AI가 사람처럼 말하며 온라인 데이팅과 대화 플랫폼에 깊숙이 스며들고 있다. 정체를 숨긴 채 감정을 조작하는 ‘챗피싱’이 확산되면서, 투명한 공개 의무와 플랫폼의 책임 강화를 요구하는 목소리가 커지고 있다.

카카오톡의 대규모 업데이트 여파로 스마트폰 온라인 대화 앱(응용프로그램) 시장에 지각 변동이 일어났다. 카카오톡의 개편에 불만을 품은 이용자들이 대체 메신저로 눈을 돌리면서 그동안 단순 메시지 송수신 기능에 집중해 온 네이트온과 라인이 급부상한 것이다. 애플 앱스토어와 구글 플레이스토어에서 100위권 안에 들지 못했던 네이트온은 카카오톡 개편 일주일 만에 1위에 올랐고, 라인 역시 1~2위권으로 순위가 오르며 반사이익을 누리고 있다.

1일(현지 시각) IT 전문매체 디지타임스에 따르면 삼성전자는 지난달부터 엑시노스 2600의 웨이퍼 생산을 시작했다. 이르면 10월 말에서 11월 초 첫 제품을 출하하고 내년 봄 출시 예정인 플래그십 스마트폰 갤럭시 S26 시리즈의 일반·프로 모델에 탑재될 예정이다. 칩 생산 이후에는 웨이퍼 테스트와 패키징, 패키지 테스트 등이 이어지는데 테스트 공정은 협력사가 맡고 패키징부터는 다시 삼성전자가 직접하는 수행하는 구조로 진행된다.

중국 전기차 기업들이 내수 시장 포화와 정부 압박 속에 한국을 새로운 수출 거점으로 택했다. 비야디(BYD)와 샤오펑, 지커 등 주요 브랜드가 앞다퉈 한국 법인을 세우고 초저가 모델을 내세웠지만, 실제 판매 성과는 기대에 미치지 못하는 실정이다. 기술 안전성과 브랜드 신뢰도에 대한 불안이 소비자 인식 개선을 가로막으면서다. 정부 보조금 축소로 시장 전체의 수요가 둔화된 상황에서 중국 전기차는 현지 브랜드의 탄탄한 서비스망과 품질 신뢰도를 넘어서지 못하는 모습이다.

챗GPT 개발사 오픈AI가 공익법인 형태로 전환하면서 비영리 이사회 통제 아래 새로운 출발을 선언했다. 이번 개편으로 마이크로소프트(MS)는 약 27%의 오픈AI 지분을 확보했으나, 하드웨어와 클라우드 인프라 통제권은 제한됐다. 업계는 이번 재편을 예견된 순서로 보면서도, 오픈AI의 ‘공익 우선’ 원칙이 향후 기술 개발과 자본 조달의 속도를 제약할 수 있다는 관측을 내놨다. 일론 머스크 등 비판론자들의 공세를 자극할 수 있고, MS와의 긴장 재부상 등 향후 변수도 만만치 않다는 진단이다. 

생성형 인공지능(AI)의 급속한 확산 속에서 ‘AI 슬롭(AI Slop)’으로 불리는 저품질 콘텐츠의 범람이 현실화하고 있다. 미국 주요 대학 공동 연구진은 짧고 자극적인 인터넷 게시물로 학습한 모델에서 뚜렷한 ‘인지 퇴화’ 현상을 확인하며 인간의 ‘뇌 부패’와 같은 데이터 오염 효과를 입증했다. 저품질 콘텐츠가 다시 AI 학습 데이터로 투입되는 악순환이 인터넷 정보의 신뢰를 무너뜨리는 가운데, 전문가들은 이에 대한 해법으로 인간의 개입을 꼽았다.

최근 xAI의 그록에 이어 오픈AI의 챗GPT까지 미국의 주요 인공지능(AI) 서비스가 잇따라 성인 대상으로 성적인 콘텐츠를 파격적으로 허용하고 있다. 아동·청소년과 정신문제를 겪는 사람의 AI 챗봇 오용을 방지하는 것도 중요하지만, 성인 이용자가 원하는 방식으로 AI를 사용할 수 있도록 자유를 제공해야 한다는 취지다. 이는 윤리적 논란을 감수하더라도 빠른 수익화를 추구해야 하는 스타트업의 전략적 선택이자, AI 기술이 인간의 '욕망' 자체를 새로운 시장 자산으로 전환시키는 진화된 논리를 드러내고 있다는 평가다.

중동이 오일머니를 앞세워 인공지능(AI) 패권 경쟁의 새로운 전선을 열기 위해 분전하고 있다. 석유 이후의 성장 엔진을 AI 인프라에서 찾고 있기 때문이다. 이를 위해 아랍에미리트(UAE)와 사우디아라비아 등 걸프협력회의(GCC) 국가들은 데이터센터, AI 반도체, 전력 인프라에 수천억 달러 규모 투자를 단행하면서 미국과 중국 중심의 기술 질서에 균열을 내는 ‘제3의 축’으로 부상하기 위해 전력하고 있지만, 이를 실질적으로 구동할 인재와 생태계가 뒷받침되지 않는 한 중동의 AI 굴기는 투자형 성장에 머물 수밖에 없다는 지적이 나온다.

인공지능(AI) 데이터센터 수요 폭증으로 메모리 가격이 꾸준하게 오르면서 반도체업계가 슈퍼 사이클을 맞고 있다. 메모리 공급 부족 문제가 한동안 지속될 것으로 관측되는 가운데, 국내 반도체 기업인 삼성전자와 SK하이닉스의 4분기 실적 전망도 청신호가 켜졌다. 다만 중국이 자국산 메모리 생산능력을 빠르게 확대하며 ‘D램 4강’ 구도를 형성하고 있는 만큼, 호황의 지속 여부에 대한 불확실성도 적지 않다.

