AI 활용에 따른 ‘금융산업 안정성 우려’ 증폭
인간이 감당하기 어려운 ‘의사 결정 속도’와 ‘자율성’
AI 관리가 금융 감독 업무 ‘핵심’

더 이코노미(The Economy) 및 산하 전문지들의 [Deep] 섹션은 해외 유수의 금융/기술/정책 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 본사인 글로벌AI협회(GIAI)에서 번역본에 대해 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

인공지능(AI)이 금융의 양상을 급속도로 바꾸는 가운데 산업 안정성에 대한 우려도 함께 커지고 있다. AI가 효율성과 의사 결정을 향상시키지만 아직 규제 당국이 대비하지 못한 새로운 위험도 함께 가져오기 때문이다. AI의 유례 없는 의사 결정 속도와 자율성은 지금까지와는 다른 빠르고 심각한 금융위기를 촉발할 수 있다. 위험을 경감하기 위해 규제 당국은 AI 전문성을 금융 감독에 결합하고 기존 위기관리 방식을 개정하는 등 선제적인 조치를 취할 필요가 있다.

AI 금융 업무 활용, 효율성과 위험 “함께 가져와”

금융 기관들은 운영 최적화와 위험 분석, 고객 서비스 향상을 위해 빠르게 AI를 통합하고 있다. 기술 진보가 가져오는 혜택을 부정할 수는 없지만, 그럼에도 아직 온전히 이해하지 못한 시스템적 리스크가 동반되는 것은 문제가 아닐 수 없다.

일부 전문가들은 AI가 이제까지 근본적인 차질을 초래하지 않고 금융 서비스 개선에 기여한 다른 기술적 진화와 다를 것이 없다고 주장한다. 금융 안정에 대한 부작용도 미약하기 때문에, 규제 기관 내 IT 및 통계 부서에 의한 일상적 감독으로 충분히 관리 가능하다고도 한다.

하지만 이러한 가정은 AI의 고유한 특질을 과소평가한 것이다. 지금까지의 금융 기술이 사람의 의사 결정을 보조하는 기능을 했다면 AI는 인간의 개입 없이 복잡한 금융 업무를 수행할 수 있기 때문이다. 이러한 자율성이 전통적 금융 시스템으로는 수용할 수 없는 불확실성을 가져오는 것이다. 따라서 AI의 도입은 통상적인 IT 위주 관리 감독을 금융 안정 관련 핵심 업무로 승격하는 등 규제 방식의 근본적인 변화를 요구한다.

AI ‘오판 가능성’, 여전히 존재

AI는 방대한 자료에서 패턴을 찾고 고속으로 의사 결정을 내리는데 탁월한 능력을 보여준다. 그러나 한편으로는 과도한 데이터 학습 의존과 의사 결정의 불투명성(해당 의사 결정에 도달하는 과정을 이해하기 어려움) 때문에 오판에 대한 우려도 크다. 또한 금융 기관들이 사용하는 AI 엔진들이 시장 상황에 모두 유사하게 반응한다면 금융 위기의 진정이 아닌 증폭으로 이어질 수 있다.

가장 큰 위험 요소 중 하나는 AI가 ‘피터 원칙’(Peter Principle, 조직에서 직원들이 무능력 상태에 도달할 때까지 승진하는 경향)과 유사하게 작동한다는 것인데, 복잡한 업무들을 최적 용량 초과 상태까지 지속적으로 늘려간다는 얘기다. 그런데 문제는 AI가 필수 요소로 자리 잡으면서 금융 기관들이 이러한 한계를 무시하고 점점 더 많은 중요 의사 결정을 AI에 맡기고 있다는 점이다. 하지만 인간의 의사 결정과 달리 AI는 직관적 판단력과 맥락에 대한 이해가 부족해 새로운 상황에서의 반응을 예측하기 어렵다.

더구나 AI가 규제를 피해 시장의 허점을 이용할 수 있음이 알려지면서 우려는 더욱 커지고 있다. 최근 연구를 통해 금융거래법을 준수하되 수익을 극대화하도록 지시받은 AI 모델이 인간의 관리 감독을 피해 불법 내부자 거래에 관여한 사실이 밝혀진 것이다. 그렇다면 AI가 금융 안정을 위해 마련된 규칙 자체까지 악용할 수 있다는 말이 된다.

모든 AI가 동일한 의사 결정에 이른다면?

