중국 완성차 업체들이 극단적인 신차 출시 경쟁을 벌이고 있다. 내수 자동차 수요가 눈에 띄게 위축된 가운데, 신에너지차 중심으로 시장이 재편되며 입지 다툼이 격화한 결과다. 시장에서는 향후 이 같은 흐름이 중국 자동차 업체들의 확장 전략을 제약하는 요인이 될 수 있다는 분석이 나온다. 검증 절차 축소, 정비·수리 체계 혼란 등 출시 주기 단축으로 인한 부작용이 중국산 자동차 자체에 대한 신뢰를 훼손했다는 평가다.

독일의 태양광 전기차 스타트업 소노모터스가 파산 절차를 밟는다. 자금난으로 인한 전기차 사업 철수 이후, 태양광 부문에서도 유의미한 수익 창출에 실패하며 완전히 궁지에 몰린 것이다. 시장은 비단 소노모터스를 넘어 다수의 독일 친환경 스타트업이 유사한 처지에 놓였다는 점에 주목하고 있다. 중국 제조업체들이 가격 및 물량 경쟁력을 앞세워 글로벌 시장 내 입지를 빠르게 강화하면서, 기존 제조업 강국이었던 독일이 설 자리를 잃어버렸다는 평가다.

인공지능(AI) 데이터센터 시장이 바다를 새로운 인프라 건설 거점으로 주목하기 시작했다. 한국과 중국 등이 해저 데이터센터 실증과 상용화에 속도를 내고 있으며, 민간 기업을 중심으로 부유식 데이터센터(FDC) 사업도 본격적으로 확산하는 양상이다. 시장에서는 바다에 자리 잡은 데이터센터가 폐열 방출로 해양 생태계를 교란할 위험이 존재하는 만큼, 환경 영향 관리 역량을 갖춘 사업자가 경쟁에서 우위를 점할 것으로 전망한다.

중국의 대일 중희토류 수출 허가 봉쇄
비축분 감소 등 제조 현장 생산 차질 확산
단기 수급 방어력 약화, 향후 1년이 고비

Read More

미국 빅테크들의 AI 인프라 지출이 거시경제 전체의 지형을 바꾸고 있다. 소프트웨어와 반도체, 데이터센터에 쏟아붓는 자금이 미국 성장의 3분의 1을 떠받치고, 기술주 상승에 따른 자산효과는 가계 소비까지 밀어 올렸다. 프런티어 모델과 AI 에이전트의 확산으로 연산 수요가 폭증하면서 데이터센터는 전력망과 건설시장, 자본시장의 자원을 한꺼번에 흡수하고 있다. 다만 수익화가 투자 속도를 따라잡지 못할 경우, 미국 성장을 밀어 올린 AI 붐은 증시 급락과 설비투자 위축을 동시에 불러오는 뇌관으로 작용할 가능성도 상존한다.

오픈AI가 차세대 인공지능(AI) 모델 훈련을 일시 중단하고 내부 연구·보안 시스템 개편에 나섰다. 최근 AI 에이전트의 외부 시스템 침투 사실과 차세대 모델의 강력한 사이버 공격 능력이 잇달아 확인되자, 고성능 모델의 안전성 감시 및 위험 행동 차단을 최우선시하는 모습이다. 시장에서는 이 같은 오픈AI의 체계 정비 행보가 기업공개(IPO)를 앞두고 규제·법적 리스크를 최소화하기 위한 전략이라는 평가도 나온다.

일반 안경과 구분하기 힘든 스마트 글라스가 인공지능(AI) 시대의 차세대 인터페이스로 급부상하고 있다. 메타가 세계 시장의 85%를 장악한 가운데 중국 업체들은 10만~20만원대 제품을 쏟아내며 보급의 문턱을 빠르게 낮추고 있다. 다만 이용자의 시선이 곧 카메라가 되는 기기 특성은 불법 촬영과 시험 부정행위로 번졌고, 현행 규제와 감독 체계는 잇따라 허점을 드러내는 실정이다. 스마트 글라스가 일상으로 깊숙이 파고드는 만큼 촬영과 이용 범위를 둘러싼 사회적 규칙 마련도 더는 미룰 수 없는 과제로 떠올랐다.

