반도체연구소 최정예 인력, 시스템LSI·파운드리 사업부로 파견
일부 석·박사급을 포함한 임직원들, 성과급 하향 조정 가능성
내부서 불만 고조, 정예 인력 이탈 우려도↑

삼성전자가 반도체연구소의 최정예 연구 인력을 메모리사업부를 비롯해 시스템LSI, 파운드리 사업부 등으로 재배치하고 있는 가운데 일부 석·박사급을 포함한 임직원들의 성과급 하향 가능성이 높아지면서 인력 이탈에 대한 우려가 커지고 있다. 그간 삼성전자 반도체연구소 인력의 경우 개별 사업부 실적과 관계없이 상대적으로 높은 수준의 성과급을 수령해 왔지만, 시스템LSI 사업부 등 실적이 부진한 사업부로 배치된 직원들의 경우 내년부터는 성과급이 거의 제로에 가까울 가능성이 높다.

삼성전자, DS 인력 재배치 박차

11일 업계에 따르면 삼성전자 DS부문은 각 사업부의 경쟁력을 끌어올리기 위해 올 하반기부터 반도체연구소 인력을 사업부로 배치하고 있다. 연구소의 전문 연구인력을 사업부로 투입해 흔들리고 있는 연구개발(R&D) 역량을 끌어올리겠다는 취지다.

삼성전자 DS부문이 쇄신의 칼을 빼 든 건 올해 3분기 어닝쇼크를 기록하며 ‘반도체 겨울’을 맞았기 때문이다. 삼성전자 DS부문의 올해 3분기 영업이익 3조8,600억원은 당초 시장 추정치였던 5조원을 훨씬 밑돈다. 메모리사업부는 5조6,000억원의 영업이익을 거뒀지만, 파운드리와 시스템LSI사업부가 1조6,000억원 영업적자를 낸 데다 올해 임직원 성과급 지급분 선반영 등 2조원 이상의 일회성 비용이 발생했기 때문인 것으로 분석된다.

올해 3분기 7조300억원의 영업이익을 낸 SK하이닉스와 비교하면 삼성전자 DS부문 영업이익은 55% 수준이다. HBM 외에도 D램 제품에서 SK하이닉스의 선전이 이어진 점도 삼성전자 DS부문의 인력 재편 가속화에 영향을 미쳤다. SK하이닉스가 지난 8월 삼성전자보다 먼저 10나노미터급 6세대(1c) D램 최초 개발에 성공한 데 이어, 안정적인 수율을 확보한 것으로 전해지면서 HBM에 이어 D램마저 위기론에 휩싸였다.

비메모리 사업부서로 간 인력은 성과급 ‘뚝’

이에 삼성전자는 ‘메모리 초격차’ 회복을 위해 조직 개편부터 반도체 개발과 양산 전략, HBM 설계 등을 모두 원점에서 재검토하고, 대대적 혁신에 나선 상태다. 현재 상당수 인력은 D램, 낸드플래시 개발 역량을 복구하기 위해 메모리 사업부에 투입됐으나, 시스템LSI와 파운드리 사업부에도 연구소 인력이 대거 투입되고 있는 것으로 알려졌다. '선택과 집중'을 통해 위기를 돌파하겠다는 전략이다.

다만 이로 인해 기존 반도체연구소 임직원들의 상·하반기 목표달성장려금(TAI) 지급률과 연말에 지급하는 초과이익성과급(OPI)의 하향 조정이 기정사실화된 분위기다. 통상 반도체연구소의 경우 메모리, 시스템LSI, 파운드리 사업부와는 별도로 평균 이상의 TAI, OPI를 받았다. 메모리 기술, 시스템 반도체 설계, 공정, 검증 등과 관련한 수석급 연구원을 비롯해 석·박사급 엔지니어와 고급 R&D 인력들이 다수 포진해 있기 때문이다.

실제 작년 하반기의 TAI 지급률을 살펴보면 파운드리·시스템LSI 사업부가 0%, 메모리 사업부가 12.5%를 수령한 반면, 반도체연구소와 SAIT(옛 삼성종합기술원)는 25%로, 상대적으로 높은 수준의 성과급을 받았다. 가장 중요한 OPI의 경우 그동안의 대규모 적자로 모든 반도체 사업부가 0원이었으나, 올해는 메모리 사업부가 흑자전환에 성공하면서 메모리 사업부에만 일정 수준의 OPI가 지급될 것으로 전망된다.

이에 반해 시스템LSI 사업부와 파운드리 사업부는 1년 내내 적자였으며 내년 역시 반도체연구소 수준의 성과급을 기대할 수 없는 상황이다. 삼성전자 반도체연구소에서 시스템LSI로 재배치된 한 직원은 “올해는 반도체연구소 소속으로 OPI를 지급받지만, 내년부터는 사업부 기준으로 성과급을 지급받게 되기 때문에 이전에 비해 성과급이 대폭 감소하거나 아예 못 받게 될 수도 있다는 불안이 커지고 있다”고 말했다.

