이란 전쟁을 기점으로 표면화된 미국과 유럽 간 균열이 전방위로 확산되며 동맹 관계가 급속히 흔들리고 있다. 도널드 트럼프 미국 대통령의 일방적 압박과 정책 불확실성에 대한 반발이 누적되면서 영국·이탈리아·프랑스 등 주요국 정상들이 일제히 공개 비판에 나서는 분위기다. 전후 77년간 유지돼 온 대서양 동맹이 거대한 전환기를 맞이한 가운데, 유럽의 자율성 강화 움직임에 속도가 나면서 글로벌 세력 지형에도 변화가 불가피할 전망이다.

글로벌 제약사들이 자사 데이터와 인공지능(AI) 하이퍼스케일러의 기술을 결합하는 ‘AI 동맹’에 속도를 내고 있다. 덴마크 제약사 노보 노디스크는 신약 개발 속도를 높이기 위해 오픈AI의 기술을 도입했고, 미국 제약사 일라이 릴리는 다수 AI 기업들과 제휴를 체결하며 모든 신약 프로젝트에 AI를 접목하고 있다. 신약 후보물질 탐색부터 임상 설계, 생산 공정 최적화에 이르기까지 AI 활용 범위가 빠르게 넓어지면서, 제약 산업 전반의 경쟁 구도 역시 기술 중심으로 재편되는 모습이다.

롯데케미칼이 보증사채 발행을 추진한다. 재무 및 실적 부담이 수년째 해소되지 않는 가운데, 시중은행 지급보증을 앞세워 자금 조달에 나선 것이다. 이에 더해 롯데케미칼은 자산 구조조정을 통해 유동성 확보에도 총력을 기울이고 있으나, 실질적인 재무 개선 효과가 발생할지는 불확실한 상황이다. 과거 석유화학 부문을 '캐시카우'로 삼아 왔던 롯데그룹은 이러한 흐름 속 롯데케미칼과 함께 몸살을 앓고 있다.

일본 기업들이 발행한 엔화 표시 채권 규모가 사상 최대를 기록했다. 인플레이션 장기화로 가계가 예금 대신 채권 등 위험자산으로 눈을 돌리면서, 기업들이 이 같은 투자 수요를 적극적으로 흡수한 것으로 분석된다. 여기에 정부의 확장 재정 기조로 국채 금리가 상승 압력을 받으면서, 기업들의 선제적 자금 조달 수요까지 맞물린 양상이다.

세계 최대 전자상거래 기업 아마존이 글로벌스타를 인수한다. 글로벌스타의 저궤도(LEO) 위성 경쟁력을 흡수해 자체 위성 인터넷 프로젝트인 '카이퍼(Kuiper)'에 힘을 싣겠다는 구상으로 풀이된다. 저궤도 위성 통신의 중요성 및 발사 비용 효율화 흐름이 부각되며 관련 시장이 급속도로 성장하는 가운데, 업계는 아마존이 일론 머스크의 스페이스X를 꺾고 경쟁의 판도를 바꿀 수 있을지 주목하고 있다.

미국 억만장자 투자자 빌 애크먼이 이끄는 퍼싱스퀘어 캐피털이 유니버설뮤직그룹(UMG) 인수를 추진한다. 음악 사업 실적에 비해 저평가된 유니버설뮤직의 주가를 미국 뉴욕증권거래소(NYSE) 상장 등을 통해 끌어올리겠다는 구상이다. 시장은 향후 퍼싱스퀘어와 유니버설뮤직이 인공지능(AI) 생성 음원의 등장으로 혼란에 빠진 관련 시장에서 '혁신'을 이끌어낼 수 있을지 주목하고 있다.

모회사의 알짜 사업부문을 떼어내 상장하는 중복상장이 원칙적으로 금지된다. 중복상장이 모회사 주주가치를 훼손할 수밖에 없기 때문이다. 코리아 디스카운트 주요 원인으로 중복상장이 지목된 이유도 여기에 있다. 국내 대기업 자본 조달 전략에 큰 변화가 불가피한 가운데, 투자자 보호와 증시 선진화를 향한 정부의 강력한 의지가 한국 자본시장의 지형도를 근본적으로 바꿀지 주목된다.

유럽연합(EU)이 에너지 전환과 국방 안보의 핵심인 전략 광물의 중국 의존도를 낮추기 위해 ‘범유럽 공동구매 플랫폼’을 공식 출범시켰다. 개별 기업의 구매력을 하나로 묶어 시장 협상력을 높이고, 특정 국가가 공급망의 90% 이상을 장악하고 있는 비정상적인 구조를 탈피하겠다는 전략이다. EU는 이를 통해 희토류와 배터리 소재 등 전략 물자의 안정적 확보를 꾀하는 동시에, 미국과의 광물 동맹을 강화해 전방위적인 탈중국 공급망 구축에도 속도를 내고 있다. 미국이 동맹국을 묶는 ‘핵심광물 무역 블록’을 추진하는 가운데, EU까지 가세하면서 중국 의존도를 낮추려는 범동맹 차원의 대응 또한 한층 입체화되는 모습이다.

미국이 이란 해상 봉쇄 조치를 본격 시행했다. 양국 간 협상이 핵 프로그램과 관련한 이견으로 인해 결렬된 가운데, 협상력 강화를 위해 이란을 향한 경제·군사적 압박을 강화한 것으로 풀이된다. 양국은 현재 물밑 협상을 진행 중인 것으로 전해지나, 전문가들은 핵심 사안을 둘러싼 양측의 입장 차이가 확고한 만큼 논의가 재차 난관에 부딪힐 가능성이 크다고 본다.