AI 활용은 빠르게 확산하고 있지만 이를 뒷받침할 교육체계는 따라가지 못하면서 생산성과 경쟁력의 격차도 커지고 있다. 교육 공백이 기업과 노동시장 전반의 양극화로 이어지는 만큼 검증된 직장 내 학습체계와 평생학습 기반 구축이 AI 시대의 핵심 과제로 떠오르고 있다.

애플이 자사 제품에 중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)의 메모리 반도체를 탑재하는 방안을 검토 중인 것으로 전해졌다. 인공지능(AI) 열풍 속 메모리 수급난 및 가격 상승세가 장기화하자, 공급망 다변화를 위해 중국산 메모리를 선택지에 올리는 모습이다. 다만 미국 정치권의 강력한 규제 기조, 중국 반도체 업계 특유의 장비·기술력 한계 등을 고려하면 CXMT가 단기간 내 기존 메모리 공급망을 대체하기는 쉽지 않을 전망이다.

중국 로봇 기업들이 홍콩 증시로 몰려들고 있다. 로보테라가 최대 10억 달러 규모의 기업공개(IPO)를 검토하는 가운데 엔진AI와 AI² 로보틱스, 즈위안로봇도 잇달아 상장 채비에 나섰다. 이들의 홍콩행에는 중국 기술기업의 자금 조달축을 정책자금에서 공개시장으로 옮기려는 중국 당국의 전략이 깔려 있다. 상장 문턱 완화와 심사 단축, 본토·해외 유동성의 결합이 맞물리면서 홍콩은 중국 첨단산업의 양산과 해외 진출을 뒷받침하는 핵심 조달 기지로 부상했다.

구글이 앤트로픽의 텍사스 인공지능(AI) 데이터센터 건설을 지원하기 위해 임대료와 전력대금 지급보증을 추진하고 있다. 앤트로픽의 자체 현금창출력만으로 감당하기 어려운 장기 계약에 구글의 투자등급 신용을 투입해 프로젝트 자금을 끌어오겠다는 구상이다. 다만 AI 서비스 매출이 장기 임대료와 전력구매대금의 증가 속도를 따라가지 못할 경우 데이터센터 투자 열풍이 개발사의 차환 압력과 구글의 보증 손실로 번질 가능성도 상존한다.

오픈AI AI 에이전트의 허깅페이스 침해는 첨단 AI의 자율형 해킹 역량이 실제 환경에서도 구현될 수 있음을 입증했다. 이에 따라 AI 시대에는 제로데이 방어 체계와 보안 정보 공유 방식 전반을 다시 설계해야 한다는 목소리가 커지고 있다.

AI 데이터센터는 완공 후 상시 고용 규모는 크지 않지만 건설 단계에서 대규모 인력 수요를 발생시키며 최근에는 숙련인력 부족이 사업 일정과 비용을 좌우하는 변수로 떠오르고 있다. 이에 따라 고용 효과를 건설과 운영 단계로 나눠 평가하고 인센티브도 단순 고용 규모보다 지역 채용과 숙련인력 양성에 초점을 맞춰 재설계할 필요가 있다.

빌 게이츠 마이크로소프트 창업자가 인공지능(AI)이 수행할 수 있더라도 일부 일자리는 의도적으로 사람에게만 맡기도록 보호해야 한다고 제안했다. 노인 요양과 보육·정신건강 관리처럼 공감과 책임이 필요한 영역을 AI 도입을 늦추는 ‘인간 전용구역’으로 지정하자는 구상이다. 그러나 AI의 일자리 잠식은 콜센터·콘텐츠 제작·코딩 등 화이트칼라 직군에 이어 돌봄 분야로도 확산하고 있다. 기업들은 정형화된 업무를 AI에 맡기고 소수의 숙련자에게 검토와 최종 판단을 집중시키면서 신입·보조 인력 채용을 줄이는 모습이다. 전문지식과 판단력을 갖춘 인력은 AI를 활용해 생산성을 몇 배로 끌어올리는 반면, 정해진 절차를 수행해 온 노동자는 일자리와 임금에서 밀려나면서 새로운 소득 불평등이 형성될 수 있다는 우려가 나온다.