역사적으로 금융 위기는 공황 상태에서의 자산 매각과 같은 집단행동으로 촉발하는 경우가 많았다. 그런데 AI의 초고속 의사 결정은 이 과정을 더욱 가속화할 수 있다. 예를 들어 AI 시스템이 자산 유동화가 최적의 대안이라고 판단하면, 경쟁사 AI들도 모두 같은 결론을 내 연쇄적인 시장 붕괴를 가져올 수 있는 것이다.

AI의 제한된 설명 가능성(explainability)도 위기 방지 문제를 복잡하게 한다. 인간과 다르게 의사 결정의 정당성을 직관적으로 판단하는 능력이 부족해 규제 당국의 선제적 개입을 어렵게 만드는 것이다. 인공지능 환각(AI hallucinations, AI 모델이 생성하는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 결과)도 위기 상황 시뮬레이션(stress-testing scenarios)에 심각한 문제를 제기하는데, 부정확한 리스크 평가가 금융 기관들을 예기치 못한 충격에 노출시킬 수 있기 때문이다.

AI가 야기하는 리스크 동질화(risk monoculture)도 못지않게 심각하다. 금융 기관들이 소수의 AI 제공업자에게 의존할 수밖에 없어 획일적인 리스크 판단 분석 모델을 갖게 된다는 것이다. 이러한 동질성은 산업 전반에 걸친 오판을 불러 시스템적 취약성으로 이어질 가능성이 높다. 즉 금융기관들이 모두 비슷한 AI 기반 전략을 사용한다면 경제 충격에 대한 시장 반응도 비슷해져 금융 불안정성과 위험이 확대될 수밖에 없다.

AI 관리는 IT 아닌 ‘금융 안정 업무’

AI가 주도하는 금융 시장의 안정을 유지하기 위해 규제 당국은 포괄적인 접근방식을 도입해야 한다. 그중에서도 가장 명심할 사항은 규제 기관도 AI 전문성을 키워야 한다는 것이다. 그래야 위험을 예측하고 이상을 감지하며 시장 변동성에 신속히 대응할 수 있다.

또한 AI 영향에 대한 분석을 IT 부서에 맡기고 있을 것이 아니라 금융 안정 담당 부서의 핵심 업무로 승격시켜야 한다. 규제 기관이 금융 기관과 AI로 연결돼 실시간 모니터링과 세부 조정을 가능하게 하는 것도 중요하다.

한편 AI의 속도로 판단할 때 기존의 위기 대응 방식은 지나치게 느리다. 자동화된 유동성 공급 시스템(automatically triggered liquidity facilities)을 갖춘다면 시장 혼란 확대 전 사전 완화에 도움을 받을 수 있다. 이를 위해 핵심 AI 감독 기능을 외부 전문가에게 위탁하는 방식도 고려할 수 있다. 물론 기술적 도움을 얻기 위한 조치가 지나친 외부 의존성 및 감독 관할권 문제를 일으킬 수도 있어 주의를 요한다.

규제 당국이 지금 어떤 선택을 하는가에 따라 AI로 인한 금융 위기 여부와 양상이 바뀔 것이다.

원문의 저자는 존 다니엘슨(Jon Danielsson) 런던 정경대학(London School of Economics And Political Science) 시스템 리스크 센터(Systemic Risk Centre) 소장입니다. 영어 원문 기사는 Artificial intelligence and stability | CEPR에 게재돼 있습니다.

中 국영 통신사 데이터 전송 정황
정부·공공기관 ‘사용금지’ 줄 이어
중국 공산당, 민감 정보 접근 용이

중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 선보인 생성형 AI를 둘러싼 각국의 견제가 갈수록 그 수위를 높이고 있다. 출시 초기부터 제기된 보안 우려에 주요국들은 잇따라 사용 금지를 선언했으며, 전문 보안 업체들도 사용자 정보 유출 위험을 이유로 설치 및 사용 자제를 권장하고 나섰다. 과거 틱톡의 사례처럼 사이버 보안 논란이 IT 업계 전반으로 확산하는 모습이다.

“의도적으로 숨겨진 프로그래밍 발견”

9일(현지시각) 타임, ABC뉴스 등 외신에 따르면 미국의 모바일 보안업체 나우시큐어(NowSecure)는 최근 발간한 보고서에서 “딥시크의 iOS 앱은 민감한 데이터가 암호화되지 않은 채널을 통해 전송되는 것을 방지하는 iOS 플랫폼 보호 기능(ATS)을 비활성화한다”고 분석했다. 앤드루 후그 나우시큐어 설립자는 “딥시크 iOS 앱은 사용자 기기에 대한 엄청난 양의 데이터를 수집한다”면서 “앱 설치를 자제해야 하며, 이미 설치했다면 즉시 삭제해야 한다”고 강조했다.