SK하이닉스·연구기관으로 이직 움직임

이는 가뜩이나 인력 이탈 문제로 골머리를 앓고 있는 삼성전자 경영진에도 리스크가 될 전망이다. 삼성전자는 지난 2009년 이윤우 전 부회장 체제에서 반도체연구소에 조직관리나 실적에 대한 부담을 줄이고 R&D에 전념하는 문화를 정착시켰다. 마스터 제도가 대표적이다. 마스터 제도는 사업부 실적과 무관하게 차세대 기술 개발에만 매진해 온 삼성전자 반도체연구소는 전사적 기술 역량을 끌어올리는 데 큰 기여를 했다는 평가를 받는다. 하지만 R&D에만 몰두하던 고급 인력들이 사업부로 배치되면서 반도체연구소의 본원적인 경쟁력이 흔들릴 것이라는 우려가 큰 상황이다.

설상가상으로 최근 인재들의 이직 움직임도 가파른 추세다. 반도체 업계에 따르면 최근 SK하이닉스의 경력직 식각 엔지니어 공고(3명)에 200명에 달하는 삼성전자 엔지니어가 지원한 것으로 파악됐다. 이에 대해 한 반도체 업계 관계자는 "사실이라면 삼성 반도체 라인 내 조건이 맞는 사람은 대부분 지원한 것"이라고 말했다. 통상 입사 지원 관련 내용은 인사 담당자나 당사자 본인 아니면 알기 어렵지만, '이례적'으로 SK하이닉스의 여러 부문으로 지원자가 몰리자 다양한 이야기가 흘러나온 것으로 풀이된다.

저연차 삼성 반도체맨의 SK하이닉스행도 무시할 수 없는 수준이다. SK하이닉스는 5년차 미만 경력직을 채용하기 위해 주니어탤런트라는 제도를 운용하고 있는데, 최근 기준을 경력 3년 미만에서 5년 미만으로 완화하고 석박사 학위 기간도 인정해 주는 등 채용 범위를 확대했다. 그러자 삼성전자 출신의 지원이 크게 늘어났다는 전언이다. 삼성전자 내부에선 "실무에 쓸 수 있게끔 키워놨더니 나간다"는 볼멘소리까지 나온다.

정부 산하 전문 연구기관으로도 삼성 반도체 인재들이 몰리고 있다. 한 연구기관 관계자는 "최근 한국전자기술연구원(KETI)이 반도체 연구인력 3명을 뽑는 데 삼성 반도체 연구소 등 박사급 인력 50명이 지원했다"고 전했다. KETI는 앞서도 반도체 패키지연구센터에 신규 경력 직원을 채용했는데, 근래 이 센터에 새로 입사한 인력 8명도 전원 삼성전자 출신인 것으로 알려졌다. 익명을 요구한 전직 삼성 반도체 근무자는 "과거에는 삼성전자 연봉이 단연코 업계 최고 수준이었지만, 지금은 성과급(PS)을 받아야만 조금 나은 수준"이라며 "회사 위기론이 겹치면서 다른 회사를 알아보는 이들이 많은 것으로 안다"고 전했다.

'오라이온' 성능 개선 속도에 의문 품은 오픈AI 직원들
AGI 모델 '아라키스' 개발 실패 이어 재차 한계 봉착
전문가들 "기존 LLM으로는 기술 도약 어렵다"

오픈 AI가 내년 초 출시할 차세대 인공지능(AI) 모델 '오라이온'의 성능 향상에 난항을 겪고 있다는 소식이 전해졌다. 오라이온이 기존 'GPT-4'와 비교했을 때 유의미한 성능 차이를 보이지 못하고 있다는 것이다. 오픈AI의 AI 기술 발전이 본격적인 한계에 부딪힌 가운데, 전문가들은 단순 대형언어모델(LLM) 스케일 업을 넘어 새로운 접근 방식을 취해야 한다는 평을 내놓고 있다.

"오라이온, 성능 GPT4와 비슷"

9일(현지시간) 디 인포메이션은 "오픈AI가 GPT 모델 개선 속도 둔화에 따라 전략을 변경했다"고 보도했다. 오픈AI가 모델 성능 향상을 위해 사전 훈련이 아닌 사후 강화 학습이나 추론 기능 강화에 초점을 맞출 것이라는 전언이다. 소식통에 따르면 샘 올트먼 오픈AI CEO(최고경영자)는 오라이온은 훈련이 아직 완료되지 않았지만, 지능과 작업 수행 능력은 이미 GPT-4와 동등하다고 말했다.

그러나 일부 오픈AI 직원은 오라이온의 성능이 이전 모델보다는 우수하지만, GPT-3에서 GPT-4로 넘어가던 때와 비교하면 성능 향상 폭이 훨씬 작다고 지적했다. 일부 오픈AI 연구원의 경우 특정 작업에서 오라이온과 이전 모델이 유의미한 성능 차이를 보이지 않는다고 귀띔하기도 했다. 오라이온은 언어 작업에서는 GPT-4보다 뛰어난 모습을 보였지만, 코딩과 같은 작업에서는 GPT-4의 성능을 따라잡지 못할 수 있다는 것이다. 디 인포메이션은 GPT 모델의 개선 속도가 느려지며 AI 업계에서는 사전 학습이 아닌 모델 개선 방법을 모색하고 있으며, 이 가운데 새로운 확장 법칙이 생겨날 가능성이 있다고 전했다.

'아라키스'의 실패

오픈AI는 과거에도 AI 모델의 성능 개선에 도전했다가 실패한 전례가 있다. 외신 등에 따르면 오픈AI는 2022년 말부터 '아라키스(Arrakis)'라는 이름의 범용 인공지능(AGI, 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 AI) 모델 개발을 진행했으나, 올여름 프로젝트를 폐기했다. 아라키스는 기존 LLM의 획기적인 성능 향상 및 운영 비용 감축을 목표로 한 모델이다.

