메모리 용량 절감할 ‘수학적 증명’
데이터 센터 전력 및 탄소 배출량 ‘대폭 감소’
‘공정한 AI 교육’도 가능

본 기사는 The Economy의 연구팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다. 본 기고 시리즈는 글로벌 유수 연구 기관의 최근 연구 결과, 경제 분석, 정책 제안 등을 평범한 언어로 풀어내 일반 독자들에게 친근한 콘텐츠를 제공하는 데 목표를 두고 있습니다. 기고자의 해석과 논평이 추가된 만큼, 본 기사에 제시된 견해는 원문의 견해와 일치하지 않을 수도 있습니다.

MIT 컴퓨터 공학자인 라이언 윌리엄스(Ryan Williams)의 새로운 수학적 증명은 대학의 컴퓨팅 비용과 에너지 사용, 평등한 교육에 대한 새로운 시사점을 던지고 있다. 증명의 내용은 ‘n번의 단계를 거쳐야 하는 알고리즘이 n의 제곱근에 해당하는 메모리로 처리될 수 있다’는 것이다. 메모리가 컴퓨팅 용량과 비례한다는 오래된 믿음을 깨고, 사용량을 획기적으로 줄일 수 있는 발견이다.

메모리 사용량 ‘획기적 절감’ 가능

그러니까 예전에는 테라비트(terabits)가 필요했던 RAM(랜덤 액세스 메모리)이 기가비트(gigabits)면 돌아간다는 얘기다. 이는 클라우드 컴퓨팅 비용은 물론 탄소 배출량을 줄여 더 많은 학생과 기관이 고사양 컴퓨팅을 활용하도록 할 수 있다.

대학들은 현재 공용 클라우드 인프라에 시간당 1,400만 달러(190억원)를 쓰고 있는데, 이는 전 세계 학생들의 정신 건강과 교수진 개발 예산을 합친 것보다 많다. 데이터 센터들은 이미 다수의 국가보다 많은 전력을 쓰고 있으며 2030년에는 일본 전체의 에너지 사용량을 추월할 것으로 보인다. 모두 인공지능(AI)과 데이터 기반 연구에 필수적이라고 여겨지던 비용이다.

하지만 메모리 사용을 획기적으로 줄일 수 있다는 사실은 모든 것을 뒤집는다. RAM 비용으로 900달러(약 122만원)가 드는 기계 학습 과정이 압축 메모리를 사용하면 100달러(약 13만6천원)로 해결될 수 있다. 열이 덜 발생하니 냉각을 위한 전력 사용도 줄어든다.

대학 비용 및 교육 격차도 감소

비용과 탄소 배출 때문에 고민인 대학에는 그야말로 혁명적인 발견이다. 교육 과정도 마찬가지다. 수십 년간 장비 비용이 줄며 각국의 교수진은 방대한 데이터와 복잡한 모델이 수반되는 과제를 내고 있다. 이제 메모리 효율 자체가 과목이 될 만하다.

예를 들어 컴퓨터 공학 개론에서는 알고리즘 설계를 기본형과 압축형으로 나눠 가르칠 수 있다. 기계 학습에서는 사용할 수 있는 RAM 용량에 한도를 부과하고 최적화에 성공하면 높은 점수를 줄 수도 있다. 초중등 교육과정에도 코딩을 실제 에너지 사용과 연결할 수 있다. 대학원 과정이라면 핵심 컴퓨팅 과목에 ‘형식적 환원’(formal reduction, 본질적인 특성을 유지하면서 단순화하는 것)을 추가해 메모리 및 에너지 효율을 높일 수 있다.

예산이 부족한 학교에는 구원과 같다. 장비가 오래되거나 인터넷 속도가 느린 환경에서 공부하는 학생들도 유의미한 모델을 돌릴 수 있어 클라우드 컴퓨팅 관련 격차를 좁힐 수 있다. 대학들은 비싼 클라우드 비용을 절약할 수 있으며 데이터 센터 확장을 위한 보조금을 고민하는 정책당국은 압축 컴퓨팅으로 규모를 줄일 수 있을지 먼저 따져 볼 수 있다.