캐나다에 본사를 둔 사이버 보안업체 페루트 시큐리티(Feroot Security) 또한 딥시크 챗봇의 웹 로그인 페이지에 매우 난독화된 컴퓨터 스크립트가 포함된 것을 확인했다고 밝혔다. 이반 차리니 페루트 시큐리티 최고경영자(CEO)는 “딥시크 코드 일부를 해독해 의도적으로 숨겨진 프로그래밍으로 보이는 것을 발견했다”며 “이 프로그래밍은 사용자 데이터를 중국 통신사 차이나모바일의 온라인 등록소(CMPassport)로 보낼 수 있는 기능을 가지고 있다”고 설명했다.

차이나모바일은 중국 정부가 운영하는 국영 통신사다. 앞서 미국은 2019년 차이나모바일이 소비자 데이터에 대한 무단 접근으로 국가 안보에 피해를 입힐 수 있다는 점을 들어 자국 내 운영을 금지했다. 이후 차이나모바일은 2021년 뉴욕 증권거래소에서 상장 폐지됐고, 2022년에는 미국의 ‘국가 안보 위협 목록’에 등재됐다.

딥시크가 차이나모바일에 전송하는 데이터의 종류와 범위는 구체적으로 확인이 필요한 상황이다. 차리니 CEO는 “딥시크의 웹 도구는 고유 사용자에 대한 디지털 지문을 생성하는데, 이를 통해 사용자가 딥시크 웹사이트를 사용하는 동안의 활동은 물론 이후의 모든 웹 활동 또한 추적할 수 있다”며 사용에 주의를 당부했다.

정보 수집 범위 과도하다는 반응 대부분

딥시크는 공식 홈페이지를 통해 “AI 모델 학습을 위해 사용자 이름, 생년월일 등 가입 시 기재하는 신상정보를 비롯해 인터넷 IP 주소, 고유 장치 식별자, 키 입력 패턴 등을 수집한다”고 명시하고 있다. 이와 함께 “광고주와 협력사들로부터 딥시크 외부의 웹사이트와 앱, 앱 마켓에서의 활동 정보도 공유받는다”고 설명했다.

업계 안팎에서는 딥시크의 이용자 정보 수집 범위가 오픈AI, 구글 등 경쟁사에 비해 과도하다는 반응이 주를 이룬다. 이 때문에 세계 각국 정부는 딥시크 사용을 금지하는 등 적극적으로 대처하고 있다. 국내에서는 외교부와 국방부, 산업통상자원부 등 주요 정부 부처 대부분이 정부망에서 딥시크 접속을 차단했다. 또 경찰, 고위공직자범죄수사처 등 주요 기관과 지방자치단체, 시중은행 등도 딥시크 사용 금지에 동참했다.

이탈리아는 아예 앱 스토어에서 딥시크 앱을 차단해 다운로드를 원천 봉쇄했으며, 영국과 프랑스 등은 딥시크에 개인정보 유출 등을 우려하는 질의서를 보내거나 내부적으로 규제 필요성 검토에 돌입했다. 일본과 대만, 호주 등도 정부 소유 기기에서 딥시크 접속 및 설치·사용을 금지하고 나섰다.

미국에서는 딥시크 사용 금지를 법제화하려는 움직임까지 포착된다. 미 연방 하원 정보위원회 소속 대런 라후드 의원과 조시 고트하이머 의원은 딥시크의 AI 챗봇 앱을 정부 기관 기기에서 사용하지 못하도록 하는 내용의 법안 발의를 앞두고 있다. 해당 법안이 통과하면 연방정부 기관은 딥시크는 물론 딥시크의 모회사 하이플라이어가 개발한 모든 앱을 정부 기기에서 제거해야 한다. 현재 미국에서는 해군과 항공우주국(NASA) 등 일부 연방 기관이 딥시크 접속을 차단했으며, 텍사스주에서도 딥시크 접근을 막고 있다.

틱톡→딥시크, 중국발(發) 보안 이슈 현재진행형

각국 주요 빅테크들이 일제히 생성형 AI를 선보이는 가운데 유독 딥시크에 대한 경계의 목소리가 높은 것은 해당 서비스의 기술적인 부분과 관련이 있다. 일례로 지난달 28일 딥시크 앱에는 대규모 사이버 공격이 발생해 서비스를 일시적으로 중단하는 사태가 벌어졌다. 이 과정에서 딥시크가 자사 데이터 관리용 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 보안을 소홀히 하고, 인증 절차 없이 누구나 접근 가능한 상태로 방치했다는 사실이 드러났다.

