인공지능(AI)을 교육에 활용하려는 시도에서 치명적인 실수는 기계를 ‘조언자’로 착각하는 것이다. 대형언어모델(large language model, 언어 생성과 같은 자연어 처리 작업을 위해 설계된 기계 학습 모델, 이하 LLM)은 사고하는 존재가 아니라 패턴에 맞춰 언어를 조합하는 기계에 지나지 않는다. 도움이 되는 문서를 생성하기도 하지만, 잘못된 정보를 주거나 사기를 조장하기도 한다.

생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI를 이끄는 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 AI 투자 열풍을 ‘거품’이라고 규정하며 과열된 시장 심리에 경고음을 울렸다. 그는 일부 기업 가치가 비정상적으로 치솟았다고 지적하면서도 AI가 인터넷 상용화에 비견될 만큼 큰 의미를 갖는다고 강조했다. 하지만 오픈AI의 적자 행진 앞으로도 한동안 이어질 것이란 관측이 제기되면서 이 같은 낙관론은 좀처럼 힘을 얻지 못하는 모양새다.

최근 미국 내에서 '신(新)러스트벨트'가 나타났다는 분석이 제기됐다. 주인공은 지역 경제를 떠받쳐 왔던 대학들이다. 학령인구 감소와 명문대 쏠림으로 폐교가 잇따르고, 그 여파로 주변 상권까지 무너지면서 또 다른 러스트벨트를 형성하고 있다는 지적이다. 저출산과 경제적 요인으로 인한 학령인구 감소가 향후 10년 이상 지속될 것으로 전망되는 가운데, 학교 폐쇄와 교직원 해고 등 교육계 전반에 걸친 구조조정이 불가피하다는 전망이 나온다.

일본 소프트뱅크그룹이 미국 오하이오주에 위치한 대만 폭스콘의 전기차 공장을 전격 인수했다. 소프트뱅크가 지난 1월 오픈AI, 오라클과 함께 발표한 미국 내 대규모 인공지능(AI) 인프라스트럭처 투자 프로젝트인 '스타게이트(Stargate)'에 속도를 내기 위한 포석으로 풀이된다.

최근 수년간 주요 선진국들은 임금 공개 측면에서 상당한 진전을 이뤘다. 미국에서 급여 수준을 적시한 구인 광고의 비율이 작년 말의 50% 수준에서 59%까지 늘어났고, 유럽에서는 영국이 71%를 기록해 흐름을 주도하고 있다. 하지만 이러한 진전에도 근로자들의 직업 이동성은 크게 개선되지 않았다. 미국의 자발적 퇴사율(quit rates)은 2% 수준에 머물러 팬데믹 초반을 제외하고는 2016년 이후 가장 낮다. 또한 유럽의 일자리 결원율(job vacancy rate)은 작년 초 2.6%에서 올해 1분기에 2.2%로 줄어들었다.

지난해 업황 부진에 뺐던 70억 弗
테슬라·애플 수주로 필요성 커져
전체 투자 500억 弗 넘어설 가능성

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샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 최신 인공지능(AI) 모델 ‘GPT-5’ 출시 직후 제기된 성능 논란에 대해 직접 해명했다. GPT-5의 성능 저하 문제는 기술적 결함에서 기인한 것이며, 유료 구독자에게 이전 모델인 GPT-4o 이용 권한을 제공할 의향이 있다는 입장을 밝힌 것이다. 시장에서는 오픈AI가 이 같은 조치를 통해 여론을 뒤집지 못할 경우, 향후 본격적으로 AI 시장 주도권을 위협받을 수 있다는 우려를 내놓고 있다.

SK에코플랜트가 환경 부문 자회사 3곳을 매각하며 상장 전 체질 개선에 돌입했다. 건설 경기 침체와 수익성 악화가 뚜렷한 만큼 적극적인 구조조정을 통해 하이테크·반도체 중심 사업으로 전환한다는 구상이다. 시장에서는 SK에코플랜트의 환경 사업 철수가 중장기 성장 기회를 스스로 줄이는 선택일 수 있으나, 기업공개(IPO)라는 중요 과제와 재무 개선을 위해서는 불가피한 선택이었다는 평가가 지배적이다.

로버트 F. 케네디 주니어 미국 보건장관이 5억 달러(약 6,915억원) 규모의 메신저리보핵산(mRNA) 백신 개발 계약을 취소하기로 하면서 의료·과학계를 충격에 빠뜨렸다. 이번 결정은 케네디 장관의 오랜 백신 회의론이 연방 정책의 중심축으로 부상했음을 상징하는 일로, 과학 기반의 보건 정책 결정 구조가 이념 중심의 정치적 기조로 전환되고 있다는 우려를 낳고 있다.

생성형 인공지능(generative AI)은 시험 단계를 지나 실무에 투입되는 단계에 이르렀다. 생산성 향상에 감탄하지만 말고 업무 배치와 방식을 어떻게 바꿀지 적극적으로 고민할 때다. 조사에 따르면 AI를 활용하는 것만으로 업무 성과가 44% 오르고 수행 시간은 21% 줄어든다. AI를 통해 가장 큰 도움을 얻는 작업자에게 업무를 배분하면 성과가 7.3% 더 오른다.