30%만 도입해도 ‘호주 전력량’ 줄어

AI 작업량의 30%만 압축 메모리로 옮길 수 있다면 글로벌 데이터 센터의 전력 사용량을 283 테라와트시(TWh) 줄일 수 있다. 이는 호주 전체의 연간 전력량이다. 절약한 에너지는 학교와 병원, 지역 태양광 국지 전력망(microgrids) 등에 활용하면 된다.

하지만 주의할 점도 있다. 압축된 메모리가 알고리즘상 예측 불가능성을 증가시킬 수 있고 몰랐던 취약성이 발견될 수도 있다. 낮아진 컴퓨팅 비용 때문에 전체 사용량이 증가하는 반등 효과(rebound effect)를 부를 수도 있다. 인허가에 주의하지 않으면 특정 압축 방법이 독점 상품으로 바뀔 가능성도 충분하다.

탄소 배출 축소로 ‘기후 정책’에도 도움

하지만 탄소 예산(carbon budget, 지구 온난화를 특정 수준으로 제한하면서 방출할 수 있는 최대 탄소량)과 조달 방식, 오픈 소스 도구(open-source tools, 소스 코드를 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션)를 지혜롭게 결합한 정책으로 문제를 해결할 수 있다.

먼저 기후 모델링이나 교육 등 공공 목적을 위한 압축 기술 개발에는 지원금을 제공하고 메모리 효율 개선을 교과 과정에 포함해야 한다. 또 데이터 센터나 장비 구입 시 메모리 비용을 가격과 연동하고, 오픈 소스 도구 개발을 위한 지역 중심을 구축하는 것도 효과적이다. 전반적으로 탈탄소 목표와 압축 컴퓨팅을 연계한 인프라 계획을 세울 필요가 있다.

새로운 증명은 비용과 탄소 배출량을 줄이면서 컴퓨팅에 대한 수요자의 접근을 확대하는 획기적인 발견이다. 지금 서두르지 않으면 오래된 시스템에 갇혀 기회를 놓칠 수도 있다.

본 연구 기사의 원문은 Beyond the Cloud: Re-Engineering Education for the Era of √t Memory | The Economy를 참고해 주시기 바랍니다. 2차 저작물의 저작권은 The Economy Research를 운영 중인 The Gordon Institute of Artificial Intelligence에 있습니다.

美 재무장관 등에 서한
“이재명 정부 지지 법안, 미국 기업 규제”
한미 무역협상에서 핵심 쟁점 될 듯

그동안 미국이 한국의 대표적 비(非)관세 장벽으로 지목했던 온라인플랫폼법(온플법) 문제를 두고 미국 연방 하원 의원들도 문제를 제기하고 나섰다. 하원 의장들이 해당 법안 추진을 콕 집어 “도를 넘는(excessive) 규제”라고 해결을 촉구하면서 현재 진행 중인 무역 협상에서 핵심 쟁점으로 떠오를 가능성이 커지고 있다.

"도 넘는 규제" 트럼프 협상팀에 서한 발송

지난 1일(현지시간) 하원 세입위원회의 에이드리언 스미스 무역소위원회 위원장(공화·네브래스카)과 캐럴 밀러 의원(공화·웨스트버지니아)은 서한을 통해 트럼프 행정부에 한국과의 무역 협상에서 미국 디지털 기업을 불공정하게 겨냥하는 무역 장벽을 다루라고 요구했다. 스미스 의원의 홈페이지에 공개된 서한을 보면 의원들은 이재명 대통령의 대선 공약이자 전임 윤석열 정부에서도 추진했던 온라인 플랫폼 기업 규제에 문제를 제기했다. 온플법은 점유율과 이용자 수가 일정 기준을 넘은 플랫폼 기업이 자사 우대, 끼워팔기 등 불법 행위를 할 경우 관련 매출의 최대 8%(현행 6%)까지 과징금을 부과하고 임시중지명령 제도를 도입하는 게 골자다.

의원들은 "우리가 해결하라고 촉구하는 장벽 중 하나는 한국 공정거래위원회가 제안하고 이재명 정부가 받아들인 법안으로, 이 법안은 강화된 규제 요건으로 미국 디지털 기업들을 과도하게 겨냥한다"고 주장했다. 이어 "법안은 유럽연합(EU)의 노골적으로 차별적인 디지털시장법(DMA)과 유사하며 혁신적인 사업모델을 약화하고 성공적인 미국 기업들을 불리하게 만들기 위해 고안된 이질적인 법적 기준과 집행 기준을 부과할 것"이라고 밝혔다.