생성형 AI는 전반적 도약보다는 특정 업무와 경력 초기 인력에서 생산성 효과가 먼저 나타나고 있다. 기술만으로는 한계가 뚜렷하며, 제도와 업무 흐름 개편, 관리 체계 구축이 뒷받침될 때 지속적 성과로 이어질 수 있다.

소프트뱅크가 산업용 로봇 사업을 인수하며 본격적인 피지컬 인공지능(AI) 전략을 가동했다. 이번 인수로 손정의 소프트뱅트 회장은 AI의 ‘행동화’ 단계로 발을 옮겼다. 테슬라, 엔비디아, 메타 등 글로벌 빅테크가 휴머노이드 시장에서 각축을 벌이는 가운데, 미국과 중국은 성능 중심과 양산 중심의 양대 축으로 갈라졌다. 산업 자동화와 자율제어 기술이 결합된 피지컬 AI는 이제 단순한 기술이 아닌 산업 패러다임의 변화를 예고하는 모습이다.

최근 연구에 따르면 지금 존재하는 업무의 60~70%가 이미 자동화됐다고 한다. 하지만 고용 시장은 무너지지 않았고 실업률도 일정 수준을 유지하고 있다. 인공지능(AI)에 노출된 영역에서도 고용 패턴이 급격히 무너지지는 않고 있다. 진짜 변화를 맞이한 것은 ‘경력’을 정의하는 기준이다.

중국 조선업이 역대급 호황을 맞았다. 요구되는 기술력이 상대적으로 낮은 벌크선(화물선) 부문에서 독주 체제를 구축하면서다. 그간 글로벌 조선 산업은 한국과 일본, 중국의 3강 체제가 오랜 시간 이어져 왔지만, 중국이 인건비 경쟁에서 앞선 데다 정부 차원의 막대한 금융 지원까지 더해지면서 한국과 일본이 상대하기 어려운 구도가 만들어졌다. 일본이 일찌감치 기술력 중심의 고부가가치 선박으로 방향을 튼 가운데, 한국 역시 단기 물량 경쟁보다 기술 중심 산업으로 전환이 필요하다는 지적이 나온다.

최근 인도의 태양광 발전소 입찰에서 낙찰가가 킬로와트시(kilowatt-hour)당 0.042달러(약 59원)를 기록했다. 이는 석탄이나 수입 연료를 통한 전기요금보다 싼 가격이다. 세계 최대 인구 대국 인도의 에너지 공급 방식에 혁명적인 변화를 예고하는 숫자다.

오랜 세월 동안 표절 및 부정행위와 싸워 온 대학에 새로운 형태의 부정직이 모습을 드러내고 있다. 인간과 인공지능(AI)에 내재한 의도가 결합해 만들어지는 결과물이라고 정의할 수 있다. 연구에 따르면 인간이 본인의 결과물을 제출할 때는 95% 수준의 정직성을 보인다. 하지만 AI에게 과제를 할당하면 부정행위 가능성이 88% 증가한다고 한다.

애플의 팀 쿡 최고경영자(CEO)가 중국을 방문해 중국에 대한 투자를 지속하겠다고 약속했다. 도널드 트럼프 미국 대통령이 벌이고 있는 관세 전쟁으로 미·중 간 갈등이 고조된 상황에서도 중국 시장 및 공급망의 중요성을 감안해 이 같은 기조를 이어가고 있는 것으로 보인다. 다만 표면적 친중 행보 뒤에는 인도와 미국으로의 생산 다변화를 병행하며, 지정학적 리스크에 대응하려는 복합적 전략이 깔려 있다는 분석이 나온다.

SK스퀘어가 이커머스 계열사인 11번가를 SK플래닛에 매각하기로 결정했다. 국민연금 등 재무적 투자자(FI)들이 투자금 전액을 회수하게 된 것이다. 이에 따라 지난 2023년 콜옵션 행사 포기로 촉발된 SK그룹과 투자자 간 분쟁은 2년 만에 마무리 수순에 접어들었다.

최대 1억 달러 급여 패키지를 제시하며 빅테크의 인공지능(AI) 영입 전쟁을 이끌었던 메타가 숨고르기에 들어갔다. 지난 8월부터 채용을 중단하고 AI 전담 부서의 조직 개편에 착수한 데 이어 최근에는 대규모 구조조정을 단행하기로 했다. 이에 대해 회사는 AI 사업의 후퇴가 아니라, 슈퍼 인텔리전스 프로젝트의 효율적 추진과 조직 슬림화를 위한 인력 구조 재정비라고 설명했다.

마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI) 인프라 투자액을 대폭 확대했다. AI 시장이 폭발적으로 성장하는 가운데, 클라우드 서비스 개선을 위해 수백억 달러 규모 자금을 투입한 것이다. MS 외에도 구글·엔비디아를 비롯한 주요 테크 기업, 블랙록 등 자산운용사도 공격적으로 AI 관련 투자를 늘려 가는 추세다.

챗GPT 개발사 오픈AI가 인공지능(AI) 모델을 ‘상시 학습형’으로 운영하는 새로운 훈련 방식을 본격 가동하고 있다. 지속적인 인프라 투자를 통해 확보한 여유 설비를 적극적으로 활용, AI 모델의 근본적인 성능을 개선하겠다는 구상으로 풀이된다. 다만 시장은 이 같은 훈련 방식 변경 과정에서 발생할 막대한 비용 지출에 대한 우려를 감추지 못하고 있다.