업계는 해당 사이버 공격으로 100만 건 이상의 채팅 기록과 API 키, 서버 내부 파일 등이 유출됐을 것으로 추정했다. 뉴욕 기반 사이버 보안업체 위즈(Wiz) 연구팀은 “포트 8123/9000을 통해 SQL 쿼리로 딥시크 내 민감 정보 추출이 가능했다”고 밝혔다. 그러면서 “(딥시크는) 급격한 성장은 이뤘을지 몰라도, 보안 인프라 투자에는 주의를 기울이지 않았다”고 비판했다.

중국의 통신보안 법체계 또한 보안에 대한 우려를 키우는 요소다. 중국의 데이터보안법은 “핵심 정보 기반 시설 운영자가 수집하거나 생성한 중요 데이터는 반드시 국내(중국)에 저장해야 한다”고 명시하고 있다. 중국 당국이 국가안보를 이유로 해당 데이터를 요구할 경우, 기업은 이를 거부할 수 없는 구조다. 딥시크가 과거 틱톡의 사례처럼 중국의 국가 이익에 유리한 방식으로 영향력을 행사하거나, 미국을 비롯한 해외 주요국의 광범위한 데이터 수집을 위한 ‘트로이 목마’일 수 있다는 의혹이 제기되는 배경이다.

테슬라 휴머노이드 제조 분야 인재 채용
“10조 달러 이상 수익 창출” 자신감
독주 체제 막아설 경쟁자 등장할까

인공지능(AI) 기반 휴머노이드 로봇 시장이 전환점에 들어섰다. 연구·개발 단계에 머물던 데서 본격적인 양산 시대가 열리면서 상용화 또한 가시권에 들어온 것이다. 이 같은 움직임을 주도하고 나선 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 자사의 휴머노이드 로봇 옵티머스(Optimus)가 10조 달러(약 1경4,500조원) 규모의 시장을 형성할 것이라며 강한 자신감을 내보였다.

TSMC 등 반도체 업체와도 긴밀 협력

9일(이하 현지시각) 미국의 투자전문 매체 모틀리풀에 따르면 머스크 CEO는 지난달 24일 진행한 테슬라 4분기 실적발표 컨퍼런스 콜에서 “우리의 휴머노이드 로봇 옵티머스는 노동 시장의 변화를 주도하고, 엄청난 경제적 가치를 창출하게 될 것”이라며 “(옵티머스는) 10조 달러 이상의 수익을 창출할 능력이 있다”고 단언했다. 그간 테슬라는 순수 전기차 제조에 주력해 왔지만, 앞으로는 AI 기술에 기반한 로봇 사업에서 새로운 성장 동력을 찾겠다는 의미로 해석된다.

머스크 CEO는 오래전부터 테슬라의 미래가 휴머노이드 로봇에 있다는 점을 공공연히 밝혀 왔다. 지난해 12월에는 세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체 TSMC 회장과 만나 AI 칩 사업 방향을 논의했다. 당시 머스크 CEO는 웨이저자 TSMC 회장과 회동해 테슬라 자체 개발 칩 도조(DOJO)의 중요성을 강조했다. 도조는 테슬라 자율주행 자동차가 수집하는 데이터와 영상자료를 활용해 자율주행 소프트웨어를 훈련하는 AI 슈퍼컴퓨터다.

업계는 머스크 CEO가 옵티머스 AI 훈련에도 도조를 활용할 것으로 관측했다. 웨이 회장 역시 머스크 CEO와의 만남 직후 “전 세계에서 가장 돈이 많은 기업가가 나에게 ‘자동차가 아닌 다기능 로봇에 노력하고 있다’더라”고 전했다. 그러면서 웨이 회장은 “칩을 공급해 줄 기업이 없는 데 대한 걱정도 있었지만, 비용 문제만 해결된다면 TSMC는 얼마든지 협력할 것”이라고 덧붙였다.

테슬라 또한 공식 소셜미디어 X(옛 트위터)를 통해 옵티머스의 작업 수행 영상을 지속적으로 선보이며 기술 고도화를 강조하고 있다. 지금까지 공개된 사진과 영상에서는 옵티머스가 기본적인 물체 이동과 단순 반복 작업을 수행하는 모습이 담겼다. 다만 상용화 일정이나 생산 비용 등 구체적인 계획에 대해서는 줄곧 신중한 태도를 보였다.