의원들은 또 "법안은 바이트댄스, 알리바바, 테무와 같은 중국의 주요 디지털 대기업은 (규제 대상에서) 제외하면서 미국 기업들을 과도하게 겨냥해 중국공산당의 이익을 진전시킬 것"이라고 말했다. 이어 "한국은 보호주의 목적을 달성하고 차별적인 정책 결과를 촉진하기 위해 오랫동안 경쟁법을 이용해 왔다"고 덧붙였다. 그러면서 공정위가 미국 기업을 조사하는 과정에서 새벽 압수수색 등 매우 공격적인 집행 조치를 동원하고, 다른 나라에서는 범죄로 간주하지 않을 일반적인 산업 관행도 형사 고발하겠다고 위협해 한국 시장에서 미국 기업의 사업을 매우 제약한다고 주장했다.

나아가 의원들은 "우리는 트럼프 행정부가 진행 중인 협상에서 미국 노동자와 기업들을 겨냥한 외국의 차별적인 조치를 제거하는 데 집중하고 있다는 데 고무됐다"면서 "우리는 한국의 표적 온플법과 한국 공정위의 도를 넘는 규제를 해결하기 위해 행정부와 협력하기를 기대한다"고 밝혔다.

美 디지털 기업에 불이익 설계

의원들이 서한에서 주장한 내용은 새로운 것이 아니다. 그동안 미국에서는 온플법을 한국과의 무역 협상을 통해 해소해야 할 문제점으로 꼽아왔다. 전임 조 바이든 행정부 때도 미국상공회의소를 비롯한 미국 재계는 의원들이 서한에서 주장한 이유를 들어 온플법에 공개적으로 반대해 왔다.

미국무역대표(USTR)도 지난 3월 말 발간한 ‘2025 국가별 무역장벽 보고서(NTE)’에서 한국의 온플법을 대표적인 무역장벽으로 지적했다. USTR은 이 법안으로 다수의 미국 대기업과 2개의 한국 기업이 규제를 받지만 다른 주요 한국 기업과 다른 국가의 기업은 제외된다며 공정성을 문제 삼았다.

무역 협상을 이끄는 제이미슨 그리어 USTR 대표는 지난해 미국 매체 배런스 기고문에서 공정위의 플랫폼 공정경쟁촉진법 논의에 대해 “미국 기업을 차별하는 규제를 도입하려는 한국의 노력이 한미 무역 관계의 안정에 새로운 위협이 되고 있다”고 비판하기도 했다. 당시 그는 “해당 법안은 한국의 대기업은 그대로 둔 채 미국 기업의 운영과 전략 개발을 엄격하게 규제한다”며 “미국 기업이 재벌과 경쟁한다는 이유만으로 표적이 되고 있다”고 주장했다.

다만 집권여당에서 무려 43명이나 되는 의원이 행정부에 이 사안 해결을 요구한 것은 이례적이며 미국 정치권이 자국 디지털 기업에 영향을 미칠 규제에 매우 민감하게 반응한다는 것을 시사한다. 트럼프 대통령이 지난달 27일 캐나다가 미국 기업에 디지털 서비스세를 부과한다는 이유로 무역 협상 중단을 일방적으로 선포한 사례를 봐도 트럼프 행정부가 디지털 규제를 무역 장벽으로 인식한다는 점을 알 수 있다.

트럼프 사정권에 든 온플법 '진퇴양난'

한국 정부도 미국이 디지털 규제를 중요하게 여긴다는 사실을 인지하고 있다. 게다가 온플법이 자칫 한·미 통상 리스크로 떠오를 수 있다는 우려도 큰 상황이다. 지난 2월 16일 산업부는 “플랫폼법 입법 시 국회의 신중한 검토를 부탁한다”는 내용을 골자로 하는 보고서를 국회 정무위원장인 윤한홍 국민의힘 의원에게 제출했다.

산업부 측은 보고서에서 “미국 민·관·의회 모두 (온플법에) 강한 우려를 나타냈고, 문제 제기가 지속될 전망”이라며 “한·미 간 잠재적 통상 마찰 사안이 무역 보복 등으로 연결되지 않게 철저한 대비가 필요하다”고 밝혔다. 온플법 시행이 자칫 상호관세 또는 미국 무역법 301조(외국이 불공정 무역을 할 경우 보복 조치를 취할 수 있도록 한 법률 조항) 적용 근거가 될 수 있다는 시각이다.

