대만의 종합 컴퓨터 부품 제조 업체 애즈락(ASRock)이 보급형 시장을 정조준한 DDR5 재설계 규격을 공개했다. 인공지능(AI) 열풍으로 메모리 가격이 나날이 폭등하는 가운데, 기존 DDR5 대비 성능을 낮추는 대신 원가를 절감하는 방안을 제시한 것이다. 다만 관련 업계에서는 해당 규격의 성능 저하 폭이 이론적인 수준을 넘어선 만큼, 보급형 시장 내에서도 적용 범위가 제한적일 수 있다는 분석이 나온다.

중국 메모리 반도체 기업 창신메모리테크놀로지스(CXMT)가 고대역폭메모리(HBM) 양산에 난항을 겪고 있다. 수율·장비 확보 등의 문제로 양산 일정이 계속해서 지연돼 온 가운데, 열 제어까지 난제로 부상하며 상용화에 제동이 걸린 것이다. 시장에서는 CXMT를 비롯한 중국 반도체 기업들이 한동안 SK하이닉스·삼성전자 등 주요 메모리 업체가 발을 뺀 레거시(범용) 반도체 시장에서 머무르게 될 것이라는 전망에 힘이 실린다.

오픈AI가 새 인공지능(AI) 모델을 공개하면서 생성형 AI 시장 주도권 경쟁에 다시 불을 붙였다. 불과 6주 만에 이어진 신모델 공개는 AI 경쟁의 속도 자체가 한층 가팔라졌음을 보여준다. 특히 경쟁사인 앤스로픽을 기준으로 성능을 입증하려는 흐름은 오픈AI의 다급함을 반영한다는 평가다. 기술력은 물론 윤리 기준까지 맞물린 복합 경쟁 구도 속에서 양사의 패권 다툼도 갈수록 치열해지는 모습이다.

반도체 업계의 1나노미터(nm·10억 분의 1m) 공정 경쟁이 본격화하고 있다. TSMC, 삼성전자, 라피더스, 인텔 등 주요 파운드리 기업들이 줄줄이 1나노 양산 로드맵을 제시하며 시장 선점에 힘을 쏟기 시작한 것이다. 이런 가운데 일론 머스크 최고경영자(CEO)가 이끄는 테슬라 등 일부 기업들은 치열한 반도체 선단 경쟁 속 불확실성을 최소화하기 위해 자체 공급망 구축에도 속도를 내는 추세다.

미국 군수·방위산업 업계에 변화의 바람이 일고 있다. 인공지능(AI) 기반 무인기에 비해 고가 무기를 사용하는 방식의 한계를 절감한 미 정부가 테크 기업에 대한 의존도를 높이고 있어서다. 이는 전통적 '방산 빅3'의 아성이 무너지고 실리콘밸리로 방위 산업의 중심이 이동했음을 상징적으로 보여준다.

중국이 차세대 원자력 발전의 게임 체인저로 불리는 토륨 용융염 실험로(TMSR, Thorium Molten Salt Reactor) 기술 검증에 성공하며 에너지 안보의 판도를 뒤흔들고 있다. 중국이 실험한 원자로는 토륨을 고온 액체 상태인 소금(용융염, Molten Salt)과 함께 원자로에 주입해 핵분열을 일으켜 발전을 하는 원자력 시스템이다. 용융염이 냉각제 역할을 하기 때문에 냉각수를 공급하는 바다 곁에 원자로를 짓지 않아도 된다. 서방에서는 기술적 한계에 부딪혀 포기한 최신 원자로 시스템 개발에 중국이 성공한 것이다.

생성형 인공지능(AI) 기술의 선두주자인 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)의 사적 공간과 기업 본사가 잇따라 테러 위협에 노출됐다. AI 기술 발전을 둘러싼 사회적 갈등이 통제 불능의 물리적 폭력 양상으로 치닫는 모습이다. 이는 최근 확산 중인 ‘신기술 혐오’가 얼마나 위험한 수위에 도달했는지를 보여준다. 과거 산업혁명 당시 기계를 파괴했던 ‘러다이트 운동(Luddite Movement)’이 21세기 AI 시대에 재현된 것이다.

삼성전자의 플래그십 솔리드 스테이트 드라이브(Solid State Drive, SSD) '990 Pro'를 정교하게 복제한 가짜 제품이 발견됐다. 인공지능(AI) 산업의 급격한 성장으로 낸드플래시를 비롯한 메모리 제품 수요가 폭증한 가운데, 시장의 수급 불균형을 틈탄 가품 유통 시도가 본격화한 것이다. 시장에서는 메모리 공급 절벽이 한동안 지속될 가능성이 큰 만큼, 이러한 시장의 혼란이 단기간 내 해소되기는 사실상 어려울 것이라는 분석이 지배적이다.

네이버가 인공지능(AI) 사업 전략을 수정했다. 챗봇형 AI 서비스에서 힘을 빼고 쇼핑 AI 에이전트를 비롯한 개인화 모델에 집중하는 쪽으로 방향을 전환한 것이다. 이는 최근 연이어 서비스를 재편하며 '선택과 집중' 전략을 택한 오픈AI와 유사한 행보다. 다만 시장에서는 네이버의 AI 기술이 범용성·추론 능력 등의 측면에서 한계가 명확한 만큼, 두 기업이 처한 상황은 사실상 다르다는 평이 나온다.

