랩다이아몬드 등장에 천연 다이아 시세 뚝
전문가도 특수장비 없으면 구분 못 해
작년 1.4조에서 2030년 73조원 도달 전망

'보석 중의 보석', '영원한 사랑의 상징'으로 여겨졌던 다이아몬드의 위세가 예전 같지 않다. 미국에 이어 세계 다이아몬드 시장 2위를 차지하는 중국에서의 천연 다이아몬드 수요가 급감하면서 2년간 도매가가 40% 가까이 하락하는 등 투자 가치를 잃은 모습이다. 여기엔 천연 다이아몬드보다 저렴하지만 완전히 동일한 성분으로 구성된 랩그로운 다이아몬드(랩다이아몬드)의 영향이 크다. 랩다이아몬드가 더 이상 천연 다이아몬드의 대체재가 아닌 주얼리 시장의 판도를 뒤집은 게임체인저로서 역할하고 있다는 분석이 나온다.

다이아몬드 원석지수, 2022년 이후 하락세

25일(현지시간) 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 짐니스키 다이아몬드 원석지수는 2022년 사상 최고치를 찍은 뒤 하락세를 이어가고 있다. 뱅크오브아메리카 글로벌리서치는 다이아몬드 도매가격이 최근 2년 동안 40% 가까이 떨어졌다고 분석했다.

전문가들은 가격 하락의 요인으로 중국을 지목하고 있다. 중국은 미국의 뒤를 이어 글로벌 최상위권에 이름을 올린 다이아몬드 시장이었다. 하지만 인구구조 변화와 경제 둔화, 취업 전쟁 등으로 혼인신고 건수가 가파르게 감소한 것이 글로벌 시세에 영향을 미쳤다는 분석이다.

폴 짐니스키(Paul Zimnisky) 다이아몬드전문 애널리스트는 “단적으로 지난 한 해 동안 중국의 다이아몬드 수요는 벼랑에서 떨어진 것과 같다고 말할 수 있다”며 “시장에서는 그 영향을 뼈저리게 느끼고 있다”고 전했다. S&P글로벌과 IHS마킷의 수석이코노미스트 출신인 라지브 비스와스도 “다이아몬드 판매와 결혼 사이의 연관성은 상당하다”고 설명했다.

랩그로운 다이아몬드 출현 여파

실험실에서 인공적으로 만드는 랩다이아몬드 시장의 급성장도 가격 하락을 부추기는 요소다. 랩다이아몬드는 흑연에 고압 · 고온(HPHT)을 가하는 공정이나 화학 기상 증착(CVD)을 사용하는 반응(Reactor)에 의해 만들어진다. 실험실에서 아주 작은 다이아몬드에 2~4주간 탄소를 조금씩 붙여내 다이아몬드 구조로 키워냈다고 해서 랩그로운이라는 이름이 붙었다. 일반적으로 천연 원석은 지하 200km 맨틀에서 수억 년에 걸쳐 형성되지만 그 과정을 몇백 시간으로 단축한 것이다. 성분이 자연산과 동일하고 물리적·화학적 성질도 똑같아 전문가들조차 특수장비가 없으면 감별이 쉽지 않다.

랩다이아몬드 시장이 성장하는 이유는 크게 두 가지다. 가장 큰 메리트는 저렴한 가격이다. 랩다이아몬드 가격은 천연 다이아몬드의 최대 10분의 1 수준에 불과하다. 중상급 기준 천연 다이아몬드의 경우 1캐럿에 1,500만원 수준이지만 랩다이아몬드는 300만원 정도다. 전문가들은 기술 발전에 따라 향후 이 같은 가격 격차가 더욱 커질 것으로 보고 있다.