오픈AI 내·외부 관계자 등에 따르면 오픈AI는 아라키스 프로젝트를 통해 △텍스트, 이미지, 동영상 등의 자유로운 입출력이 가능한 '멀티모달' 기능 △'GPT-4'를 넘어 다양한 분야의 인간 전문가와 유사한 수준의 성능 △GPT-4보다 훨씬 낮은 환각(Hallucination) 확률 △뛰어난 '자율 에이전트' 기능 등 월등히 향상된 성능을 갖춘 AGI 모델을 구축하려 한 것으로 전해진다.

이에 더해 오픈AI는 비용 절감을 위해 아라키스에 'MOE(Mixture of Expert)'를 도입했다. MOE를 통해 아라키스의 추론 비용을 GPT-4와 흡사한 수준으로 유지한다는 계획이었다. MOE는 LLM을 생물, 물리, 수학 등 각 분야를 담당하는 작은 전문 모델(Expert)로 분류한 뒤 질문에 따라 전문 모델을 연결하거나 섞는 방식으로, 거대 모델 대비 비용과 시간이 훨씬 적게 들어간다는 장점이 있다. 하지만 이 같은 노력에도 불구, 오픈AI는 아라키스의 성능이 기대에 미치지 못한다는 결론을 내린 것으로 전해졌다. 프로젝트가 폐기된 구체적인 이유는 명확히 알려지지 않았다.

'스케일링 법칙' 더 이상 안 통할 것

오픈AI가 AI 기술 도약에 난항을 겪는 가운데, 전문가들은 AI 기술 발전을 위해서는 단순히 LLM의 데이터와 연산 규모를 극대화하는 것을 넘어 새로운 접근 방식을 취해야 한다는 분석을 내놓고 있다. 지금까지 LLM 개발의 원칙으로 통했던 '스케일링 법칙'이 사실상 한계에 달했다는 것이다. 스케일링 법칙은 LLM에 더 많은 학습 데이터를 제공하고 추가 컴퓨팅을 제공하면 성능이 계속 향상될 것이라는 논리다.

이와 관련해 얀 르쿤 뉴욕대 교수는 지난 5월 파이낸셜타임스와의 인터뷰에서 “LLM은 절대로 AGI에 도달할 수 없다”고 지적하기도 했다. LLM은 논리 이해가 매우 제한적이며 물리 세계를 이해하지 못하고, 지속적 기억력이 없으며 계획을 세울 수 없다는 것이 이유다. 마이크로소프트(MS) 창업자 빌 게이츠도 스케일링 법칙의 한계에 주목하고 나섰다. 빌 게이츠는 AI 연구에서 학습 데이터와 컴퓨팅 능력의 규모를 키우는 방식으로는 도약을 이룰 수 없다고 단언하며, 메타인지가 AI의 다음 개척지라고 주장했다. 메타인지는 자신의 인지 상태에 대한 자각을 뜻하는 개념으로, 단편적 지식이나 판단 능력이 아닌 자신의 인지 여부와 감정 상태 전체를 객관화할 수 있는 능력을 의미한다.

게이츠는 지난 6월 한 팟캐스트에 출연해서도 기존 LLM의 전반적인 인지 전략에는 아직 정교함이 부족하며, 연구자들이 메타인지 전략을 사용해 인공지능 모델이 더 똑똑하게 생각하도록 가르쳐야 한다고 강조했다. AI에도 문제에서 한발 물러서서 그 문제 자체에 대해 질문하는 ‘메타인지’ 능력이 필요하다는 것이다. 게이츠는 또 “메타인지 연구는 LLM의 가장 골치 아픈 문제인 신뢰성과 정확성을 해결하는 열쇠가 될 수 있다”며 "현재의 AI 모델이 비디오 데이터와 합성 데이터를 다루게 되면 두 차례 확장의 기회를 맞겠지만, 한계가 명확할 것"이라고 말했다.

압구정갤러리아 식품관 리뉴얼 중단
명품 의존도만큼 큰 경기 침체 타격
가을 패션 매출 부진이 날씨 탓?

팬데믹 이후 이어져 온 내수 시장 침체가 백화점 업계에도 영향을 미친 모습이다. 한화갤러리아의 대표 매장인 압구정갤러리아가 올 상반기부터 추진해 온 식품관 리뉴얼 계획을 무기한 연기한 것이다. 갤러리아 백화점을 비롯한 유통업계 전반이 매서운 겨울을 맞을 전망이다.

상반기 영업이익 6억원, 1년 사이 82% 증발

8일 유통업계에 따르면 한화갤러리아는 연내 계획했던 압구정갤러리아 지하 식품관과 층별로 위치한 카페 리뉴얼 작업을 전면 보류하기로 결정했다. 이같은 리뉴얼을 통해 소비 트렌드를 이끄는 VIP와 젊은 소비자를 집중 공략, 실적 반등을 꾀하겠다던 갤러리아의 계획도 무기한 연기됐다.

