기업 회생 절차를 밟고 있는 홈플러스 매장 곳곳에서 ‘고별 세일전’이 진행되고 있다. 연내 폐점 대상이던 점포들이 정치권 개입 이후 일시적 유예에 들어갔지만, 매각 작업이 교착 상황에 빠지면서 정리 국면으로 기울고 있는 모습이다. 이에 홈플러스 최대 채권자인 메리츠금융그룹(증권·화재·캐피탈)의 회수 전망도 불투명해졌다. 최근 법정 최고이율을 반영해 1조3,000억원 규모의 회생채권을 신고한 메리츠금융은 법리적으로 담보가 충분한 상태지만, 사회적·정치적 제약 탓에 실제 회수까지 이어지기는 쉽지 않다는 분석이 나온다.

인공지능(AI) 스타트업 오픈AI가 아마존웹서비스(AWS)와 대형 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결했다. AMD·엔비디아·오라클 등에 이어 AWS까지 우군으로 확보하며 AI 인프라 확보에 열을 올리는 양상이다. 이 같은 인프라 투자 확대 흐름은 단순 오픈AI를 넘어 AI 업계 전반에서 속속 관측되고 있다.

한국의 10대는 창의력 평가에서 두각을 나타내지만, 성인이 된 뒤에는 실제 문제 해결력에서 한계를 보인다. 생성형 AI 확산으로 교육의 중심이 정답 풀이에서 문제 설계와 판단으로 이동하면서, 한국은 속도 중심의 학습 구조를 넘어 AI 인지 확장을 교육과 평가 전반에 통합해야 하는 전환점에 서 있다.

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 “AI는 머지않아 슬랙과 MS오피스를 대체할 것”이라고 단언하며 생산성 시장의 지각 변동을 예고했다. 일론 머스크를 비롯한 일부 비판론자들의 반발 또한 제기되지만, 빅테크 업계 전반에서 AI 자동화는 거스를 수 없는 흐름으로 평가된다. 메타와 아마존이 수만 명의 사무직 인력을 줄이고 이를 통해 확보한 자원을 서버 확충과 AI 에이전트 개발에 투입하는 가운데, 구글은 ‘제미나이 엔터프라이즈’를 앞세워 전사 자동화 플랫폼 경쟁에 불을 붙였다.

중국 AI 반도체 기업 캠브리콘이 엔비디아의 '쿠다(CUDA)' 생태계에 도전장을 내밀었다. 오랜 기간 엔비디아의 독점적 생태계에 종속돼 있던 중국 AI 산업이 독자 연산 프레임워크를 구축함으로써 기술 자립의 전기를 마련한 것이다. 여기엔 AMD의 오픈소스 전략과 중국 정부 주도의 집중 투자, 미국 정부의 수출 제한이라는 삼중 요인이 맞물렸다. 특히 캠브리콘은 미국의 수출 규제 탓에 엔비디아 칩 부족 현상이 심각한 중국 시장 내에서 높은 접근성을 무기로 빠르게 입지를 넓히고 있다. 미중 갈등에 따른 지정학적 긴장이 높아질수록 ‘중국산 대체품’의 경쟁력만 커진 셈이다.

미국 반도체 부활의 상징으로 여겨졌던 TSMC 애리조나 공장이 수익성 쇼크를 직면했다. 공장 건설·인력 운용 등 각종 분야에서 본국인 대만 대비 수 배에 달하는 비용 부담이 발생, 실적이 눈에 띄게 악화하는 양상이다. 시장에서는 반도체 제조의 중심축이 서서히 미국으로 이동하고 있으며, 이 같은 흐름이 지속될 경우 조만간 TSMC의 파운드리 독주 체제에 균열이 발생할 수 있다는 분석이 나온다.

