광고 없는 생성형 인공지능(AI) 서비스를 제공해 온 오픈AI가 일부 상품에 한해 광고를 도입하기로 했다. AI 버블 논란 속에 막대한 인프라 투자와 수익성 압박이 커지면서, 구독 중심 모델만으로는 성장과 수익을 동시에 담보하기 어렵다는 판단이 작용해다는 분석이다. 이 같은 고민은 이미 플랫폼 산업 전반에서 반복돼 온 문제이기도 하다. 유튜브·넷플릭스·스포티파이 등 플랫폼 기업들이 각기 다른 방식으로 광고와 구독의 균형을 재설계해 온 가운데, 오픈AI 역시 본격적인 수익 모델 전환 국면에 들어섰다는 평가가 나온다.

구글의 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이(Gemini)’가 기술력과 자원, 유통망, 데이터 접근성까지 고루 갖추며 오픈AI를 비롯한 경쟁사들을 위협하는 존재로 부상하고 있다는 분석이 나왔다. 챗GPT의 등장으로 한때 주도권을 빼앗겼던 구글이 불과 3년 만에 AI 경쟁의 중심으로 돌아왔다는 평가다. AI 경쟁 무게추가 구글로 기우는 가운데, 구글은 애플 시리(Siri)까지 장악하며 패권을 굳히고 있다.

엔비디아 이사회가 세계 최대 불법 복제 도서 데이터베이스를 인공지능(AI) 학습에 활용하는 방안을 승인했다는 의혹이 제기됐다. 생성형 AI 시장이 급성장하는 가운데, AI 학습을 둘러싼 저작권 분쟁 사례가 꾸준히 누적되는 양상이다. 다만 관련 사안에 대한 판단 기준 및 규제 수위가 국가별로 상이한 만큼, 한동안 시장의 혼란은 사그라지지 않을 것으로 전망된다.

삼성전자, SK하이닉스 등 핵심 메모리 제조 업체가 나란히 올해 D램 생산량을 확대할 예정이다. 글로벌 D램 공급 부족 현상이 장기화하자, 시장 수요에 발맞추기 위해 고대역폭메모리(HBM) 등에 집중됐던 생산 역량을 조정하는 양상이다. 메모리 호황 및 가격 상승세가 한동안 지속될 것으로 전망되는 가운데, 중국 CXMT 등도 이들 기업과 함께 증설과 기술력 고도화에 속도를 내며 새로운 시장 변수로 부상하고 있다.

인공지능 확산으로 신입 인력 직무가 줄어들면서, 신규 졸업생이 현장에서 숙련을 쌓던 학습 경로가 빠르게 사라지고 있다. 정부 재교육 기금과 사설 부트캠프는 기업의 비용 구조와 기술 변화 속도를 따라가지 못하며 대안이 되지 못했다. 결국 실전 훈련의 책임은 대학으로 이동했고, 교육 모델과 재정 구조를 함께 바꾸는 선택만이 남아 있다.

AI 투명성 논의와 직결된다. 개방형 AI 시스템은 전력 사용, 전문 인력 운용, 책임 관리 등 상시 비용을 수반한다. 투명성을 법적·윤리적 요구로만 설정할 경우, 그 비용은 전적으로 기업에 귀속된다. 캘리포니아주 의회의 ‘프런티어 인공지능 투명성법’(TFAIA)처럼 공개 의무가 강화되는 환경에서는 정부 지원을 받는 해외 기업과의 경쟁에서 비용 격차가 확대될 가능성이 크다.

세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 기업인 대만 TSMC의 차세대 2나노(㎚·10억분의 1m) 공정이 시장 존재감을 확대하고 있다. 탄탄한 기술력과 고객사 라인업을 갖춘 TSMC가 인공지능(AI) 열풍 속 불어난 첨단 반도체 수요를 대거 흡수하는 양상이다. 업계 2위 삼성전자 역시 TSMC를 좇아 2나노 경쟁력 강화에 전념하고 있으나, 시장에서는 삼성전자가 단기간 내 선단 공정 경쟁에서 TSMC를 따라잡기는 사실상 어려울 것이라는 분석에 힘이 실린다.

