중국이 휴머노이드 로봇의 기술력과 생산능력을 앞세워 ‘로봇 굴기’를 과시하고 있지만 시장의 평가는 갈수록 차가워지고 있다. 중국 대표 휴머노이드 기업 유니트리 주가는 상장 첫날 장중 고점 대비 45% 급락했고, 유비테크도 올해 들어 40% 가까이 떨어졌다. 화려한 시연과 대량생산 능력에 비해 정교한 물체 조작을 좌우하는 로봇 손은 구조·내구성의 한계를 벗어나지 못했으며, 배터리 사용시간도 2~4시간에 그치는 수준이다. 작업 범위와 가동시간이 제한된 상황에서 충전설비와 유지보수 비용까지 불어나고 있는 만큼, 본격적인 수익화까지는 상당한 시간이 필요할 것으로 보인다.

일반 안경과 구분하기 힘든 스마트 글라스가 인공지능(AI) 시대의 차세대 인터페이스로 급부상하고 있다. 메타가 세계 시장의 85%를 장악한 가운데 중국 업체들은 10만~20만원대 제품을 쏟아내며 보급의 문턱을 빠르게 낮추고 있다. 다만 이용자의 시선이 곧 카메라가 되는 기기 특성은 불법 촬영과 시험 부정행위로 번졌고, 현행 규제와 감독 체계는 잇따라 허점을 드러내는 실정이다. 스마트 글라스가 일상으로 깊숙이 파고드는 만큼 촬영과 이용 범위를 둘러싼 사회적 규칙 마련도 더는 미룰 수 없는 과제로 떠올랐다.

오픈AI가 차세대 인공지능(AI) 모델 훈련을 일시 중단하고 내부 연구·보안 시스템 개편에 나섰다. 최근 AI 에이전트의 외부 시스템 침투 사실과 차세대 모델의 강력한 사이버 공격 능력이 잇달아 확인되자, 고성능 모델의 안전성 감시 및 위험 행동 차단을 최우선시하는 모습이다. 시장에서는 이 같은 오픈AI의 체계 정비 행보가 기업공개(IPO)를 앞두고 규제·법적 리스크를 최소화하기 위한 전략이라는 평가도 나온다.

인공지능(AI)을 도입하는 기업이 급증하고 있지만 이를 매출과 비용 개선으로 연결한 곳은 극소수에 그친 것으로 나타났다. 업무 흐름과 보고·결재·평가 체계는 그대로 둔 채 솔루션부터 얹으면서, 자동화가 오히려 서비스 품질 저하와 현장 업무 가중으로 돌아오는 사례도 속출하는 모습이다. 국내에서는 정부 지원금에 맞춘 공급자 중심의 구축 방식까지 확산해 기업별 맞춤 설계와 사후 관리가 밀려나고 있다. 5년 전 디지털 전환(Digital Transformation·DX) 열풍 당시 시스템 개통을 성과로 포장하고 실질적인 활용과 수익성을 놓쳤던 실패 공식이 AX 시대에 되풀이될 수 있다는 경고가 나온다.

중국이 자체 개발한 여객기를 국제선 운항에 처음으로 투입했다. 미국 보잉과 프랑스 에어버스가 양분하고 있는 여객기 시장에 도전장을 내민 건데, 정작 C919는 미국과 유럽의 형식증명을 확보하지 못했고, 엔진과 항공전자장비 등 주요 부품도 서방 공급망에 의존하고 있다. 특히 엔진 국산화에는 설계·제작 역량과 수십 년의 운항기록을 통한 안전성·내구성 검증이 요구돼, 중국 항공굴기의 최대 난제로 꼽힌다.

중국 로봇 기업들이 홍콩 증시로 몰려들고 있다. 로보테라가 최대 10억 달러 규모의 기업공개(IPO)를 검토하는 가운데 엔진AI와 AI² 로보틱스, 즈위안로봇도 잇달아 상장 채비에 나섰다. 이들의 홍콩행에는 중국 기술기업의 자금 조달축을 정책자금에서 공개시장으로 옮기려는 중국 당국의 전략이 깔려 있다. 상장 문턱 완화와 심사 단축, 본토·해외 유동성의 결합이 맞물리면서 홍콩은 중국 첨단산업의 양산과 해외 진출을 뒷받침하는 핵심 조달 기지로 부상했다.

중국 완성차 업체들이 극단적인 신차 출시 경쟁을 벌이고 있다. 내수 자동차 수요가 눈에 띄게 위축된 가운데, 신에너지차 중심으로 시장이 재편되며 입지 다툼이 격화한 결과다. 시장에서는 향후 이 같은 흐름이 중국 자동차 업체들의 확장 전략을 제약하는 요인이 될 수 있다는 분석이 나온다. 검증 절차 축소, 정비·수리 체계 혼란 등 출시 주기 단축으로 인한 부작용이 중국산 자동차 자체에 대한 신뢰를 훼손했다는 평가다.

빌 게이츠 마이크로소프트 창업자가 인공지능(AI)이 수행할 수 있더라도 일부 일자리는 의도적으로 사람에게만 맡기도록 보호해야 한다고 제안했다. 노인 요양과 보육·정신건강 관리처럼 공감과 책임이 필요한 영역을 AI 도입을 늦추는 ‘인간 전용구역’으로 지정하자는 구상이다. 그러나 AI의 일자리 잠식은 콜센터·콘텐츠 제작·코딩 등 화이트칼라 직군에 이어 돌봄 분야로도 확산하고 있다. 기업들은 정형화된 업무를 AI에 맡기고 소수의 숙련자에게 검토와 최종 판단을 집중시키면서 신입·보조 인력 채용을 줄이는 모습이다. 전문지식과 판단력을 갖춘 인력은 AI를 활용해 생산성을 몇 배로 끌어올리는 반면, 정해진 절차를 수행해 온 노동자는 일자리와 임금에서 밀려나면서 새로운 소득 불평등이 형성될 수 있다는 우려가 나온다.