두 번째는 환경이다. 랩다이아몬드는 천연 다이아몬드 생산 과정에서 일어날 수 있는 윤리적 문제를 걱정하지 않아도 된다. 천연 다이아몬드는 채굴 과정에서 환경오염이 발생하는 데다, 오랫동안 노동력 착취 논란에 휩싸여 왔다. 특히 시에라리온 등 아프리카의 일부 분쟁 지역에서는 다이아몬드 암거래가 군사적 자금줄로 쓰이면서 어린아이들을 포함한 시민들이 탄광 작업에 동원되는 일이 빈번히 발생하고 있다. 이런 다이아몬드는 착취당한 노동자의 피가 묻어 있다는 비유적 표현으로 '블러드 다이아몬드'라고도 불린다. 그러나 실험실에서 만든 랩다이아몬드는 이런 윤리적 문제에서도 자유롭다.

랩다이아몬드 시장, 매년 100%씩 성장

글로벌 컨설팅기업 맥킨지에 따르면 2017년만 해도 전 세계 다이아몬드 주얼리 시장의 2%에 불과했던 랩다이아몬드 판매량은 지난해 18.4%로 9배 이상 폭증했다. 시장 규모도 가파른 성장세에 있다. 랩다이아몬드 시장은 2016년 10억 달러(약 1조4,000억원) 미만에서 작년 80억 달러(약 11조7,000억원)까지 커졌으며 2030년엔 499억 달러(약 73조원)에 달할 것으로 추산된다. 매년 100%씩 커지는 셈이다.

이에 천연 다이아몬드를 다루던 주얼리 브랜드도 앞다퉈 랩다이아몬드 시장에 뛰어들었다. 프레드는 지난해 블루 랩다이아몬드 컬렉션을 선보였고, 프라다 또한 시그너처 로고인 삼각형을 모티프로 ‘프라다 컷’ 랩다이아몬드를 탄생시켰다. 스와로브스키는 글로벌 브랜드 최초로 국내에 랩다이아몬드를 선보였다. 도산공원 플래그십 스토어에 스와로브스키 크리에이티드 다이아몬드(SCD) 파인 주얼리 컬렉션을 론칭한 것이다. 스와로브스키 CEO(최고경영자) 알렉시스 나사드(Alexis Nasard)는 “랩다이아몬드는 미래 다이아몬드 산업에서 중요한 역할을 할 것이며, 브랜드의 전략 성장 카테고리를 대표한다”고 주얼리 산업의 새로운 미래를 예측했다.

이 같은 행보는 워치 브랜드에서도 동일하게 나타난다. 태그호이어는 랩다이아몬드가 세팅된 카레라 플라스마(Carrera Plasma) 시계를 공개하는 파격 행보를 선보였고, 브라이틀링은 슈퍼 크로노맷 오토매틱 38 오리진스(Super Chronomat Automatic 38 Origins) 워치에 영세 광산의 금과 랩다이아몬드를 사용했다. 루이뷔통모에헤네시(LVMH)는 모회사 투자사인 LVMH 럭셔리 벤처스를 통해 랩다이아몬드 벤처기업에 투자했고, 세계적인 다이아몬드 브랜드 드비어스도 직접 제조에 뛰어들었다.

랩다이아몬드 주얼리를 전문적으로 선보이는 온라인 플랫폼도 속속 생겨나기 시작했다. 랩다이아몬드 시장의 파페치라 불리는 ‘더 퓨처 록스(The Future Rocks, TFR)’가 대표적이다. TFR은 샤넬이 투자해 주목받은 쿠르베(Courbet)부터 쿠튀르 위크에 데뷔한 언세드(Unsaid), 일본의 프라이멀(Prmal), 독일의 마렌(Maren) 등 세계 각국의 지속 가능한 브랜드들을 선보이고 있다.

TFR의 공동 창업자이자 CEO인 안토니 생(Anthony Tsang)은 다이아몬드 시장 변화와 추세를 전기차 시장과 비교했다. 그는 “15년 전만 해도 모두 테슬라를 비웃었지만, 이제는 페라리마저 전기자동차 사업에 뛰어들었다"며 "몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 현실에서 일어나고 있다"고 짚었다.