삼성전자가 낸드플래시 공급 가격을 전 분기 대비 두 배 수준으로 높이면서 메모리 시장 전반에 긴장감을 불러일으켰다. 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 D램에 설비와 웨이퍼 투입이 집중되면서 낸드 생산 여력이 상대적으로 축소된 가운데, 그 여파는 낸드 가격 급등을 거쳐 솔리드스테이트드라이브(SSD) 가격으로도 전이되는 모양새다. 여기에 인공지능(AI) 인프라 확산에 따른 고속 스토리지 수요 증가까지 겹치면서 낸드 시장 전반의 공급 압박은 단기간에 가중되는 형국이다. 

중국 제약·바이오 산업이 글로벌 신약 개발의 전초 기지이자 핵심 허브로 자리매김하고 있다. '세계의 공장'이라는 낡은 허울을 벗어던지고 글로벌 바이오 혁신의 발신지로 거듭나며 시장 지배력을 공고히 하는 모습이다. 전문가들은 기술 자립화를 향한 중국 정부의 집요한 행보가 글로벌 공급망의 최상단에서 미국의 독점적 지위를 해체하는 강력한 동인으로 작용할 것이라는

테슬라가 자사 플래그십 전기차인 모델 S와 모델 X의 생산 시설을 휴머노이드 로봇 제조 시설로 전환한다. 격화하는 경쟁과 각국의 보조금 축소 기조 등으로 인해 전기차 사업의 성장 동력이 약화한 가운데, 로봇·인공지능(AI) 산업으로 중심축을 옮기며 활로를 모색하는 양상이다. 시장은 향후 테슬라가 기술적 한계를 뛰어넘고 시장 경쟁에서 유의미한 존재감을 드러낼 수 있을지 주목하는 추세다.

자동차 산업의 패러다임이 ‘기계 공학의 정수’에서 ‘바퀴 달린 전자제품’으로 급변하는 가운데, 일본 토요타자동차는 “엔진은 자동차의 영혼”이라며 이와 정반대인 내연기관 고도화의 길을 걷고 있다. 이들은 전기차 대중화가 지체되는 ‘캐즘(Chasm·일시적 수요 정체)’의 틈새를 하이브리드 전략으로 파고들어 막대한 투자 재원을 확보하는 등 현재로서는 확실한 실리를 챙기는 모습이다. 그러나 시장의 흐름이 결국 ‘가전화(家電化)’로 굳어질 경우, 토요타가 지키려는 고성능 엔진 기술은 과거 기술적 우위에도 불구하고 표준 경쟁에서 자리를 내준 ‘베타맥스(Betamax)’의 전철을 밟을 수 있다는 지적이다.

전 세계적인 재생에너지 확대와 인공지능(AI) 데이터센터 증가로 전력 저장 수요가 빠르게 늘어나면서 에너지 저장 시스템(ESS) 시장도 본격적인 성장 국면에 접어들었다. 이 과정에서 중국은 대규모 내수 시장과 정책 지원을 바탕으로 설치 용량을 빠르게 늘리며 시장을 선점했다. 반면 미국은 상대적으로 늦게 시장을 키우기 시작했는데, 중국산 배터리 배제 정책이라는 변수가 산업 구조에도 적잖은 영향을 미치는 모습이다.

오픈AI의 챗GPT가 광고가 포함된 저가형 구독 모델을 한국을 비롯한 전 세계 국가에서 출시한다. 월 구독 요금을 낮춰 유료 이용자 풀을 확대하고, 해당 요금제 가입자들에게 맥락 기반 광고를 노출해 추가 수익을 창출하겠다는 구상이다. 저가 광고형 요금제를 필두로 신규 이용자를 대거 끌어모은 글로벌 OTT(Over-the-top) 서비스 넷플릭스와 유사한 전략을 채택한 셈이다. 시장에서는 챗GPT의 새로운 요금제가 급격한 현금 소진으로 인해 신음하는 오픈AI에 '활로'가 되어줄지 주목하고 있다.

5일(현지 시각) 대만 고등검찰서는 TSMC의 첨단기술 유출 사건과 관련해 일본 도쿄일렉트론(TEL) 대만 법인을 국가안전법 위반 혐의로 추가 기소했다고 밝혔다. 대만 검찰은 지난해 적발된 TSMC의 2나노미터(㎚·1㎚=10억분의 1m) 공정 기술 유출 사건과 관련해 TEL측에 관리·감독 부실 책임이 있다고 보고, 법원에 1억2,000만 대만달러(약 56억원)에 달하는 벌금 부과를 요청한 것으로 전해졌다. 이는 2022년 5월 국가안전법 개정 이후, 반도체 기술 관련해 '국가핵심관건기술 영업비밀의 역외사용죄'가 법인에 적용된 첫 사례다.

