글로벌 1위 파운드리 업체 대만 TSMC가 칩 생산 부족 사실을 인정했다. 인공지능(AI) 시장이 급성장하며 고성능 칩 수요가 폭증한 가운데, 안정적으로 고성능 칩을 생산하는 TSMC에 고객사들의 주문이 몰리며 '병목 현상'이 발생한 것이다. TSMC는 시장 수요를 따라잡기 위해 공격적인 설비 투자에 나섰으며, 경쟁사인 삼성전자·인텔 역시 최선단 공정 경쟁력을 끌어올리며 시장 수요 흡수에 총력을 기울이고 있다.

미국의 ‘반도체 50% 자국 생산’ 요구에 대만 TSMC가 정면으로 맞서며 ‘실리콘 방패’로 불리는 대만의 기술 주권 논쟁 또한 격화하는 양상이다. 대만 정부는 미국의 압박에 동의할 의사가 없다며 자국 반도체 산업을 국가 안보의 핵심으로 규정했고, 미국은 대규모의 투자와 세제 지원을 앞세워 대체 생산망 구축에 속도를 높이고 있다. 전문가들은 기술력만으로 안보를 지킬 수 없다고 입을 모으며 이번 사태가 대만의 반도체 주권 전략을 시험대에 올려놨다는 평가를 내놨다. 

인터넷과 스마트폰을 익힌 고령층이 생성형 AI 앞에선 다시 문턱에 가로막히고 있다. 기술 설계와 정책이 뒷받침되지 않으면, 이들은 또다시 20년의 디지털 격차를 반복하게 된다.

인공지능(AI) 스타트업 오픈AI가 아마존웹서비스(AWS)와 대형 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결했다. AMD·엔비디아·오라클 등에 이어 AWS까지 우군으로 확보하며 AI 인프라 확보에 열을 올리는 양상이다. 이 같은 인프라 투자 확대 흐름은 단순 오픈AI를 넘어 AI 업계 전반에서 속속 관측되고 있다.

전 세계적으로 제조업 자동화가 확산되고 서비스 교역이 급증하면서, 생산성은 높아졌지만 산업 부문의 고용 비중은 줄고 있다. 이제 고용의 중심은 산업과 연계된 서비스·기술·디지털 분야로 이동하고 있으며, 각국은 숙련 인력 양성과 서비스 산업정책을 통해 새로운 성장 구조를 모색하고 있다.

2030년 AI 전력 수요는 전 세계 1,000TWh를 넘어설 것으로 예상되지만, 그 경로는 확정된 미래가 아니다. 성장과 둔화가 교차하는 시대에 필요한 것은 예측이 아니라, 유연성과 효율을 중심으로 한 전력 시스템의 재설계다.

글로벌 반도체 공급망이 미국 중심으로 재편되고 있다. 지금껏 최첨단 반도체는 미국에서 설계한 그래픽처리장치(GPU)를 대만에서 생산한 뒤, 한국에서 생산한 메모리 반도체와 조립하는 구조였지만 미국이 글로벌 반도체 기업들의 투자를 유도하며 본격적인 ‘반도체 재산업화’를 추진하면서, 설계에서 제조, 후공정에 이르는 전 생태계를 미국으로 되돌리는 모양새다. 그 선봉에는 ‘실리콘 데저트’로 불리는 애리조나가 있다. 풍부한 인력 자원, 낮은 세율로 대표되는 우호적인 비즈니스 환경을 바탕으로 실리콘 밸리와 유사한 기술 생태계를 구축해 가고 있다.

홈플러스 사태가 단순한 매각 난항을 넘어 유통업 전반의 역량 손실 가능성으로까지 번지는 모습이다. 해결되지 않은 재무 관계와 고용 승계 문제, 점포 폐점 유예 등으로 부담을 떠안을 인수자를 찾기 어려운 상황이 이어지면서 시장에선 강도 높은 구조조정 필요성까지 대두되는 분위기다. 다만 폐점이 현실화할 경우 10만 명에 달하는 노동자와 협력업체, 지역 상권이 이어진 공급망 생태계가 한순간에 붕괴할 수 있다는 우려 또한 제기되면서 향후 선택지 자체가 줄어드는 악화 일로에 접어들었단 평가가 나온다. 

AI인재에 대한 교육이 정상적으로 진행되질 못해 가짜 인재가 대규모로 양산되고 있고, 예산을 집행하고 감독하는 공무원들마저 가짜 인재를 구분할 능력을 상실한, 총체적인 문제를 안고 있는 상황에서 'AI굴기'가 가능할까? 이런 상황에서 728조의 예산이 시흥 거북섬과 같은 '슈퍼 부채'가 되지 않을 확률은 얼마나 될까?

AI 에이전트는 교실보다 가정에서 먼저 작동하며, 일상의 학습 흐름을 자동화하고 개인화하는 방향으로 발전하고 있다. 기술의 핵심은 정교한 알고리즘이 아니라, 가족이 함께 참여하는 학습 설계와 신뢰의 구조를 세우는 데 있다.

SK텔레콤이 초유의 개인정보 유출 사태의 피해자에게 배상금을 지급하라는 조정안을 받았다. 분쟁위가 해당 사태로 인해 피해자들이 정신적 피해를 입었다는 사실을 인정한 것이다. 향후 SKT 측이 조정안을 받아들이고 가입자들의 분쟁 조정 추가 신청이 몰려들 경우, SKT는 최대 수조원에 달하는 배상 책임을 짊어지게 될 것으로 보인다.