금융당국이 주가조작과의 전쟁을 선포한 가운데, 거래 패턴 기반의 정밀 분석을 통해 행위 자체를 겨냥하는 감독 방식이 본격화하고 있다. 인공지능(AI) 기반 이상거래 탐지와 알고리즘 분석 체계가 결합되면서, 시세조종 혐의 또한 규모와 무관하게 추적 가능한 영역으로 편입되는 모습이다. 시장 질서를 교란하는 모든 거래 행태에 대한 전면적 포착이 작동하기 시작한 것이다.

일본에서 중국인 유입이 빠르게 늘며 노동시장과 교육 현장에서 비중이 확대되고 있지만, 사회적 수용은 이에 미치지 못하고 있다. 안보 환경 변화와 제도적 한계가 겹치면서 통합은 지연되고 있으며, 교육을 중심으로 한 안정적 정착 기반 마련이 핵심 과제로 부상하고 있다.

생성형 인공지능(AI) 시장의 수익 구조가 재편되고 있다. AI 에이전트 등 연산 자원 부담이 큰 서비스에 구독제가 아닌 종량제로 요금을 부과하는 기업이 증가한 것이다. 이 밖에도 서비스 사용량이 많은 이용자를 상위 요금제로 끌어들이거나, 저가 요금제를 앞세워 자사 생태계를 활성화하는 등 구독 요금제를 세분화해 전략적으로 활용하는 사례도 늘어나는 추세다.

노르웨이 정부가 원전 도입과 관련해 신중론을 펼치기 시작했다. 유럽 각국의 원전 건설 현장에서 공기 지연 및 비용 증가 흐름이 이어지고 있다는 이유에서다. 다만 독일의 신재생에너지 전환 및 에너지 수입 확대로 인해 북유럽 전력망의 부담이 대폭 가중된 만큼, 에너지 공급 안정을 위한 노력은 지속될 것으로 보인다. 일각에서는 소형모듈원자로(SMR) 건설, 제도 개선 등이 에너지 위기를 타파할 대안이 될 수 있다는 분석도 제기된다.

미 해군이 로스앤젤레스급 공격 핵잠수함(SSN)인 보이시(USS Boise, SSN 764)를 현역으로 복귀시키려던 계획을 결국 포기했다. 1조원 이상의 매몰 비용 투입에도 천문학적인 유지 보수 비용을 감당하지 못해 사업을 포기한 이번 결정은 현재 미국이 직면한 국방 예산의 한계와 군수 산업 인프라의 공동화를 여실히 드러낸다. 이는 글로벌 안보 질서를 유지해 온 미국의 압도적 군사력이 경제적 효율성과 자원 배분의 우선순위라는 현실적 벽에 부딪혔음을 시사한다.

전쟁은 단기적 물적 피해를 넘어 인적자본의 공백을 남기며, 그 영향은 수십 년에 걸쳐 혁신 둔화와 생산성 저하로 이어진다. 영국과 우크라이나 사례는 교육 공백과 인력 단절이 국가 경쟁력 약화로 연결되는 만큼, 전후 대응의 중심이 인적자본 유지와 회복에 맞춰져야 함을 보여준다.

중동발 지정학 리스크와 물가 상승 우려 속에서도 주요 백화점들이 뚜렷한 성장세를 보이며 오프라인 소비 회복 흐름을 이어가고 있다. 일부 백화점에서는 하이엔드 주얼리 매출이 두 배 이상 늘며 ‘소비를 넘어 투자로’ 이어지는 흐름이 뚜렷해졌다는 평가다. K자형 소비 형태가 고착화되는 가운데, 중산층 타깃의 매스티지 시장은 쪼그라들고 초고액 자산가 위주로 판이 바뀌고 있다는 분석이 나온다.

코스피가 '박스권'으로 되돌아갈 가능성은 낮다는 증권가 분석이 제기됐다. 밸류업 정책의 효과가 나타나며 시장의 체질이 일부분 개선되고, 저점 자체가 높아졌다는 진단이다. 다만 단기매매 중심의 수급 구조, IT·반도체 섹터 의존 등 한국 증시의 구조적 한계가 아직까지 명확한 만큼, 반도체 업황 변동에 따른 증시 급등락 위험을 배제하기는 어려울 것으로 전망된다.

트럼프 행정부 과학 자문위원회가 기업인 중심으로 구성되면서, 과학 정책의 기준이 전문성보다 산업 관점에 기울고 있다는 지적이 나온다. 이로 인해 AI 투자 판단과 교육 방향, 기초 연구 기반까지 영향을 받을 수 있다는 우려가 커지며, 독립적 연구자 중심의 정책 구조 재편 필요성이 제기된다.

생성형 인공지능(AI) 기술의 선두주자인 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)의 사적 공간과 기업 본사가 잇따라 테러 위협에 노출됐다. AI 기술 발전을 둘러싼 사회적 갈등이 통제 불능의 물리적 폭력 양상으로 치닫는 모습이다. 이는 최근 확산 중인 ‘신기술 혐오’가 얼마나 위험한 수위에 도달했는지를 보여준다. 과거 산업혁명 당시 기계를 파괴했던 ‘러다이트 운동(Luddite Movement)’이 21세기 AI 시대에 재현된 것이다.

데이터 기반 AI는 성능 확장을 위해 막대한 전력과 인프라에 의존하는 구조로 진화했지만, 인과 추론과 적응력 측면에서는 한계를 드러내고 있다. 반면 바이오 AI는 저전력 환경에서도 학습과 적응이 가능한 대안으로 부상하면서, 교육 역시 챗봇 활용 중심에서 벗어나 다양한 지능 모델을 반영하는 방향으로 전환이 요구된다.