테슬라 공장에 우선 투입 계획

그러나 올해부터는 대규모 채용에 나서는 등 본격적인 변화가 포착됐다. 테슬라는 이달 초부터 캘리포니아 프리몬트 공장의 옵티머스 대량생산을 위해 12가지 직무에 대한 제조 부문 채용을 진행 중이다. 제조 엔지니어링 기술자, 제조 품질 기술자, 제조 공정 기술자, 생산관리자 등이 채용돼 옵티머스 생산에 투입된다. 테슬라가 딥러닝 등 연구개발 부문 이외에 휴머노이드 로봇 제조 분야의 인재를 채용하는 것은 이번이 처음이다.

테슬라는 올해 최대 1만 대의 옵티머스 로봇을 제작한다는 목표를 제시했다. 초기에 생산된 로봇은 테슬라 공장에 우선 투입, 차체 프레임을 운반하는 등 단순 반복 노동에 사용된다. 기업 등 외부 판매는 내년께로 예상된다. 현재 테슬라는 옵티머스 대량생산을 위해 관련 부품사에 부품 점검 지침을 내린 상태이며, 매년 10배씩 생산량을 끌어올린다는 계획이다.

판매 가격도 윤곽이 드러났다. 머스크 CEO는 최근 한 행사장에 “옵티머스가 연간 100만 대 이상 생산되는 시점에 원가는 2만 달러(약 2,900만원) 아래로 내려올 전망”이라면서 “가격이 다소 높다고 느껴질 수 있지만, 인간의 노동을 대신하며 얻을 수 있는 효용이 압도적으로 높을 것”이라고 강조했다.

단순 기술 시연에서 양산·공급 단계로 전환

2020년대 들어 본격적으로 논의되기 시작한 휴머노이드 로봇에 대한 세간의 평가는 “실용성이 부족하다”는 회의적 시각이 주를 이뤘다. 수십 명에 달하는 엔지니어가 길게는 몇 달을 매달려야 겨우 한 번의 시연을 성공할 정도로 기술적 난제가 많았던 탓이다. 테슬라의 적극적 움직임이 있기 전까지 대부분 기업과 연구소가 연구·개발 단계에 머물렀던 이유기도 하다.

테슬라는 남다른 전략을 세웠다. 전기차 생산에서 구축한 자율주행 기술(FSD)을 휴머노이드 로봇에 접목하는 방식으로 개발 속도를 높인 것이다. 그 결과 2022년 첫 로봇 시연 때 쏟아졌던 혹평은 하나씩 지워졌고, 지난해에는 “실전 투입도 가능하겠다”는 평가에 도달했다. 테슬라는 “단순히 뛰어난 로봇을 만드는 데 만족하지 않고 품질 좋고 합리적인 가격의 로봇을 공급하는 게 목표”라고 밝혔다.

지금까지의 휴머노이드 로봇이 최첨단 기술을 구현해 내는 수준에 그쳤다면, 이제 진짜 ‘시장’이 열린다는 평가가 나오는 이유도 여기에 있다. 한재권 에이로봇 최고기술책임자(CTO)는 “테슬라는 로봇을 단순한 연구 개발 대상이 아닌 실제 시장에 공급하는 상품으로 본다”고 진단하며 “AI와 배터리, 데이터 등 모든 전략을 총동원해 진입 장벽을 높이고 있다”고 설명했다. 이어 “테슬라의 발걸음이 매우 빠른 만큼 향후에도 지금과 같은 독주 체제가 이어질 것인지, 아니면 또 다른 대항마가 출현할 것인지가 로봇 산업의 관전 포인트가 될 전망”이라고 내다봤다.

정부, 국가 AI컴퓨팅 센터 사업 공모 중
美 스타게이트 프로젝트와 유사하게 'AI 인프라 확충'에 초점
재원 조달, 수자원·전력 공급 등 난관 산적

정부가 '국가 AI컴퓨팅 센터' 사업 개시를 위한 밑 작업을 본격화했다. 향후 민관 합작 특수목적법인(SPC)을 설립하는 등 산업계와 적극적으로 협력, 거대 AI 개발을 위한 인프라를 확보하겠다는 구상이다. 다만 시장에서는 벌써부터 해당 사업에 대한 의구심 어린 목소리가 흘러나오고 있다. 취지가 유사한 미국의 '스타게이트(Stargate) 프로젝트'가 발표 직후부터 잡음을 빚고 있는 가운데, 우리 정부의 국가 AI컴퓨팅 센터 사업 역시 유사한 논란에 직면할 수 있다는 우려다.