빅테크 기업들이 인공지능(AI) 패권 경쟁의 승기를 잡기 위해 수백억 달러를 쏟아부으며 데이터센터 건설 붐을 일으키고 있지만, 그 이면엔 ‘전기료 폭탄’이라는 대가가 뒤따르고 있다. 빅테크들이 앞다퉈 세운 초대형 데이터센터가 지역 사회의 공공 자원을 무서운 속도로 집어삼키면서 막대한 인프라 비용 부담이 고스란히 지역 주민들에게 전가되고 있는 실정이다. 폭증하는 전력 수요를 감당하지 못한 인프라의 부재가 데이터센터의 ‘유령화’ 현상까지 초래할 수 있다는 지적이 나오는 가운데, 전력 확보 역량이 지역 산업의 지속 가능성을 가르는 핵심 변수로 부상하고 있다.

글로벌 AI 패권 경쟁의 전장이 알고리즘을 넘어 하드웨어와 전력 인프라를 확보하는 물리적 기반 싸움으로 확장되고 있다. 산업의 축이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동함에 따라, 반도체 공급망과 안정적인 에너지 수급 능력이 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다. 미·중 인프라 경쟁 속에서 49기가와트(GW)에 달하는 수요 폭증에도 전력망 포화라는 구조적 한계에 직면한 한국의 전략적 대응이 시급하다.

인텔이 1.4나노(14A) 공정 개발에 전면 가속을 선언하며, 차세대 미세 공정 패권 경쟁의 시간표를 끌어당겼다. 수개월 전까지만 해도 외부 고객 부재를 이유로 14A 투자에 신중한 태도를 보였던 인텔은 수율과 포트폴리오 진전을 자신하며 전략 노선을 급선회했다. 이는 삼성전자와 TSMC의 2나노 공정 진전이 가시화되는 국면 속, 첨단 기술 확보로 향후 파운드리(반도체 위탁생산) 시장 경쟁에서 우위를 점하려는 전략으로 풀이된다.

다리오 아모데이 앤스로픽 최고경영자(CEO)는 인간 지성을 압도하는 인공지능(AI) 시대의 도래를 예고하며. 인류가 압도적 기술력에 비해 윤리적 성숙도가 뒤처진 기술적 사춘기(Technological Adolescence)에 진입했다고 진단했다. 이미 혐오 학습과 AI 디바이드(AI Divide)로 인한 양극화가 현실화된 가운데, 막연한 공포 대신 윤리적 설계와 사회적 안전망이라는 통과 의례를 거쳐 성숙한 문명으로 나아가야 한다는 지적이다.

TSMC와 삼성전자 등 글로벌 파운드리(반도체 위탁생산) 선두 기업들이 첨단 공정에 역량을 집중하며 8인치(200㎜) 등 레거시(구형) 생산라인을 단계적으로 축소하는 사이, 중국이 이 공백을 빠르게 파고들며 물량과 가격 결정권을 동시에 확보하고 있다. 이에 구형 반도체 시장의 주도권도 중국으로 이동하는 모양새다. 업계에서는 글로벌 1위 TSMC를 추격해야 하는 입장에서 인공지능(AI) 칩 중심의 첨단 공정에 집중한 전략이 오히려 구형 반도체 시장을 중국에 내주는 결과로 이어지고 있다는 점에서, 한국 반도체 산업의 딜레마를 보여준다는 지적이 제기된다.

세계 최대 전자상거래 기업 아마존이 무인매장 ‘아마존 고’와 ‘아마존 프레시’ 운영을 종료하며 야심 차게 도전한 오프라인 실험에 마침표를 찍었다. 이들 매장은 소비자가 필요한 물건을 매장 밖으로 들고 나가면 자동 결제 되는 결제 시스템으로 주목받았지만, 대규모 확장에 필요한 경제성을 확보하지 못하면서 사업을 지속할 수 없게 됐다. 계산대와 계산원이 없는 매장이라는 파격적 실험은 종료 국면에 들어섰지만, 그 과정에서 기술 혁신과 사업 지속성 사이의 간극을 어떻게 메울 것인지에 대한 질문은 오히려 더 선명해졌다는 평가가 나온다.