원격 근무 확산 이후 기업 성과는 근무 장소보다 운영 체계의 완성도에 의해 결정된다. 제도·평가·협업 구조를 원격 환경에 맞게 재설계한 기업들은 생산성과 인재 유지에서 개선 흐름을 나타낸 반면, 출근 중심 운영에 머문 조직들은 비용 부담과 경쟁력 약화에 직면했다.

전 세계 로직 칩 생산이 단일 지역에 집중되면서 반도체 공급 리스크는 국가 전략의 핵심 변수로 부상했다. 일본은 이 문제를 보조금 경쟁이 아닌 교육·행정·지역을 결합한 제도 설계로 풀었다. TSMC와의 협력은 공장을 남기는 투자가 아니라, 산업 안정성을 지탱할 구조를 남기는 선택이었다.

미국 연방 의회에서 한국 정부가 쿠팡을 비롯한 미국 기술기업들을 부당하게 차별하며 각종 디지털 규제로 이들 기업의 사업을 어렵게 한다는 주장이 제기됐다. 한국 정부는 이런 주장이 오해에서 비롯됐다고 보고 차관급인 여한구 통상교섭본부장을 워싱턴DC로 보내 행정부와 정치권을 설득하고 있지만, 여의치 않은 상황이다. 미국은 쉽게 인식을 바꿀 태세가 아니어서 앞으로도 디지털 규제가 계속해서 양국 간 쟁점이 될 것으로 전망된다.

1만 시간 법칙은 기본 역량의 형성을 설명하는 출발점에 가깝다. 연구들은 최고 성과가 초기 연습량보다 경력 중반 이후의 경험 축적과 판단 능력에서 형성된다는 점을 보여준다. AI가 평균적인 숙련을 빠르게 평준화한 지금, 교육과 정책은 시간을 세는 방식에서 벗어나 성장의 궤적을 설계하는 방향으로 전환해야 한다.

인공지능(AI)이 기업의 생산성 계산식을 바꾸며 인력 운용 방식 전반을 재편하고 있다. AI 도구 확산으로 단위 인력당 업무 처리량이 급격히 증가하자, 기업들은 인력 확대보다 조직과 시스템 효율을 전제로 한 구조 조정에 나서는 모양새다. 신입 채용 둔화와 기존 인력 감축이 동시에 나타나는 흐름은 AI가 기업의 인력 규모 결정에 직접적인 영향을 미치고 있음을 보여준다.

AI 투명성 논의와 직결된다. 개방형 AI 시스템은 전력 사용, 전문 인력 운용, 책임 관리 등 상시 비용을 수반한다. 투명성을 법적·윤리적 요구로만 설정할 경우, 그 비용은 전적으로 기업에 귀속된다. 캘리포니아주 의회의 ‘프런티어 인공지능 투명성법’(TFAIA)처럼 공개 의무가 강화되는 환경에서는 정부 지원을 받는 해외 기업과의 경쟁에서 비용 격차가 확대될 가능성이 크다.

미국과 대만 간 관세 협상이 타결 국면에 접어든 가운데, 글로벌 파운드리 1위 TSMC가 미국 애리조나주에 5개 이상의 반도체 공장을 추가로 건설하기로 했다. TSMC의 추가 투자를 조건으로 제시한 미국 측 요구를 수용하면서, 미국 내 생산 거점은 최소 11개로 늘어날 전망이다. 반도체 업계에서는 TSMC가 미국 내 투자를 공격적으로 확대하는 배경에는 미국 현지에 대만의 반도체 생태계를 이식해 글로벌 공급망에서 영향력을 확대하려는 전략적 판단이 작용한 것으로 보고 있다.

7일 유통업계에 따르면 지난해 연 매출 1조원을 돌파한 백화점 점포는 13곳으로 역대 최대 규모를 기록했다. 대전에 있는 신세계 아트앤사이언스가 개점 4년 만에 연 매출 1조원을 넘어서며 '1조 클럽'은 전년보다 한 곳 늘었다. 3조원 이상 점포는 지난해와 동일하게 신세계 강남점과 롯데 잠실점 2곳이었다. 2조원 이상 점포는 현대 판교점이 새롭게 이름을 올리며 총 5곳으로 확대됐다. 특히 현대 판교점은 매출이 전년 대비 16% 증가하며 개점 10년 4개월 만에 2조 클럽에 이름을 올렸는데 이는 국내 백화점 중 가장 빠른 기록이다.

포털 다음 창업자이자 2018년 렌터카 기반 차량호출 서비스 ‘타다’를 선보였던 이재웅 전 쏘카 대표가 6년 만에 경영 일선에 복귀한다. 시장 성장 둔화·주가 하락 등 쏘카를 둘러싼 악재가 누적되는 가운데, 현 경영진의 요청에 따라 리더십이 재편되는 양상이다. 업계는 향후 이 전 대표가 펼칠 경영 전략이 수년 사이 '흑자 기업'으로 변신한 쏘카의 추가 성장을 끌어낼 수 있을지 이목을 집중하고 있다.

공급망 회복력은 기업 전략을 넘어 국가 안보와 재정 부담이 결합된 정책 과제로 이동하고 있다. 동남아시아를 중심으로 수출 비중은 확대됐지만, 국내 부가가치 축적이 동반된 국가는 제한적이어서 재배치와 재경로화를 구분하는 기준의 중요성이 커졌다. 총수출이 아닌 국내 가치와 공급망 연결성을 중심으로 한 증거 기반 정책 전환이 이뤄지지 않으면, 통상 전략은 안보 비용만 키울 가능성이 높다.