하지만 공정위는 온플법 추진에 문제가 없다는 입장이다. 시장 영향력이 큰 플랫폼을 사전에 지정한 뒤 법 위반 시 빠르게 제재하는 내용의 ‘사전지정제’를 법안에서 제외한 만큼 큰 문제가 없다는 것이다. 또 플랫폼법이 미국 기업을 겨냥한 차별적 규제가 아니라 국내 빅테크에도 동일하게 적용된다고 설명한다. 올해 업무계획에도 플랫폼 반경쟁행위를 차단하기 위한 공정거래법 개정안 추진 계획을 밝혔다.

다만 한기정 공정거래위원장은 최근 기자간담회에서 "플랫폼법 입법 과정에서 통상환경 변화가 종합적으로 고려될 수 있도록 국회와 협의하고 미국 측과 지속적으로 소통을 강화하겠다"며 재검토 가능성을 열어뒀다. 이어 국회 정무위원회에서 "공정위 차원의 단순한 문제가 아니고, 국가 전체 경제와 관련된 이슈인 만큼 범정부 차원에서 종합적으로 봐야 할 사안"이라며 한 발 물러선 태도를 보였다.

필리핀 중간선거 앞두고 온라인 담론 45%가 가짜 계정 주도
분노 부추기는 알고리즘과 교육 부재로 허위정보 확산
알고리즘 투명성, MIL 교육, 제도 정비 통한 대응 필요

본 기사는 The Economy의 연구 팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다. 본 기고 시리즈는 글로벌 유수 연구 기관의 최근 연구 결과, 경제 분석, 정책 제안 등을 평범한 언어로 풀어내 일반 독자들에게 친근한 콘텐츠를 제공하는데 목표를 두고 있습니다. 기고자의 해석과 논평이 추가된 만큼, 본 기사에 제시된 견해는 원문의 견해와 일치하지 않을 수도 있습니다.

2025년 5월 중간선거를 앞둔 필리핀에서 불과 6주 만에, 선거의 공정성과 민주주의 기반을 위협할 수준의 조직적인 정보 조작이 드러났다. 포렌식 분석 결과, X(구 트위터)에서 선거 관련 대화의 45%가 가짜 계정에 의해 주도됐고, 이들은 두테르테 전 대통령을 지지하는 메시지를 집중적으로 퍼뜨리고 있었다. 중간선거 투표율은 역대 최고인 82%를 기록했고, 같은 시기 국민의 85%는 범죄나 물가 상승보다 '온라인 허위 정보'를 더 큰 위협으로 인식하고 있다고 답했다.

이런 상황에서 반(反)두테르테 진영의 조작 시도도 나타났다. 허위 대표 사례는 로널드 '바토' 델라 로사 상원의원 관련 딥페이크 영상이다. 두테르테 정권의 마약 전쟁을 주도했던 인물인 델라 로사가 국제형사재판소(International Criminal Court, ICC) 수사에 협조하겠다고 밝히는 내용처럼 보이도록 조작된 영상이 확산됐고, 이는 팩트체커들이 대응하기도 전 24시간 만에 200만 회 넘는 조회수를 기록했다. ICC는 현재 두테르테의 마약 전쟁을 반인도적 범죄로 수사 중인 기관으로, 이 영상은 두테르테 진영의 내분을 유도하려는 의도로 풀이된다.

같은 시기 세계경제포럼(The World Economic Forum, WEF)은 2025년 글로벌 리스크 보고서를 통해 허위 정보를 무력 분쟁이나 극단적 기후보다 앞선 가장 시급한 위협으로 지목했다. 이는 필리핀에서 벌어진 허위 정보 확산이 단발적 사건이 아니라, 플랫폼 설계와 사용자 보상 구조에서 비롯된 구조적 실패임을 보여준다. 민주주의를 지탱하는 시민 정보 생태계의 재설계가 시급한 이유다.

