챗GPT 개발사 오픈AI가 생성형 인공지능(AI) 시장의 압도적 선두 자리를 위협받고 있다. 구글이 지난달 출시한 최신 AI 모델 '제미나이 3'가 대폭 개선된 성능과 기존 구글 생태계의 경쟁력을 앞세워 챗GPT를 맹추격하며 경쟁 구도에 지각변동이 발생하는 양상이다. 이에 오픈AI는 월트디즈니와의 협력, 구글 출신 인사 영입 등 경쟁력 제고를 위한 방안 모색에 총력을 기울이는 중이다.

미국 도널드 트럼프 행정부가 엔비디아의 인공지능(AI) 가속기 H200의 중국 수출을 조건부로 허용하면서 미·중 반도체 패권 경쟁이 새로운 국면을 맞고 있다. 미국은 수출을 허용하는 대신 매출의 4분의 1을 미국 정부에 납부하도록 하는 조건을 붙여 자국 이익을 챙기겠다는 계산이지만, 정작 중국은 국가 예산이 투입되는 AI 데이터센터에서 외국산 AI 칩을 배제하라는 지침과 함께 탈(脫)엔비디아를 공식화하며 냉담한 반응을 보이고 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)조차 규제 완화에 회의적인 시각을 드러내는 등 양측의 셈법이 복잡하게 얽히고 있다.

중국 IT 대기업 바이두(Baidu)가 세계 최대 승차 공유 플랫폼인 우버(Uber), 리프트(Lyft)와 협력해 로보택시 시장 공략에 속도를 낸다. 내년 상반기 영국 런던에서 로보택시 서비스를 선보이며 유럽 시장 진출을 본격화하겠다는 구상이다. 세계 각국에서 로보택시 시장이 본격적으로 개화하는 가운데, 곳곳에서는 로보택시의 안전성에 대한 우려가 끊이지 않는 추세다. 다만 관련 업계는 오히려 로보택시가 인간 운전자가 탑승한 차량보다 안전할 수 있다며 데이터를 앞세워 이 같은 여론에 반박하고 있다.

글로벌 무역의 절반이 중간재로 구성된 환경에서 관세는 산업 보호보다 가격 상승 효과가 먼저 나타난다. 한국과 일본의 경험, 그리고 미국의 최근 산업 정책은 관세가 학습 시간을 벌어줄 수는 있지만 투자와 성과 조건이 없으면 생산성으로 이어지지 않는다는 점을 보여준다. 기술 경쟁력의 최종 성과는 관세가 아니라 공장 가동과 수출을 통해 형성된다.

AI가 만든 저품질 문서가 평가 체계를 흔들면서 교육·채용 전반에서 신뢰 붕괴가 나타나고 있다. 이에 따라 기관들은 문서를 단속하는 방식에서 벗어나, 작성 과정과 출처·근거·설명 가능성을 중심으로 평가 구조를 재설계하고 있다. 이 전환이 정착되면 저품질 AI 문서는 자연스럽게 배제되고, 실제 역량을 가진 지원자가 더 명확하게 드러나는 구조가 마련될 것으로 보인다.

미국 캘리포니아주 법원이 테슬라의 자율주행 관련 명칭을 허위·과장 광고로 판단하며 판매·제조 면허 정지라는 초강수를 꺼내 들었다. 자율주행 기술의 실제 수준과 마케팅 사이의 괴리를 인정한 첫 사례다. 이번 판결은 테슬라에 대한 집단소송은 물론, 글로벌 전기차업계 전반의 자율주행 홍보 관행과 규제 기준을 근본적으로 흔드는 분수령이 될 전망이다.

미·일 협력의 핵심은 기술 그 자체보다 ‘배우는 구조’를 구축한 데 있다. 견학 기반 학습 시스템은 항공우주와 엔진 산업의 상호 의존적 역량을 만들어냈고, 이제는 연구안보를 함께 설계해야 지속 가능한 협력 모델이 완성된다.

