롯데면세점이 지난 2013년부터 운영해 온 괌 공항점의 철수를 유력하게 검토하면서 해외 공항 면세점 사업의 취약성이 수면 위로 드러났다. 계약 만료를 앞두고도 연장 논의가 진행되지 않은 배경에는 관광객 수 회복과 달리 면세점 내 고가 상품 소비가 살아나지 않은 현실이 자리한다. 이와 함께 국내에서는 공항 면세점 탈락이 오히려 비용 부담을 덜어준 사례가 재조명되면서 공항 입점 경쟁에서 벗어나 다른 방식의 경쟁을 모색하는 움직임 또한 본격화하는 모습이다. 

인공지능(AI)이 기업의 생산성 계산식을 바꾸며 인력 운용 방식 전반을 재편하고 있다. AI 도구 확산으로 단위 인력당 업무 처리량이 급격히 증가하자, 기업들은 인력 확대보다 조직과 시스템 효율을 전제로 한 구조 조정에 나서는 모양새다. 신입 채용 둔화와 기존 인력 감축이 동시에 나타나는 흐름은 AI가 기업의 인력 규모 결정에 직접적인 영향을 미치고 있음을 보여준다.

AI 교육 확산으로 데이터센터 연산 수요가 늘면서, 냉각에 사용되는 물과 전력이 교육 정책의 새로운 변수로 부상하고 있다. 교육 분야는 주요 수요자로서 데이터센터 냉각 방식과 물·전력 사용, 폐열 활용을 조달 기준에 반영해 지역 자원 부담을 관리해야 한다.

사람들은 증거를 본 뒤 판단을 내린다고 여기지만, 실제로는 이미 형성된 인식이 증거 해석을 좌우하는 경우가 적지 않다. 영상과 데이터 활용이 확대된 교육 현장에서 이러한 지각 편향을 줄이기 위해서는 개인의 주의력에 의존하기보다 관찰·해석·평가 구조 전반을 재설계할 필요가 제기된다.

글로벌 AI 패권 경쟁의 전장이 알고리즘을 넘어 하드웨어와 전력 인프라를 확보하는 물리적 기반 싸움으로 확장되고 있다. 산업의 축이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 이동함에 따라, 반도체 공급망과 안정적인 에너지 수급 능력이 국가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다. 미·중 인프라 경쟁 속에서 49기가와트(GW)에 달하는 수요 폭증에도 전력망 포화라는 구조적 한계에 직면한 한국의 전략적 대응이 시급하다.

세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 기업인 대만 TSMC의 차세대 2나노(㎚·10억분의 1m) 공정이 시장 존재감을 확대하고 있다. 탄탄한 기술력과 고객사 라인업을 갖춘 TSMC가 인공지능(AI) 열풍 속 불어난 첨단 반도체 수요를 대거 흡수하는 양상이다. 업계 2위 삼성전자 역시 TSMC를 좇아 2나노 경쟁력 강화에 전념하고 있으나, 시장에서는 삼성전자가 단기간 내 선단 공정 경쟁에서 TSMC를 따라잡기는 사실상 어려울 것이라는 분석에 힘이 실린다.

인도 정부가 원자력 산업의 빗장을 풀며 대규모 확대 전략에 나섰다. 인공지능(AI)과 클라우드 산업 성장으로 전력 수요가 급증하는 가운데, 소형모듈원자로(SMR)를 앞세워 원자력 발전 용량을 대폭 늘리는 한편, 정부 독점 체제를 끝내고 민간 참여를 허용하는 제도적 전환을 단행했다. 글로벌 빅테크 기업들 역시 AI 데이터센터를 뒷받침할 기저 전원 확보를 위해 원자력 발전에 대한 투자를 적극 확대하고 있다. 업계에서는 AI 확산에 따른 전력 수요 급증을 계기로 장기간 침체돼 있던 글로벌 원자력 산업이 반등을 맞을 것이란 전망이 나온다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 오픈소스 모델 출시 1년 만에 글로벌 사용량 비중을 크게 끌어올리며 시장의 경쟁 구도를 뒤흔드는 모습이다. 대규모 자본과 고가 인프라 투입이 곧 경쟁력으로 이어지던 과거 공식과 달리 ‘비용 대비 성능’이라는 기준이 사용자들의 선택을 좌우하기 시작하면서다. 딥시크가 아프리카 등 신흥 시장을 중심으로 빠르게 점유율을 늘려가는 가운데, 중국에서는 또 다른 저비용 모델들이 연이어 출시되면서 AI 경쟁의 무게중심을 기술 과시에서 효율과 가격으로 이동시키는 양상이다. 