애플의 중국산 메모리 조달 계획이 현실적인 한계에 직면했다. 미국 의회 차원에서 중국 메모리 업체와의 거래에 제동이 걸린 데다, 공급사로 거론되는 창신메모리테크놀로지(CXMT) 제품 역시 기대만큼 가격 경쟁력이 높지 않은 탓이다. 여기에 중국산 메모리 특유의 부족한 성능·완성도, 불확실한 수율 등 각종 리스크 요인을 고려하면 CXMT가 단기간 내 기존 공급망을 대체하기는 사실상 어려울 것으로 보인다.

중국의 대일 중희토류 수출 허가 봉쇄
비축분 감소 등 제조 현장 생산 차질 확산
단기 수급 방어력 약화, 향후 1년이 고비

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중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 D램 생산 능력 확충에 나섰다. 허페이·상하이 신규 공장 건설에 이어, 베이징에도 새로운 생산 거점을 마련하며 공격적인 설비투자를 단행하는 양상이다. 시장에서는 이들 공장이 범용 D램 시장의 차세대 격전지가 될 LPDDR6 생산에 집중할 것이라는 전망이 제기된다. 다만 중국 반도체 산업의 구조·기술적 한계가 아직 명확한 만큼, 이러한 투자가 유의미한 성과를 낼 수 있을지는 불투명한 실정이다.

AI 활용은 빠르게 확산하고 있지만 이를 뒷받침할 교육체계는 따라가지 못하면서 생산성과 경쟁력의 격차도 커지고 있다. 교육 공백이 기업과 노동시장 전반의 양극화로 이어지는 만큼 검증된 직장 내 학습체계와 평생학습 기반 구축이 AI 시대의 핵심 과제로 떠오르고 있다.

美 BIS, 對중국 반도체 수출 통제 '원격 접근'까지 확대
엔비디아도 화이트 리스트 앞세워 자체 공급망 통제 강화
반복적으로 적발되는 규제 우회 시도, 거래 규모도 점차 커져

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EU의 디리스킹은 공급망 병목과 확산 위험이 큰 핵심 품목을 선별해 관리하는 전략으로 전환되고 있다. 이에 따라 품목별 위험도에 맞춘 공급망 다변화와 전략 비축, 상설 거버넌스를 통해 공급망 회복력을 높이는 것이 정책의 핵심 과제로 떠오르고 있다.

미국의 AI 규제는 동맹국의 첨단 AI 접근권이 일방적인 정책 변화에 따라 제한될 수 있음을 보여주며, 안정적인 접근 체계를 위한 제도적 협력의 필요성을 부각시켰다. 이를 위해 동맹국은 전략적 투자와 반도체 공급망, 컴퓨트 인프라를 협상력으로 활용하고 공동 규칙에 기반한 AI 접근 협약을 구축해야 한다.

데이터센터는 전력망과 용수 등 지역 인프라를 이용하는 만큼 이에 따른 비용은 부담해야 하지만, AI 산업의 초과이윤까지 시설이 위치한 국가에서 과세하는 것은 한계가 있다. AI 과세는 지역 인프라 부담과 글로벌 가치사슬에서 창출되는 이윤을 구분해 가치 창출을 기준으로 과세하는 투트랙 체계로 전환할 필요가 있다.

인공지능(AI) 시장의 경쟁 규칙이 바뀌고 있다. 거대 모델 중심의 파라미터(매개변수) 덩치 키우기 경쟁이 한계에 직면한 가운데, 기업 고객들이 AI 모델 도입 단계에서 비용을 절감하는 구조 전환에 나서면서, 개발사 간 경쟁축 또한 성능에서 비용으로 급격히 이동하는 분위기다. 다만 이 같은 비용 중심의 경쟁 구도는 저렴한 전력과 고효율 모델을 앞세운 중국에 유리한 만큼, 미국의 AI 주도권을 흔드는 변수로 작용할 가능성이 높다.

인공지능(AI) 반도체 경쟁의 병목이 미세공정에서 첨단 패키징으로 확장되는 모습이다. TSMC의 패키징 생산능력 부족으로 엔비디아가 공급망 다변화를 검토하는 가운데, 국내 메모리 업체들은 고대역폭메모리(HBM) 수요 확대에 맞춰 웨이퍼 생산과 적층·패키징·검사 역량을 함께 확충하고 있다. 경쟁의 무대가 기판과 본딩, 봉지재, 열관리 소재, 검사장비로 넓어지면서 글로벌 첨단 패키징 투자전도 격화하는 양상이다.

AI 활용이 확대돼도 기업이익과 세원이 해외로 유출되면 산업 경쟁력과 재정 기반은 함께 약화될 수 있다. 따라서 유럽은 인프라와 자본시장, 산업 현장의 AI 활용을 강화해 부가가치가 역내에 축적되는 경제 구조를 구축해야 한다.

중국의 핵심 광물 정제·가공 지배력이 공급망 리스크를 키우면서 전략적 자율성의 기준도 달라지고 있다. 이에 따라 공급망 다변화와 위기 대응 역량을 강화해 생산 차질을 최소화하는 전략이 요구된다.