가 낸드플래시 공급 가격을 전 분기 대비 두 배 수준으로 높이면서 메모리 시장 전반에 긴장감을 불러일으켰다. 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 D램에 설비와 웨이퍼 투입이 집중되면서 낸드 생산 여력이 상대적으로 축소된 가운데, 그 여파는 낸드 가격 급등을 거쳐 솔리드스테이트드라이브(SSD) 가격으로도 전이되는 모양새다. 여기에 인공지능(AI) 인프라 확산에 따른 고속 스토리지 수요 증가까지 겹치면서 낸드 시장 전반의 공급 압박은 단기간에 가중되는 형국이다. 

인공지능(AI)이 기업의 생산성 계산식을 바꾸며 인력 운용 방식 전반을 재편하고 있다. AI 도구 확산으로 단위 인력당 업무 처리량이 급격히 증가하자, 기업들은 인력 확대보다 조직과 시스템 효율을 전제로 한 구조 조정에 나서는 모양새다. 신입 채용 둔화와 기존 인력 감축이 동시에 나타나는 흐름은 AI가 기업의 인력 규모 결정에 직접적인 영향을 미치고 있음을 보여준다.