블라인드 채용의 성과는 단계별로 어떤 정보를 제한하고 어떤 기준을 적용하느냐에 달려 있으며, 초기 익명화와 명확한 평가 기준이 결합될 때 접근성 향상과 평가의 안정성이 동시에 확인됐다. 대학·연구 기관의 선발에서도 명성 중심 관행을 줄이고 실제 역량을 반영하는 구조로 전환하는 것이 과제로 부상한다.

휴머노이드 로봇 산업이 미·중 기술 경쟁의 새로운 전선으로 부상하고 있다. 중국이 정부 자금·인재·데이터·실증 테스트베드 등을 동원해 생태계를 확대하는 가운데, 미국도 제조·물류 현장에 투입 가능한 상용 모델을 앞세워 생산성 전쟁의 실전을 겨냥하는 모양새다. 다만 높은 가격, 안전성 및 자율성 문제 등이 휴머노이드 로봇 상용화를 위해 극복해야 할 과제로 남아 있다.

TSMC가 미국 애리조나 제2공장의 반도체 장비 반입 시점을 전격적으로 앞당기며, 미국 내 첨단 공정 생산 로드맵 재편에 나섰다. 3나노 공정 도입을 전제로 한 이번 결정은 고객 구조 변화에 대응하는 전략적 전환으로 해석된다. 특히 장비 반입 시점을 기준으로 역산할 경우, 미국 현지에서의 3나노 양산은 예상보다 훨씬 빠르게 가시권에 진입한다. 경쟁사들이 따라올 수 없는 압도적인 물량 장벽을 세워, 고객사들이 다른 파운드리로 눈을 돌릴 틈을 주지 않겠다는 전략으로 풀이된다.

오픈AI가 기업가치 7,500억 달러(약 1,100조원)를 기준으로 한 신규 투자 유치에 나서면서 글로벌 자본시장의 이목을 한데 집중시켰다. 불과 지난 분기 3분의 2 수준으로 평가됐던 몸값이 짧은 기간 내 크게 뛰면서 오픈AI를 둘러싼 기업가치 평가 기준과 투자 논의의 맥락을 짚어볼 필요성 또한 커지는 형국이다. 지난해 말 손정의 소프트뱅크 회장의 투자 이후 이어진 반복적인 자금 조달 흐름, 그리고 데이터센터와 서버 인프라를 둘러싼 비용 부담 문제까지 겹치면서 오픈AI의 기업가치 논의는 단순 숫자 이상의 이야기를 만들어내고 있다.

중국은 AI 확산에 따른 전력 수요 증가에 대응해 히말라야 수력발전을 중심으로 데이터센터와 전력 인프라를 재편하고 있다. 이에 대응해 인도도 상류 수력 개발과 전력망 확충에 나서고 있으나, 조약 부재와 기후 변수 속에서 히말라야 수계를 둘러싼 에너지와 디지털 인프라의 안정성은 주요 과제로 떠오르고 있다.

글로벌 철강업계가 인도에 대규모 투자를 단행하며 생산거점 중심 또한 빠르게 이동하는 모습이다. 일본 JFE스틸과 한국 포스코 등 다수의 기업이 단순 시장 진입을 넘어 장기 사업 기반 확보 전략을 전개 중이다. 인도의 조강 생산이 단기간에 1억 톤 규모를 넘어선 가운데, 정부 목표치에 맞춰 원료 공급망과 공정 효율화도 동시 확대되는 흐름이다. 글로벌 경기 둔화 속에서도 인도 시장은 꾸준한 확장세를 보이면서 주요 업체들은 인도를 향후 수십 년간 안정적 수익을 거둘 ‘핵심 성장축’으로 보고 있다.

AI 칩 수출 통제는 단기 지연 효과에 그치며 산업의 비용과 불확실성만 키우고 있다. 미국이 장기적으로 AI 우위를 확보하려면 교육·전력·컴퓨팅 기반을 묶는 새로운 전략이 필요하다.