글로벌 물류 기업 UPS가 하역 자동화를 위해 로봇 400대를 도입하며 현장의 대대적인 변화를 예고했다. UPS 중장기 자동화 전략의 일환으로 추진되는 이번 로봇 도입으로 인력 의존도가 높았던 하역 공정 내 설비 중심 전환 또한 앞당겨질 전망이다. UPS 외에도 아마존 등 다수의 글로벌 기업이 물류 로봇을 인공지능 기반 운영 체계로 연결하며 자동화 이후 단계를 준비하는 모습이다. 

인텔이 폴란드에 추진하던 대규모 반도체 공장 투자를 철회하면서 유럽 시장을 공략하려던 전략을 전면 수정하고 나섰다. 한때 유럽 최대 프로젝트로 주목받았던 해당 계획은 빠르게 변하는 시장 환경과 인텔의 재무 부담을 넘지 못하고 중단됐다. 가파른 성장세가 이어지는 글로벌 반도체 산업과 달리 인텔은 확장보다 비용 통제와 투자 선별을 우선하는 국면에 들어선 모습이다. 업계는 이번 결정을 두고 인텔의 사업 구조와 투자 논리가 근본적으로 달라지고 있음을 보여주는 신호로 해석했다. 

AI 채용 확대로 초기 단계에서 정보 누락과 처리 실패가 반복되며 많은 지원자가 공정한 평가에 이르지 못하고 있다. 이러한 배제를 줄이기 위해서는 누락 정보를 투명하게 공개하고, 사람이 직접 확인해야 할 절차를 명확히 하며, 평가 기준을 정교하게 마련할 필요가 있다.

쿠팡, 해킹 사태 터졌지만 능력 위주, 비용 절감 차원의 외국인 채용 기조 바뀌지 않을 것 전망 국회 청문회 앞두고 백인 신임대표 임명, 사실상 외국인 이용한 방패막이 전략으로 평가 해킹 사건 터졌지만 미국 상장된 주식도 잠잠, 국내 사건이 주가에 큰 영향 미치지 않는 듯 외국인 채용, 해외 상장 등으로 국내 정부 감시 비켜가, 향후 국내 경영계에 유사 사례 늘어날수도

미국의 대중국 반도체 제재가 물리적 통제를 넘어 새로운 국면을 맞이했다. 칩의 직접 반입을 막자 국경 없는 클라우드를 통한 ‘연산 능력 임대’라는 우회로가 열렸기 때문이다. 중국 빅테크 텐센트가 일본을 경유해 미국 반도체 기업 엔비디아의 최신 칩 성능을 확보하는 사이, 미국은 입법 지연과 현실적 제약으로 전략 수립에 난항을 겪고 있다. 이에 중국은 미국의 유화책마저 거부한 채 막대한 자본을 앞세워 독자적인 기술 생태계 구축에 돌입했다.

SK온이 미국 포드 모터(Ford Motor)와 설립한 대규모 합작 투자사를 해산하고, 미국 내 건설 중이던 세 개의 배터리 공장 소유권을 분할하기로 합의했다. 도널드 트럼프 행정부의 정책 기조로 인해 미국 시장의 전기차 수요 전반이 얼어붙은 가운데, 현지 완성차 업체와 한국 배터리 업체의 협력 구도가 무너져 가는 양상이다. 성장 동력이 꺾인 국내 배터리 업체들은 줄줄이 실적 악화 위기 앞에서 신음하고 있다.

워너브라더스디스커버리 인수전에 참여했다가 넷플릭스에 밀렸던 파라마운트가 적대적 인수를 제안하며 다시 승부수를 던졌다. 이는 넷플릭스가 제시한 조건보다 더 좋은 것으로 평가된다. 할리우드의 상징인 워너브라더스를 두고 빅딜 전쟁이 격화하는 가운데, 이번 인수 결과는 할리우드 스튜디오 체제와 극장 생태계의 지형을 근본적으로 재편할 전망이다.