권위주의 정권 유지하는 기반 '잘못된 민주주의 인식'
연구진, 민주주의에 대한 올바른 인식이 주는 영향 입증
권위주의 지지 지역에서 효과 더욱 두드러져

더 이코노미(The Economy) 및 산하 전문지들의 [Deep] 섹션은 해외 유수의 금융/기술/정책 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 의견을 담았습니다. 본사인 글로벌AI협회(GIAI)에서 번역본에 대해 콘텐츠 제휴가 진행 중입니다.

민주주의에 대한 올바른 인식이 권위주의 정권을 끌어내릴 원동력이 된다. 실제로 터키에서 올바른 정보를 받은 유권자들은 권위주의 정권 지지율이 낮았으며, 민주주의에 대한 터키의 현주소를 제대로 파악할 수 있게 됐다. 또한 이러한 인식 변화는 장기간 유지되는 것으로 나타났다.

다론 아제모을루, 연구를 통해 민주주의 인식 중요성 보여

역설적이게도 권위주의 국가에서는 민주주의에 대한 국민의 요구가 크지 않다. 이는 정부에서 언론을 통제하고 반대 의견을 억압하기 때문이다. △러시아 △헝가리 △인도는 조작된 정보를 통해 민주적인 나라라고 국민들을 속이며, △중국 △터키는 민주주의가 혼란을 가져올 것이라며 권력을 유지하고 있다. 이처럼 민주주의에 대한 잘못된 인식은 권위주의 정권이 권력을 유지하는 전통적인 수법이다.

민주주의에 대한 올바른 인식을 역설하고자 다론 아제모을루(Daron Acemoglu) 올해 노벨경제학상 수상자를 비롯한 4명의 연구진은 온라인 실험과 88만 명의 유권자가 참여하는 대규모 현장 실험(field experiment)을 진행했다. 또한 민주주의다양성연구소(V-DEM) 데이터를 참고해 터키의 민주주의 수준 및 언론의 자유와 부패 정도를 확인했다.

권위주의 지지자, 오히려 언론 투명하다고 생각해

우선 연구진은 주요 정당 유권자들에게 간단한 온라인 설문조사를 실시했다. 연구에 포함한 주요 정당으로는 집권 연립정부인 인민동맹의 △정의개발당(AKP) △민족주의운동당(MHP)이 있으며, 야당은 △공화인민당(CHP) △좋은당(İYİ)와 △인민민주당(HDP)이 있다.

설문조사에서 터키 국민의 민주주의 인식 수준과 현 제도에 대한 견해를 알 수 있었다. 2018년 선거에서 집권 연립정부에 투표한 참가자들은 다른 참가자들보다 독재가 민주주의보다 낫다고 응답한 비율이 훨씬 높았다. 또한 2000년에서 2022년 동안 터키의 언론 독립성이 발전했는지에 대한 물음에 여당과 야당 지지자들의 의견이 갈렸는데, 일반적인 상식과 달리 여당 지지자들은 권위주의 정권임에도 언론 독립성에 대해 우호적인 반응을 보였다.

권위주의 정권 지지율 낮추는 '올바른 인식'

다음으로 연구진은 미디어와 민주주의에 대한 올바른 정보가 유권자들의 믿음과 투표 결과에 어떤 영향을 미치는지 살펴봤다. 실험은 온라인으로 진행됐는데, 연구진은 플라시보 효과(placebo effect)를 고려해 실험을 설계했다. 처치 집단(treatment group)은 권위주의 정권이 숨기는 미디어와 민주주의에 대한 정확한 정보를 받았으며, 플라시보 집단(placebo group)은 실질적인 정보를 받지 못하고 격려만 받았다.

우선 연구진은 민주주의와 미디어 정보를 함께 제공하는 방식(묶음 처치)으로 시작한 뒤, 민주주의와 미디어 각각의 효과를 추정하는 방식으로 연구를 진행했다. 그 결과 정보를 받은 참가자들은 신념에 상당한 변화가 있었으며, 이는 잘못된 인식의 위험성을 여실히 보여준다.