AI 말하는 장난감은 27개 연구와 1,500명 이상의 아동 분석에서 언어 학습 효과가 확인됐지만, 개방형 대화와 느슨한 데이터 관리로 안전 문제가 동시에 드러났다. 해법은 금지가 아니라 사전 안전 시험, 연령별 규칙, 개인정보 최소 수집, 투명한 라벨링을 표준으로 정착시키는 데 있다. 짧고 명확한 목적 아래 관리될 때, AI 말하는 장난감은 교사와 부모를 보조하는 학습 도구로 기능할 수 있다.

국내 식품·프랜차이즈 업체들이 인도네시아 시장에 앞다퉈 진출하고 있다. 시장 성장 가능성, 규제 완화 흐름 등에 주목해 기존 동남아시아 지역 거점이었던 베트남에서 인도네시아로 공략 범위를 확장하는 양상이다. 현지 시장 특성상 '할랄 인증(제품이나 서비스가 이슬람 율법(샤리아)에 따라 생산, 가공, 유통되었음을 증명하는 절차)'이 유통·판매 경쟁력을 좌우한다는 변수는 남아 있지만, 업계에서는 이미 한국 기업들이 시장에 안정적으로 자리 잡은 만큼 큰 문제가 되지는 않으리라는 분석이 지배적이다.

미·일 협력의 핵심은 기술 그 자체보다 ‘배우는 구조’를 구축한 데 있다. 견학 기반 학습 시스템은 항공우주와 엔진 산업의 상호 의존적 역량을 만들어냈고, 이제는 연구안보를 함께 설계해야 지속 가능한 협력 모델이 완성된다.

중국 전기차 산업의 구조적 비용 우위가 유럽의 경쟁 환경을 흔들고 있으며, EU는 이에 대응하기 위해 관세와 최소 판매가격 등 가격 조정 장치를 검토하고 있다. 전기차 전환의 지속 가능성은 이러한 조정 조치를 바탕으로 유럽이 자체 생산 역량을 안정적으로 구축할 수 있는지에 달려 있다.

쿠팡이 개인정보 유출 사태와 관련해 전 회원을 대상으로 1인당 5만원 상당의 보상안을 내놓으면서 사태 수습 국면에 들어섰다. 법적 책임 범위를 넘어선 대규모 보상이라는 점에서 사태의 장기화에 따른 법적·정치적 부담을 줄이기 위한 선택으로 해석된다. 다만 현금이 아닌 자사 구매 이용권 형태라는 비판과 함께 책임자로 지목된 핵심 경영진이 국회 청문회에 출석하지 않으면서 논란은 완전히 해소되지 않은 상태다.

AI 채용 확대로 초기 단계에서 정보 누락과 처리 실패가 반복되며 많은 지원자가 공정한 평가에 이르지 못하고 있다. 이러한 배제를 줄이기 위해서는 누락 정보를 투명하게 공개하고, 사람이 직접 확인해야 할 절차를 명확히 하며, 평가 기준을 정교하게 마련할 필요가 있다.

AI는 정보량을 무기로 사람들의 정치적 견해를 바꾸고 있으며, 최근 대규모 실험은 이 과정에서 정확성이 빠르게 붕괴될 수 있음을 보여준다. 정보가 조밀해질수록 오류는 자연스럽게 문장에 섞여 민주적 판단을 흔들고, 이를 막기 위해 교육과 정책은 정확성을 중심으로 재설계될 필요가 있다. 결국 AI 시대의 민주주의는 설득의 강도가 아니라 검증된 사실의 안정성 위에서만 유지될 수 있다.

로봇공학 분야를 오래도록 선도하던 일본이 인공지능(AI) 기반 휴머노이드 시장에 한발 느린 출사표를 던졌다. 관련 시장이 이미 중국을 중심으로 개화한 가운데, 뒤늦게 칼을 빼들며 이례적인 행보를 보인 것이다. 이에 시장에서는 완벽주의 성향을 갖춘 일본 산업계가 휴머노이드 시장의 미성숙함에 주목해 관련 사업 진출을 미뤄 왔다는 분석이 나온다.