엔비디아가 인공지능(AI) 서버용 메모리를 대거 전환하겠다는 계획을 내놓으면서 글로벌 메모리 수급이 빠르게 흔들리고 있다. 시장조사기관들은 내년 말 일부 고급 제품 가격이 최대 두 배까지 오를 수 있다는 전망을 내놓으며 전방위적 불안 요인을 지적하고 나섰다. 이에 AI 인프라 수요가 지속 확대되는 흐름 속에서 메모리 시장의 긴장도 함께 높아지는 모습이다. 이 과정에서 데이터센터 전력 효율 개선과 같은 긍정적 효과가 기대되지만, 스마트폰·노트북 등 소비자 제품 가격 부담 확대라는 부정적 영향도 동시에 거론되는 상황이다. 

일본식 지분 투자 모델은 창업자 중심의 단계별 투자와 인재 육성을 통해 아프리카 벤처 생태계에 지속 가능한 해법을 제시하고 있다. 이제 필요한 것은 구조 전환을 뒷받침할 실행 중심의 정책 설계와 빠른 이행이다.

전 세계적인 인공지능(AI) 확산 속 데이터센터 전력 수요가 폭발적으로 늘어난 가운데, 그 중심에 선 미국과 중국의 온도 차가 극명하게 갈리는 모습이다. 미국은 노후한 전력망과 연료 가격 변동 등이 겹치면서 공급 기반이 빠르게 흔들린 반면, 중국은 저렴한 산업용 전기료로 변동성을 최소화하며 AI 인프라를 빠르게 확장 중이다. 이러한 양국의 격차는 AI 인프라 투자 속도 차원을 넘어 국가별 기술 경쟁력의 기반이 되는 에너지 수급 자체의 우위로 이어지는 양상이다. 

SK하이닉스가 자회사 솔리다임 매각을 검토 중인 가운데, 내부적으로는 좀처럼 정리 타이밍을 잡지 못하는 모양새다. SK하이닉스가 10조원이 넘는 대규모 자금을 투입해 인텔 낸드 자산을 인수하며 구축한 솔리다임은 최근 업황 회복에 힘입어 실적 반등에 성공했지만, 상장 불확실성과 중국 생산거점 제약으로 전략적 선택이 쉽지 않은 상황이다. 업계는 “시너지로 보면 갖고 가야 하고, 지정학 리스크로 보면 팔아야 하는 상황”이라며 SK하이닉스가 성장 자산을 두고 고심하는 이유를 “가장 팔기 아까운 타이밍에 팔아야 하는 역설”로 요약했다. 

네덜란드 반도체 장비 기업 ASML이 미국 측에 중국 고객사의 내부 기밀 정보를 제공하겠다고 제안했다는 주장이 제기됐다. 미국 정부가 ASML의 중국 사업에 제약을 가하려 하자, ASML이 현지 사업 기반을 지키기 위해 정보 제공 카드를 꺼내 들었다는 전언이다. ASML은 이 같은 주장을 전면 부인했으나, 논란 속 부각된 중국과 ASML의 '상호 의존 관계'에 대한 관심은 좀처럼 사그라지지 않는 추세다.

동아시아의 산업 보조금은 생산성 향상보다 기존 기업의 안정을 중시해 시장의 활력을 떨어뜨리고 있다. 자원 흐름이 막힌 구조 속에서 효율적인 기업이 성장하지 못하고 있어, 투명성과 성과 중심의 지원으로 전환이 요구된다.

중동이 오일머니를 앞세워 인공지능(AI) 패권 경쟁의 새로운 전선을 열기 위해 분전하고 있다. 석유 이후의 성장 엔진을 AI 인프라에서 찾고 있기 때문이다. 이를 위해 아랍에미리트(UAE)와 사우디아라비아 등 걸프협력회의(GCC) 국가들은 데이터센터, AI 반도체, 전력 인프라에 수천억 달러 규모 투자를 단행하면서 미국과 중국 중심의 기술 질서에 균열을 내는 ‘제3의 축’으로 부상하기 위해 전력하고 있지만, 이를 실질적으로 구동할 인재와 생태계가 뒷받침되지 않는 한 중동의 AI 굴기는 투자형 성장에 머물 수밖에 없다는 지적이 나온다.