압구정 갤러리아 백화점의 리뉴얼은 지난 6월부터 본격 추진됐다. 당시 한화갤러리아는 압구정점 지하 1층에 위치한 식품관 고메이494와 전체 건물 층별로 위치한 델리·디저트 카페 및 명품관을 리뉴얼할 계획이라고 밝혔다. 추후 재건축을 앞둔 만큼 대대적인 리뉴얼 대신 식품관, 명품관 위주로 재단장에 들어간다는 것이 백화점 측의 설명이었다. 이후 한화갤러리아는 리뉴얼을 위해 김동선 한화갤러리아 미래비전총괄(부사장)를 비롯한 임원들이 일본을 방문해 현지 백화점 매장 배치와 인테리어 등을 살피며 현실화에 돌입했다.

하지만 소비자들의 구매심리 침체가 예상보다 장기화하면서 비용 감축에 중점을 둔 것으로 파악된다. 명품 의존도가 높은 갤러리아는 경기 침체의 영향을 더 크게 받으면서 전국 5개 점포가 일제히 매출 하락을 맞았다. 업계에 따르면 올해 상반기 갤러리아 백화점의 영업이익은 불과 6억원에 그치면서 이는 전년 동기(35억원) 대비 82.9% 급감했다. 특히 지난 2분기에는 53억원의 영업손실을 내면서 상장 이래 처음으로 적자를 기록했다.

일각에서는 김 부사장이 신사업 확대에 주력하면서 기존 주력 사업인 백화점에 맞춰져 있던 무게중심 또한 옮겨갔다는 해석을 내놓기도 했다. 김 부사장이 시장 경쟁이 치열한 백화점에 집중하기보다 새로운 성장 동력을 발굴하는 데 애쓰고 있다는 것이다. 실제로 한화갤러리아는 지난 9월 음료 제조업체인 퓨어플러스를 인수하며 식음료 사업을 확대하고 나서는 등 신사업에 대한 의지를 꾸준히 나타내고 있다. 한 백화점 업계 관계자는 “경쟁사가 식품관을 전면 재개장한 덕을 톡톡히 봤는데, 이를 따라라기보다는 비용 감축으로 노선을 튼 것”이라고 말했다.

식음료 사업 비중 0.1%→6.6%

애초 한화갤러리아가 압구정점의 식품관 리뉴얼을 추진한 데는 신사업인 식음료 사업의 성장에서 거둔 자신감이 짙게 작용했다. 김 부사장이 직접 추진한 미국 수제 햄버거 브랜드 ‘파이브가이즈’의 성공 사례가 대표적이다. 지난해 6월 강남점을 시작으로 올해 상반기까지 공격적인 출점 전략을 펼친 파이브가이즈는 현재 4개의 점포를 운영 중이며, 운영사인 에프지코리아는 지난 한 해에만 100억원의 매출고를 올렸다.

이렇다 보니 한화갤러리아의 전체 매출에서 식음료 사업이 차지하는 매출 비중도 커졌다. 본격적으로 식음료 사업을 시작한 지난해 2분기만 해도 전체 매출 중 식음료 사업 비중은 0.1%에 불과했지만, 올해 1분기에는 6.6%로 뛰었다. 매출액 또한 1억7,000만원에서 87억8,000만원으로 5,058.2%가 확대됐다. 역성장에 빠진 백화점의 실적을 끌어올릴 구원투수로 식음료를 택한 건 우연이 아니었던 셈이다.

하지만 갤러리아의 명품 매출 비중이 높은 만큼 상대적으로 객단가가 저렴한 식음료로 소비자를 되찾아오기엔 무리일 거라는 평가가 주를 이뤘다. 실제로 한화갤러리아의 매출 중 약 40%는 명품 매장에서 발생하는 것으로 확인됐다. 식품관 리뉴얼로 유인할 수 있는 소비자는 기존 ‘큰손’ VIP들이 아니라는 의미다. 시장 한 관계자는 “갤러리아는 전국 점포 수가 5개로 다른 백화점들에 비해 적지만, ‘명품 백화점’이라는 이미지가 강하다”며 “최근 내수시장 위축으로 명품 소비가 급감해 갤러리아는 여타 백화점들보다 큰 타격을 입을 수밖에 없었을 것”이라고 설명했다.

겨울 패션으로 반등 나서는 4분기

국내 백화점 매출 부진은 비단 한화갤러리아만의 문제가 아니다. 롯데백화점과 현대백화점 등 국내 대형 백화점 대부분이 일제히 가을 의류 판매에서 기대 이하의 성적을 거둔 것이다. 롯데쇼핑은 올해 3분기 백화점 매출(별도 기준)이 7,553억원으로 전년 동기(7,615억원) 대비 0.8% 감소했다고 밝혔다. 영업이익도 769억원에서 707억원으로 1년 새 8% 줄었다. 비슷한 시기 발표된 현대백화점의 매출과 영업이익도 모두 감소했다. 매출은 5,683억원, 영업이익은 710억원으로 전년 대비 각각 2.1%와 11% 줄었다.

유통가는 이같은 부진을 날씨의 영향으로 풀이했다. 이상 고온으로 유난히 여름이 길어지면서 소비자들의 가을 패션 수요가 쪼그라든 것이다. 백화점 매출의 절반가량을 지탱하는 패션 부문이 타격을 입으며 전체 실적까지 끌어내렸다는 분석이다. 여기에 고물가까지 겹치면서 소비 심리를 한껏 위축시켰다. 산업통상자원부가 발표한 9월 유통업체 매출 동향에 따르면 여성 정장(-9%), 여성 캐주얼(-3.4%), 남성 의류(-8.2%), 아동 스포츠(-1.8%) 등 전반적인 패션 매출이 지난해 같은 기간보다 크게 줄었다.

