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시진핑 중국 국가주석이 필요할 경우 대만을 무력으로 장악할 수 있도록 2027년까지 군사적 준비를 완료하라고 지시했지만, 2028년 이전 중국의 대만 침공 가능성은 점점 낮아지고 있다. 군 수뇌부의 잇따른 숙청으로 지휘체계에 공백이 생긴 데다, 대규모 병력을 상륙시킨 뒤 점령을 유지할 수송·보급 능력도 충분히 갖추지 못했다는 판단에서다. 시 주석이 군 통제력을 강화하면서 대만에 대한 압박을 이어가는 장기 전략을 택했다는 분석도 나온다. 여기에 2028년 대만 총통 선거와 미국 대선이 맞물리면서 중국이 양안 관계와 미국의 개입 의지를 살핀 뒤 무력 사용 여부를 판단할 수 있다는 관측도 제기된다.
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인공지능(AI)이 사람을 대신해 차세대 AI를 연구개발(R&D)하기 시작하면 AI 기술의 발전 속도가 지금보다 10배 이상 빨라지는 ‘지능 폭발(Intelligence Explosion)’이 일어날 수 있다는 경고가 나왔다. AI가 더 뛰어난 AI를 개발하고, 새로 만들어진 AI가 다시 다음 AI 개발에 투입되는 과정이 반복되면서 지금은 1년 걸리는 기술 발전이 불과 수주 만에 이뤄질 수 있다는 것이다. 다만 이는 R&D의 완전 자동화 등을 전제로 한 가상 시나리오로, 현재 AI의 연구 수행에는 인간의 지시와 검토가 수반된다. AI 내부의 판단 과정을 모두 파악하는 데는 한계가 있어도, 연구 목표를 정하고 개발 성과의 적용을 승인하는 권한은 여전히 인간의 몫이다.
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유럽이 중국산 전기차에 대한 통상 장벽을 높이고 역내 생산 확대에 나섰지만, 핵심 소재·부품의 높은 대외 의존도가 정책 추진의 제약으로 떠올랐다. 중국에 집중된 정제·가공 능력과 부족한 배터리 공급 기반 탓에 수입 규제를 강화할수록 유럽 완성차 업체의 생산 차질과 비용 부담도 커질 수 있어서다. 대체 공급망을 구축하려면 막대한 투자금이 필요한 데다 전환 기간에는 기존 수입 물량을 유지해야 하는 이중 부담까지 따른다. 여기에 비용 상승을 감당할 기업·정부의 여력과 소비자의 구매 부담이 맞물리면서 유럽의 공급망 자립 구상이 시험대에 올랐다.
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