7일 유통업계에 따르면 지난해 연 매출 1조원을 돌파한 백화점 점포는 13곳으로 역대 최대 규모를 기록했다. 대전에 있는 신세계 아트앤사이언스가 개점 4년 만에 연 매출 1조원을 넘어서며 '1조 클럽'은 전년보다 한 곳 늘었다. 3조원 이상 점포는 지난해와 동일하게 신세계 강남점과 롯데 잠실점 2곳이었다. 2조원 이상 점포는 현대 판교점이 새롭게 이름을 올리며 총 5곳으로 확대됐다. 특히 현대 판교점은 매출이 전년 대비 16% 증가하며 개점 10년 4개월 만에 2조 클럽에 이름을 올렸는데 이는 국내 백화점 중 가장 빠른 기록이다.

아프리카의 희토류 채굴 확대는 글로벌 공급선을 넓히는 데 기여하고 있다. 그러나 정제와 제조 역량이 함께 구축되지 않는 한 공급망의 주도권은 이동하지 않는다. 중국이 전 세계 희토류의 약 90%를 정제·가공하는 구조에서 보듯, 힘은 매장지가 아닌 공정에서 형성된다. 호주와 인도의 참여도 역할은 분명하지만 구조 전환으로 이어지기에는 한계가 남아 있다. 결국 정제 역량 없는 다변화는 기존 의존을 완화하기 어렵다.

원격 근무 확산 이후 기업 성과는 근무 장소보다 운영 체계의 완성도에 의해 결정된다. 제도·평가·협업 구조를 원격 환경에 맞게 재설계한 기업들은 생산성과 인재 유지에서 개선 흐름을 나타낸 반면, 출근 중심 운영에 머문 조직들은 비용 부담과 경쟁력 약화에 직면했다.

인공지능 경쟁에서 핵심 변수는 칩이 아니라 전력 공급 능력으로 이동했다. 중국은 대규모 전력 증설을 바탕으로 AI 데이터센터 구축 여건을 빠르게 확보한 반면, 미국은 전력망 병목과 규제 부담으로 비용과 시간이 늘어나는 구조에 놓였다. 전력 인프라를 어떻게 설계하고 확충하느냐가 향후 AI 연구, 산업 경쟁력, 정책 선택의 방향을 가르는 기준으로 부상하고 있다.

AI가 사람처럼 말하기 시작하면서 인식 논쟁은 기술 담론을 넘어 정책 영역으로 이동했다. 그러나 언어의 유창함과 파라미터 규모는 이해와 의식의 증거로 보기 어렵고, 작동 조건과 책임 구조를 설명하지 못한다. 핵심은 AI를 주체로 상정하는 논쟁이 아닌 자동화 범위와 인간 검토, 책임 귀속을 명확히 하는 집행 가능한 기준을 얼마나 빠르게 마련하느냐다.

미국과 대만 간 관세 협상이 타결 국면에 접어든 가운데, 글로벌 파운드리 1위 TSMC가 미국 애리조나주에 5개 이상의 반도체 공장을 추가로 건설하기로 했다. TSMC의 추가 투자를 조건으로 제시한 미국 측 요구를 수용하면서, 미국 내 생산 거점은 최소 11개로 늘어날 전망이다. 반도체 업계에서는 TSMC가 미국 내 투자를 공격적으로 확대하는 배경에는 미국 현지에 대만의 반도체 생태계를 이식해 글로벌 공급망에서 영향력을 확대하려는 전략적 판단이 작용한 것으로 보고 있다.

인공지능(AI) 확산 속에서 노동시장의 대응 능력은 개인별로 크게 다르지만, 평균 지표에 근거한 분석과 정책은 이러한 격차를 충분히 반영하지 못하고 있다. 재교육 접근성과 디지털 역량의 불균형이 기술 충격을 특정 집단에 집중시키는 만큼, 정책의 기준을 평균에서 개인 조건과 지역 여건 중심으로 전환할 필요가 있다.

