고대역폭메모리(HBM) 시장의 주도권을 잡기 위한 '총성 없는 전쟁'이 격화하는 가운데, 삼성전자가 5세대 HBM인 HBM3E의 공급 가격을 대폭 인하했다. 시장 진입 지연으로 경쟁력이 약화한 HBM3E를 저가에 공급하고, 차세대 제품인 HBM4에서 수익성을 확보하겠다는 구상으로 풀이된다.

챗GPT 개발사 오픈AI가 인공지능(AI) 모델을 ‘상시 학습형’으로 운영하는 새로운 훈련 방식을 본격 가동하고 있다. 지속적인 인프라 투자를 통해 확보한 여유 설비를 적극적으로 활용, AI 모델의 근본적인 성능을 개선하겠다는 구상으로 풀이된다. 다만 시장은 이 같은 훈련 방식 변경 과정에서 발생할 막대한 비용 지출에 대한 우려를 감추지 못하고 있다.

AI가 사람처럼 말하며 온라인 데이팅과 대화 플랫폼에 깊숙이 스며들고 있다. 정체를 숨긴 채 감정을 조작하는 ‘챗피싱’이 확산되면서, 투명한 공개 의무와 플랫폼의 책임 강화를 요구하는 목소리가 커지고 있다.

삼성전자가 차세대 고대역폭메모리(HBM)4 샘플 납품 사실을 공식화하며 시장 기대를 키웠다. 3분기 콘퍼런스콜에서 삼성전자는 가격을 낮춘 HBM3E 공급을 인정하며 HBM4에서도 유사한 전략을 취할 가능성을 시사했다. 이에 업계에선 삼성전자의 첨단 공정 수율이 최근 안정세에 접어든 만큼 가격 경쟁력을 확보하는 수준에 도달했다는 분석이 나온다. 

도널드 트럼프 미국 대통령의 고강도 관세 정책으로 인해 글로벌 자동차 시장이 혼란에 휩싸였다. 관세 전쟁의 근원지인 미국은 물론, 핵심 자동차 생산국인 일본·한국·독일의 관련 기업들도 줄줄이 비용 부담에 짓눌리는 양상이다. 곳곳에서 극단적인 통상 전략에 대한 우려가 쏟아져 나오는 가운데, 트럼프 행정부는 오히려 추가 관세 부과를 시사하며 압박을 더해 가고 있다.

31일 항공업계에 따르면 대한항공이 글로벌 항공 네트워크 강화와 신사업 진출을 위한 대규모 투자를 잇따라 단행하고 있다. 지난 29일에는 APEC 정상회의에 앞서 이뤄진 도널드 트럼프 미국 대통령의 방한을 계기로 보잉사와 362억 달러(약 50조원) 규모의 항공기 103대 구매 계약을 체결했다. 여기에 더해 해당 항공기에 탑재될 엔진 구매를 위해 GE에어로스페이스와 137억 달러(약 20조원) 규모의 별도 계약도 맺었다. 이번 계약은 팬데믹 이후 국제선 네트워크 복원과 장거리 노선 확장을 추진해 온 대한항공의 중장기 전략과 맞닿아 있다는 평가다.

1일(현지 시각) IT 전문매체 디지타임스에 따르면 삼성전자는 지난달부터 엑시노스 2600의 웨이퍼 생산을 시작했다. 이르면 10월 말에서 11월 초 첫 제품을 출하하고 내년 봄 출시 예정인 플래그십 스마트폰 갤럭시 S26 시리즈의 일반·프로 모델에 탑재될 예정이다. 칩 생산 이후에는 웨이퍼 테스트와 패키징, 패키지 테스트 등이 이어지는데 테스트 공정은 협력사가 맡고 패키징부터는 다시 삼성전자가 직접하는 수행하는 구조로 진행된다.

소셜미디어의 알고리즘이 이용자의 반응을 학습하며 극단적 견해를 증폭시키는 구조로 작동하고 있다. 정확성을 정보 유통의 핵심 기준으로 세우고, 신뢰할 수 있는 콘텐츠가 확산되는 환경을 조성해야 한다.

파운드리(반도체 수탁생산) 부활을 선언한 삼성전자가 첨단 공정인 2나노 수율 목표를 70%로 높여 잡으며 강한 자신감을 드러냈다. 경쟁사인 TSMC가 60~70%대 수율을 앞세운 고가 전략으로 시장을 주도하는 상황에서 삼성전자는 비교적 부담 없는 가격과 게이트올어라운드(GAA) 공정을 무기로 추격에 나선다는 계획이다.

