삼성전자와 인텔이 2㎚(나노미터·10억분의 1m) 반도체 양산을 본격화하며, TSMC의 파운드리(반도체 위탁생산) 독점 구도에 균열을 가하고 있다. 이 같은 균열 움직임은 파운드리 시장의 가격 구조와 무관치 않다. TSMC는 최첨단 공정에서 독점적 지위를 바탕으로 웨이퍼 가격을 꾸준히 올려왔으며, 일부 첨단 노드의 경우 한 해 가격 상승률이 최대 24%에 이르는 것으로 알려졌다. 이런 상황 속 삼성전자와 인텔의 2나노 진입은 시장의 가격 질서 재편을 촉발하는 변수가 되고 있다. 다만 향후 판세를 가를 핵심은 결국 수율 안정화로, 기술 완성도가 경쟁력의 최종 분기점이 될 전망이다.

작년 미국의 사기 사건 피해 규모는 모두 합쳐 120억 달러(약 17조원)에 달하는데 그중 49억 달러(약 7조원)가 60세 이상 어르신들을 대상으로 저질러졌다. 이는 전년 대비 40%가 증가한 수치이기도 하다. 목소리와 화면 위조 등 인공지능(AI)을 이용하는 노년층 대상 사기 범죄는 전 세계에 새로운 위협이 되고 있다.

정책이 실제로 효과를 내려면 단순한 금지보다 새로운 기준과 명확한 근거가 필요하다. 정보는 새롭고 이해하기 쉬울 때만 인식이 바뀌고, 그때 비로소 행동이 달라진다.

암호화폐 시장의 취약한 레버리지 구조가 또다시 한계를 드러냈다. 비트코인과 XRP를 비롯한 주요 디지털 자산이 하루 만에 폭락하며 수십조원 규모의 청산이 발생했고, 수많은 투자자가 손실을 입었다. 특히 리플의 XRP는 30분 만에 시가총액의 절반이 증발하며, 과도한 차입 거래와 자동 청산 시스템이 맞물린 기계적 폭락의 전형을 보여줬다. 거래소 간 가격 괴리, 포지션 청산, 투자 심리 위축이 복합적으로 작용한 결과다. 전문가들은 암호화폐 시장이 여전히 자율 규제와 외부 감사 체계의 공백 속에 놓여 있는 만큼, 청산에 대한 불확실성 해소는 요원할 것이란 지적을 내놓고 있다.

전 세계 79개국이 시행한 스마트폰 제한 정책은 학교 AI 정책의 방향을 제시하고 있다. 연령별 접근 기준과 개인정보 보호, 교사 중심의 감독, 투명한 조달과 평가 체계를 갖춘 명확한 AI 활용 원칙이 교육의 공정성과 집중을 지키는 핵심이 되고 있다.

인공지능(AI)이 인간의 혀 사진을 보고 질병 유무를 판단하는 정확도가 96.6%에 이른다고 한다. 이로써 빈혈, 당뇨, 각종 감염 및 혈관 스트레스 등에 대한 손쉬운 진단이 가능해 보인다.

가계가 대학 재정의 절반을 부담하면서 고등교육이 시장 논리로 재편되고 있다. 인구 감소와 예산 한계 속에서 정부는 성과 중심의 지원 체계로 전환하며, 교육의 품질과 기회의 균형이라는 과제에 직면하고 있다.

중국이 일대일로(BRI)와 CPEC 확장을 통해 중앙아시아와 아프가니스탄에서 영향력을 넓히고 있다. 미국의 제재로 차바하르 항만이 불안정해진 가운데, 인도는 러시아 협력과 미·EU 연계를 통해 전략을 재정비할 필요가 있다.

남미 주요 국가들이 2020년부터 2050년까지 고령화에 따른 질환 및 정신 건강 문제로 치러야 하는 비용이 7조 3천억 달러(약 1경472조원)에 이르는 것으로 나타났다. 매년 GDP의 4%에 해당해 수십 년간 이뤄온 경제 성장을 되돌릴 수 있는 규모다.