책임 공방을 넘어서

필리핀의 허위 정보 논의는 흔히 정치인의 조작이냐 유권자의 무지냐를 두고 책임을 따지는 데 그친다. 하지만 핵심은 플랫폼 설계에 있다. 소셜미디어는 사용자 체류 시간을 극대화하도록 설계돼 있고, 정치 캠프는 그 시간에 돈을 지불해 콘텐츠를 노출시킨다. 반면 학교는 디지털 환경에 익숙한 세대에게 여전히 아날로그 방식의 시민교육을 제공하고 있다. 호주국립대 로스 탭셀 교수는 이 모순을 '허위 정보의 역설'이라 지적한다. 정치인은 허위 정보 덕에 당선되지만 동시에 그 허위 정보를 비판한다는 것이다. 그러나 이는 구조의 문제다. 콘텐츠의 진위보다 반응을 얼마나 끌어내는지가 수익을 좌우하는 환경에서 언론인과 교사조차 생존을 위해 '눈에 띄는 정보'를 만들어야 하는 현실에 내몰리고 있다.

이 문제를 바로잡으려면 허위 정보를 '시장 실패'로 정의해야 한다. 식품처럼 플랫폼에도 알고리즘의 작동 원리를 공개하게 하고, 광고 수익 일부를 세금으로 환수해 미디어 리터러시(Media and Information Literacy, MIL) 교육에 재투자할 수 있다. 또한 은행의 재무건전성 평가처럼 플랫폼에도 정보 리스크를 정기적으로 공개하도록 해야 한다. 이런 조치는 필리핀만의 과제가 아니다. 올해 전 세계 유권자 약 30억 명이 투표에 참여하는 대선 사이클 속에서, 젊은 인구와 취약한 제도를 가진 필리핀은 그 최전선에 서 있다.

분노를 수익으로 바꾸는 알고리즘

예일대 연구진은 페이스북 사용자 중 상위 15%가 전체 허위 정보 공유의 37%를 차지하고 있다고 밝혔다. 이들은 특별히 잘 속는 사람들이 아니라, 플랫폼의 '좋아요'나 댓글 보상으로 검증 없는 공유에 익숙해진 사용자들이었다. 또한 350만 개의 트윗을 분석한 결과, 정치적 성향보다 '믿을 법한 제목'이 확산 속도를 70%까지 높이는 요인으로 나타났다. 연구진이 실험을 통해 "이 정보가 사실인지 생각해 보세요"라는 문구를 공유 버튼 앞에 3초간 띄우자, 허위 정보 공유율은 35% 줄었고, 사용자 유지율은 변화가 없었다. 그럼에도 이런 기능이 실제 플랫폼에 도입되지 않는 이유는 명확하다. 분노와 자극이 체류 시간을 늘리고, 이는 곧 수익으로 이어지기 때문이다. 결국 플랫폼 디자인은 사용자에게 정보를 전달하는 기술이자, 디지털 시민성을 학습시키는 교육 환경이다. 알고리즘이 분노와 자극을 기준으로 작동하는 한, 아무리 뛰어난 사실 확인도 확산 속도를 따라잡을 수 없다. 자동차에 촉매변환기를 의무화했듯, 플랫폼에도 위험과 보상의 균형을 법으로 강제해야 한다.

필리핀의 딥페이크 선거

2025년 4월, 디지털 분석기업 사이브라(Cyabra)의 감사 결과, X에서 두테르테 전 대통령의 ICC 소환을 비판하는 콘텐츠의 3분의 1이 가짜 계정에 의해 만들어졌고, 최대 5,400만 회 이상 노출됐다. 이는 같은 주제를 다룬 언론 보도의 6배에 해당한다. 2시간 동안 1,300건 넘는 게시물이 동시다발적으로 쏟아졌고, 틱톡과 유튜브에서는 실시간 댓글 공격과 자동 추천 알고리즘이 결합해 여론을 조작했다. 이런 콘텐츠는 두테르테를 '국제사회의 희생양'으로 묘사하며 지지층을 결집시켰다. 사이브라는 온라인상의 긍정적 반응이 10%포인트 오를 때마다 부동층의 두테르테 지지율이 2%포인트 상승했다고 분석했다. 근소한 차이로 당락이 갈리는 필리핀의 지역구 선거 특성상, 이 수치는 결정적이다. 이제 정치인들조차 이 구조에 얽매였다. 마르코스 진영 후보들도 두테르테 진영의 밈 공세에 맞서기 위해 밈 제작소에 자금을 대고 있다. 허위 정보를 거부하는 건 곧 선거에서의 무장을 포기하는 것이나 다름없게 됐다.

