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김영욱
인공지능(AI)은 학문 분야에 대변혁을 일으키고 있다. 재무학(academic finance) 분야에서도 전체 보고서를 생성할 수 있는 AI의 능력은 연구 속도를 급격히 높여 주고 있지만 동시에 학문적 양심(academic integrity)에 대한 우려도 키우고 있다. AI는 경험적 발견들에 타당해 보이는 이론을 덧입혀 연구 효율을 향상시키지만 엄격한 연구 성과와 대량 생산된 보고서를 구분하기 어렵게 만들기 때문이다. AI가 발전할수록 학계는 양이 질을 희생시키는 결과를 막기 위한 기준과 안전장치를 마련해야 할 것이다.
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김영욱
지난 40년간 미국 경제는 소수 기업의 시장 지배력 집중과 생산성의 정체, 빈부 격차의 확대를 목격해 왔다. 세 가지 현상의 배후에는 공통적으로 시장 경쟁의 쇠퇴가 자리 잡고 있다. 시장 지배적 사업자가 시장 가격을 올리고 임금은 낮추면서 혁신과 경제 성장을 가로막고 있는 것이다. 늘어난 기업 이윤은 높은 자산수익률로 연결되고 부자들에게 더 큰 부를 안겨준다. 하지만 대부분 임금 노동자들의 수입은 제자리에 머물러 소득 불평등이 확대된다. 기업들의 폭리와 불평등 심화를 바로잡기 위한 강력한 경쟁 정책이 절실하고 시급하다.
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