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경제 발전 과정에서 저개발국 회사들은 생산성 향상에 크게 도움이 된다는 것을 알면서도 신기술을 쉽게 도입할 수 없는 상황에 처한다. 이는 역사적 맥락에서도 찾아볼 수 있는데 19세기 후반 스웨덴이 급속한 산업화 과정에서 증기 기관을 도입한 사례가 대표적이다. 이렇게 스웨덴이 어려움을 극복하고 산업화에 성공한 핵심에는 ‘제도 혁신’(institutional innovation)이 자리하고 있는데 바로 ‘현대적 기업’의 출현이다. 회사들은 그 덕에 몸집을 키우고 신기술을 도입해 구조적 장애물들을 넘을 수 있었다.
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일본 도요타 자동차 그룹의 트럭 등 대형 엔진 제조 자회사인 히노(日野) 자동차가 미국에서 판매한 디젤 엔진 트럭의 배기가스 배출량 조작 혐의를 인정하고 16억 달러(약 2조3,300억 원)의 벌금과 보상금을 지불하기로 했다. 지난해 도요타의 자회사인 다이하쓰로부터 촉발된 일본 자동차 업계의 성능 조작 스캔들에 이어 또 다시 도요타 자회사의 부정조작 행위가 도마 위에 오르면서 글로벌 자동차 1위 도요타의 위상이 흔들리고 있다. 일각에서는 성과에만 매몰된 기업 문화가 일본 자동차의 기술 리더십마저 잃을 수 있다는 우려도 제기된다.
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인공지능(AI) 기술은 다양한 수준의 데이터 의존도를 보여주는데 이에 대한 규제 환경이 AI 기술의 방향성에 지대한 영향을 미치고 있다. 특히 유럽연합(EU)이 시행한 ‘일반 데이터 보호 규정’(General Data Protection Regulation, GDPR, 이하 보호 규정)은 AI 기술 혁신의 초점을 ‘데이터 비의존형’(data-saving) 기술로 바꾸고 있는 것으로 나타났다. 그런데 해당 기술은 규제 당국이 의도하는 긍정적 효과도 주지만 EU 내 AI 특허 출원 감소 및 기존 대기업들의 시장 지배 강화 등 부작용도 낳고 있다.
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전문가분석