엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI) 산업의 주도권을 둘러싼 미·중 경쟁에서 중국이 '오픈소스(Open-source)' 전략을 통해 미국을 사실상 앞서고 있다는 진단을 내놨다. 미국의 경제 규모가 중국보다 크고 최첨단 AI 모델 기술력에서 앞서 있음에도 불구하고, 산업 현장과 연구 생태계를 장악하는 기술 확산 속도에서는 중국이 우위를 점하고 있다는 것이다. 실제 중국은 오픈소스 AI 모델 시장에서 미국의 다운로드 점유율을 처음으로 제쳤다. 미국이 폐쇄형 전략을 고수하는 사이 중국은 정부 주도로 오픈소스 생태계를 빠르게 확장했다는 평가가 나온다.

삼성전자가 파운드리(반도체 위탁생산) 4나노(nm·1나노=10억분의 1m) 공정에서 60~70% 수준의 양산 수율을 확보한 것으로 파악됐다. 수치 자체가 압도적인 수준은 아니지만, 10년 가까이 이어진 수율 논란을 벗어나 안정화 단계에 진입했다는 점에서 의미가 있다. 미국 IT 매체 Wccftech 등은 삼성전자가 이번 성과로 4~7나노급 중위권(2군) 시장에서 버틸 기초 체력을 회복한 것으로 평가했다. 다만 글로벌 경쟁의 무게추가 이미 3나노와 2나노 초미세 공정으로 이동한 만큼, 이번 성과가 2나노에서 재현되지 못하면 삼성 파운드리는 중위권 체제에 머물 가능성이 크다는 분석도 제기된다.

한국의 AI 인력 규모는 2024년 기준 약 5만7000명으로 추정되지만, 기업들은 여전히 채용에 어려움을 겪고 있다. 정부는 AI 박사 패스트트랙을 통해 교육 기간과 규모를 빠르게 늘리고 있지만, 기업이 요구하는 기준은 학위 속도가 아니라 검증된 연구 역량이다. 막대한 공공 R&D 투자가 성과로 이어지기 위해서는 빠른 졸업보다 훈련의 깊이와 채용 신호로서의 신뢰를 확보하는 설계가 필요하다.

AI 사용이 급증하는 가운데 교육 현장은 기술의 성격을 오해한 채 허위 회귀 위험을 제대로 점검하지 못하고 있다. 패턴 기반 AI의 한계를 인식하고, 학습 효과를 근거로 검증하는 교육·정책 체계의 재정비가 요구된다.

AI로 인해 전력 소모량이 수직상승하고 있기 때문이다. 예컨대, 구글 검색을 1회 사용할 때 필요한 전력량은 평균 0.3와트시(Wh)지만, 챗GPT 등 생성형 AI 모델은 검색당 2.9Wh의 전력을 소모한다. 포털 사이트와는 비교할 수 없는 대규모 연산을 하는 만큼 전력도 10배 가까이 잡아먹는 셈이다. 미국 전력연구소(EPRI)는 AI 검색 기능이 구글 검색에 통합되면 1회 검색에 필요한 전력량이 최대 30배 가까이 늘어날 수 있다고 전망하기도 했다.

소셜 플랫폼 중심의 뉴스 소비 확산으로 정보의 정확성은 생산 이후가 아니라 유통 단계에서 관리돼야 할 과제로 떠올랐다. 게시물 삭제보다 사실 설명을 덧붙이는 팩트체크는 확산 속도를 낮추는 효과를 보이지만, 그 성패는 플랫폼 구조 개편과 신속·투명한 운영, 제도적 책임 설계에 달려 있다.

TSMC가 미국 애리조나 제2공장의 반도체 장비 반입 시점을 전격적으로 앞당기며, 미국 내 첨단 공정 생산 로드맵 재편에 나섰다. 3나노 공정 도입을 전제로 한 이번 결정은 고객 구조 변화에 대응하는 전략적 전환으로 해석된다. 특히 장비 반입 시점을 기준으로 역산할 경우, 미국 현지에서의 3나노 양산은 예상보다 훨씬 빠르게 가시권에 진입한다. 경쟁사들이 따라올 수 없는 압도적인 물량 장벽을 세워, 고객사들이 다른 파운드리로 눈을 돌릴 틈을 주지 않겠다는 전략으로 풀이된다.