민주주의 제도의 중요성을 두고 처치 집단과 통제집단은 묶음 처치에서 표준편차가 6.5% 차이 났으며, 이 차이는 통계적으로 유의하게 나타났다. 한편 통제집단과 플라시보 집단 간에는 큰 차이가 없었다. 이러한 영향은 미디어와 민주주의를 분리했을 때도 비슷한 패턴을 보였다. 더불어 터키의 민주주의와 미디어가 2000년에 비해 어느 정도 수준인지 알아보는 지표에서도 비슷한 결과가 나왔다. 처치 집단은 통제집단보다 2000년 이후 민주주의와 미디어 수준이 비관적이라고 답했으며, 미디어와 민주주의 정보를 분리했을 때도 비슷한 결론이 도출된다.

다음으로 연구진은 진실한 정보 제공이 투표 의향(voting intention)에 미치는 영향을 살펴봤다. 묶음 처치는 통제집단에 비해 야당에 투표할 확률이 3.7%p 높았으며, 플라시보 집단은 통제집단과 유의하지 않은 차이를 보였다. 다만 투표율에는 올바른 정보 제공이 유의미한 효과를 보지 못했다.

올바른 인식, 민주주의로 나아갈 발판

연구진은 온라인에서 현장으로 넘어와 동네 단위로 무작위 방문 조사를 시행했다. 그 결과 온라인과 마찬가지로 현장 실험에서도 진실한 정보 제공은 야당 투표율에 유의미한 영향을 미쳤다. 묶음 처치는 1차 대선에서 야당 득표율을 2.4%p 증가시켰으며, 이는 통제 집단 대비 4.4% 증가한 수치다. 온라인 실험과 마찬가지로 투표율에는 영향을 미치지 않았다.

이런 패턴은 2차 대선과 국회의원 선거에서도 매우 유사하게 나타났다. 야당의 정치적인 수사가 야당 투표율을 높인 것이 아니라 '팩트에 기반한' 정보가 기존 지지자들의 마음을 움직인 것으로 해석된다. 다음으로 눈여겨볼 점은 실험 후 약 1년이 지난 2024년 지방선거에서 야당 득표율에 긍정적인 변화가 있었다는 점이다. 이는 정확한 정보가 유권자의 마음을 장기간 움직일 정도로 효과가 큰 것으로 짐작된다.

또한 야당 득표율이 낮았던 지역에서 정보 제공 효과가 훨씬 큰 것으로 나타났다. 2018년 국회의원 선거에서 역사적으로 여당 연합을 지지하는 지역에서 민주주의에 대한 올바른 정보를 제공하자 그 효과는 상당했다. 반면 기존에 야당 득표율이 높았던 지역에서는 정보 제공이 유의하지 않았다.

이번 연구 결과를 두고 연구진은 희망적이라는 반응을 보였다. 권위주의 정권 지지자 중 일부는 민주주의에 대한 잘못된 인식에서 비롯된다는 이유에서다. 또한 새로운 정보가 양극화를 심화시켜 사회적 분열을 일으킨다는 다른 연구와 달리, 본 연구에서는 온라인과 현장 실험 모두 사회적 분열은 나타나지 않았다. 따라서 연구진은 민주주의에 대한 정확하고 올바른 정보가 권위주의 정권을 타파할 열쇠가 될 것이라고 힘주어 말했다.

원문의 저자는 다론 아제모을루(Daron Acemoglu) 메사추세츠 공과대학(MIT) 경제학자 외 4명입니다. 영어 원문 기사는 Misperceptions and demand for democracy under authoritarianism | CEPR에 게재돼 있습니다.

미국 주요 기업들 중국 자본 차단 선언
중국 대미 기술투자 감소세 돌입
AI 패권 놓고 ‘미·일 vs 브릭스’ 경쟁

미국 주요 기술기업들이 국가안보를 전면에 내세우며 중국을 비롯한 적성국 자본과의 결별을 선언하고 나섰다. 정부의 행정명령만으로는 외국 자본의 자국 시장 잠식을 막을 수 없다는 판단에서다. 글로벌 기술 산업이 신냉전 체제에 돌입했다는 평가가 줄을 잇는 가운데 미국은 일본과, 중국은 러시아와 손을 맞잡으며 경쟁 구도를 선명히 했다.