백화점들은 4분기를 반등의 기회로 보고 있다. 외투와 니트 등 단가가 높은 패션 제품의 판매량이 느는 4분기는 백화점업계 최대 성수기로 꼽히는데, 올겨울 역대급 한파가 예고된 만큼 이를 적극적으로 활용하겠다는 복안이다. 180개 브랜드가 참여한 역대 최대 규모 행사를 진행 중인 롯데백화점이 대표적 예다. 롯데백화점 관계자는 “11월 초부터 이른 추위가 찾아오면서 이달 1~5일 패션 부문 매출이 전년 같은 기간보다 10%가량 늘었다”며 “겨울 패션 수요 증가세에 발맞춰 마케팅을 강화할 예정”이라고 말했다.

英 소비자단체, 스마트기기 개인정보보호 조사
"샤오미·아이고스타 모델, 틱톡 데이터 공유"
로봇청소기가 갑자기 욕설, 잇단 해킹 정황도

중국산 에어프라이어와 연동된 애플리케이션(앱)이 사용자의 대화 내용을 틱톡 등에 공유한다는 조사 결과가 나왔다. 지난달에도 해킹된 중국 브랜드 로봇 청소기에서 인종차별 발언과 욕설이 쏟아져 나오는 등 중국산 제품에 대한 보안 우려가 커지는 양상이다.

대화·위치·통화 등 광범위한 데이터 수집 의혹

7일(현지 시각) 가디언 등 외신에 따르면 영국 소비자 보호단체 ‘위치’(Which?)는 “중국에 본사를 둔 아이고스타와 샤오미의 에어프라이어 연동 앱이 수집한 사용자 데이터가 틱톡 등 중국 기업들의 서버로 전송됐다”고 주장했다.

위치는 영국에서 많이 사용되는 에어프라이어 3대를 테스트했다. 조사 결과 각 에어프라이어는 전용 앱을 통해 스마트폰 오디오 녹음 권한을 요청했다. 위치는 이 과정에서 샤오미가 제공한 앱이 틱톡과 페이스북의 광고 도구에 연결된 것을 발견했다. 또 샤오미와 아이고스타의 에어프라이어는 중국 내 서버로 이용자 데이터를 전송한다고 공지하고 있지만 데이터 이용 목적에 대한 설명은 없었다.

이에 대해 샤오미 측은 사실 무근이라고 반박했다. 샤오미는 "사용자 데이터를 중국 서버로 전송했다는 위치의 조사가 부정확하다"며 "연동 앱인 ‘샤오미 홈’에서 사용자 오디오를 녹음하는 권한은 에어프라이어에 적용되지 않는다"고 주장했다. 아이고스타 역시 "고객 데이터의 보안과 개인정보 보호는 중요한 문제"라며 "최고 수준의 개인정보 보호와 데이터 보호를 유지하기 위해 최선을 다하고 있다"고 말했다.

중국산 앱 통한 1.2억 명 개인정보 유출 경고도

중국산 앱에 따른 보안 우려는 이번이 처음이 아니다. 두 달 전에는 알리바바그룹 자회사의 알리헬스 앱과 중국의 원격 의료 플랫폼인 핑안굿닥터 등 헬스케어 앱 이용자들의 개인정보가 유출될 수 있다는 우려가 확산하며 불안을 키우기도 했다. 지난 9월 닛케이는 “건강 앱을 사용했을 뿐인데 1억2,000만 명에 달하는 일본 국민의 개인정보가 중국으로 유출될 수 있다"며 "수면이나 운동 시간, 각종 질병 이력이나 유전자 정보 등 개인정보가 유출될 우려가 크다"고 보도했다.

닛케이는 특히 중국산 앱의 위험이 높다고 지적하면서 유출이 가장 우려되는 데이터로 유전체(게놈) 정보를 꼽았다. 인공지능(AI)을 활용해 방대한 게놈 등의 데이터를 해석하고, 이를 토대로 신약을 개발하는 시대가 도래했기 때문이다. 아울러 신약 개발에는 다양한 인종에 대한 정보가 필요한데, 중국은 90%가 한족이라 국외에서의 정보 수집이 중요하다.

미국 의회에 따르면 중국이 지금까지 게놈 편집 등 바이오 분야에 전략적으로 투자한 금액은 718억 달러(약 100조5,000억원)를 웃돈다. 그 결과 중국은 항암제나 항생물질 등 원재료 제조로 세계에서 압도적인 경쟁력을 확보했다. 일본 정부 관계자는 “중국은 그동안 어렵다고 여겨진 신약 부문에서 존재감을 드러내고 있다"며 "중국이 게놈 정보를 적극 수집할 수 있게 되면 미국, 일본, 유럽 등이 쌓아온 신약 개발 부문에서 경쟁력을 잃을 수 있다”고 지적했다. 이어 “수집한 데이터를 어떻게 이용할지 모른다는 것도 섬뜩한 점"이라며 "군사 전용 시 특정 인종에 질병이 발병하기 쉬운 바이러스를 개발할 수 있다는 우려가 제기된다”고 덧붙였다.