대형언어모델(large language models, LLMs) 사용료는 최근 2년 사이 백만 토큰(token, AI 모델에서 처리되는 단어의 단위)당 20달러(약 28,000원)에서 0.07달러(약 98원)로 줄었다. 대폭적인 인공지능(AI) 비용 감소로 이어질 것으로 기대됐지만 결과는 그렇지 않다. 오히려 대학과 신생 기업들은 비용 및 복잡성의 증가로 훨씬 더 큰 애를 먹고 있다.

미국 자동차 부품 제조사 퍼스트브랜즈 그룹(FBG)의 파산이 글로벌 금융시장 불안으로 번지는 모습이다. 채권단의 긴급 지원에도 현금 흐름이 마비된 가운데 복잡한 자산유동화(ABS) 구조가 드러나면서 투자자 손실이 현실화한 것이다. 업계는 도널드 트럼프 행정부의 관세 정책이 제조원가를 끌어올려 부품업계의 부채 부담을 가중시켰다고 지적한다. 이 때문에 이번 사태는 사적 신용시장 부실과 보호무역의 위험성이 맞물린 ‘정책 리스크’의 전조로 평가된다.

한국의 미래 먹거리로 꼽히던 이차전지 산업이 가시밭길을 걷고 있다. 주력 사업 부문인 전기차를 둘러싼 글로벌 환경이 녹록지 않은 데다, 중국 배터리 업체와의 경쟁에서 밀려 시장 점유율도 갈수록 줄어드는 모양새다. 기술 전환 시점을 놓친 가운데 수요 둔화와 공급 과잉이 맞물리면서 한국 배터리 산업의 경쟁 구도 역시 중대한 변곡점을 맞고 있다.

최근 xAI의 그록에 이어 오픈AI의 챗GPT까지 미국의 주요 인공지능(AI) 서비스가 잇따라 성인 대상으로 성적인 콘텐츠를 파격적으로 허용하고 있다. 아동·청소년과 정신문제를 겪는 사람의 AI 챗봇 오용을 방지하는 것도 중요하지만, 성인 이용자가 원하는 방식으로 AI를 사용할 수 있도록 자유를 제공해야 한다는 취지다. 이는 윤리적 논란을 감수하더라도 빠른 수익화를 추구해야 하는 스타트업의 전략적 선택이자, AI 기술이 인간의 '욕망' 자체를 새로운 시장 자산으로 전환시키는 진화된 논리를 드러내고 있다는 평가다.

AI 노동비용이 급격히 낮아지며 지식 노동의 비용 구조와 조직 예산 운용에 큰 변화를 일으키고 있다. 반복 업무는 자동화로 효율이 높아지지만, 인간의 판단이 필요한 과업은 보호해야 하며 절감된 비용은 서비스 품질과 접근성 확대에 활용돼야 한다.

도널드 트럼프 미국 대통령의 고강도 관세 정책으로 인해 글로벌 자동차 시장이 혼란에 휩싸였다. 관세 전쟁의 근원지인 미국은 물론, 핵심 자동차 생산국인 일본·한국·독일의 관련 기업들도 줄줄이 비용 부담에 짓눌리는 양상이다. 곳곳에서 극단적인 통상 전략에 대한 우려가 쏟아져 나오는 가운데, 트럼프 행정부는 오히려 추가 관세 부과를 시사하며 압박을 더해 가고 있다.

글로벌 로봇개 시장이 향후 5년 내에 수십억 달러 규모까지 성장할 것이라는 전망이 제기됐다. 로봇 제조 및 주변 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 서비스 로봇들의 시장 내 존재감이 눈에 띄게 확대되는 양상이다.