국가 AI컴퓨팅 센터 사업 '시동'

과학기술정보통신부는 지난 7일 서울 중구 은행회관에서 국가 AI컴퓨팅 센터 구축 사업 설명회를 개최했다. 지난달 23일부터 본격적인 사업 공모가 시작된 가운데, 국내외 기업의 사업 참여를 유도하고 상세한 안내를 제공하기 위한 자리였다. 설명회에는 과기정통부를 비롯해 기획재정부와 산업통상자원부, 금융위원회, 산업은행, 한국전력공사 등 정부 기관 관계자가 자리했으며, 이 밖에도 네이버와 카카오, SK텔레콤, 삼성SDS 등 300여 명의 국내외 주요 정보기술(IT) 기업 관계자들이 참석했다.

국가 AI컴퓨팅 센터는 국가 차원에서 거대 AI 모델 개발을 위한 인프라를 마련해 기술 경쟁력 확보를 지원하겠다는 취지에서 출발한 사업으로, 민간의 인프라 투자를 촉진하고 기술·시장 환경 변화에 유연하게 대응하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 정부는 기업이 49%, 정부가 51% 지분을 갖는 합작 SPC를 설립해 올해 중에 서비스를 조기 개시하고, 2027년까지 센터 개소를 완료할 예정이다. SPC의 경영은 전문성을 추구하기 위해 민간 주도로 이뤄진다.

사업 공모에 참여하고자 하는 민간 기업은 이달 28일까지 사업 참여 의향서를 제출해야 한다. 사업 참여 계획서 작성 지침과 평가 기준 등 세부 사항을 담은 공모 지침서는 의향서를 제출한 기업에만 제공된다. 이후 정부는 6월부터 기술 및 정책평가를 진행해 우선협상대상자를 선정하고, 금융 심사를 통과한 기업과 함께 이르면 9월 내로 SPC 설립을 추진할 계획이다.

美 스타게이트 프로젝트와 '닮은꼴'

시장에서는 정부의 국가 AI컴퓨팅 센터 사업이 미국의 스타게이트 프로젝트와 유사하다는 평이 나온다. 스타게이트 프로젝트는 도널드 트럼프 대통령이 지난달 21일(현지시간) 발표한 5,000억 달러(약 725조원) 규모의 AI 투자 프로젝트로, 챗GPT 개발사인 미국 오픈AI와 일본 투자회사 소프트뱅크그룹, 미국 소프트웨어 기업 오라클 주도로 AI 합작 회사 스타게이트를 설립해 데이터센터 등 미국 내 AI 인프라를 구축하는 것을 골자로 한다.

현재 오픈AI는 미국 내 16개 주에 데이터센터 건설을 고려하고 있는 것으로 전해졌다. 이와 관련해 최근 크리스 리한 오픈AI 글로벌 정책 부사장은 “스타게이트 프로젝트 공개 후 일주일도 안 돼 각 주에서 제안 요청서를 보내왔다”며 “스타게이트 프로젝트는 국가의 일부를 재산업화할 수 있는 기회일 뿐 아니라, 지능 시대에 ‘아메리칸드림’을 되살리는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.

오픈AI에 따르면 현재 데이터센터 건설을 고려하고 있는 주는 애리조나, 캘리포니아, 플로리다, 루이지애나, 메릴랜드, 네바다, 뉴욕 등 16곳이다. 오픈AI는 이미 텍사스주의 작은 도시 애빌린에 첫 번째 데이터센터를 건설 중이며, 향후 몇 달 동안 순차적으로 추가 건설 부지를 발표할 예정이다. 미국 CNBC 보도에 의하면 오픈AI는 총 5~10개의 데이터센터를 건설하는 것을 목표로 하고 있으며, 각 데이터센터가 수천 개의 일자리를 창출할 것으로 기대하고 있다.

스타게이트 프로젝트의 한계

문제는 스타게이트 프로젝트를 둘러싼 잡음이 좀처럼 해소되지 못하고 있다는 점이다. 우선 재원 조달 방법이 가장 큰 문제로 거론된다. 스타게이트 프로젝트 참여 기업들은 프로젝트에 즉시 1,000억 달러(약 145조2,700억원)를 투입하고, 향후 4년간 최소 5,000억 달러를 쏟아부을 예정이다. 그러나 이들이 자금을 어떤 방법으로 확보할지는 아직 알려지지 않은 상태다. 이에 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO), 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO 등 업계의 유력 관계자들은 스타게이트 주주사들이 약속한 투자금을 조달할 수 있는지에 대해 의문을 제기하기도 했다.

대규모 데이터센터 건설로 인해 수자원 사용이 급증할 수 있다는 점 역시 우려 사항으로 꼽힌다. 업계에선 오픈AI가 새로 설립할 데이터센터가 하루에 100만~400만 갤런에 달하는 물을 사용하게 될 것으로 보고 있다. 데이터센터가 건설되면 해당 지역의 전력 수요가 급증하게 된다는 점 역시 문제다. 일반적으로 데이터센터 시설은 일반 상업용 사무실 건물보다 제곱피트당 최대 50배에 달하는 에너지를 소비하는 것으로 알려져 있다.