생성형 AI 도입 시범 사업을 진행한 기업 중 95%가 별다른 수익성 개선 효과를 보지 못했다는 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 연구 결과가 발표됐다. AI 모델을 도입한 대다수 기업에서 실질적인 실적 성장세가 관측되지 않았다는 것이다. 오픈AI를 비롯한 AI 기업들이 줄줄이 수익성 확보에 난항을 겪는 가운데, 이들 기업의 고객사마저 AI를 통한 수익 창출에 실패하는 양상이다.

삼성전자가 엔비디아와 고대역폭메모리(HBM) 12단 모델 공급 계약을 체결하며 대규모 납품 단계에 돌입했다. 엔비디아의 까다로운 퀄테스트를 통과하며 기술력을 입증했지만, 수랭식 서버 전용이라는 점에서는 여전히 여전히 발열 제어 한계를 해소하지 못한 것으로 평가된다. 일찌감치 발열 문제를 일축하며 설계·공정 차별성을 강조한 삼성전자는 이후로도 계속되는 품질 논란을 불식시키기 위해 HBM4 개발에 속도를 내는 모습이다.

전 세계 인구는 매일 140억 회의 인터넷 검색을 한다. 연간으로 치면 5조 회에 달한다. 학생들에게도 구글 등의 검색 엔진은 과제와 시험 준비를 위한 최후의 의지처나 다름없다. 하지만 이용자의 검색 방식과 검색 엔진의 구조가 결합해 인간의 사고방식을 좁은 틀에 가둔다고 한다. 악의적인 알고리즘이나 의도적인 검열이 아니라 강화 학습(reinforcement learning, 최적의 결과를 얻기 위해 의사 결정을 내리도록 훈련하는 기계 학습 기법)을 닮은 되먹임고리(feedback loop) 때문이라고 한다.

미·중 통상 분쟁이 격화하는 가운데, 베트남이 글로벌 반도체 시장의 새로운 핵심 거점으로 떠오르고 있다. 미국 도널드 트럼프 행정부가 중국에 고율 관세를 매기며 반도체 공급망 전반이 재편되기 시작한 것이다. 베트남 외에도 말레이시아, 싱가포르, 인도 등 다수의 아시아 국가가 글로벌 반도체 기업의 '탈중국' 수요를 흡수하며 업계 내 입지를 속속 확대하는 추세다.

미국이 중국에 유입되는 미국산 첨단 반도체의 위치를 추적하고 있었다는 소식이 전해졌다. 미 의회에서 반도체 위치 추적 의무화 논의가 이뤄지고 있는 가운데, 정부가 비밀리에 감시 조치를 단행한 것이다.

세계 반도체 공급망의 주도권을 둘러싼 ‘2나노미터(nm) 전쟁’이 본격화되고 있다. 삼성전자가 적자를 감수하면서까지 2나노 파운드리 시장 진입에 사활을 거는 가운데, TSMC가 생산능력 확대 카드를 꺼내 들며 삼성전자의 추격 의지를 무력화하는 양상이다. 업계에서는 수율에서 앞서 있는 TSMC가 물량까지 잠식하게 될 경우 삼성전자의 전략적 추격 자체가 봉쇄될 가능성이 크다는 분석이 나온다.

팀 쿡 애플 최고경영자(CEO)가 최근 회사 역사상 최장수 CEO라는 이정표를 세웠다. 그러나 쿡 CEO의 리더십 하에서 애플을 상징하던 혁신의 동력이 약화되면서 인공지능(AI) 주도권 경쟁에서 밀리며 차세대 제품 개발까지 지연되는 등 구조적 한계에 직면했다는 지적이 나온다. 여기에 미국와 유럽의 규제 강화, 미중 갈등으로 인한 공급망 재편까지 복합적인 리스크가 겹치며 애플의 미래 성장에 큰 위협으로 작용하고 있다.

호주는 철광석 수출과 배터리 핵심 광물 가공이 중국에 지나치게 의존돼 있어, 인도·동남아와 협력해 공급망을 다변화해야 한다.

저임금 숙련 인력을 무기로 글로벌 아웃소싱을 이끌어 온 인도의 IT 서비스 산업이 AI 확산 앞에서 급격히 무너지고 있다. 단순 코딩과 고객 응대 같은 반복 업무가 빠르게 자동화되면서 수십만 명이 일자리를 잃을 수 있다는 분석이 제기되는 가운데, 벵갈루루 등 아웃소싱 거점의 기반마저 위태롭다는 경고도 나온다.

리플(Ripple)의 스테이블코인 기반 결제 인프라 제공업체인 레일(Rail)을 인수한다. 단순히 암호화폐 XRP를 활용한 송금 사업을 넘어, 스테이블코인 기반의 종합적인 금융 인프라 기업으로 거듭나겠다는 의지를 보여주고 있다.