우크라이나가 러시아 후방을 겨냥한 장거리 드론 공세를 물류·에너지·디지털 인프라 전반으로 확대했다. 모스크바 인근 물류창고에서 2,400㎞ 떨어진 옴스크 정유공장까지 표적이 확장됐고, 인공지능(AI) 기반 항법과 전자전 대응 기술, 사이버 침투까지 가세해 물리적 타격의 파급력을 증폭시키고 있다. 전쟁의 주도권을 가르는 기준이 병력·화력의 총량에서 무인기 생산량과 기술 적응 속도로 이동하면서 러시아의 전쟁 수행비용도 가파르게 불어나는 모습이다.

미국의 최근 생산성 회복은 AI뿐 아니라 총요소생산성(TFP) 개선과 기업의 비용 구조 재편이 함께 영향을 미친 결과로 분석된다. 생산성 호조의 지속 가능성을 판단하려면 일시적인 인력 조정 효과와 AI에 따른 구조적 변화를 구분해 살펴볼 필요가 있다.

글로벌 기술 기업들이 개방형 인공지능(AI)을 활용한 사이버보안 협력체를 출범했다. AI 기술의 발전으로 인한 보안 위협이 가시화한 가운데, △보안 특화 모델 출시 △개방형 보안 도구 개발 △자율형 방어 시스템 개발 등 민간 기업 차원의 대응에도 속도가 붙는 양상이다. 미국 정부와 의회 역시 첨단 AI 모델 사전 점검, '킬스위치' 확보 등 시장 개입을 위한 제도적 기반을 마련하며 민간 주도 기술 경쟁을 국가안보 관리 체계 안으로 끌어들이고 있다.

테슬라의 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’가 본격적인 투자 회수 시험대에 올랐다. 테슬라가 로봇 개발과 생산설비 구축에 막대한 자금을 투입하면서 매출 반등에도 불구하고 영업이익과 현금흐름은 급격히 악화했다. 전용 부품 공급망과 범용 자율작업 능력이 충분히 갖춰지지 않은 가운데, 중국 업체들의 저가 공세까지 거세짐에 따라 수익화 시계도 늦춰지고 있다. 전기차 사업의 성장 둔화를 돌파해야 하는 테슬라는 옵티머스의 현장 생산성과 원가 경쟁력을 입증하기 전까지 장기간의 선행투자 부담을 감내해야 할 처지다.

대만 TSMC의 파운드리(반도체 위탁생산) 가격 인상과 선단 공정 포화가 맞물리면서 삼성전자의 2㎚(나노미터·10억 분의 1m) 파운드리가 반전의 계기를 마련하고 있다. 글로벌 맞춤형 반도체(ASIC) 1위 기업인 브로드컴을 비롯해 주요 빅테크들이 잇따라 삼성전자의 2나노 공정을 채택함에 따라, 그간 적자 수렁에 빠져 있던 파운드리 사업부의 흑자 전환 타임라인도 한층 앞당겨질 것으로 관측된다.

미국 빅테크 기업들의 신용부도스와프(CDS) 프리미엄이 줄줄이 뛰고 있다. 데이터센터·반도체·전력 인프라 등 인공지능(AI) 시장 선점을 위한 투자가 급격히 확대되는 가운데, 신용시장이 빅테크의 성장성보다 투자금 회수 불확실성에 주목하기 시작한 것이다. 여기에 생성형 AI 시장을 선도해 온 오픈AI의 기업공개(IPO) 지연 흐름 역시 시장의 경계심을 강화하는 요소로 작용하고 있다.

중국이 미국의 ‘강제노동 관세’에 대한 보복을 예고했다. 미국이 강제노동 생산품의 수입 차단을 이유로 중국을 비롯한 60개 경제권에 10~12.5%의 추가 관세를 부과하자, 기존 대미 대응 조치의 효력을 재확인하며 추가 반격 가능성까지 열어둔 것이다. 연방대법원의 상호관세 무효 판결 이후 대규모 관세 환급과 재정적자 악화에 직면한 도널드 트럼프 행정부는 무역법 301조를 앞세워 관세 부과 체계를 재구축하고 있다. 표면적으로는 강제노동 문제를 내세웠지만, 실장은 법원 판단으로 제동이 걸린 상호관세 체계를 되살리고 관세 수입을 확보하기 위한 통상 전략으로 평가된다.

