중국 제약·바이오 산업이 글로벌 신약 개발의 전초 기지이자 핵심 허브로 자리매김하고 있다. '세계의 공장'이라는 낡은 허울을 벗어던지고 글로벌 바이오 혁신의 발신지로 거듭나며 시장 지배력을 공고히 하는 모습이다. 전문가들은 기술 자립화를 향한 중국 정부의 집요한 행보가 글로벌 공급망의 최상단에서 미국의 독점적 지위를 해체하는 강력한 동인으로 작용할 것이라는

AI 경쟁의 기준이 기술에서 전력망과 제도로 옮겨가고 있다. 미국은 전력망 부담과 인허가 지연, 지역별 규제 차이로 대규모 확장에 한계를 드러내고 있으며, 전력과 규제를 함께 정비할 수 있는 국가 차원의 정책 대응이 향후 경쟁력을 좌우할 전망이다.

글로벌 기업 최고경영자(CEO)들의 매출 성장 전망에 대한 자신감이 5년 만에 최저 수준으로 떨어졌다. 인공지능(AI) 투자 성과 압박이 나날이 가중되는 가운데, AI를 통해 재무 개선에 성공하지 못한 기업들을 중심으로 성장 기대가 꺾여 버린 것이다. 전문가들은 AI를 '기본기' 없이 성급하게 도입한 기업들이 경영 효율성 제고에 줄줄이 실패하며 역풍을 맞고 있다고 평가했다.

도널드 트럼프 미국 대통령이 덴마크 자치령인 그린란드에 소규모 병력을 파견한 유럽 8개국에 대한 고율 관세 부과를 선언했다. 국제사회에서는 외교·안보 분야의 민감한 사안을 무차별적인 고율 관세로 압박하는 트럼프식 접근을 두고 관세를 사실상 '무기화'하고 있다는 비판이 나온다. 최근에는 외교 갈등이 경제적 제재 조치를 넘어 군사적 강제력을 동원하는 상황까지 이어지면서 미국이 힘과 이익을 앞세운 19세기식 제국주의로 회귀하고 있다는 우려도 제기된다.

인플레이션은 단일 수치가 아니라 여러 충격과 추세가 겹쳐 나타난 결과다. 빈도, 수요·공급, 부문별 분해를 통해 물가의 성격을 구분하면 예측의 정확도는 높아지고 정책 판단의 오류는 줄어든다. 인플레이션을 나눠서 읽는 접근은 이제 기술적 선택을 넘어 정책과 경제 교육의 기본 기준으로 자리 잡아야 한다.

한·미 조선업 협력의 상징인 ‘마스가’(MASGA·미국 조선업을 다시 위대하게) 프로젝트가 점진적으로 구체화하고 있다. HD현대, 한화그룹, 삼성중공업 등 국내 유력 조선업체들이 미국 해군의 군함 사업에 줄줄이 뛰어들며 현지 방산업계 내 존재감을 확대해 나가는 양상이다. 시장에서는 미국이 최근 동맹국들과 ‘친미(親美) 경제 블록’을 구축하겠다는 의지를 드러낸 만큼, 향후 양국의 조선업 협력 구도가 한층 공고해질 것이라는 전망에 힘이 실린다.

태광그룹이 2조원이 넘는 현금성 자산을 무기로 인수합병(M&A) 시장의 큰손을 자처하고 있다. 애경산업과 남대문 메리어트 호텔을 인수한 데 이어, 동성제약 인수 계약을 체결하고, 케이조선과 이지스자산운용 인수전에도 이름을 올렸다. 이 같은 광폭 행보에 대해 태광그룹 측은 신사업 동력을 찾기 위한 M&A라는 입장이지만 시장에서는 오너 2세 승계를 염두에 둔 포석이라는 분석이 나온다.

영국 금융당국의 은행 자본 규제 완화에도 불구하고 대출 확대는 나타나지 않았다. 자본 기준 조정이 주주 환원으로 이어지면서, 자본 정책이 실물경제로 연결되지 않는 구조가 드러났다.

전 세계 로직 칩 생산이 단일 지역에 집중되면서 반도체 공급 리스크는 국가 전략의 핵심 변수로 부상했다. 일본은 이 문제를 보조금 경쟁이 아닌 교육·행정·지역을 결합한 제도 설계로 풀었다. TSMC와의 협력은 공장을 남기는 투자가 아니라, 산업 안정성을 지탱할 구조를 남기는 선택이었다.

에너지 정책의 중심이 발전에서 전력망으로 이동하고 있다. 전력 생산 확대에도 불구하고 송전 용량이 산업 확장의 한계로 작동하면서, 전력망은 산업 입지와 투자 흐름을 좌우하는 핵심 인프라로 부상했다. 중국의 선제적 송전 투자와 AI 전력 수요 증가는 전력망 설계가 산업 경쟁력을 결정하는 정책 과제로 수렴하고 있음을 보여준다.

러시아산 할인 원유는 인도의 에너지 조달 구조를 재편하며 연료 비용 안정과 산업·전력·인프라 투자 유지에 중요한 역할을 했다. 미국의 통상 압박 속에서도 인도가 값싼 에너지 확보를 우선하는 배경에는, 단기적 가격 이점을 장기적 에너지 안보와 성장 기반으로 전환해야 하는 경제적 제약과 전략적 계산이 맞물려 있다.

