아프리카의 희토류 채굴 확대는 글로벌 공급선을 넓히는 데 기여하고 있다. 그러나 정제와 제조 역량이 함께 구축되지 않는 한 공급망의 주도권은 이동하지 않는다. 중국이 전 세계 희토류의 약 90%를 정제·가공하는 구조에서 보듯, 힘은 매장지가 아닌 공정에서 형성된다. 호주와 인도의 참여도 역할은 분명하지만 구조 전환으로 이어지기에는 한계가 남아 있다. 결국 정제 역량 없는 다변화는 기존 의존을 완화하기 어렵다.

미국 연방 의회에서 한국 정부가 쿠팡을 비롯한 미국 기술기업들을 부당하게 차별하며 각종 디지털 규제로 이들 기업의 사업을 어렵게 한다는 주장이 제기됐다. 한국 정부는 이런 주장이 오해에서 비롯됐다고 보고 차관급인 여한구 통상교섭본부장을 워싱턴DC로 보내 행정부와 정치권을 설득하고 있지만, 여의치 않은 상황이다. 미국은 쉽게 인식을 바꿀 태세가 아니어서 앞으로도 디지털 규제가 계속해서 양국 간 쟁점이 될 것으로 전망된다.

광고 없는 생성형 인공지능(AI) 서비스를 제공해 온 오픈AI가 일부 상품에 한해 광고를 도입하기로 했다. AI 버블 논란 속에 막대한 인프라 투자와 수익성 압박이 커지면서, 구독 중심 모델만으로는 성장과 수익을 동시에 담보하기 어렵다는 판단이 작용해다는 분석이다. 이 같은 고민은 이미 플랫폼 산업 전반에서 반복돼 온 문제이기도 하다. 유튜브·넷플릭스·스포티파이 등 플랫폼 기업들이 각기 다른 방식으로 광고와 구독의 균형을 재설계해 온 가운데, 오픈AI 역시 본격적인 수익 모델 전환 국면에 들어섰다는 평가가 나온다.

디지털 환경에서 영상과 음성은 더 이상 사실을 보증하지 못한다. 딥페이크 확산으로 기존의 사후 검증과 인간 판단은 한계에 도달했고, 진실을 판단하는 책임은 학교와 조직, 제도로 이동하고 있다. 이제 필요한 대응은 탐지 기술의 보완이 아니라, 출처를 증명하고 이를 책임지는 구조를 교육·제도·직업 차원에서 구축하는 일이다.

구글의 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이(Gemini)’가 기술력과 자원, 유통망, 데이터 접근성까지 고루 갖추며 오픈AI를 비롯한 경쟁사들을 위협하는 존재로 부상하고 있다는 분석이 나왔다. 챗GPT의 등장으로 한때 주도권을 빼앗겼던 구글이 불과 3년 만에 AI 경쟁의 중심으로 돌아왔다는 평가다. AI 경쟁 무게추가 구글로 기우는 가운데, 구글은 애플 시리(Siri)까지 장악하며 패권을 굳히고 있다.

전력·냉각·메모리 비용 압박이 커지면서 지상 데이터센터를 기반으로 한 교육 AI 인프라는 구조적 한계에 직면하고 있다. 우주 데이터센터가 대안으로 논의되는 가운데, 교육 정책은 비용·기후·안보 위험을 함께 고려해 접근성과 공공성을 보장하는 기준을 선제적으로 마련해야 한다.

일론 머스크가 설립한 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 200억 달러(약 29조원)를 추가로 조달하며 챗GPT에 대한 정면 승부에 나섰다. 이번 투자는 단순 자금 수혈을 넘어 독자적인 데이터센터 구축과 차세대 거대언어모델(LLM) '그록(Grok)'의 고도화를 위한 발판이 될 전망이다. 테슬라, 스페이스X 등 머스크의 산업 생태계와 결합한 xAI가 오픈AI와 구글이 주도하는 AI 시장의 판도를 뒤흔들 수 있을지 주목된다.

중국 최대 디스플레이 제조 업체 징둥팡(BOE)이 애플에 납품하는 유기발광다이오드(OLED)에 품질 결함을 극복하지 못해 생산을 중단했다는 소식이 전해졌다. 그간 BOE는 레거시 모델을 중심으로 애플과 장기 거래를 이어 왔지만, 특정 공정의 결함이 장기화하면서 수백만 대 규모의 주문을 잃는 위기에 처했다. 시장은 이번 사안을 애플이 공급 안정성과 품질 신뢰도를 기준으로 거래 네트워크를 재편하는 신호로 봤다. 이 과정에서 중국 디스플레이 업계의 기술·수율 한계 또한 수면 위로 떠오른 모습이다. 

AI 확산은 생산성과 비용 구조를 빠르게 바꾸면서, 이를 먼저 활용한 국가와 기업을 중심으로 성과 격차를 키우고 있다. 경쟁력의 중심이 활용 역량으로 이동한 상황에서 교육과 정책의 대응 수준이 AI가 성장 동력으로 작동할지, 격차가 누적될지를 좌우하고 있다.

AI 교육 확산으로 데이터센터 연산 수요가 늘면서, 냉각에 사용되는 물과 전력이 교육 정책의 새로운 변수로 부상하고 있다. 교육 분야는 주요 수요자로서 데이터센터 냉각 방식과 물·전력 사용, 폐열 활용을 조달 기준에 반영해 지역 자원 부담을 관리해야 한다.