우려에 그치지 않고 실제 해킹으로 이어진 사례도 다수다. 중국에서 제조된 '에코백스' 로봇청소기의 해킹 사건이 대표적이다. 뉴욕포스트(NP)에 따르면 지난달 에코백스 로봇청소기가 인종 비하 발언과 욕설을 퍼붓는 사건이 미국, 호주 등에서 발생했다. 해당 청소기는 가족 앞에서 “FXXX”이라고 외친 후 ‘N-단어(인종차별적 발언)’를 반복하는가 하면, 가족과 반려견을 쫓아다니며 위협한 것으로 알려졌다.

업계 전문가들에 따르면 로봇청소기에 탑재된 카메라를 해킹하면 영상을 불법으로 수집해 배포할 수 있고, 원격 제어 기능을 해킹하면 로봇청소기가 제멋대로 움직이도록 조종할 수 있다. 호주 ABC 뉴스도 야외에서 실내 건물 4층에 있는 에코백스 청소기를 해킹해 청소기에 탑재된 카메라로 영상을 수집하고, 청소기를 통해 “지켜보고 있다”는 목소리도 송출할 수 있다고 지적했다. 사건 발생 이후 에코백스 측은 결함이 수정됐으며 이달 중 기기를 업그레이드하겠다고 밝혔지만 우려는 사그라들지 않고 있다.

'애국 해킹' 산업 키우는 중국

중국은 오래 전부터 다른 나라의 정부와 기업들을 해킹하는 것으로 악명 높다. 이 같은 행태는 올해 중국보안회사 아이순(ISoon, 일명 AUxun)의 내부 문건이 유출되면서 고스란히 드러났다. 싱가포르에 본부를 둔 아이순은 중국 정부 기관들과 프로젝트별로 계약을 맺고 대량의 정보를 수집하는 일을 대행하는 기업이다. 아이순에 의해 유출된 정보로는 △한국 LG 유플러스 고객 통화 기록 △인도 이민국 내부 데이터 △홍콩, 카자흐스탄, 말레이시아, 몽골, 네팔, 대만의 통신사 데이터 △미국 사회 기간 시설 데이터 등이 있다.

이러한 산업이 존재하고 유지될 수 있는 건 중국 정부가 이른바 ‘애국 해킹’을 장려하고 일을 꾸준히 맡기기 때문이다. 여기에는 중국 공안부, 중국 국가안보부, 중국 군 등 영향력이 막강한 곳들이 연루돼 있기도 하다. 정부가 나서서 애국심을 자극하고 든든한 금전적 보상까지 해주니 사실상 해킹 대행 업자들과 같은 기업들이 우후죽순 생겨나 경쟁을 하고 있는 형국이다. 게다가 중국은 국가보안법에 국가의 정보 활동에 기업이나 개인이 협력할 것을 의무화하고 있다. 실제로 중국 인민군 등 안보지관이 앱 운영업체나 가전제품 업체 등에 데이터 제공을 요구하면 거절할 수 없다.

소셜 미디어 타고 빠르게 퍼지는 허위 정보
허위 정보 연구진, 전염병에서 아이디어 얻어
허위 정보에 휘둘리지 않으려면 면역력 키워야

[해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 글로벌AI협회(GIAI)에서 번역본에 대해 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

허위 정보가 퍼져나가는 과정은 마치 전염병을 연상시킨다. 보균자가 바이러스를 퍼뜨려 병을 옮기듯 소셜 미디어에 허위 정보가 돌아다니면 사람들은 허위 정보에 속아 넘어간다. 이러한 유사점에서 영감을 얻은 과학자들은 전염병 연구에 사용되는 수학 모형을 활용해 허위 정보가 퍼져나가는 모습을 모형화했다. 더불어 해당 모형을 통해 허위 정보에도 ‘예방접종’이 효과적임을 입증했다.

늘어나는 허위 정보, 낮아지는 신뢰도

소셜 미디어가 발달하면서 다양한 허위 정보가 온라인을 통해 확산하고 있다. 특히 올해 미국 대선 기간에는 그 정도가 더욱 심했다. 정부가 날씨를 통제해 허리케인을 발생시켰다는 ‘날씨 조작’ 음모론이 퍼지는가 하면 "아이티 이민자들이 이웃 애완동물을 몰래 잡아가 먹었다"는 도널드 트럼프 미국 대통령 당선인의 황당한 발언까지 소셜 미디어를 타고 빠르게 퍼져나갔다.

이를 두고 일각에서는 이렇게 허위 정보가 빠르게 확산하는 데 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)도 일조했다는 주장이 나온다. 실제 날씨 조작 음모론에서 주목할 점은 X(옛 트위터)에 허위 정보를 유포한 계정이 대부분 '블루 체크' 마크를 달고 있다는 점이다. 머스크가 트위터를 인수하기 이전만 해도 블루 체크는 '해당 계정은 진짜'란 의미였다.

하지만 머스크가 인수하고 난 뒤 유료 서비스에 가입하기만 하면 블루 체크를 달 수 있게 됐다. 문제는 블루 체크를 달고 있으면 게시글의 사실 여부를 막론하고 알고리즘에 의해 더 자주 노출된다는 점이다. 이에 허위 정보 유포자들은 블루 체크를 달고 사람들에게 손쉽게 허위 정보를 노출할 수 있었다.

전염병 확산 모형, 허위 정보에 적용

이처럼 허위 정보가 판치면서 사람들의 우려도 깊어지고 있다. 실제로 미국인 중 73%는 오해의 소지가 있는 뉴스를 본 적이 있다고 했으며, 허위 정보를 구분하는 일은 간단하지 않다고 답했다. 일부는 허위 정보를 자주 접하다 보니 정보의 신뢰도가 현저히 낮아졌다며 불만의 목소리를 표하기도 했다.