삼성전자가 파운드리(반도체 위탁생산) 4나노(nm·1나노=10억분의 1m) 공정에서 60~70% 수준의 양산 수율을 확보한 것으로 파악됐다. 수치 자체가 압도적인 수준은 아니지만, 10년 가까이 이어진 수율 논란을 벗어나 안정화 단계에 진입했다는 점에서 의미가 있다. 미국 IT 매체 Wccftech 등은 삼성전자가 이번 성과로 4~7나노급 중위권(2군) 시장에서 버틸 기초 체력을 회복한 것으로 평가했다. 다만 글로벌 경쟁의 무게추가 이미 3나노와 2나노 초미세 공정으로 이동한 만큼, 이번 성과가 2나노에서 재현되지 못하면 삼성 파운드리는 중위권 체제에 머물 가능성이 크다는 분석도 제기된다.

미국 최대 전력망 운영사 ‘PJM 인터커넥션(PJM)’의 용량시장 가격이 사상 최고치인 1000% 폭등을 기록하며 ‘전력 쇼크’가 현실화됐다. 데이터센터가 빨아들이는 막대한 전기를 공급망이 감당하지 못해 발생한 천문학적 비용 청구서가 가계로 전가되자, 미국 내에서는 기술 기업을 향한 반감인 ‘테크래시(Techlash·기술 역풍)’가 정치권과 규제 당국을 강타하고 있다. 이에 전력난과 규제 압박을 견디다 못한 빅테크 기업들이 미국을 떠나 인도와 동남아시아 등 ‘전력 오아시스’를 찾아 떠나는 대이동이 시작됐다. 하지만 기회의 땅 아시아 역시 물 부족과 탄소 배출이라는 새로운 청구서를 마주하며 성장의 딜레마에 빠지고 있다.

글로벌 산업의 무게중심이 전기차(EV)에서 인공지능(AI)으로 빠르게 이동하고 있다. 각국의 정책 변화와 수요 둔화로 전기차 시장이 숨 고르기에 들어간 반면, AI와 데이터센터 구축에는 막대한 자본이 집중되는 양상이다. 일본 규슈는 반도체 생산 라인을 차량용에서 AI용으로 전환하며 인프라 구축에 속도를 내고 있고, 유럽은 규제 완화를 통해 글로벌 빅테크의 투자를 적극 유치하고 있다. 전기차 시장의 불확실성과 AI 산업의 급성장이 맞물린 이러한 자본의 흐름은 글로벌 공급망의 재편을 예고하며 기업과 국가에 새로운 생존 전략을 요구하고 있다.

글로벌 물류 기업 UPS가 하역 자동화를 위해 로봇 400대를 도입하며 현장의 대대적인 변화를 예고했다. UPS 중장기 자동화 전략의 일환으로 추진되는 이번 로봇 도입으로 인력 의존도가 높았던 하역 공정 내 설비 중심 전환 또한 앞당겨질 전망이다. UPS 외에도 아마존 등 다수의 글로벌 기업이 물류 로봇을 인공지능 기반 운영 체계로 연결하며 자동화 이후 단계를 준비하는 모습이다. 

중국 IT 대기업 바이두(Baidu)가 세계 최대 승차 공유 플랫폼인 우버(Uber), 리프트(Lyft)와 협력해 로보택시 시장 공략에 속도를 낸다. 내년 상반기 영국 런던에서 로보택시 서비스를 선보이며 유럽 시장 진출을 본격화하겠다는 구상이다. 세계 각국에서 로보택시 시장이 본격적으로 개화하는 가운데, 곳곳에서는 로보택시의 안전성에 대한 우려가 끊이지 않는 추세다. 다만 관련 업계는 오히려 로보택시가 인간 운전자가 탑승한 차량보다 안전할 수 있다며 데이터를 앞세워 이 같은 여론에 반박하고 있다.