포털 다음 창업자이자 2018년 렌터카 기반 차량호출 서비스 ‘타다’를 선보였던 이재웅 전 쏘카 대표가 6년 만에 경영 일선에 복귀한다. 시장 성장 둔화·주가 하락 등 쏘카를 둘러싼 악재가 누적되는 가운데, 현 경영진의 요청에 따라 리더십이 재편되는 양상이다. 업계는 향후 이 전 대표가 펼칠 경영 전략이 수년 사이 '흑자 기업'으로 변신한 쏘카의 추가 성장을 끌어낼 수 있을지 이목을 집중하고 있다.

인공지능 확산으로 신입 인력 직무가 줄어들면서, 신규 졸업생이 현장에서 숙련을 쌓던 학습 경로가 빠르게 사라지고 있다. 정부 재교육 기금과 사설 부트캠프는 기업의 비용 구조와 기술 변화 속도를 따라가지 못하며 대안이 되지 못했다. 결국 실전 훈련의 책임은 대학으로 이동했고, 교육 모델과 재정 구조를 함께 바꾸는 선택만이 남아 있다.

독일의 천연가스 저장 시설 비축량이 과거 공급 중단 사태에 이르렀던 수준보다 아래로 떨어졌다는 진단이 나왔다. 러시아산 가스 수입을 사실상 차단한 이후 조달 구조가 미국산 액화천연가스(LNG)에 크게 의존하는 방향으로 재편된 가운데, 기록적인 한파로 난방 수요가 증가하며 비축량이 빠르게 동난 것이다. 에너지 안보 강화를 내세운 정책 목표와 실제 조달 구조 사이의 간극이 드러나면서 독일 사회 전반의 에너지 수급 불안도 심화하는 모습이다. 이는 다시 정책과 시장 간 갈등으로 이어져 제조업을 비롯한 경기 전반의 불확실성을 키우는 형국이다. 

건강 데이터 수익화는 기술 축적 속도와 달리 사회적 동의와 신뢰를 확보하지 못하고 있다. 자발적 참여가 부족한 구조에서 데이터는 편중되고, 그 결과 의료·정책 활용 가치와 사업성 모두 약화됐다. 제도적 통제와 공적 거버넌스 없이 시장에 맡긴 확장은 결국 규제 강화와 시장 위축으로 이어질 가능성이 크다.

미국 산업계 전반에 인력 감축 기조가 확산하는 가운데, 인공지능(AI) 기술이 노동 시장의 상당 부분을 대체하는 흐름이 굳어지고 있다. 반면 고령화 추세에 따라 돌봄 서비스와 IT 기술이 결합된 '에이지테크(Age-Tech)' 관련 직종의 수요는 폭발적으로 증가할 전망이다. 이는 미국만 겪는 문제가 아닌 글로벌 추세로, 한국과 일본 등 초고령사회에 진입한 주요국들도 고령화에 따른 인력 부족을 해결하기 위해 AI 중심의 돌봄 혁신에 박차를 가하고 있다. 글로벌 노동 시장이 AI에 의한 직무 재편과 인구 구조 변화에 따른 실버 산업 확산이라는 거대한 전환점을 맞이한 모양새다.

