AI의 확산으로 글쓰기의 개념이 바뀌고 있다. 이제 교육의 초점은 문장 교정이 아니라 사고 과정의 투명성과 근거 제시에 맞춰져야 한다.

유럽의 생산성 정체는 소프트웨어와 조직자본이 조화를 이루지 못한 데서 비롯됐다. 투자 규모보다 기술·관리·의사결정이 유기적으로 작동하는 구조를 마련하는 것이 격차 해소의 관건이다.

아시아태평양의 경제 안보는 지역의 교육에 결정적인 영향을 미치는 변수가 됐다. 비자 문제와 연구실은 물론 학생들의 진로까지 관련된다. 각국이 해결해야 하는 과제는 안보 영역에서의 이해를 보호하는 가운데, 교육 부분의 개방성을 유지하는 것이다. 경제 성장을 도모하면서 필요한 부문에 한해 엄격한 안보 기준을 적용하는 방식을 ‘제3의 길’(third path)이라고 부른다.

국제통화기금(IMF)에 따르면 인공지능(AI)은 전 세계적으로 40%, 선진국 일자리에는 60%의 영향을 준다고 한다. 하지만 경고에도 불구하고 챗GPT 등장 이후 노동 시장은 놀랍게 안정적이다. 대규모 해고나 특정 직업군이 무너지는 사태는 발생하지 않고 있으며, 오히려 일자리가 아닌 ‘업무’가 전 세계적으로 재배분되고 있다. 그리고 현 상황의 가장 큰 수혜자는 동남아시아로 판단된다.

중국에 대한 경계심이 일본 사회 전반으로 확산되며, 그 영향이 교육정책으로 이어지고 있다. 대학들은 교류와 입학, 연구 보안을 재정비하며 외교적 긴장 속에서 지속 가능한 균형을 찾고 있다.

작년에 미국의 노동 생산성은 2.3% 증가해 상당한 개선을 보였다. 소매업 분야에서 4.6%의 높은 향상을 기록했고 도매업이 뒤를 따랐다. 하지만 인공지능(AI)의 급격한 확산에도 불구하고 모두가 우려하는 ‘AI로 인한 직업의 종말’은 오지 않았다. 즉 2022년 챗GPT의 등장 이후 세계적인 실업 사태의 기미는 아직 보이지 않고 있다.

소셜미디어의 알고리즘이 이용자의 반응을 학습하며 극단적 견해를 증폭시키는 구조로 작동하고 있다. 정확성을 정보 유통의 핵심 기준으로 세우고, 신뢰할 수 있는 콘텐츠가 확산되는 환경을 조성해야 한다.

중국의 일대일로는 대규모 자금과 속도를 앞세워 경쟁국의 인프라와 외교 영향력을 잠식하고 있다. EU 글로벌 게이트웨이는 규모 경쟁이 아닌 투명한 집행과 현지 인력 양성을 통해 지속성과 신뢰를 확보해야 한다.

오랜 세월 동안 표절 및 부정행위와 싸워 온 대학에 새로운 형태의 부정직이 모습을 드러내고 있다. 인간과 인공지능(AI)에 내재한 의도가 결합해 만들어지는 결과물이라고 정의할 수 있다. 연구에 따르면 인간이 본인의 결과물을 제출할 때는 95% 수준의 정직성을 보인다. 하지만 AI에게 과제를 할당하면 부정행위 가능성이 88% 증가한다고 한다.

선진국에 존재하는 직업의 60%가 인공지능(AI)의 영향 아래 있고, 그중 절반은 핵심 직무가 완벽히 자동화될 수 있다고 한다. 직업 자체가 사라지는 것도 그렇지만 사회에 첫발을 내딛는 신입사원들의 역할이 사라지는 것은 심각한 문제다. 인생 초반에 이미 불평등이 시작되는 것이기 때문이다.

AI 노동비용이 급격히 낮아지며 지식 노동의 비용 구조와 조직 예산 운용에 큰 변화를 일으키고 있다. 반복 업무는 자동화로 효율이 높아지지만, 인간의 판단이 필요한 과업은 보호해야 하며 절감된 비용은 서비스 품질과 접근성 확대에 활용돼야 한다.

생성형 AI는 전반적 도약보다는 특정 업무와 경력 초기 인력에서 생산성 효과가 먼저 나타나고 있다. 기술만으로는 한계가 뚜렷하며, 제도와 업무 흐름 개편, 관리 체계 구축이 뒷받침될 때 지속적 성과로 이어질 수 있다.

