인공지능(AI) 기술이 폭발적으로 발전하면서 실리콘밸리 스타트업의 중심축도 소프트웨어에서 하드웨어로 전환되는 모습이다. 단순한 코딩을 넘어 고급 수학·물리 기반의 공학 지식과 실전 기술이 강조되고 있으며, 전통적인 하드웨어 분야도 다시 각광받는 모양새다. 이 과정에서 기술 고도화를 위한 인프라 구축과 설계 역량 확보가 중요해지면서 전략적 거점 또한 캘리포니아에서 텍사스로 옮겨가는 추세다.

최근 수년간 주요 선진국들은 임금 공개 측면에서 상당한 진전을 이뤘다. 미국에서 급여 수준을 적시한 구인 광고의 비율이 작년 말의 50% 수준에서 59%까지 늘어났고, 유럽에서는 영국이 71%를 기록해 흐름을 주도하고 있다. 하지만 이러한 진전에도 근로자들의 직업 이동성은 크게 개선되지 않았다. 미국의 자발적 퇴사율(quit rates)은 2% 수준에 머물러 팬데믹 초반을 제외하고는 2016년 이후 가장 낮다. 또한 유럽의 일자리 결원율(job vacancy rate)은 작년 초 2.6%에서 올해 1분기에 2.2%로 줄어들었다.

정부가 고사 위기에 몰린 국내 석유화학 산업을 살리기 위해 칼을 빼들었다. 중국발(發) 공급과잉으로 경쟁력을 잃은 나프타분해시설(NCC)을 25%까지 줄이고, 고부가가치(스페셜티) 제품 전환의 발판을 마련하는 것이 핵심이다. 하지만 기대했던 빅딜 방안은 나오지 않고, 기업들의 뼈를 깎는 쇄신 노력만 강조하고 있다는 비판이 나온다. 정부가 ‘당근’ 없이 과도하게 ‘채찍’만 강조하면서 국내 석유화학 산업이 또다시 치킨게임에 내몰리게 됐다는 지적이다.

일본 1위, 글로벌 4위 배터리 제조기업 파나소닉이 미국 현지 생산 거점을 대폭 확대했다. 최근 전기차·배터리 시장이 캐즘(Chasm·대중화 전 일시적 수요 둔화기)을 겪는 상황에서도 공격적인 투자에 나서는 것은 캐즘 이후 시장 주도권을 잡기 위해서다. 세계 최초로 원통형 리튬이온 배터리를 개발한 파나소닉은 2000년대 중반까지만 해도 글로벌 1위였지만 전기차 배터리 등 중대형 배터리에서 한국과 중국에 주도권을 빼앗긴 상태다.

생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI를 이끄는 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 AI 투자 열풍을 ‘거품’이라고 규정하며 과열된 시장 심리에 경고음을 울렸다. 그는 일부 기업 가치가 비정상적으로 치솟았다고 지적하면서도 AI가 인터넷 상용화에 비견될 만큼 큰 의미를 갖는다고 강조했다. 하지만 오픈AI의 적자 행진 앞으로도 한동안 이어질 것이란 관측이 제기되면서 이 같은 낙관론은 좀처럼 힘을 얻지 못하는 모양새다.

도널드 트럼프 미국 대통령이 중국의 희토류 지배력에 맞서 자국 희토류 산업 보호에 본격적으로 나섰다. 트럼프 행정부는 미국 내 희토류 생산업체에 대한 직접 지원을 확대하는 한편, 애플·마이크로소프트 등 주요 기술기업이 중국산 희토류 의존도를 줄이고 자국 기업과 협력할 경우 수십억 달러 규모의 세제 인센티브를 제공하는 방안을 마련했다. 백악관은 이번 조치가 광산부터 최종 소비재까지 핵심 광물 공급망을 신속하고 효율적으로 재편하려는 ‘트럼프식 실행 전략’의 일환이라고 설명했다.