AI 채용 확대로 초기 단계에서 정보 누락과 처리 실패가 반복되며 많은 지원자가 공정한 평가에 이르지 못하고 있다. 이러한 배제를 줄이기 위해서는 누락 정보를 투명하게 공개하고, 사람이 직접 확인해야 할 절차를 명확히 하며, 평가 기준을 정교하게 마련할 필요가 있다.

화웨이 디지털 파워(Huawei Digital Power)의 상업 및 산업용 하이브리드 냉각 그리드 포밍 에너지 저장 장치(Commercial and Industrial Hybrid Cooling Grid Forming Energy Storage System, C&I GFM ESS)가 업계 최초로 최신 평가 기준으로 진행된 고강도 극한 발화 테스트를 통과했다. 글로벌 배터리 시장이 출하 경쟁에서 벗어나 ESS를 중심으로 안전성과 운영 역량을 중시하는 방향으로 재편되는 가운데, 관련 기업들의 기술 개발 경쟁도 한층 가속화되는 모습이다.

AI는 정보량을 무기로 사람들의 정치적 견해를 바꾸고 있으며, 최근 대규모 실험은 이 과정에서 정확성이 빠르게 붕괴될 수 있음을 보여준다. 정보가 조밀해질수록 오류는 자연스럽게 문장에 섞여 민주적 판단을 흔들고, 이를 막기 위해 교육과 정책은 정확성을 중심으로 재설계될 필요가 있다. 결국 AI 시대의 민주주의는 설득의 강도가 아니라 검증된 사실의 안정성 위에서만 유지될 수 있다.

중국이 휴머노이드 로봇 부품 단가를 극단적으로 낮추며 대량 생산 체제를 구축했다. 내년 전 세계 휴머노이드 출하량이 700% 이상 늘어날 것이란 전망이 제기된 가운데, 중국 기업들은 저가 모델을 앞세워 초기 시장을 사실상 장악하는 단계에 들어섰다. 이처럼 초기 시장의 흐름이 중국식 양산 체제로 고착할 가능성이 대두되면서 글로벌 기업들에는 고기술·고부가가치 영역에서 차별화를 모색하는 전략이 요구되는 상황이다. 

휴머노이드 로봇 산업이 미·중 기술 경쟁의 새로운 전선으로 부상하고 있다. 중국이 정부 자금·인재·데이터·실증 테스트베드 등을 동원해 생태계를 확대하는 가운데, 미국도 제조·물류 현장에 투입 가능한 상용 모델을 앞세워 생산성 전쟁의 실전을 겨냥하는 모양새다. 다만 높은 가격, 안전성 및 자율성 문제 등이 휴머노이드 로봇 상용화를 위해 극복해야 할 과제로 남아 있다.

생성형 AI가 교육 현장에 빠르게 확산되면서 논의의 초점은 도입 여부를 넘어 기술의 정체를 어떻게 이해하느냐로 옮겨갔다. AI 성능 향상은 추론의 획득이 아니라 확률 계산 능력의 확장에 기반하고 있으며, 이를 오해할 경우 평가 기준과 학습 설계가 흔들릴 수 있다. 학교는 평가·교육과정·조달 기준을 확률 시스템에 맞게 재설계하고, 설명과 검증, 인간의 판단을 중심에 두는 방향으로 교육의 기준선을 다시 세워야 한다.

중국이 생성형 인공지능(AI) 분야에서 미국과의 격차를 획기적으로 좁혔다는 평가가 쏟아져 나오고 있다. 오픈소스 모델을 중심으로 기술적 한계를 넘어 글로벌 AI 수요를 공략, 시장 입지를 빠르게 넓혀 나가는 양상이다. 전문가들은 이 같은 중국의 성장 전략이 글로벌 AI 시장의 경쟁 구도 자체를 뒤흔들 수 있다는 분석을 내놓는다.