중국 반도체 제조업체들의 수익성이 대폭 제고됐다. 정부가 장기간 주도해 온 반도체 자립 전략이 실제 생산 현장에서 유의미한 성과를 창출하기 시작한 것이다. 이러한 중국 반도체의 성장세는 최근 창신메모리테크놀로지(CXMT)의 기업공개(IPO) 흥행을 통해 글로벌 시장에서도 입증됐으며, 한국·대만 등 기존 패권국은 고대역폭메모리(HBM) 등 첨단·고부가가치 제품을 중심으로 협력 구도를 공고히 하며 중국의 부상에 대응하고 있다.

크레디트스위스 구제는 금융시장 불안을 진정시키는 데 성공했지만 손실 부담 원칙과 시장 규율에는 적지 않은 변화를 남겼다. 스위스식 구제는 막대한 재정 여력과 금융 신뢰를 바탕으로 한 예외적 사례로, 다른 국가가 그대로 적용하기 어려운 위기 대응 모델이다.

중국 자동차 산업이 가격 전쟁의 후유증을 정면으로 맞고 있다. 차량 한 대당 순이익이 대폭 쪼그라든 가운데, 중국 정부는 구매 지원을 축소하고 원가 이하 판매와 납품대금 지연을 겨냥한 규율을 강화하고 나섰다. 내수에서 소화하지 못한 물량은 해외로 향하고, 중국 업체들은 배터리·충전·로봇·도심항공교통 등으로 사업을 넓히고 있지만, 글로벌 완성차 업계의 구조조정과 중국 내 중소 업체의 생존 위기가 동시에 커지면서 산업 전반의 재편 압력도 거세지는 양상이다.

프랑스와 스페인이 대규모 산불 피해에 직면했다. 유럽 서남부를 강타한 기록적인 폭염이 역내 각국의 사회 기반 체계 전반을 뒤흔드는 것을 넘어, 대규모 재난 사태의 도화선으로 작용하는 양상이다. 이처럼 유럽이 이상기후 속 특히 막대한 혼란을 겪는 원인으로는 인프라 노후화로 인한 대응 역량 저하, 에어컨 보급 확대를 둘러싼 정치적 갈등 등이 꼽힌다.

미국 정치권에서 반도체지원법(CHIPS Act) 재검토가 메모리 공급난과 전자제품 가격 상승을 촉발했다는 비판이 제기됐다. 도널드 트럼프 행정부가 보조금 집행의 예측 가능성을 훼손해 미국 내 생산시설 건설을 지연시켰다는 주장이다. 다만 현재의 공급난은 인공지능(AI) 데이터센터 수요 폭증과 2023년 메모리 업계의 대규모 감산·투자 축소, 완제품 업체들의 장기간 단가 압박이 중첩된 결과다. 특히 애플은 막강한 구매력을 앞세워 공급업체의 수익성과 투자 여력을 압박해 온 데 이어, 가격 급등에 대응해 중국산 메모리를 조달 카드로 꺼내면서 공급난 책임론과 미국의 대중국 반도체 전략을 둘러싼 논쟁의 중심에 섰다.

프랑스의 세계적인 명품 그룹 루이비통모에헤네시(LVMH)의 대표 브랜드 루이비통이 중국의 신흥 음료 체인 ‘몰리 티'를 상대로 제기한 상표권 침해 소송에서 승소 판결을 받아냈다. 과거 해외 브랜드에 불리하게 작용하던 중국의 상표권 보호 기조가 △외국 기업의 반발 △통상 압력 △지식재산권 보호 필요성 확대 등에 따라 변화하는 양상이다. 이러한 흐름에 발맞춰 여타 해외 기업들도 중국 기업의 유사 상표 출원과 모방 행위에 잇따라 소송을 내며 적극적으로 권리 보호에 나서고 있다.