사람들은 증거를 본 뒤 판단을 내린다고 여기지만, 실제로는 이미 형성된 인식이 증거 해석을 좌우하는 경우가 적지 않다. 영상과 데이터 활용이 확대된 교육 현장에서 이러한 지각 편향을 줄이기 위해서는 개인의 주의력에 의존하기보다 관찰·해석·평가 구조 전반을 재설계할 필요가 제기된다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 오픈소스 모델 출시 1년 만에 글로벌 사용량 비중을 크게 끌어올리며 시장의 경쟁 구도를 뒤흔드는 모습이다. 대규모 자본과 고가 인프라 투입이 곧 경쟁력으로 이어지던 과거 공식과 달리 ‘비용 대비 성능’이라는 기준이 사용자들의 선택을 좌우하기 시작하면서다. 딥시크가 아프리카 등 신흥 시장을 중심으로 빠르게 점유율을 늘려가는 가운데, 중국에서는 또 다른 저비용 모델들이 연이어 출시되면서 AI 경쟁의 무게중심을 기술 과시에서 효율과 가격으로 이동시키는 양상이다. 

포털 다음 창업자이자 2018년 렌터카 기반 차량호출 서비스 ‘타다’를 선보였던 이재웅 전 쏘카 대표가 6년 만에 경영 일선에 복귀한다. 시장 성장 둔화·주가 하락 등 쏘카를 둘러싼 악재가 누적되는 가운데, 현 경영진의 요청에 따라 리더십이 재편되는 양상이다. 업계는 향후 이 전 대표가 펼칠 경영 전략이 수년 사이 '흑자 기업'으로 변신한 쏘카의 추가 성장을 끌어낼 수 있을지 이목을 집중하고 있다.

구글과 삼성전자가 치열해지는 인공지능(AI) 패권 경쟁 속에서 맞손을 잡았다. 기존부터 대규모 협력이 이뤄지고 있던 스마트폰은 물론, 스마트글라스·스마트워치·가전제품 등 다방면에서 양 사의 파트너십이 공고해지는 양상이다. 구글은 이 같은 전략을 통해 자사 AI 모델 제미나이(Gemini)의 시장 점유율을 대폭 확대, 기존 시장 강자인 오픈AI의 챗GPT를 맹추격하고 있다.

인공지능(AI) 확산 속에서 노동시장의 대응 능력은 개인별로 크게 다르지만, 평균 지표에 근거한 분석과 정책은 이러한 격차를 충분히 반영하지 못하고 있다. 재교육 접근성과 디지털 역량의 불균형이 기술 충격을 특정 집단에 집중시키는 만큼, 정책의 기준을 평균에서 개인 조건과 지역 여건 중심으로 전환할 필요가 있다.

AI 투명성 논의와 직결된다. 개방형 AI 시스템은 전력 사용, 전문 인력 운용, 책임 관리 등 상시 비용을 수반한다. 투명성을 법적·윤리적 요구로만 설정할 경우, 그 비용은 전적으로 기업에 귀속된다. 캘리포니아주 의회의 ‘프런티어 인공지능 투명성법’(TFAIA)처럼 공개 의무가 강화되는 환경에서는 정부 지원을 받는 해외 기업과의 경쟁에서 비용 격차가 확대될 가능성이 크다.

인공지능(AI) 데이터센터 수요 급증으로 메모리 가격이 빠르게 오르면서 그래픽처리장치(GPU) 제조 원가 또한 크게 흔들리는 모습이다. 엔비디아와 AMD 등 주요 GPU 제조사들은 고객사에 가격 인상을 통보하며 수익 구조 방어에 나섰다. 이 같은 가격 급등의 여파가 PC 완제품 가격으로 전이되는 가운데, 신제품 가격 부담이 커질수록 구형·중고 제품으로 수요가 이동하는 흐름도 강화되는 추세다. 메모리 수급 불안과 출시 일정 조정이 맞물리면서 IT 기기 전반의 가격 체계가 재편되는 양상이다. 

한국GM의 직영 서비스센터 폐쇄를 둘러싼 노사 갈등이 법정 공방으로 치닫고 있다. 세종 부품물류센터 점거 사태로 한국GM 부품 공급난이 이어지는 상황에서, 노조가 법원에 정비소 폐쇄 중단을 골자로 하는 가처분 신청까지 제기하고 나선 것이다. 이로 인해 생산·정비·물류 전반에서 기능 마비 조짐이 나타나는 가운데, 시장에서는 이번 노조 리스크가 GM이 한국에서 철수할 빌미로 작용할 것이라는 지적이 나온다.

롯데면세점이 지난 2013년부터 운영해 온 괌 공항점의 철수를 유력하게 검토하면서 해외 공항 면세점 사업의 취약성이 수면 위로 드러났다. 계약 만료를 앞두고도 연장 논의가 진행되지 않은 배경에는 관광객 수 회복과 달리 면세점 내 고가 상품 소비가 살아나지 않은 현실이 자리한다. 이와 함께 국내에서는 공항 면세점 탈락이 오히려 비용 부담을 덜어준 사례가 재조명되면서 공항 입점 경쟁에서 벗어나 다른 방식의 경쟁을 모색하는 움직임 또한 본격화하는 모습이다. 

글로벌 AI 패권 경쟁의 전장이 알고리즘을 넘어 하드웨어와 전력 인프라를 확보하는 물리적 기반 싸움으로 확장되고 있다. 산업의 축이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동함에 따라, 반도체 공급망과 안정적인 에너지 수급 능력이 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다. 미·중 인프라 경쟁 속에서 49기가와트(GW)에 달하는 수요 폭증에도 전력망 포화라는 구조적 한계에 직면한 한국의 전략적 대응이 시급하다.