AI 보안의 핵심 위험은 언어모델이 아니라 권한을 가진 채 실제 행동을 수행하는 에이전트다.

중국은 로봇과 배터리 분야에서 규모와 속도를 앞세워 제조업 표준을 주도하는 반면, 미국은 인력과 생산성 정체로 경쟁력 약화에 직면하고 있다.

정치권을 중심으로 정년 연장 논의가 본격화하면서 청년 고용 축소 우려 또한 속속 현실로 드러나는 모습이다. 30대 이하 청년층 고용률은 연일 하락세를 거듭 중이며, 구직 활동조차 포기한 채 ‘그냥 쉰다’는 청년은 40만 명을 넘어섰다. 이에 학계에선 일자리 총량이 제한된 상황에서 고령층 고용 확대가 청년 세대의 기회 박탈로 이어질 것이란 비관적 전망이 주를 이룬다. 정년연장이 사회적 갈등을 심화시키고 노동시장 불평등을 확대할 수 있다는 점에서 제도 설계의 정교함이 요구되는 형국이다.

SM엔터테인먼트(이하 SM엔터) 주가 조작 사건을 둘러싸고 고려아연과 영풍 간 갈등이 재점화됐다. 카카오와 원아시아파트너스의 SM엔터 주가 조작 사건의 재판이 진행 중인 가운데, 2023년 고려아연이 원아시아파트너스 하바나1호 사모펀드에 출자했다는 사실을 두고 양측이 공방전을 벌이는 양상이다.

한국 제조업의 대들보인 석유화학 산업이 고사 위기에 내몰리고 있다. 중국이 석유화학 설비를 증설하고, 자국 내에서 싼값에 제품을 자급하기 시작하면서다. 우리 경쟁력의 근간이던 저원가 시대는 끝났고, 중국발 과잉 공급은 멈출 기미가 없다. 수년 전부터 시작된 '중국발(發) 경보음'을 무시한 대가다. 과거에도 유가가 치솟으면 석화 산업의 수익성이 떨어져 주기적으로 어려움을 겪어왔지만 이번에는 차원이 다른 문제라는 위기감이 조성되고 있다. 중국의 굴기에서 비롯된 구조적 문제는 강도 높은 구조조정이 이뤄지지 않는 한 별다른 해결책이 없기 때문이다. 이에 정부 차원에서 주요 석유화학기업 간 빅딜을 주선하는 등 산업 살리기에 나서고 있지만 글로벌 경쟁력을 사실상 상실한 상황에서 근본적 회생은 요원하다는 지적이 나온다.

알래스카 LNG 수출 프로젝트(AKLNG)를 주도하는 미국의 에너지 개발 업체 글렌판(Glenfarne)이 일본 최대의 발전 회사인 제라(JERA)와 대규모 액화천연가스(LNG) 공급 계약을 체결했다. AKLNG 참여에 난색을 표하던 일본이 태도를 바꿔 사업 전면에 뛰어든 것이다. 이는 추가 에너지 공급망 확보를 통해 에너지 안보를 강화하기 위한 전략적 선택으로 풀이된다.

포천(Fortune) 500대 기업들이 고객 지원 담당자들에게 인공지능(AI) 조수를 제공하자 전반적인 생산성이 14% 올랐다. 그런데 저숙련 근로자들의 생산성은 무려 34%가 향상됐다. 생성형 AI는 전문가나 엘리트만의 전유물이 아니고, 초보자들이 근무 첫날부터 중견 사원급의 성과를 내도록 한다는 것을 보여준 사례다.

현재 미국 주식시장의 가치는 인공지능(AI) 붐을 타고 급상승한 소수의 기술 대기업(tech giants)에 크게 의존하고 있다. 7개의 기업이 S&P 500 시가총액의 34%를 차지하는데, 이는 전례 없는 수치로 주식시장 지표라기보다는 한 가지에 올인하는 도박에 가까워 보인다. 그 한 가지는 AI가 높은 평가 가치(valuation)에 걸맞은 현금 흐름을 가져다줄 것이라는 믿음이다.

삼성전자가 xAI와 인공지능(AI) 칩 생산 협상을 진행하면서 글로벌 파운드리(반도체 수탁 생산) 시장 내 입지 확대 가능성에 무게를 실었다. 지난 7월 테슬라, 8월 애플에 이어 xAI까지 고객사로 확보할 경우, 삼성전자는 글로벌 빅테크 수주 ‘삼각 편대’를 완성하게 된다. 업계에선 삼성전자가 이 같은 대규모 수주를 바탕으로 수율 개선과 성과 입증에 성공한다면, 단순 점유율 확대를 넘어 글로벌 파운드리 경쟁의 판도를 바꿀 분수령을 맞게 될 것이란 관측이 제기된다.

중국 기업들의 한국 시장 진출이 전방위로 확대되고 있다. 알리익스프레스, 테무 등 크로스보더 이커머스 플랫폼이 초저가 전략을 앞세워 국내 소비자를 빠르게 흡수하는 가운데, 외식 프랜차이즈와 완성차 시장까지 진출 영역을 넓히며 영향력을 키워가고 있다. 중국 내수 시장의 성장 둔화와 경쟁 심화로 해외 시장 진출이 절실해진 상황에서, 소비 기준이 까다로운 한국을 글로벌 확장을 위한 전략적 교두보로 삼았다는 분석이다.