9일(현지 시각) 반도체 업계에 따르면 현재 삼성전자와 TSMC가 동시에 2나노 상용화를 앞두고 있는 가운데, 내년부터 차세대 2나노 공정 기반의 인공지능(AI) 시장의 경쟁이 한층 치열해질 전망이다. 기존 3나노 공정에서는 TSMC가 안정적인 공정을 기반으로 삼성전자 대비 우위를 점하며 주요 AP 제조사 물량을 공급한 반면, 삼성전자는 수율에서 밀리면서 고객 확보에 어려움을 겪었다. 하지만 2나노 공정에서는 두 회사의 기술 개발이 유사한 속도로 진행되는 가운데, 삼성전자가 차세대 AP 엑시노스 2600을 앞세워 경쟁에 신호탄을 쐈다.

중국 전기차 시장이 가파른 성장세를 거듭하는 가운데 배터리 화재를 둘러싼 논란이 산업 전반의 신뢰도를 흔드는 핵심 위험 요인으로 부상했다. 비야디(BYD), 샤오미, 리오토 등 주요 브랜드에서 짧은 기간 대형 화재와 폭발 사고가 반복되자, 시장은 안전성에 대한 근본적 의문을 드러냈다. 시장의 급성장이 오히려 안전 리스크를 적나라하게 드러내면서 소비자 사이에선 “중국산 전기차는 위험을 감수하는 조건으로 낮은 가격을 택하는 길”이란 인식 또한 짙어지는 모양새다. 

인공지능(AI)을 탑재한 휴머노이드 로봇이 산업 현장과 서비스업 최전선에 투입되면서 기계를 소유한 자본 소득의 시대로 급격히 재편될 것이라는 분석이 나왔다. 지난 200여 년간 자본주의를 지탱해 온 임금 노동 시스템이 붕괴할 것이란 전망이다. 하지만 전력 한계, 배터리·정밀부품 병목, 촉각 센서 구현 실패 등 기술적 난관이 누적해 있어 전문가들 사이에서는 ‘휴머노이드 거품론’이 거세다. 빠르게 확산되는 실험과 달리 상용화 문턱은 여전히 높다는 진단이 쏟아진다.

미국에서 AI 인프라는 데이터센터 전력 수요 급증과 중국의 가속 경쟁 속에서 국가안보의 핵심 축으로 떠오르고 있다. 이를 뒷받침하기 위해 전력·컴퓨팅 확충, 경기 변동 대비 금융 장치, 개방 접근과 동맹 협력을 아우르는 AI 산업정책이 요구된다.

인공지능(AI) 운영체제 주도권 경쟁이 구글과 오픈AI의 정면 대결로 압축되는 양상이다. 구글이 광고 중심 생태계에 머물며 AI 통합에 신중한 입장을 보이는 가운데, 오픈AI는 광고 지면이 없는 대신 구독과 개인 비서, 검색 서비스로 개별 사용자 ‘맞춤형 생태계’ 구축을 노리는 식이다. 오픈AI는 ‘Agent Kit’ 공개와 ‘챗GPT 아틀라스’ 등을 연이어 선보이며 사업 확장에 속도를 내지만, 인프라 의존과 적자 부담 등이 한계로 지목된다.

최근 미국 청년층 일자리가 빠르게 인공지능(AI)으로 대체되면서 대학교육의 경쟁력에 대한 의문이 커지고 있다. 막대한 등록금에도 불구하고 취업을 보장하지 못할 뿐 아니라, 대학에서 배운 지식이 현장에서 활용되기 어려워지면서 대학교육의 수월성이 사라졌다는 지적이다.

미국 반도체 부활의 상징으로 여겨졌던 TSMC 애리조나 공장이 수익성 쇼크를 직면했다. 공장 건설·인력 운용 등 각종 분야에서 본국인 대만 대비 수 배에 달하는 비용 부담이 발생, 실적이 눈에 띄게 악화하는 양상이다. 시장에서는 반도체 제조의 중심축이 서서히 미국으로 이동하고 있으며, 이 같은 흐름이 지속될 경우 조만간 TSMC의 파운드리 독주 체제에 균열이 발생할 수 있다는 분석이 나온다.

SK하이닉스가 자회사 솔리다임 매각을 검토 중인 가운데, 내부적으로는 좀처럼 정리 타이밍을 잡지 못하는 모양새다. SK하이닉스가 10조원이 넘는 대규모 자금을 투입해 인텔 낸드 자산을 인수하며 구축한 솔리다임은 최근 업황 회복에 힘입어 실적 반등에 성공했지만, 상장 불확실성과 중국 생산거점 제약으로 전략적 선택이 쉽지 않은 상황이다. 업계는 “시너지로 보면 갖고 가야 하고, 지정학 리스크로 보면 팔아야 하는 상황”이라며 SK하이닉스가 성장 자산을 두고 고심하는 이유를 “가장 팔기 아까운 타이밍에 팔아야 하는 역설”로 요약했다. 

금융권의 인공지능 활용이 소수 클라우드 기업에 집중되면서, 한 시스템의 장애가 시장 전체로 번질 위험이 커지고 있다. 감독 당국은 모델 단위의 관리에서 벗어나, 산업 전반의 구조와 연동성을 점검하는 새로운 금융안정 체계를 마련해야 한다.