중국이 부동산에 묶여 있던 가계 자금을 증시로 유도하며 성장동력 재편에 속도를 내고 있다. 부동산 침체로 지방정부의 토지재정과 가계의 자산 증식 기반이 동시에 약화하자, 국유자금과 정책금융을 투입해 주식시장을 새로운 자금 순환의 중심으로 키우는 모습이다. 이 과정에서 중국 메모리 반도체 선도 기업 창신메모리(CXMT)는 기록적인 기업공개(IPO) 흥행에 성공했지만, 실물경기 부진이 이어지는 가운데 기술 경쟁력을 크게 웃도는 몸값이 형성되면서 정책 주도 증시 부양의 한계도 노출되고 있다. 상당수 중국 기업이 미국의 규제 압박을 감수하며 월가 상장을 추진하는 현실도 본토 자본시장의 신뢰와 가격발견 기능이 아직 정착하지 못했음을 시사한다.

미국이 2주 가까이 지속하던 대(對)이란 공습을 중단했다. 장기화하는 전쟁 속 방공 자원 소모가 극심해지자, 미국 내부에서 대규모 공습에 대한 반대 의견이 쏟아져 나오기 시작한 것이다. 군사 충돌을 잠시 멈춘 양국은 현재 핵 프로그램과 호르무즈 해협 통행 문제를 둘러싸고 상반된 입장을 고수한 채 공방을 벌이는 중이며, 미국 정치권 내부에서도 군사 압박론과 조기 종전론이 팽팽히 맞부딪히고 있는 것으로 전해진다.

금 보유 확대만으로는 금융위기 대응력을 높이기 어렵다. 따라서 외환보유 정책은 달러 유동성 확보와 국제 지원체계, 디지털 금융환경 변화까지 반영하는 방향으로 전환해야 한다.

도널드 트럼프 미국 행정부가 무역법 301조를 근거로 60개국에 강제노동 관세를 부과했다. 지난해 4월 '해방의 날' 선언과 함께 본격화했던 강력한 관세 정책을 유지하며, 관세를 통상 압박과 재정 수입 확대를 동시에 달성할 핵심 정책 수단으로 활용하는 모습이다. 다만 시장에서는 관세 비용이 미국 기업과 소비자에게 전가돼 물가와 국채금리를 끌어올릴 경우, 늘어난 관세 수입보다 정부의 이자 부담과 경기 둔화에 따른 세수 감소가 더 커지며 재정 리스크가 오히려 가중될 수 있다는 우려가 나온다.

중국 문샷AI가 개발한 ‘키미 K3’의 사이버 공격 수행 능력이 미국 최상위 인공지능(AI) 모델들에 크게 미치지 못한다는 영국과 미국 정부 공동 연구 결과가 나왔다. 최근 보안 취약점 탐지 분야에서 폐쇄형 모델에 근접한 성능을 보이며 중국 오픈소스 AI의 기술 추격을 상징하는 모델로 부상한 키미 K3가 복합적인 판단과 실행이 필요한 공격 영역에서는 뚜렷한 약점을 드러낸 것이다. 시장에서는 이러한 격차가 미국 선도 모델의 출력을 대량 학습하는 '증류' 기법의 한계에서 기인했다고 평가한다. 증류 학습은 개발 기간 및 비용을 줄여 표면적인 성능 격차를 좁히는 데는 효과적이지만, 학습 데이터에 담기지 않은 고난도 문제를 해결하는 독자적 역량 확보를 보장하기는 어렵다는 지적이다.

일본 완성차 업체 혼다와 닛산자동차가 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 분야에서 협력을 강화한다. SDV의 두뇌 역할을 하는 차량용 운영체제(OS)와 전자제어장치(ECU)를 공동 개발해 투자 부담을 낮추고, 미국·중국 업체들이 주도하는 글로벌 기술 경쟁에서 입지를 다지겠다는 구상이다. 이에 더해 일본 자동차 업계는 범용 부품의 규격 통일 및 공동 조달까지 추진하며, 개별 기업 간 경쟁을 넘어 소프트웨어와 부품 생태계를 하나로 묶는 협력 전선을 확대해 나가는 추세다.

탄소부채는 역사적 배출 책임과 현재의 감축 의무를 함께 고려해야 하는 새로운 기후 기준으로 떠오르고 있다. 유럽은 중국 중심으로 재편된 친환경 산업과 글로벌 공급망을 고려해 CBAM을 국제 협력과 탈탄소 투자를 확대하는 수단으로 활용해야 한다.