이에 샌더 반 데르 린덴(Sander van der Linden)은 케임브리지대학(University of Cambridge) 심리학 교수를 비롯한 연구진은 날로 심각해지는 허위 정보를 파악하고자 나섰고, 전염병 연구에서 돌파구를 찾았다. 전염병 확산을 모형화하고자 만든 수학 모형을 허위 정보가 확산하는 과정에 똑같이 적용한 것이다. 허위 정보에 적용한 수학 모형은 감염병 연구에서 가장 기초가 되는 SIR 모형으로, 감염 대상군(Susceptible)-감염군(Infected)-회복군(Recovered) 간의 역학 관계를 계산하는 모형이다.

학계에서도 SIR 모형을 허위 정보에 적용하는 것이 합리적이라는 반응이다. 전염병이 퍼져나가는 과정과 허위 정보가 퍼져나가는 과정이 비슷하기 때문이다. 허위 정보도 이를 퍼뜨리는 전파자가 있으며 허위 정보에 노출된 사람 중 일부는 이를 믿고 일부는 믿지 않는다. 또한 자신도 모르게 허위 정보에 노출된 사람은 무증상 전파자처럼 별다른 죄책감 없이 허위 정보를 퍼뜨리기도 한다.

무엇보다 SIR 모형을 허위 정보에 적용했을 때 허위 정보가 퍼져나가는 수치를 계산할 수 있다는 점에서 매력적이다. 예를 들어 허위 정보에 감염된 개인이 평균적으로 몇 명에게 허위 정보를 옮기는지 제시할 수 있다. 이를 전염병 연구에서는 기본재상산계수(R0)라고 표현하며 대부분 소셜 미디어 플랫폼은 이 수치가 1보다 큰 것으로 추정된다.

허위 정보 예방접종 ‘프리벙킹’

소셜 미디어에서 빠르게 퍼지고 있는 허위 정보를 제어하고자 연구진은 예방접종과 유사한 맥락인 ‘프리벙킹(Prebunking)’을 제안했다. 프리벙킹이란 허위 정보가 확산하는 과정을 자세히 보여줌으로써 사람들에게 허위 정보에 대한 면역력을 심어주는 방법이다. 기존에는 허위 정보 확산을 막기 위해 허위 정보에 반박하는 디벙킹(Debunking)이 주로 사용됐다. 하지만 정보의 확산이 빨리지면서 한계를 맞이했고, 이러한 한계를 극복하고자 연구진은 관점을 바꿔 프리벙킹을 제시했다. 확산 속도를 따라잡을 수 없다면 면역력을 가져 허위 정보에 감염되지 않도록 하겠다는 것이다.

연구진은 시뮬레이션을 통해 프리벙킹의 효과를 입증했다. 시뮬레이션하는 대상은 전염병과 유사하게 감염 대상군(Susceptible)-허위 정보 감염군(Disinformed)-면역군(Vaccinated)으로 정의한 뒤, 프리벙킹을 하지 않은 집단과 한 집단 간의 움직임을 살펴봤다. 그 결과 허위 정보가 가장 심할 때, 프리벙킹을 하지 않은 집단은 감염된 비율이 80%를 넘긴 반면, 프리벙킹을 한 집단은 그 비율이 40%를 넘지 않았다.

연구진은 프리벙킹을 통해 허위 정보에 면역력을 갖는 것이 가장 중요하다고 힘줘 말했다. 인공지능(AI)이 허위 정보를 자동으로 생성하는 시대에 이를 하나하나 반박하기란 사실상 불가능하기 때문이다. 일각에선 AI가 생성한 허위 정보를 AI로 잡아내면 되지 않느냐는 의견도 나오지만, AI의 특성을 고려하면 쉽지 않을 것이라는 분석이 지배적이다. AI는 단어 간의 상관관계를 파악해 글을 자동으로 생성하는 데는 유용하지만, 그 글의 사실 여부를 판단하는 데는 효과적이지 않다.

원문의 저자는 샌더 반 데르 린덴(Sander van der Linden) 케임브리지대학(University of Cambridge) 심리학 교수와 데이비드 로버트 그라임스(David Robert Grimes) 과학자입니다. 영어 원문은 Misinformation Really Does Spread like a Virus, Epidemiology Shows | Scientific American에 게재돼 있습니다.

中 스타벅스, 매출14%↓·객단가 8%↓
가성비 우선시하는 中 소비자에 맞춰 가격 전쟁 치열
토종 커피 브랜드 루이싱커피도 적자 전환

애플에 이어 스타벅스도 중국 내 실적이 꺾이고 있다. 중국 경기 둔화에 따라 커피업계의 가격 전쟁이 1년 넘게 지속되면서 기업들의 실적 타격이 본격화하는 모양새다. ‘중국판 스타벅스’로 불리는 토종 기업 루이싱커피마저 공격적인 가격 인하 끝에 적자로 돌아섰다.