중국이 소프트파워 경쟁에서 존재감을 키우는 가운데, 전통 생활 방식을 일상에 접목한 ‘차이나맥싱’ 흐름이 새로운 문화 확산의 신호로 떠오르고 있다. 정치적 불신이 이어지는 상황에서도 생활 영역에 대한 호감이 따로 형성되면서, 이 흐름이 산업 기반과 맞물려 장기적인 영향력으로 이어질지 관심이 쏠린다.

페이스북·인스타그램 운영사 메타가 다음 달 중 대규모 감원에 나선다. 인공지능(AI) 기술이 발전하며 인력 구조조정에 대한 시장의 인식이 긍정적으로 변화하자, AI를 앞세운 경영 효율화 전략이 빅테크 업계 전반으로 빠르게 확산하는 양상이다. 전문가들은 코로나19 팬데믹 이후 비대해진 조직 규모에 부담을 느낀 빅테크 기업들이 AI를 일종의 '명분'으로 활용하고 있다고 분석한다.

미국 전 주의 동시 입법으로 인공지능(AI) 규제가 빠르게 늘면서 기업들은 연방과 주 기준을 함께 맞춰야 하는 부담을 떠안고 있다. 이로 인해 대기업 중심으로 시장이 재편되는 가운데, 커지는 규제 부담은 산업 경쟁력 약화와 기술 의존 심화로 이어질 가능성이 제기된다.

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 '테라팹(Terafab)' 프로젝트 추진에 속도를 내고 있다. 이달 초 인텔 파운드리와의 협력을 공식화한 데 이어, 주요 반도체 장비 제조사들과도 줄줄이 접촉하며 자체 반도체 기지 건설에 박차를 가하는 양상이다. 다만 시장에서는 이러한 머스크 CEO의 구상에 대한 비관론이 좀처럼 꺾이지 않고 있으며, 이 같은 시선을 뒤집기 위해서는 유의미한 수율 확보가 선행돼야 할 것으로 보인다.

국내 인공지능(AI) 데이터센터 시장에 팽배하던 낙관론이 힘을 잃고 있다. 테넌트 선호도가 높은 수도권 지역의 신규 데이터센터 건립에 제동이 걸리며 투자 심리가 위축되는 양상이다. 이에 정부는 제도 개선을 통해 비수도권 데이터센터 건립을 유도 중이나, 투자 수요가 전력·통신 인프라가 부족한 지방으로 선뜻 이동할지는 의문이다. 이 같은 정책을 통해 발생하는 지역 경제 활성화 효과 역시 크지 않을 것으로 전망된다.

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 샘 올트먼 오픈AI CEO의 법정 공방에 불이 붙었다. 머스크 CEO는 오픈AI가 공익 목적 법인(Public Benefit Corporation, PBC) 전환을 통해 사실상 영리 기업으로 변모하며 설립 취지 및 자신의 기부 목적을 훼손했다고 주장하고 나섰다. 반면 오픈AI는 이러한 머스크 CEO의 주장이 그저 경쟁사를 괴롭히기 위한 반(反)경쟁적 행위에 불과하다는 입장이다.

미국 메타플랫폼스(이하 메타)의 인공지능(AI) 기업 마누스 인수에 제동이 걸렸다. 자국 기술의 이전을 엄격히 단속 중인 중국이 거래 철회를 주문한 것이다. 마누스는 현재 본사를 싱가포르로 이전한 상태지만, 중국 당국은 마누스의 '뿌리'가 중국에 있다는 점을 문제 삼았다고 전해진다. 시장에서는 이 같은 중국의 행보가 국제사회 전반에 빠르게 확산하고 있는 경제 안보 규제 강화 기조를 여실히 보여준다는 평가가 나온다.

세계 1위 배터리 기업인 중국 CATL(닝더스다이·宁德时代)이 차세대 리튬인산철(LFP) 배터리를 공개했다. 기존 LFP 배터리의 한계로 꼽히던 충전 속도 문제를 획기적으로 개선하며 시장에 새로운 가능성을 제시한 것이다. LFP 배터리 기술의 발전으로 삼원계 배터리의 기존 성능 우위가 위태로워진 가운데, 시장에서는 삼원계 배터리 중심으로 성장해 온 국내 배터리 3사 등이 차세대 기술을 통해 경쟁력을 확보할 필요가 있다는 분석이 나온다.

중국은 재생에너지 확대를 기반으로 전력과 수요 구조를 동시에 바꾸며 에너지 안보 체계를 구축하고 있다. 교육과 인력 양성 체계가 경쟁력을 좌우하는 가운데, 향후 에너지 경쟁은 현장에서 이를 실제로 구현할 수 있는 실행 역량 확보 속도에 달려 있다.

재택근무 확산은 출퇴근 시간 절감을 통해 돌봄 여건을 개선하면서 출산 증가로 이어지는 흐름을 만들고 있다. 이는 주거 이동과 학령인구 변화까지 연결되며, 기존 현금 지원 중심 정책보다 낮은 재정 부담으로 인구 구조를 완화할 수 있는 대안으로 부상한다.

트럼프 행정부 과학 자문위원회가 기업인 중심으로 구성되면서, 과학 정책의 기준이 전문성보다 산업 관점에 기울고 있다는 지적이 나온다. 이로 인해 AI 투자 판단과 교육 방향, 기초 연구 기반까지 영향을 받을 수 있다는 우려가 커지며, 독립적 연구자 중심의 정책 구조 재편 필요성이 제기된다.