미·중 간 기술 주도권 경쟁이 심화되는 가운데, 승부의 저변이 전통적인 산업 영역을 넘어 지식 체계로 확장되고 있다. 단순한 기술력이나 공급망 통제가 아니라, 그 기반을 설계하고 이끌 고급 인재를 얼마나 확보할 수 있느냐가 중장기 경쟁력을 좌우할 변수가 되고 있는 것이다. 이러한 인식 전환 속 중국은 교육 시스템 전반을 ‘전략산업 중심의 정예화 구조’로 전환하며 소수 고급 인재 육성에 국가 역량을 집중하고 있다. 양에서 질로, 확산에서 집중으로의 구조적 재편이 본격화되고 있는 양상이다.

미국이 중국에 유입되는 미국산 첨단 반도체의 위치를 추적하고 있었다는 소식이 전해졌다. 미 의회에서 반도체 위치 추적 의무화 논의가 이뤄지고 있는 가운데, 정부가 비밀리에 감시 조치를 단행한 것이다.

국내 1위 자율주행 스타트업인 오토노머스에이투지(A2Z)가 상용화를 위해 일본에 진출하기로 했다. 여전히 실증 단계만 허용된 한국 시장에서는 기술을 갖고도 수익을 낼 수 없는 상황이 이어지자 제도적으로 상용화가 가능한 일본으로 방향을 튼 것이다. 이에 업계에서는 첨단산업 규제 혁신이 이뤄지지 않으면 유망 스타트업의 ‘탈(脫)한국’ 행렬이 본격화할 것이라는 우려가 나온다.

생성형 AI 도입 시범 사업을 진행한 기업 중 95%가 별다른 수익성 개선 효과를 보지 못했다는 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 연구 결과가 발표됐다. AI 모델을 도입한 대다수 기업에서 실질적인 실적 성장세가 관측되지 않았다는 것이다. 오픈AI를 비롯한 AI 기업들이 줄줄이 수익성 확보에 난항을 겪는 가운데, 이들 기업의 고객사마저 AI를 통한 수익 창출에 실패하는 양상이다.

지난해 업황 부진에 뺐던 70억 弗
테슬라·애플 수주로 필요성 커져
전체 투자 500억 弗 넘어설 가능성

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기후 재해가 금융 안정성과 물가에 직접적 압박을 가하면서, 중앙은행이 기후 리스크를 정책·감독의 핵심 과제로 다루어야 한다는 요구가 커지고 있다.

생성형 인공지능(generative AI)은 시험 단계를 지나 실무에 투입되는 단계에 이르렀다. 생산성 향상에 감탄하지만 말고 업무 배치와 방식을 어떻게 바꿀지 적극적으로 고민할 때다. 조사에 따르면 AI를 활용하는 것만으로 업무 성과가 44% 오르고 수행 시간은 21% 줄어든다. AI를 통해 가장 큰 도움을 얻는 작업자에게 업무를 배분하면 성과가 7.3% 더 오른다.

중국 전기차 1위 업체 BYD가 수년간의 폭발적 성장 이후 처음으로 판매량 감소와 함께 심각한 경영 위기를 맞았다. 과잉 공급, 유통망 붕괴, 부채 급증, 품질 논란까지 겹치며 ‘제2의 헝다 사태’ 가능성까지 제기되고 있는 가운데, 세계 전기차 시장을 이끌어온 중국이 과열 경쟁의 부작용을 겪고 있다는 분석이 나온다.

용접·운송 등 공정 스마트화 사례 확산
전용 휴머노이드 로봇 개발 움직임도

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인도, 인구 규모 대비 취약한 물·에너지·광물 기반
러시아산 원유 할인 축소와 심화되는 자원 안보 리스크
수자원 효율·전력망·광물 공급망 중심의 성장 전략

본 기사는 The Economy 연구팀의 The Economy Research 기고를 번역한 기사입니다.