인공지능(AI) 기술의 폭발적 성장이 전례 없는 전력 수요를 촉발하며 글로벌 증시에서 원자력 발전이 유일한 대안으로 부상한 가운데, 노후화된 전력망(Grid)이 AI 혁명의 최대 걸림돌이 될 것이라는 경고가 나왔다. 미국 전력망은 이미 노후 인프라로 인해 정전 위험이 큰 상황이다. 여기에 AI 산업 확산으로 촉발된 데이터센터 붐이 20년간 정체됐던 전력 수요를 폭발적으로 증가시키며 추가적인 부담을 가하는 양상이다.

글로벌 메모리 반도체 시장이 2030년까지 폭발적인 성장세를 이어갈 것이라는 전망이 제기됐다. 인공지능(AI)발(發) 고대역폭메모리(HBM) 및 범용 D램 수요가 폭증하며 메모리 업계가 본격적인 '호황기'를 맞이한 것이다. 이 같은 시장 변화의 최대 수혜자로는 삼성전자가 지목되며, 마이크론·SK하이닉스·중국 창신메모리테크놀로지(CXMT) 등도 최근 가격이 폭등한 범용 D램 경쟁력 확보를 위해 총력을 기울이는 중이다.

SK텔레콤에 이어 KT, LG유플러스까지 통신 3사가 모두 조직적인 해커 집단의 공격에 장기간 노출된 사실이 드러났다. SKT는 내부 서버에 악성코드가 설치돼 수개월간 데이터가 외부로 유출됐고, KT는 정식 기지국으로 위장한 불법 초소형 기지국이 휴대전화 신호를 가로채 인증정보를 탈취당했다. LG유플러스는 관리자 계정과 내부 시스템 접근기록이 외부로 유출된 사실이 뒤늦게 확인됐다. 조직적인 해커 집단이 한국 통신 3사를 제집 드나들 듯 개인정보를 탈취한 것이다. 수년에 걸친 잠복 침투와 대규모 개인정보 유출, 사고 이후의 은폐와 미신고 정황은 한국 통신 보안 관리가 이미 통제 불능 상태에 들어갔음을 보여준다.

삼성전자가 고대역폭메모리(HBM)3E 12단에서 브로드컴과의 협력을 계기로 성능과 수율 문제를 일단락시키는 모습이다. 브로드컴의 설계 중심 사업 모델과 삼성전자의 가격·공급 유연성이 맞물리면서 HBM은 한때 ‘애물단지’로 불리던 처지에서 전략 제품으로 격상됐다. 이 과정에서 시장의 초점 또한 단순한 기술 우위를 넘어 공급 시점과 물량 조절 능력으로 이동했다. 브로드컴으로 시작된 변화가 HBM 시장 전반의 가격과 공급 전략을 다시 짜는 계기로 이어지는 형국이다. 

중국이 생성형 인공지능(AI) 분야에서 미국과의 격차를 획기적으로 좁혔다는 평가가 쏟아져 나오고 있다. 오픈소스 모델을 중심으로 기술적 한계를 넘어 글로벌 AI 수요를 공략, 시장 입지를 빠르게 넓혀 나가는 양상이다. 전문가들은 이 같은 중국의 성장 전략이 글로벌 AI 시장의 경쟁 구도 자체를 뒤흔들 수 있다는 분석을 내놓는다.

한국의 AI 인력 규모는 2024년 기준 약 5만7000명으로 추정되지만, 기업들은 여전히 채용에 어려움을 겪고 있다. 정부는 AI 박사 패스트트랙을 통해 교육 기간과 규모를 빠르게 늘리고 있지만, 기업이 요구하는 기준은 학위 속도가 아니라 검증된 연구 역량이다. 막대한 공공 R&D 투자가 성과로 이어지기 위해서는 빠른 졸업보다 훈련의 깊이와 채용 신호로서의 신뢰를 확보하는 설계가 필요하다.