디지털 환경에서 영상과 음성은 더 이상 사실을 보증하지 못한다. 딥페이크 확산으로 기존의 사후 검증과 인간 판단은 한계에 도달했고, 진실을 판단하는 책임은 학교와 조직, 제도로 이동하고 있다. 이제 필요한 대응은 탐지 기술의 보완이 아니라, 출처를 증명하고 이를 책임지는 구조를 교육·제도·직업 차원에서 구축하는 일이다.

미국이 대만과 관세 협상을 타결한 뒤 자국에 생산시설을 투자하지 않을 경우 수입 반도체에 최대 100% 관세를 부과할 수 있다는 방침을 거듭 밝히면서, 반도체업계에 관세 불확실성이 다시 커지고 있다. 인공지능(AI) 시대 품귀 현상이 벌어지는 고대역폭메모리(HBM)를 미국 본토에서 생산토록 하겠다는 의도로 해석된다. 그러나 미국의 척박한 제조 인프라와 고비용 구조, 정책적 불확실성이 글로벌 공급망의 왜곡을 심화시키는 양상을 띄고 있어 정책 실효성에 대해서는 물음표가 뒤따른다.

전력·냉각·메모리 비용 압박이 커지면서 지상 데이터센터를 기반으로 한 교육 AI 인프라는 구조적 한계에 직면하고 있다. 우주 데이터센터가 대안으로 논의되는 가운데, 교육 정책은 비용·기후·안보 위험을 함께 고려해 접근성과 공공성을 보장하는 기준을 선제적으로 마련해야 한다.

미국 산업계 전반에 인력 감축 기조가 확산하는 가운데, 인공지능(AI) 기술이 노동 시장의 상당 부분을 대체하는 흐름이 굳어지고 있다. 반면 고령화 추세에 따라 돌봄 서비스와 IT 기술이 결합된 '에이지테크(Age-Tech)' 관련 직종의 수요는 폭발적으로 증가할 전망이다. 이는 미국만 겪는 문제가 아닌 글로벌 추세로, 한국과 일본 등 초고령사회에 진입한 주요국들도 고령화에 따른 인력 부족을 해결하기 위해 AI 중심의 돌봄 혁신에 박차를 가하고 있다. 글로벌 노동 시장이 AI에 의한 직무 재편과 인구 구조 변화에 따른 실버 산업 확산이라는 거대한 전환점을 맞이한 모양새다.

글로벌 메모리 반도체 가격이 천정부지로 치솟고 있다. 인공지능(AI) 열풍으로 고대역폭메모리(HBM) 및 범용 D램 수요가 폭증하면서 메모리 공급이 시장 수요를 따라잡지 못하는 국면이 펼쳐진 것이다. 이 같은 공급 절벽발(發) 가격 충격은 단순 메모리 업계를 넘어 PC·스마트폰 등 전방 시장까지 빠른 속도로 확산하는 추세다.

유럽은 견고한 연구 기반을 갖추고 있음에도 AI 연산 인프라 부족, 성장 자금 제약, 제조 기반 약화로 인해 기술이 산업 단계로 전환되는 속도에서 뒤처지고 있다. 자본 흐름 개선, 공동 연산망 확충, 설계–제조 연계 강화 등 실행 구조를 재정비할 경우 유럽의 혁신 역량은 주요 경쟁국과의 격차를 빠르게 좁힐 수 있다.

휴머노이드 로봇 산업이 미·중 기술 경쟁의 새로운 전선으로 부상하고 있다. 중국이 정부 자금·인재·데이터·실증 테스트베드 등을 동원해 생태계를 확대하는 가운데, 미국도 제조·물류 현장에 투입 가능한 상용 모델을 앞세워 생산성 전쟁의 실전을 겨냥하는 모양새다. 다만 높은 가격, 안전성 및 자율성 문제 등이 휴머노이드 로봇 상용화를 위해 극복해야 할 과제로 남아 있다.

인텔이 수요 예측 실패와 웨이퍼 확보 난항으로 중앙처리장치(CPU)와 인공지능(AI) 칩 공급 부족을 공식 인정한 가운데, 서버 제품에 생산 역량을 우선 배치하면서 PC용 CPU 가격 상승 압력 또한 커지는 모습이다. 이와 함께 시장 전반에서도 AI 서버 수요가 메모리 및 로직 공정을 동시에 끌어올리면서 웨이퍼를 비롯한 전 공정 병목으로 확산하는 추세다. 이 같은 공급 제약은 단기간에 해소될 기미를 보이지 않으면서 향후 PC와 스마트폰을 비롯한 각종 전자제품 전반의 가격과 출시 일정 등에 적잖은 영향을 미칠 전망이다. 

중국은 AI 확산에 따른 전력 수요 증가에 대응해 히말라야 수력발전을 중심으로 데이터센터와 전력 인프라를 재편하고 있다. 이에 대응해 인도도 상류 수력 개발과 전력망 확충에 나서고 있으나, 조약 부재와 기후 변수 속에서 히말라야 수계를 둘러싼 에너지와 디지털 인프라의 안정성은 주요 과제로 떠오르고 있다.

고대역폭메모리(HBM)와 D램 가격이 천정부지로 치솟고 있다. 인공지능(AI) 산업이 급속도로 성장하고 경쟁이 격화하며 메모리 반도체 수요가 폭증한 가운데, 공급이 수요를 따라잡지 못하며 시장 전반이 과열되는 양상이다. 시장에서는 빠르게 확대되는 데이터센터 투자 규모 등을 고려하면 이 같은 '메모리 호황'이 한동안 지속될 것이라는 전망에 힘이 실린다.