일본 중소기업의 낮은 생산성은 경영 역량보다 자본 조달 제약과 취약한 성장자본 시장 등 구조적 요인에서 비롯된다. 따라서 생산성 높은 기업의 성장을 위해 자금 공급을 확대하는 동시에 M&A를 통한 사업 승계와 기업 재편을 활성화해야 한다.

인공지능(AI)을 도입하는 기업이 급증하고 있지만 이를 매출과 비용 개선으로 연결한 곳은 극소수에 그친 것으로 나타났다. 업무 흐름과 보고·결재·평가 체계는 그대로 둔 채 솔루션부터 얹으면서, 자동화가 오히려 서비스 품질 저하와 현장 업무 가중으로 돌아오는 사례도 속출하는 모습이다. 국내에서는 정부 지원금에 맞춘 공급자 중심의 구축 방식까지 확산해 기업별 맞춤 설계와 사후 관리가 밀려나고 있다. 5년 전 디지털 전환(Digital Transformation·DX) 열풍 당시 시스템 개통을 성과로 포장하고 실질적인 활용과 수익성을 놓쳤던 실패 공식이 AX 시대에 되풀이될 수 있다는 경고가 나온다.

중국이 자체 개발한 여객기를 국제선 운항에 처음으로 투입했다. 미국 보잉과 프랑스 에어버스가 양분하고 있는 여객기 시장에 도전장을 내민 건데, 정작 C919는 미국과 유럽의 형식증명을 확보하지 못했고, 엔진과 항공전자장비 등 주요 부품도 서방 공급망에 의존하고 있다. 특히 엔진 국산화에는 설계·제작 역량과 수십 년의 운항기록을 통한 안전성·내구성 검증이 요구돼, 중국 항공굴기의 최대 난제로 꼽힌다.

중국 태양광 업체들의 실적이 줄줄이 추락하고 있다. 장기간 지속된 공급 과잉 국면으로 제품 가격 하락세가 가팔라진 가운데, 내수 설치 수요 감소·서방국의 규제 강화 등 악재까지 누적된 결과다. 이에 중국 정부는 한계 기업과 노후 설비를 솎아내는 구조조정에 착수했으며, 신흥국들은 중국발(發) 가격 경쟁으로 태양광 설비의 초기 투자 부담이 크게 줄어든 틈을 타 에너지 인프라 확충에 속도를 내는 추세다.

AI 확산으로 생산성이 높아져도 고용과 임금이 함께 늘지 않으면 노동시장 격차가 커지고 이는 의료 접근성과 건강수명의 차이로 이어질 수 있다. 의료 AI의 혜택 역시 소득과 디지털 접근성에 따라 달라질 수 있어 기술 발전의 성과를 사회 전반으로 확산할 수 있는 고용·복지·의료정책이 요구된다.

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 신규 투자 유치에 나서며 이전 라운드 대비 높은 기업가치를 인정받았다. 최근의 실적 성장세가 몸값 상승세를 견인한 것이다. 딥시크는 주력 모델의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 가격을 인상하는 등 추가적인 수익성 개선 조치에도 힘을 싣고 있으며, 시장에서는 이러한 행보가 사실상 상장을 염두에 둔 전략의 일환이라는 평가가 나온다. 향후 딥시크가 오픈AI, 앤트로픽, 문샷AI 등 경쟁사들과 사실상 ‘기업공개(IPO) 릴레이’에 나서게 될 가능성이 크다는 진단이다.