중국 반도체 기업들이 잇달아 기업공개(IPO)를 추진하고 있다. 이달 무어스레드, 메타X 집적회로 상하이(메타X) 등이 나란히 증시에 입성하며 대규모 자금 조달에 성공한 가운데, 여타 현지 기업들도 홍콩·상하이 증시에 도전장을 던지며 기술 자립에 속도를 내는 양상이다. 중국 반도체 업계의 열기가 현지 첨단산업계 전반에 들불처럼 번져 나가자, 시장에서는 이 같은 흐름이 미국이 단행해 온 대(對)중국 반도체 규제의 '역풍'이라는 평도 나온다.

글로벌 철강업계가 인도에 대규모 투자를 단행하며 생산거점 중심 또한 빠르게 이동하는 모습이다. 일본 JFE스틸과 한국 포스코 등 다수의 기업이 단순 시장 진입을 넘어 장기 사업 기반 확보 전략을 전개 중이다. 인도의 조강 생산이 단기간에 1억 톤 규모를 넘어선 가운데, 정부 목표치에 맞춰 원료 공급망과 공정 효율화도 동시 확대되는 흐름이다. 글로벌 경기 둔화 속에서도 인도 시장은 꾸준한 확장세를 보이면서 주요 업체들은 인도를 향후 수십 년간 안정적 수익을 거둘 ‘핵심 성장축’으로 보고 있다.

9일 LG에너지솔루션은 독일 메르세데스 벤츠에 오는 2028년부터 7년간 2조600억원 규모 전기차 배터리를 공급하기로 했다고 밝혔다. 최근 2년간 벤츠로부터 수주한 네 번째 대규모 배터리 공급 계약이다. 지난해 10월 LG엔솔은 벤츠와 북미 지역 등에서 판매될 전기차에 장착할 50.5GWh(기가와트시) 분량의 배터리 공급 계약을 맺었다. 지난 9월에도 미국과 유럽용 전기차에 대해 각각 75GWh, 32GWh 규모의 배터리를 납품하기로 했다. 공급 물량 대부분은 원통형 46시리즈로 보통 전기차 1대에 75kWh(킬로와트시) 배터리가 들어간다고 가정하면, 약 210만대에 달하는 규모로 추산된다.

삼성전자가 평택 반도체 캠퍼스에서 다시 속도를 내기 시작했다. 평택 4공장(P4) 일부 라인의 공기 단축과 함께 중단됐던 공정 재개가 추진되면서 생산능력 확대가 현실하되는 흐름이다. 여기에 평택 5공장(P5) 투자 재개 논의까지 맞물리며 기존 생산 공간을 중심으로 한 증설 기조는 한층 뚜렷해지는 모양새다. 인공지능(AI) 서버 확산에 따른 고대역폭메모리(HBM) 수요 증가 국면이 이어지는 가운데, 시장에서는 누가 얼마나 빠르게 공급을 늘리느냐가 향후 수익성과 시장 판도를 가를 변수로 부상하고 있다.

AI 칩 수출 통제는 단기 지연 효과에 그치며 산업의 비용과 불확실성만 키우고 있다. 미국이 장기적으로 AI 우위를 확보하려면 교육·전력·컴퓨팅 기반을 묶는 새로운 전략이 필요하다.

글로벌 메모리 반도체 시장에서 고대역폭메모리(HBM)3E 가격을 둘러싼 변화가 감지된다. 차세대 제품 전환 국면에서도 기존 제품 가격 흐름이 예상과 다른 방향으로 움직이면서 시장 내부에서는 다양한 해석이 나오기 시작했다. 인공지능(AI) 인프라 투자 확대와 주요 고객사의 수요 변화, 생산 여력과 가격 구조 문제가 동시에 영향을 미쳤다는 분석이다. 여기에 중국의 기술 추격과 더블데이터레이트(DDR)5 가격 급등이라는 변수까지 더해지면서 HBM 시장의 향후 흐름을 둘러싼 관심 또한 커지는 상황이다. 