기업 떠받치는 자본 투명성 제고

23일(이하 현지 시각) 워싱턴포스트에 따르면 인공지능(AI)과 반도체 등 첨단기술 분야의 미국 투자회사 약 20곳은 최근 ‘클린 캐피털 인증(Clean Capital Certification) 이니셔티브’에 서명하고 중국과 러시아, 이란, 북한 등으로부터의 자금 조달을 중단하겠다고 밝혔다. 참여 기업으로는 일론 머스크의 xAI 투자사인 문샷캐피탈, AI 무기 제조업체 안두릴의 투자사 말린스파이크 파트너스, 스노우포인트, 스타우트 벤처스 등이 있다.

이번 인증을 주도한 비영리 단체 퓨처 유니언은 “많은 미국 기업이 중국 등과의 단절을 선언했지만, 그들의 기업을 떠받치고 있는 자본에 대한 투명성은 담보하지 않고 있다”고 지적하며 “기술이 잘못된 사람의 손에 들어가면 권위주의, 잘못된 정보, 분열의 그림자를 드리울 수 있다”고 경고했다. 이어 “정부의 국가안보기술 행정명령은 반도체나 AI 일부 분야에만 적용돼 외국 자본의 투자를 효과적으로 제한할 수 없다”고 움직임에 나선 배경을 밝혔다.

해당 소식이 전해지자, 중국 정부는 즉각 반발했다. 중국 상무부는 20일 공식 입장을 통해 “미국이 기술 패권주의로 글로벌 혁신 생태계를 훼손하고 있다”고 강하게 비판했다. 결국 중국 정부는 홍콩과 싱가포르 소재 투자사를 통한 우회 투자 확대를 검토 중인 것으로 알려졌다. 러시아 또한 인도와 아랍권 국가들을 경유한 투자 방안을 모색하고 있다.

다만 이 같은 정부의 날 선 반응에도 중국의 대미 기술투자는 이미 감소세에 접어든 상태다. 글로벌 시장분석기관 로디움에 따르면 중국의 미국 기술기업 투자는 2016년 450억 달러(약 66조원)로 정점을 찍은 후 2022년에는 10억 달러(약 1조4,600억원) 미만으로 축소됐다. 러시아도 우크라이나 침공 이후 사실상 대미 투자를 중단한 상태다. 미국은 이런 자금 공백을 아랍에미리트(UAE), 사우디아라비아 공공투자기금 등 중동 자본으로 메우고 있다.

기업도 돈도 빠져나간 중국·러시아

중국이나 러시아에 기반을 두고 사업을 영위하던 미국 기업들도 줄줄이 떠나는 추세다. 대표적으로 중국 진출 40년 만에 사업 축소에 돌입한 IT 기업 IBM을 꼽을 수 있다. IBM은 지난 8월 중국 내 연구개발(R&D) 부문 철수를 발표했다. 베이징과 상하이, 다롄 등에 위치한 IBM 중국 연구소에는 약 1,600명의 중국인 직원이 재직 중이었다. 시장에서는 IBM의 중국 사업 축소를 두고 미·중 기술 경쟁과 지정학적 갈등, 중국 내 자국 제품 소비 선호 움직임 등이 복합 작용한 결과로 풀이했다.

유형의 실체가 없는 자본은 더 빠른 속도로 중국을 빠져나갔다. 중국 외환관리국(SAFE)에 따르면 지난해 중국에 대한 외국인직접투자(FDI) 금액은 330억 달러(약 44조원)로 전년(1,802억 달러·약 240조원)과 비교해 82%가량 쪼그라들었으며, 2년 전인 2021년(3,441억 달러·약 458조원)과 비교하면 9.6% 수준에 불과했다. 2년 사이 중국에 대한 외국 자본의 투자가 10분의 1 수준으로 급감한 셈이다.