대규모 언어 모델 확산으로 공공 지식에 접근하는 방식이 단일 응답 중심으로 재편되고 있다. 이 변화는 이용 편의성을 높였지만, 검증과 수정이 반복되던 지식 순환 구조를 약화시키고 있다. 교육 현장과 공공 지식 생태계에서 나타나는 균열을 완화하려면, 결과보다 과정을 평가하는 교육 설계와 출처 공개를 요구하는 규칙 정비가 병행돼야 한다.

다리오 아모데이 앤스로픽 최고경영자(CEO)는 인간 지성을 압도하는 인공지능(AI) 시대의 도래를 예고하며. 인류가 압도적 기술력에 비해 윤리적 성숙도가 뒤처진 기술적 사춘기(Technological Adolescence)에 진입했다고 진단했다. 이미 혐오 학습과 AI 디바이드(AI Divide)로 인한 양극화가 현실화된 가운데, 막연한 공포 대신 윤리적 설계와 사회적 안전망이라는 통과 의례를 거쳐 성숙한 문명으로 나아가야 한다는 지적이다.

독일의 천연가스 저장 시설 비축량이 과거 공급 중단 사태에 이르렀던 수준보다 아래로 떨어졌다는 진단이 나왔다. 러시아산 가스 수입을 사실상 차단한 이후 조달 구조가 미국산 액화천연가스(LNG)에 크게 의존하는 방향으로 재편된 가운데, 기록적인 한파로 난방 수요가 증가하며 비축량이 빠르게 동난 것이다. 에너지 안보 강화를 내세운 정책 목표와 실제 조달 구조 사이의 간극이 드러나면서 독일 사회 전반의 에너지 수급 불안도 심화하는 모습이다. 이는 다시 정책과 시장 간 갈등으로 이어져 제조업을 비롯한 경기 전반의 불확실성을 키우는 형국이다. 

포털 다음 창업자이자 2018년 렌터카 기반 차량호출 서비스 ‘타다’를 선보였던 이재웅 전 쏘카 대표가 6년 만에 경영 일선에 복귀한다. 시장 성장 둔화·주가 하락 등 쏘카를 둘러싼 악재가 누적되는 가운데, 현 경영진의 요청에 따라 리더십이 재편되는 양상이다. 업계는 향후 이 전 대표가 펼칠 경영 전략이 수년 사이 '흑자 기업'으로 변신한 쏘카의 추가 성장을 끌어낼 수 있을지 이목을 집중하고 있다.

한국GM의 직영 서비스센터 폐쇄를 둘러싼 노사 갈등이 법정 공방으로 치닫고 있다. 세종 부품물류센터 점거 사태로 한국GM 부품 공급난이 이어지는 상황에서, 노조가 법원에 정비소 폐쇄 중단을 골자로 하는 가처분 신청까지 제기하고 나선 것이다. 이로 인해 생산·정비·물류 전반에서 기능 마비 조짐이 나타나는 가운데, 시장에서는 이번 노조 리스크가 GM이 한국에서 철수할 빌미로 작용할 것이라는 지적이 나온다.

사티아 나델라 마이크로소프트(MS) 최고경영자가 다보스 세계경제포럼에서 AI 버블 논쟁의 기준을 ‘확산’에 두고 문제를 제기했다. AI가 일부 기술 기업이나 특정 지역에만 머무는 상황이 거품의 신호라는 지적이다. 그는 사용자 수 증가와 실제 활용 확산을 핵심 판단 기준으로 제시하며 투자 규모나 기술 담론만으로는 AI의 성공 여부를 판단할 수 없다고 강조했다. 그러나 이러한 발언은 역설적으로 AI 확산이 본격화하며 이어져 온 콘텐츠 품질 논란에 불을 붙이면서 또 다른 관측을 낳고 있다.