스타게이트 프로젝트가 출발 지점에서부터 난관에 부딪힌 가운데, 국내 업계에서는 스타게이트 프로젝트와 유사한 취지를 띠는 국가 AI컴퓨팅 센터 사업에 대한 우려 역시 확대되는 추세다. 한 업계 관계자는 "오픈AI 등 압도적인 시장 경쟁력을 갖춘 기업들이 참여하는 스타게이트 프로젝트도 순항하지 못하고 있는 상황인데, 한국이 소규모로 유사한 사업을 만든다고 해서 시장 성장에 얼마나 도움이 될지는 의문"이라며 " 결국 국가 AI컴퓨팅 센터 사업도 언젠가 스타게이트 프로젝트가 직면한 난관들을 마주하게 될 것"이라고 지적했다. 이어 "현재 국내 AI 시장은 '보이는 것'에 치중한 지원 사업이 아닌 내실 다지기가 필요한 때"라며 "겉보기에만 그럴듯한 인프라 확충 사업이 아니라, 인력 양성 등에 적극적으로 투자할 필요가 있지 않나"라고 반문했다.

국내 총 전력 거래량 54만9,387GWh
원전 발전 비중, 2009년 이후 가장 높아
2038년, 원전 비중 35.1%까지 상향 전망

지난해 우리나라의 전체 전력 거래량에서 가장 비중이 높았던 발전원이 ‘원전’이었던 것으로 나타났다. 석탄을 제치고 원전이 1위 발전원으로 등극한 것은 18년 만에 처음이다. 원전 생산 전기가 차지한 비중도 15년 만에 가장 높은 수준을 나타냈다.

원자력, 18년 만에 전기 일등 공신으로

10일 전력거래소에 따르면 지난해 전체 전력 거래량 54만9,387기가와트시(GWh) 중 원전이 생산한 전기 비중은 32.5%로 가장 높았다. 액화천연가스(LNG)가 29.8%, 석탄이 29.4%, 신재생이 6.9%로 뒤를 이었다. 특히 지난해 원전 발전 비중은 2009년(34.8%) 이후 15년 만에 가장 높았다. 원전이 최대 발전원이 된 것도 2006년 이후 18년 만이다. 지난 2007~2023년 비중 한국의 최대 발전원은 줄곧 석탄이었다.

원전 발전 비중은 2000년대 중반까지 40%대를 유지했다가 LNG와 신재생 발전 비중이 상대적으로 커지면서 30%대로 내려왔다. 이후 원전 의존도를 낮추고 신재생에너지 발전 비중을 빠르게 높이는 방향의 에너지 정책을 편 문재인 정부 시절인 2018년 23.7%까지 내려갔다가, ‘탈원전 폐기’를 내건 윤석열 정부 들어 다시 그 비중이 30%대로 높아지는 흐름을 보였다.

지난해 원전 발전 비중이 커진 것은 새 원전 1기가 추가로 투입됐고, 전체 원전의 가동률도 높아진 데 따른 것으로 분석된다. 지난해 4월 신한울 2호기가 새로 상업 운전에 들어가 우리나라의 전체 가동 원전이 총 26기로 늘어난 것이다. 또 한국원자력산업협회 조사 결과 작년 원전 이용률 역시 83.8%로 2015년 이후 9년 만에 가장 높았던 것으로 집계됐다. 같은 원전에서 더 많은 전기를 생산했다는 뜻이다.

전년과 비교하면 원전, LNG, 신재생에너지 비중은 각각 1.0%포인트(p), 1.6%p, 0.7%p 증가했다. 반면 탄소중립 전환 차원에서 사용을 억제하려는 석탄 비중은 3.5%[ 줄어 감소 폭이 두드러졌다. 같은 화력발전에 해당하지만 석탄보다는 탄소 배출이 적어 청정에너지로 구분되기도 하는 LNG 발전 비중은 작년 29.8%로 사상 처음으로 석탄 발전 비중을 추월하기도 했다.

정부의 계획대로라면 한국의 원전 발전 비중은 순차적인 신규 원전 투입에 따라 더 높아질 전망이다. 정부는 또 11차 전력수급기본계획에 신규 원전 2기를 추가로 건설하는 계획을 반영하는 것도 목표로 하고 있다. 산업통상자원부는 최근 국회에 제출한 11차 전력수급기본계획 수정안에서 원전 2기 추가 건설을 전제로 2038년 발전량 중 원전과 재생에너지 비중을 각각 35.1%, 29.2%로 제시했다.