도널드 트럼프 미국 대통령이 유럽연합(EU)에 중국·인도산 수입품에 최고 100% 관세를 부과할 것을 요구하고 나섰다. 중국과 인도의 러시아산 원유 수입을 막기 위해 손을 잡고 무역 제재를 강화하자고 제안한 것이다. 다만 시장에서는 EU와 인도의 무역 관계가 눈에 띄게 개선됐다는 점을 고려하면 EU가 이 같은 미국의 제안에 선뜻 응하기는 어려울 것이라는 분석에 힘이 실린다.

중국이 스테이블코인과 국경 간 모니터링 연구에 대규모 자금을 투입하며 위안화 기반 토큰 논의를 본격화했다. 이는 미국이 지니어스법을 통해 달러 스테이블코인을 제도권에 편입, 수익 구조를 공고히 한 데 대응하는 움직임으로 해석된다. 비슷한 시기 유럽 역시 디지털 자산 규제 체계 도입으로 통화 주권 수호에 나섰지만, 달러 패권 강화에 대한 위기감은 여전한 상황이다. 실제로 달러 연동 스테이블코인은 일부 금융 취약 국가에서 공적 인프라 대체재로 자리 잡았고, 인플레이션과 송금 부담을 회피하는 생존 수단으로 빠르게 확산하는 추세다.

탄핵의 반복은 제도 신뢰와 경제 안정성을 흔들 수 있어 절차 명확화와 권력 공백 최소화 같은 제도 개혁이 필요하다.

해저 케이블과 해상 교역로에 대한 통제력이 세계 경제와 안보를 좌우하는 ‘푸른 영토(blue territory)’ 경쟁이 심화되고 있으며, 이를 뒷받침할 인력과 인프라 투자가 시급하다.

생명을 구하고 고통을 완화하기 위한 해외 원조가 수혜국 정치인들을 테러의 희생양으로 만드는 경우가 종종 있다. 1990~2020년 기간 121개국을 대상으로 한 조사에 따르면 해외 원조가 도착하면 지역 정치인에 대한 살해가 15~20% 늘어났다고 한다. 정치가 불안정한 지역을 대상으로 선거 기간에 지급되는 원조는 목숨을 걸고 싸울만한 전리품이 되기 때문이다.

생성형 인공지능(AI)은 이제 학생들의 필수품이 됐다. 최근 조사에 따르면 대학생의 88%가 과제 작업 시 AI를 활용한다고 하는데 이는 반년 전에 비해 급증한 수치다. 5명 중 1명은 AI가 작성한 문서를 리포트에 그대로 붙여 넣는다고 한다. 이러한 AI의 사용은 학생들의 글쓰기와 이해를 돕기도 하지만 학습의 본질에 대한 우려를 낳고 있다.

정부의 막대한 지원과 넓은 내수 시장을 바탕으로 액정표시장치(LCD) 시장을 장악한 중국이 유기발광다이오드(OLED) 시장에서도 동일한 방식으로 한국을 추격하고 있다. 한때 글로벌 시장에서 독보적인 위치를 점했던 K-디스플레이는 중국에 LCD 시장을 내주면서 2021년부터 세계 1위에서 내려왔다. 중국의 저가공세에 밀린 삼성디스플레이는 결국 2022년 LCD 사업 철수를 선언하고 OLED 기술 개발에 자원을 집중해 왔지만, 이제는 OLED 시장마저 중국의 위협을 받는 처지가 됐다.

국내 증시에서 로봇 테마주 주가가 일제히 상승곡선을 그리기 시작했다. '노란봉투법' 등의 영향으로 노동 분쟁 리스크가 확대될 가능성이 커진 가운데, 기업들이 위험 회피를 위해 자동화에 속도를 낼 것이라는 기대가 확산한 결과다. 시장에서는 이 같은 흐름이 최저임금 인상으로 인해 급격히 보편화한 키오스크를 연상케 한다는 평이 나온다.

미국 조지아주 현대자동차·LG에너지솔루션 배터리 합작 공장에서 한국인 근로자 300여 명이 미 이민당국에 구금되는 초유의 사태가 방생한 가운데 도널드 트럼프 미국 대통령은 '한국과 매우 좋은 관계'라며 사태 수습에 나설 뜻을 밝혔다. 특히 반도체, 배터리, 조선업 등 주요 산업에서 현지 투자 기업의 우수한 인력을 불러들일 필요가 있다며 해외 인재 유치를 위한 신속하고 합법적인 방안을 찾을 것이라고 강조했다.

정부가 향후 5년 동안 수도권에 135만가구 규모의 신규 주택을 공급하기로 했다. 기존 계획보다 공급량을 연 11만호씩 늘려 향후 5년간 56만호를 순증한다는 계획이다. 한국토지주택공사(LH)가 공공택지 사업을 직접 시행해 개발이익을 공공에 환수하고, 부동산 경기 변동의 영향 없이 안정적으로 주택을 공급할 방침이다. 다만, 이번 계획이 수도권 공급 확대에 방점을 찍으면서 지방에 누적된 악성 미분양 물량과 건설사 수익성 악화, 분양가 상승 등이 문제를 완전히 해소하기에는 한계가 있다는 지적이 나온다.