사람들은 증거를 본 뒤 판단을 내린다고 여기지만, 실제로는 이미 형성된 인식이 증거 해석을 좌우하는 경우가 적지 않다. 영상과 데이터 활용이 확대된 교육 현장에서 이러한 지각 편향을 줄이기 위해서는 개인의 주의력에 의존하기보다 관찰·해석·평가 구조 전반을 재설계할 필요가 제기된다.

세계 1위 파운드리(반도체 위탁생산) 업체인 대만 TSMC가 2026년 설비 투자를 대폭 확대하겠다는 계획을 내놨다. 인공지능(AI) 호황이 한동안 지속될 것으로 전망되는 가운데, 대만과 미국의 관세 협상이 대규모 투자 패키지를 포함한 형태로 타결된 결과다. 이번 관세 협상을 통해 대만과 한국·일본의 관세율이 동일 수준으로 조정되자, 일각에서는 향후 3국 제조업 경쟁 판도가 가격 경쟁력이 아닌 '생산성'을 중심으로 격변할 것이라는 전망도 제기된다.

롯데면세점이 지난 2013년부터 운영해 온 괌 공항점의 철수를 유력하게 검토하면서 해외 공항 면세점 사업의 취약성이 수면 위로 드러났다. 계약 만료를 앞두고도 연장 논의가 진행되지 않은 배경에는 관광객 수 회복과 달리 면세점 내 고가 상품 소비가 살아나지 않은 현실이 자리한다. 이와 함께 국내에서는 공항 면세점 탈락이 오히려 비용 부담을 덜어준 사례가 재조명되면서 공항 입점 경쟁에서 벗어나 다른 방식의 경쟁을 모색하는 움직임 또한 본격화하는 모습이다. 

올해 메모리 제품 가격이 재차 급등할 수 있다는 분석이 제기됐다. 코로나19 팬데믹 시기 '슈퍼사이클'이 지나간 이후 웨이퍼 공급 확대 흐름이 사실상 정체된 가운데, 메모리 업체들이 한정된 웨이퍼 물량을 고대역폭메모리(HBM)에 대거 투입하며 D램·낸드플래시 공급난이 본격화하는 양상이다. 최근 들어 곳곳에서 웨이퍼 설비 투자가 증가하고 있으나, 실제 생산능력(CAPA)이 확대되기까지는 수년이 소요될 것으로 전망된다.

디지털 환경에서 영상과 음성은 더 이상 사실을 보증하지 못한다. 딥페이크 확산으로 기존의 사후 검증과 인간 판단은 한계에 도달했고, 진실을 판단하는 책임은 학교와 조직, 제도로 이동하고 있다. 이제 필요한 대응은 탐지 기술의 보완이 아니라, 출처를 증명하고 이를 책임지는 구조를 교육·제도·직업 차원에서 구축하는 일이다.

글로벌 AI 패권 경쟁의 전장이 알고리즘을 넘어 하드웨어와 전력 인프라를 확보하는 물리적 기반 싸움으로 확장되고 있다. 산업의 축이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동함에 따라, 반도체 공급망과 안정적인 에너지 수급 능력이 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다. 미·중 인프라 경쟁 속에서 49기가와트(GW)에 달하는 수요 폭증에도 전력망 포화라는 구조적 한계에 직면한 한국의 전략적 대응이 시급하다.

인도 정부가 원자력 산업의 빗장을 풀며 대규모 확대 전략에 나섰다. 인공지능(AI)과 클라우드 산업 성장으로 전력 수요가 급증하는 가운데, 소형모듈원자로(SMR)를 앞세워 원자력 발전 용량을 대폭 늘리는 한편, 정부 독점 체제를 끝내고 민간 참여를 허용하는 제도적 전환을 단행했다. 글로벌 빅테크 기업들 역시 AI 데이터센터를 뒷받침할 기저 전원 확보를 위해 원자력 발전에 대한 투자를 적극 확대하고 있다. 업계에서는 AI 확산에 따른 전력 수요 급증을 계기로 장기간 침체돼 있던 글로벌 원자력 산업이 반등을 맞을 것이란 전망이 나온다.