대규모 자본과 전문 인력, 체계적인 조직 없이는 불가능했던 창업의 시대가 저물고 있다. 인공지능(AI) 기술의 비약적 발전이 창업 생태계를 뒤흔들면서 한 사람의 아이디어와 AI만으로도 완성도 높은 서비스를 구현할 수 있는 ‘솔로프러너(Solopreneur)’의 시대가 열렸다. IT 시대에서 AI 시대로 바뀌면서 창업 트렌드도 함께 변하는 양상이다.

삼성전자가 고대역폭메모리(HBM)3E 12단에서 브로드컴과의 협력을 계기로 성능과 수율 문제를 일단락시키는 모습이다. 브로드컴의 설계 중심 사업 모델과 삼성전자의 가격·공급 유연성이 맞물리면서 HBM은 한때 ‘애물단지’로 불리던 처지에서 전략 제품으로 격상됐다. 이 과정에서 시장의 초점 또한 단순한 기술 우위를 넘어 공급 시점과 물량 조절 능력으로 이동했다. 브로드컴으로 시작된 변화가 HBM 시장 전반의 가격과 공급 전략을 다시 짜는 계기로 이어지는 형국이다. 

워너브라더스디스커버리 인수전에 참여했다가 넷플릭스에 밀렸던 파라마운트가 적대적 인수를 제안하며 다시 승부수를 던졌다. 이는 넷플릭스가 제시한 조건보다 더 좋은 것으로 평가된다. 할리우드의 상징인 워너브라더스를 두고 빅딜 전쟁이 격화하는 가운데, 이번 인수 결과는 할리우드 스튜디오 체제와 극장 생태계의 지형을 근본적으로 재편할 전망이다.

AI 확산으로 협업의 핵심 비용 구조가 바뀌면서, 개인의 업무 범위는 넓어지고 팀 내 역할 분화와 작업 속도는 동시에 강화되고 있다. 다만 결과의 획일화를 막기 위해 복수 초안, 출처 관리, 인간 검토 등 운영 기준을 함께 설계하는 것이 새로운 협업의 과제로 떠오르고 있다.

급증하는 데이터센터 전력·물 사용과 지상 인프라의 한계는 교육기관의 디지털 운영을 압박하며 지역 간 격차를 심화시키고 있다. 우주 기반 연산을 분산 계층으로 활용하고, 교육 부문이 도입 기준과 검증 절차를 선제적으로 마련할 경우, 지상 부담을 줄이면서 학습 접근성과 서비스 안정성을 높이는 새로운 공공 인프라로 발전할 수 있다.

인텔이 수요 예측 실패와 웨이퍼 확보 난항으로 중앙처리장치(CPU)와 인공지능(AI) 칩 공급 부족을 공식 인정한 가운데, 서버 제품에 생산 역량을 우선 배치하면서 PC용 CPU 가격 상승 압력 또한 커지는 모습이다. 이와 함께 시장 전반에서도 AI 서버 수요가 메모리 및 로직 공정을 동시에 끌어올리면서 웨이퍼를 비롯한 전 공정 병목으로 확산하는 추세다. 이 같은 공급 제약은 단기간에 해소될 기미를 보이지 않으면서 향후 PC와 스마트폰을 비롯한 각종 전자제품 전반의 가격과 출시 일정 등에 적잖은 영향을 미칠 전망이다. 

캐나다가 노후 잠수함 전력 교체를 위해 새로운 잠수함 도입을 추진하는 가운데, 독일과 한국이 주요 경쟁 상대로 거론되고 있다. 장기간 안정적으로 운용 가능한 체계와 지원 능력이 주요 평가 기준으로 제시되면서 경쟁은 완제품 제원 비교를 넘어 잠수함을 구성하는 부품과 운용 체계, 현지 산업 참여 방식으로 확장되는 형국이다. 나아가 이를 뒷받침할 정부와 산업의 역할까지 평가 대상에 오르면서 이번 수주전은 눈에 보이는 스펙 경쟁 뒤에서 전혀 다른 기준들이 작동하는 모양새다.