스타벅스, 중국 실적 '먹구름'

7일(현지시간) 블룸버그통신에 따르면 스타벅스의 3분기 매출은 전년 동기 대비 3% 감소한 90억7,000만 달러(12조6,830억원)로 집계됐다. 이는 시장조사업체 LSEG가 애널리스트들을 대상으로 조사한 평균 매출 예상치인 93억6,000만 달러(약 13조8,430억원)를 하회하는 수치다. 스타벅스의 실적 감소는 미국에 이어 두 번째로 큰 시장인 중국에서 부진한 영향이 컸다. 중국에서 동일 매장 매출 감소폭은 14%에 달했고 객단가와 방문객은 각각 8%, 6% 줄었다.

블룸버그통신이 분석한 스타벅스의 가장 큰 문제점은 최근 몇 분기 동안 주문의 3분의 1 이상을 차지한 '모바일 주문'에 있다. 스타벅스의 목적은 모바일 앱을 통해 다양한 토핑과 시럽을 자유롭게 선택할 수 있도록 함으로써 젊은 고객들을 끌어들이려는 것이었다. 이 같은 노력은 실제로 젊은 고객들에게 먹혔다. 10대들이 좋아하는 프라푸치노나 차갑고 달짝지근한 리프레셔 음료 등은 스타벅스의 판매 음료 중 35%를 차지하고 있다.

하지만 복잡한 주문의 음료를 만드느라 바리스타가 많은 시간을 소비하면서 매장 대기 시간이 길어진 것이 문제가 됐다. 바쁜 출퇴근 시간에도 매장에서 대기하는 시간이 길어지자 고객 불만이 커졌다. 스타벅스도 “더 많은 제품을 출시하고 프로모션을 제공하려는 노력이 오히려 더 많은 고객을 매장에 유입하지 못하게 만들었다”고 인정했다.

지갑 닫은 中 소비자들, '거지 메뉴' 유행하기도

가성비(가격 대비 성능) 문제도 스타벅스의 부진에 많은 영향을 끼치고 있다. 스타벅스를 비롯한 미국 커피 브랜드의 평균 커피 가격은 코로나19 팬데믹 이전보다 51% 더 비싸졌는데, 이는 개인 가처분 소득이 같은 기간 34% 증가한 것에 비춰볼 때 급격한 상승세다. 이는 특히 중국 내 커피 시장이 치열해진 현 상황에서 독으로 작용했다.

중국 커피시장은 지난해부터 가격 전쟁이 격화되고 있다. 중국 부동산 시장이 고꾸라지고 경기 부진이 계속되면서다. 중국 소비자들이 필수 소비재가 아닌 물품에 대한 지출을 크게 줄이면서 관련 기업들의 실적에도 직격탄이 되고 있다.

최근 중국에서 유행처럼 번지고 있는 '총구이(窮鬼, 거지·가난뱅이) 메뉴 가이드라인'은 이 같은 중국 상황을 여실히 보여준다. 가성비 좋은 상품을 최고로 여기는 경향이 짙어지면서 저렴한 가격에 즐길 수 있는 식사나 음료 메뉴의 공유도 활발해 지고 있는 추세다. 한 중국 시민은 현지 언론과의 인터뷰에서 “경기 둔화를 뉴노멀(새로운 기준)로 받아들이기 시작했다”며 “소비 패턴도 그에 맞춰 조정해야 한다”고 말했다.

이렇다 보니 중국에서 폐업하는 요식업체 수도 급증하고 있다. 올해 1분기 중국에서 폐업한 요식업체는 45만9,000곳으로, 지난해 같은 기간보다 무려 232.6% 폭증했다. 반면 이 기간 문을 연 요식업체는 73만1,000곳으로, 전년 동기 대비 34.4% 감소했다. 또 지난해 중국에서 문을 닫은 요식업체는 136만여 곳에 달했다. 이는 코로나19 확산이 시작된 2020년 이후 최고치다. 

중국 커피업계 1위 '루이싱커피'도 적자

현재 스타벅스는 지난해 2분기부터 중국 커피브랜드 루이싱에 매출 1위 자리를 내준 상태다. 업계 전문가들은 루이싱커피의 성공 비결로 스타벅스와 다른 방식을 채택한 점을 꼽는다. 루이싱커피는 젊은 고객들이 최근 어떤 음료를 좋아하는지 사전에 파악한 뒤, 정기적으로 새로운 메뉴를 기간 한정 품목으로 제공하고 있다. 이는 소셜미디어 유행에 민감한 변덕스러운 젊은 고객들이 새로운 메뉴에 보다 열광하게 만들었다. 올해 여름 중국 젊은이들 사이에서 밀크티 열풍이 불자, 루이싱커피는 자스민차를 판매했는데 이 음료는 출시 첫 달에만 4,400만 잔 이상 팔렸다.

다만 루이싱커피도 실적 악화를 겪기는 마찬가지다. 중국 소비자들의 얇아진 지갑에 대응한 출혈 경쟁이 심화하면서 적자 폭이 커지고 있기 때문이다. 루이싱커피는 올해 1분기에 7,142만 위안(약 140억원)의 영업손실을 냈다. 지난해 1분기에는 5억6,400만 위안(약 1,070억원) 순이익을 냈지만, 올해 적자로 전환한 것이다. 더욱이 올해 1분기 매출액이 62억7,800만위안(약 1조1,900억원)으로 전년 동기 대비 41.5% 증가한 것을 고려하면, 팔수록 손해가 커진 셈이다. 루이싱커피의 1분기 월평균 거래 고객이 5,991만 명으로 1년 전 같은 기간보다 103.2% 증가했다는 점을 봐도 그렇다.