글로벌 원자력 발전, 올해 사상 최대 생산 전망

원자력 발전량 증가는 세계적인 추세다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 세계 40개국 이상이 에너지 시스템에서 원자력 발전 비중을 확대하기로 했다. 파티 비롤(Fatih Birol) IEA 사무총장은 "현재 70GW 이상의 새로운 원자력 발전 용량이 건설 중이며, 이는 지난 30년 동안 가장 높은 수준"이라고 밝혔다.

IEA는 세계 원자력 발전이 꾸준히 성장세를 보이고 있다고 강조했다. 2023년 말 기준 전 세계 원자력 발전 설비용량은 364GW 를 기록했으며, 2023년 발전량은 2,602테라와트시(TWh)로 전년 대비 2.2% 증가했다. 2020년 9.2%였던 세계 전력 생산 중 원자력 발전 비중도 2024년 10%로 확대됐다. 이어 IEA는 원자력 산업 투자가 2030년까지 연간 750억 달러(약 109조원)에 이를 것으로 내다봤다. 현재 63기의 원자로가 건설 중이며, 완공 시 70GW의 추가 발전 용량이 확보된다.

IEA는 프랑스와 일본의 원전 재가동, 중국과 인도의 신규 원전 가동이 이러한 증가세를 견인했다고 분석했다. 미국 매체 세마포(Semafor)는 "데이터센터의 24시간 전력 수요 증가로 민간 기업의 원자력 발전 관심이 커지고 있다"며 "실리콘밸리의 에너지 수요 급증과 인공지능(AI) 시대의 탈탄소화 요구가 원자력 확대를 이끌고 있다"고 짚었다.

K-원전 르네상스 기대

이 같은 원자력 발전 확대 추세는 우리 기업들에 있어 호재로 인식된다. 지금까지 세계 시장에서 원전을 수출한 나라는 러시아, 중국, 프랑스, 미국, 캐나다에 우리나라까지 단 6개국뿐인데, 러시아와 중국이 서방 원전 시장에서 퇴출당한 현실에서 남은 국가는 4개국이고, 핵무기 보유국인 미국·영국·프랑스·중국·러시아를 제외한 국가로 따지면 핵무기가 없는 나라 중 원전을 수출하는 곳은 우리나라와 캐나다가 유일하다.

특히 우리나라의 원전 건설 및 운영 능력은 전 세계적으로 입증받고 있다. 1978년 원전을 도입한 후 50여 년간 국내외에서 원전을 건설하고 운영하며 기술력을 축적했다. 아랍에미리트(UAE) 바라카 원전에서는 ‘온 타임 온 버짓(On Time On Budget·정해진 예산으로 정해진 시간에 짓는다는 뜻)’ 능력을 보여줬다.

지난해 체코 원전 사업 입찰에 참여한 주요국 원전 기업 중에서도 한국수력원자력은 발주사가 정한 일정을 준수한 유일한 입찰 참여사였다. 경쟁사들이 입찰서 제출 일정을 연기해 달라고 요청했으나 한수원만 유일하게 일정대로 입찰서를 제출했다. 한국과 1만㎞ 떨어진 체코와의 지리적인 거리로 인한 변수를 대비해 입찰 마감 사흘 전 담당 직원이 입찰서 원본을, 이틀 전에는 황주호 사장이 복사본을 갖고 따로 체코행 비행기에 몸을 실었다. 예상치 못한 만약의 가능성을 대비한 것이다. 이를 두고 체코 정부 고위관계자는 공개적으로 “한국 친구들은 입찰서 제출도 ‘온 타임 온 버짓’의 능력을 보여줬다”고 극찬하기도 했다.

이런 가운데 한동안 멈췄던 국내 기업들의 원전 건설 공사 수주도 이어지고 있다. 현대건설은 지난해 초 미국 업체와 함께 불가리아 신규 원전 건설 공사를 따냈다. 한국형 원전 수출은 아니지만, 글로벌 원전 시장이 다시 열리면서 끊겼던 일감이 들어오고 있는 것이다. 원전 건설 사업은 주기기(원자로·스팀발생기·터빈) 부문과 건설 부문으로 나뉘는데, 건설 부문이 통상 50~60% 정도를 차지한다. 산업통상자원부 측은 “정부는 원전 생태계 복원을 넘어 원전 최강국 도약을 위해 수출 포트폴리오를 대형 원전, 원전 설비, 서비스로 다각화할 것”이라고 밝혔다.