생성형 인공지능(AI)의 급속한 확산 속에서 ‘AI 슬롭(AI Slop)’으로 불리는 저품질 콘텐츠의 범람이 현실화하고 있다. 미국 주요 대학 공동 연구진은 짧고 자극적인 인터넷 게시물로 학습한 모델에서 뚜렷한 ‘인지 퇴화’ 현상을 확인하며 인간의 ‘뇌 부패’와 같은 데이터 오염 효과를 입증했다. 저품질 콘텐츠가 다시 AI 학습 데이터로 투입되는 악순환이 인터넷 정보의 신뢰를 무너뜨리는 가운데, 전문가들은 이에 대한 해법으로 인간의 개입을 꼽았다.

삼성전자가 확장현실(XR) 기기 시장에 출사표를 던졌다. 경쟁 제품인 애플 '비전 프로'의 실패를 반면교사 삼아 비교적 저렴하고 착용자 부담이 덜한 디자인을 갖춘 XR 헤드셋을 선보인 것이다. 다만 업계에서는 삼성전자의 XR 기기가 유의미한 시장 경쟁력을 갖추기는 어려울 것이라는 비관적 전망이 나온다. 메타 '퀘스트 3' 대비 가격 경쟁력이 부족해 잠재적 고객 수요를 흡수하지 못할 가능성이 크다는 지적이다.

최근 D램과 낸드플래시 가격이 고공 행진을 이어가면서 7년 만의 ‘반도체 슈퍼사이클’이 본격화된다는 분석이 나온다. 인공지능(AI) 열풍에 따른 HBM(고대역폭 메모리) 수요 급증으로 D램 공급량이 정체된 데다 AI, 데이터센터, 전장 등 주요 수요처가 공격적으로 구매량을 늘리면서, 이번 상승세가 단순한 업황 반등을 넘어 구조적 변화와 중장기 성장 흐름으로 이어질 수 있다는 분석도 나온다. 다만, 중국 반도체 업체의 생산량 확대 가능성과 과잉 투자는 경계해야 할 요소로 꼽힌다.

홍콩대 딥페이크 사건은 기술의 확산에 비해 뒤처진 법과 제도의 한계를 드러냈다. 피해 확산을 막기 위해선 신속한 삭제와 피해자 중심의 지원, 출처 검증 등 실질적 대응 체계가 시급하다.

인공지능(AI) 활용이 증가하면서 분명해지는 사실 중 하나는 AI가 범용이 아니라는 점인 듯하다. 작년에 유럽연합(EU)에서 AI를 업무에 활용한 기업이 전체의 13.5%였는데, 정보통신 분야 기업들의 활용률은 50%가 넘었다. 하지만 금융 및 제조, 의료 산업은 한참 뒤처져 있다.

유기발광다이오드(OLED) 시장이 IT 기기 중심으로 급성장하면서 한국과 중국의 주도권 경쟁 또한 본격화하는 양상이다. 한국 기업들이 투자를 축소하며 숨 고르기에 돌입한 사이 중국은 과거 액정표시장치(LCD) 시장에서 한국을 무너뜨렸던 공세를 OLED 분야에서 재현하고 나섰다. 전문가들은 “OLED 시장의 주도권은 기술이 아니라 결단의 속도에 달려 있다”는 진단과 함께 “지금과 같은 투자 공백이 이어질 경우, 과거 몰락의 길을 걸은 일본의 전철을 밟을 수도 있다”는 경고의 메시지를 내놨다. 

최근 중국 알리바바그룹과 손을 잡은 신세계그룹 산하 이커머스 플랫폼 G마켓이 대대적인 변화를 예고했다. 판매자 지원, 고객 혜택 강화, 인공지능(AI) 기술 활용 등에 대규모 자금을 투입해 국내에서는 플랫폼 경쟁력을 높이고, 해외에서는 K상품을 앞세운 글로벌 확장을 본격화하겠다는 구상이다.

인공지능이 이용자 의견에 과도하게 동의하면서 오류와 편향이 누적되고 있다. 정확성보다 만족을 우선하는 구조가 지속된다면, AI는 사실 검증 기능을 잃고 왜곡된 정보를 확대 재생산하게 된다.

고대역폭메모리(HBM) 시장의 경쟁이 눈에 띄게 격화하고 있다. SK하이닉스의 독주 체제 속 삼성전자, 마이크론 등 경쟁사가 빠르게 기술 수준을 제고하며 시장 재편 흐름이 본격화하는 양상이다.

오랜 세월 동안 표절 및 부정행위와 싸워 온 대학에 새로운 형태의 부정직이 모습을 드러내고 있다. 인간과 인공지능(AI)에 내재한 의도가 결합해 만들어지는 결과물이라고 정의할 수 있다. 연구에 따르면 인간이 본인의 결과물을 제출할 때는 95% 수준의 정직성을 보인다. 하지만 AI에게 과제를 할당하면 부정행위 가능성이 88% 증가한다고 한다.

세계 최대 자동차 업체인 일본 토요타가 사상 최대 상반기(2025년 4~9월) 판매 실적을 기록했다. 하이브리드 전기차(HEV)를 중심으로 고객 수요가 확대되며 판매량 증가세가 지속되는 양상이다.