교실이 전장이 되다

필리핀의 공교육은 디지털 시대의 속도에 대응하지 못하고 있다. 미디어 리터러시 교육은 선택과목 수준에 그치며, 교육부의 공식 지침서는 2013년 이후 개정되지 않았다. 필리핀대학이 시범 운영 중인 관련 수업도 매년 28만 명 중 1만 명 미만만이 수강하고 있다. 반면 유네스코는 2024년 성인 교육자를 위한 자율형 MIL 과정을 도입했고, 현재까지 12만 명 이상의 교사가 이를 수료했다. 8만1,000명을 대상으로 한 49개 실험을 종합한 분석 결과, MIL 교육은 허위 정보 식별 능력을 평균 30% 높이고, 충동적 정보 공유를 절반으로 줄이는 효과를 보였다.

필리핀 전역에 실습형 MIL 교육을 확대할 때 학생 1인당 약 900페소(약 2만2천원)가 소요된다. 이는 1인당 기초 교육예산의 1%도 되지 않는 수준이다. 잘못된 정보로 인한 사회적 혼란과 생산성 손실을 고려하면 투자 대비 효과는 최대 4배에 이른다.

방화벽을 위한 재정 전략

일각에서는 알고리즘 투명성 요구가 기술 혁신을 위축시키고, MIL 교육이 정치적 편향을 초래할 수 있다고 우려한다. 그러나 수치는 이를 반박한다. EU의 샌드박스 실험에 따르면, 알고리즘 감시 비용은 플랫폼 수익의 0.5% 이내다. 필리핀은 광고 수익의 0.1%만 세금으로 부과해도 연간 16억 페소(약 400억원)를 확보할 수 있다. 이 정도면 3년 안에 전국 교사를 대상으로 고급 MIL 과정을 제공할 수 있다. 이미 확보된 예산 내에서도 재정 조정은 가능하다. 필리핀 교육부 인사개발 예산(9억5,700만 페소)의 5%만 전환해도 세금 인상 없이 교사 훈련 시간을 두 배로 늘릴 수 있다. 글로벌 시장조사기관 가트너는 2028년까지 허위 정보로 인한 전 세계 피해가 1,000억 달러(약 140조원)에 이를 것으로 추산한다. 그중 단 1%만 줄여도 필리핀의 MIL 투자는 충분히 상쇄되고도 남는다. 또 아세안 지역에서 실시된 무작위 실험에 따르면, 2학기 분량의 MIL 교육을 받은 학생들은 정치 성향에 큰 변화 없이 사실 판단력과 자기 신뢰가 크게 향상됐다. 흔히 제기되는 ‘세뇌 위험’은 통계적으로 근거가 없다.

시민 공간을 되찾자

2025년 중간선거는 필리핀 민주주의가 기술과 조작에 얼마나 취약한지를 적나라하게 드러냈다. 허위 정보는 알고리즘을 타고 진실보다 먼저 도달했고, 정치인은 조작을 활용하면서도 동시에 그 피해자 코스프레를 했다. 교육은 속도를 따라가지 못했고, 플랫폼은 분노를 수익으로 전환했다. 그러나 문제의 구조는 이미 드러났다. 알고리즘 설계, 시민교육, 입법 조치가 동시에 작동해야 정보 생태계를 되살릴 수 있다. 플랫폼은 정확성을 보상하도록 설계돼야 하고, 학교는 검증의 기술을 가르쳐야 하며, 국회는 감시의 기준을 만들어야 한다. 민주주의는 단 한 번의 선거가 아니라, 그 선거를 둘러싼 정보의 질에서 무너진다. 다음 파국은 더 빠르고, 더 정교하게 찾아올 것이다. 지금이 방화벽을 세울 마지막 기회다.

본 연구 기사의 원문은 Re-engineering Truth: Media-Literacy Policy after Duterte’s Deepfake Election | The Economy 를 참고해주시기 바랍니다. 2차 저작물의 저작권은 The Economy Research를 운영 중인 The Gordon Institute of Artificial Intelligence에 있습니다.