현재 전 세계 70여 개국에서는 국내 송금이 실시간에 가깝고 비용도 거의 들지 않지만 국가 간 송금은 몇 시간, 심지어는 며칠이 걸리는 데다 비용도 만만치 않다. 미국 달러화에 연동된 스테이블코인(stablecoins)이 자리를 잡은 결정적인 원인이기도 하다. 하지만 각국 규제 당국과 중앙은행이 ‘즉시 결제 시스템’을 하나로 연결하면서 글로벌 결제 시장의 판도가 바뀌고 있다.

동아시아의 출산율 저하는 보육비 부담이 아니라 결혼 자체의 위험에서 비롯된다. 결혼의 진입 비용과 불확실성을 줄이고, 일과 가정이 양립할 수 있는 환경을 마련할 때 비로소 출산율 회복이 가능하다.

2023년 각국 정부가 치솟은 에너지 가격으로부터 소비자를 보호하기 위해 사용한 비용이 9,000억 달러(약 1,277조원)에 이른다. 대부분 화석 연료 산업을 지원하는 데 쓰였다. 반대로 개발도상국(이하 개도국)의 친환경 채권 발행 규모는 1,350억 달러(약 192조원)에 머물고 있다. 탄소 가격이 저렴하고 ESG(환경, 사회, 지배 구조 지표) 보고가 선택 사항이라면 자본은 화석 연료를 향한다. 하지만 유럽과 같이 집행 가능한 규제를 도입하면 자본 흐름을 바꿀 수 있다.

독일에서는 인공지능(AI)이 만든 뉴스에 대한 불신이 확산되고 있다. 허위 정보가 범람하는 환경에서 독자들은 인간의 책임과 출처의 투명성을 갖춘 언론에 신뢰를 보낸다.

최근 연구에 따르면 지금 존재하는 업무의 60~70%가 이미 자동화됐다고 한다. 하지만 고용 시장은 무너지지 않았고 실업률도 일정 수준을 유지하고 있다. 인공지능(AI)에 노출된 영역에서도 고용 패턴이 급격히 무너지지는 않고 있다. 진짜 변화를 맞이한 것은 ‘경력’을 정의하는 기준이다.

전 세계 주요 대형 언어모델(large language model)들은 지시문(prompt)으로 유도하면 다섯 번에 한 번꼴로 안전하지 않은 답변을 낸다고 한다. 이는 알고리즘 등 기술 문제가 아니라 인간이 만든 규칙의 문제다. 인공지능(AI)이 압박을 받으면 우선순위가 충돌하면서, 정해진 안전장치가 무너지는 것으로 보인다.

홍콩대 딥페이크 사건은 기술의 확산에 비해 뒤처진 법과 제도의 한계를 드러냈다. 피해 확산을 막기 위해선 신속한 삭제와 피해자 중심의 지원, 출처 검증 등 실질적 대응 체계가 시급하다.

최근 미국 무역대표부가 중국산 제품에 대한 55%의 관세를 장기간 유지할 계획이라고 한 발언은 아시아의 경제 지도를 다시 그릴 만한 충격파다. 공급망 경로가 바뀌고 투자자들이 리스크를 재산정하는 가운데 동남아시아(이하 동남아)가 세계 경제의 중심축으로 떠오르고 있다. 과연 아세안(ASEAN)은 관세 충격을 기회로 활용해 미국, 중국 어디에도 메이지 않는 ‘제3의 길’(third path)로 나아갈 수 있을까?

AI의 확산으로 글쓰기의 개념이 바뀌고 있다. 이제 교육의 초점은 문장 교정이 아니라 사고 과정의 투명성과 근거 제시에 맞춰져야 한다.

유럽의 생산성 정체는 소프트웨어와 조직자본이 조화를 이루지 못한 데서 비롯됐다. 투자 규모보다 기술·관리·의사결정이 유기적으로 작동하는 구조를 마련하는 것이 격차 해소의 관건이다.

아시아태평양의 경제 안보는 지역의 교육에 결정적인 영향을 미치는 변수가 됐다. 비자 문제와 연구실은 물론 학생들의 진로까지 관련된다. 각국이 해결해야 하는 과제는 안보 영역에서의 이해를 보호하는 가운데, 교육 부분의 개방성을 유지하는 것이다. 경제 성장을 도모하면서 필요한 부문에 한해 엄격한 안보 기준을 적용하는 방식을 ‘제3의 길’(third path)이라고 부른다.