대형언어모델(large language models, LLMs) 사용료는 최근 2년 사이 백만 토큰(token, AI 모델에서 처리되는 단어의 단위)당 20달러(약 28,000원)에서 0.07달러(약 98원)로 줄었다. 대폭적인 인공지능(AI) 비용 감소로 이어질 것으로 기대됐지만 결과는 그렇지 않다. 오히려 대학과 신생 기업들은 비용 및 복잡성의 증가로 훨씬 더 큰 애를 먹고 있다.

한국 배터리 3사(LG에너지솔루션·SK온·삼성SDI)의 고급화 전략이 사실상 실패하면서 시장 내 생존 가능성마저 불투명한 상황이라는 외신의 평가가 나왔다. 실제 글로벌 배터리 시장에서는 중국 기업들이 가격과 기술, 공급망에서 우위를 확보하며 주도권을 넓혀가는 가운데, 한국은 전략 전환 지연과 고비용 구조 탓에 경쟁력을 빠르게 잃어가는 모양새다.

1일(현지 시각) IT 전문매체 디지타임스에 따르면 삼성전자는 지난달부터 엑시노스 2600의 웨이퍼 생산을 시작했다. 이르면 10월 말에서 11월 초 첫 제품을 출하하고 내년 봄 출시 예정인 플래그십 스마트폰 갤럭시 S26 시리즈의 일반·프로 모델에 탑재될 예정이다. 칩 생산 이후에는 웨이퍼 테스트와 패키징, 패키지 테스트 등이 이어지는데 테스트 공정은 협력사가 맡고 패키징부터는 다시 삼성전자가 직접하는 수행하는 구조로 진행된다.

미국 연방정부가 7년 만에 문을 닫았다. 연방의회의 예산안 처리 불발로 자금이 끊기면서다. 도널드 트럼프 대통령은 이번 ‘셧다운(Shutdown)’ 사태를 대규모 감원과 약달러·금리인하 환경 조성을 위한 정치적 기회로 삼는 분위기다. 연방 부채 탕감을 위한 공무원 해고와 금리인하는 모두 트럼프 대통령이 원하던 시나리오다. 또한 연방정부의 문이 닫힌 순간에도 트럼프 대통령의 국정 아젠다는 오히려 더 힘을 받고 있다. 국경 단속과 무역 관세 등은 필수 기능으로 남겨둔 반면, 민주당 지역구 프로젝트 예산은 셧다운을 명분으로 줄줄이 중단했기 때문이다. 이에 민주당은 트럼프 행정부에 이득이 집중되는 구도를 좌시하지 않고, 초단기 예산안 추진과 단일대오 전략으로 반격에 나서고 있다.

10월 세계 원유 수출량이 일평균 4,100만 배럴을 넘어서며 역대 최고치를 새로 쓸 전망이다. 미국의 사상 최대 생산량이 글로벌 공급 확대를 주도하고, 사우디와 이라크 등 주요 산유국의 출하 증가가 여기에 힘을 보태면서다. 미국은 단순한 물가 방어를 넘어 러시아의 석유 수익을 겨냥해 공급 과잉 전략을 밀어붙이는 동시에 인도와 중국을 향한 외교·통상 압박으로 판로 자체를 줄이려 하고 있다. 동시에 자국 내 생산 능력을 키워 에너지 패권국 지위를 굳히려는 장기 전략 또한 병행하는 모양새다.

오픈AI가 수익성 개선에 난항을 겪고 있는 것으로 확인됐다. 올해 상반기 매출이 가파른 성장세를 기록했음에도 불구, 연구개발(R&D) 및 서버 운영 비용, 인건비 등 지출 부담이 가중되며 손실이 좀처럼 메꿔지지 않는 양상이다. 오픈AI 외에도 대다수 AI 기업이 이 같은 고비용 성장 문제에 맞닥뜨린 가운데, 증권가 등에서는 조만간 'AI 버블'이 붕괴할 수 있다는 우려가 흘러나온다.

세계 상위 경제학 학술지는 미국 중심에 편중돼 있고, 유럽의 현행 평가 체계는 협소한 학술지 권위를 우선시해 다양한 연구 성과를 제약한다. 유럽은 연구 과정의 투명성과 재현성 검증을 새로운 기준으로 삼아 제도화함으로써, 기존 위계를 넘어서는 공정하고 신뢰할 수 있는 평가 구조를 구축해야 한다.

S&P 500 기업 중 287곳이 분기 실적 보고에서 인공지능(AI)을 언급한 것을 보면, AI는 많은 기업에 ‘마법의 주문’이 된 것 같다. 하지만 AI 관련 실제 수익은 크게 눈에 띄는 곳이 없다. 흥분이 숫자를 앞서는 흔한 패턴이 지속되는 상황에서 교육계는 어떻게 해야 할까?