국내 주택 분양 시장의 냉각기가 이어지면서 대형 건설사들의 수주 무게중심이 데이터센터 건설로 이동하고 있다. 착공 감소와 미분양 누적으로 주거용 건축물 중심 사업 구조의 한계가 드러난 가운데, 인공지능(AI)·클라우드 확산에 따른 데이터센터 수요는 중장기적으로 확대되는 흐름을 보이면서다. 업계는 건설사들의 데이터센터 진출이 수요 확대 영역으로의 ‘방어적 이동’에 가깝다고 진단하면서도 고난도 기술과 대규모 자본이 요구되는 특성상 대형사 중심의 시장 재편이 불가피할 것으로 내다봤다. 

유럽연합(EU)이 중국을 시장 질서를 교란하는 위험 요인으로 규정하며 정책 기조 전환을 시사했다. 에너지·보안 인프라 전반에서 중국산 장비를 배제하는 방안을 통해 기존 권고 수준의 조치를 법적 의무로 격상한다는 구상이다. 중국이 미국 등 주요국과의 이중잣대를 주장하며 반발하고 나선 가운데, EU 내부에서도 비용 부담과 회원국 간 이해차가 변수로 떠올랐다. 국제사회는 EU가 여타 국가들과 갈등을 관리해 온 방식과 중국이 대응하는 방식의 차이에 주목하는 모습이다. 

글로벌 주류 회사들이 재고 소진에 어려움을 겪고 있다. 코로나19 팬데믹 당시 급증한 주류 수요에 맞춰 생산량을 대폭 늘렸던 업체들이 소비 트렌드 변화로 인해 역풍을 맞은 것이다. 시장에서는 최근 글로벌 주류 시장이 경기 침체와 젊은층의 무알코올 주류 선호 풍조 속에서 본격적인 구조 변화 국면에 진입했다는 평이 나온다.

정부가 탈(脫)플라스틱 종합대책을 마련하면서 재질과 무관하게 모든 빨대 사용을 전면 금지하기로 했다. 4년 전 플라스틱 빨대 사용 금지를 예고하며 종이 빨대의 환경성을 강조했던 기존 정책 기조와 정면으로 배치되는 정책이다. 정부의 일회용품 규제 정책이 또다시 방향을 틀면서 종이빨대 생산 업체들은 사실상 폐업 국면에 내몰렸다. 플라스틱 빨대 사용 금지를 전제로 형성됐던 대체재 시장이 규제 유예와 빨대 사용 금지로 이어지며 붕괴 수순에 직면한 양상이다.

미국 방위산업이 세계 최고 수준의 무기를 개발하고도 생산 능력에 발목이 잡혔다는 진단이 나왔다. 2000년대 이후 제조업 기반이 약화하면서 방산을 떠받치는 후방 산업 생태계가 붕괴했고, 러시아와 중국 등이 대량 생산과 신무기 개발을 가속하는 사이 미국의 생산 역량은 정체됐다는 지적이다. 이런 상황에서 미국은 방위산업 재성장의 해법을 자국 내부가 아닌 동맹국과의 시장 개방에서 찾기 시작했다. 동맹국의 국방 지출 확대와 미국산 무기 구매를 연결하고, 이를 통해 자본을 회수해 제조업에 재투자하겠다는 내용의 ‘돈로 독트린’이 전면에 등장했다. 

인공지능(AI) 투자 흐름이 반도체와 데이터센터를 넘어 전력·냉각·네트워크 등 실물 인프라 전반으로 확장되고 있다. AI 모델 고도화와 데이터센터 증설에 따라 전력 소비 증가, 발열, 연결 병목 문제가 한꺼번에 수면 위로 떠오르면서, 그래픽처리장치(GPU) 성능을 실제로 구현할 수 있는 전력망과 냉각 기술, 네트워크 장비가 AI 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 재평가되고 있다. 글로벌 투자 시장에서도 AI 생태계를 지탱하는 기반 산업이 새로운 성장 축으로 부상하는 흐름이다.

정부의 고강도 규제에 따른 풍선효과와 '코스피 4,000' 시대의 ‘빚투(빚내서 투자)’ 열풍이 맞물려 카드론 잔액 증가 폭이 1년만에 가장 크게 확대됐다. 조달 비용 상승과 규제라는 이중고에 빠진 카드사들은 수익성 방어를 위해 개인사업자 대출 확대 등 우회 영업으로 활로를 모색하고 있지만, 대환대출과 연체율이 동반 상승하는 등 대출의 질적 구조가 빠르게 악화되면서 금융 시스템의 잠재적 위험 요인으로 작용하고 있다.

미국의 베네수엘라 현직 대통령 체포는 국가 간 분쟁이 법과 절차가 아닌 힘으로 처리될 수 있음을 보여주며 국제 질서의 취약성을 드러냈다. 이러한 강제 조치가 반복될 경우 외교를 넘어 교육과 행정, 국제 교류 전반까지 영향을 미칠 수 있는 만큼, 긴급 상황에서도 절차를 작동시키는 제도적 대응이 요구된다.

미국 메모리 반도체 기업 마이크론테크놀로지(마이크론)가 대만 파운드리(반도체 위탁생산) 업체 PSMC(파워칩 세미컨덕터 매뉴팩처링 코퍼레이션)의 제조 시설을 전격 인수하며, 인공지능(AI) 메모리 반도체 생산능력 확대를 위한 승부수를 던졌다. 신규 팹을 건설할 경우 부지 확보부터 양산까지 5~7년이 소요되지만, 기존 클린룸을 활용하면 2년 내 안정적인 생산 체제를 구축할 수 있다. 최근 메모리 수요가 폭증하는 가운데, 빠른 생산능력 확대로 삼성전자·SK하이닉스를 추격하겠다는 전략이다.