러시아도 상황이 비슷하다. 예일대 경영대학원 연구에 의하면 올 하반기 기준 러시아에서 546개의 외국 기업이 철수했고, 504개 기업이 영업을 중단했다. 주요 제재 분야인 IT, 항공, 자동차 분야의 기업 대다수가 철수했거나 영업을 중단한 상태이며, 이들 중 몇몇은 중앙아시아 등 인근 국가로 거점을 옮기기도 했다. 현재 러시아에 남아 사업을 계속 영위 중인 외국 기업은 식품, 소비재 등 극히 일부에 그친다.

내년 1월로 예정된 도널드 트럼프 미국 대통령 당선인의 재집권은 이러한 흐름을 가속할 전망이다. 트럼프 당선인은 이전 집권 당시는 물론 이번 선거 기간에도 적대국의 기술 탈취를 경계하는 태도로 일관하며 강도 높은 제재를 시사해 왔다. 이 때문에 트럼프 당선인의 선거 승리 이후 한 달간 중국에서는 2,346억 달러(약 340조원)의 외국 자본이 빠져나가기도 했다.

기술 산업 양극화 목전

전문가들은 이런 일련의 변화가 글로벌 기술 산업의 양극화를 부추길 것이라고 내다봤다. 서방 진영과 중국·러시아를 축으로 하는 기술 블록이 형성되면서 주변 국가들은 진영 선택을 강요받을 수 있다는 것이다. 특히 이 같은 경향은 반도체와 AI 등 첨단기술 분야에서 두드러질 전망이다.

미국은 가장 먼저 일본에 손을 내밀었다. 지난 15일 트럼프 당선인은 플로리다에 위치한 자택 마러라고에서 손정의 소프트뱅크그룹 회장과 회동했다. 이튿날 함께 카메라 앞에 선 이들은 미국 AI 분야를 중심으로 1,000억 달러(약 146조6,000억원)를 투자하고, 10만 명의 일자리를 창출하겠다고 선언했다. 트럼프 당선인과 손 회장은 8년 전인 2018년 12월에도 비슷한 선언을 한 바 있다. 달라진 점이 있다면 8년 전에는 500억 달러 투자와 5만 명 일자리 창출을 약속했다는 점이다.

8년 사이 AI 기술이 급진전을 이룬 만큼 이번 2차 동맹의 성공 가능성은 훨씬 높다고 업계는 보고 있다. 손 회장의 투자가 미국 내 AI 및 첨단 산업의 발전을 가속화하고, 미국 제조업의 부활을 앞당기는 촉매제 역할을 할 공산이 크다는 평가다. 특히 일본의 미국 직접투자가 지난해 말 기준 누적 7,833억 달러인 상황에서 1,000억 달러에 달하는 대규모 투자는 트럼프 행정부에 강력한 원군이 될 전망이다. 미국과 중국의 기술패권 경쟁에서 승부의 균형추가 미국으로 기울었다는 평가가 나오는 이유다.

러시아도 즉각 움직임에 나섰다. 러시아는 이달 초 중국, 브라질, 인도, 남아프리카공화국 등 브릭스(BRICS) 회원국들과 손잡고 AI 기술 개발을 위한 국제 연합체 구성에 나섰다. 해당 연합체에는 브릭스 국가들의 AI 관련 협회와 개발 기관은 물론 세르비아, 인도네시아 등 비(非)브릭스 국가들도 참여를 검토 중이다.

러시아 정부는 AI 활용과 투자 확대를 통해 국가 경쟁력을 높이고, 2030년까지 전체 러시아 노동자의 80%가 AI 기술을 활용할 수 있도록 역량을 강화하겠다는 목표를 제시했다. AI 연합 네트워크가 이러한 비전을 실현하는 데 중요한 역할을 할 것이란 기대다. 블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 지난 11일 모스크바에서 열린 AI 기술 국제회의(AI Journey)에 참석해 “러시아는 글로벌 AI 경쟁에서 평등한 위치를 유지해야 한다”고 강조하며 동맹국들의 적극적 참여와 지지를 독려했다.

대규모 훈련에 필요한 고품질 데이터 부족
데이터 직접 생성 방식 채택했지만 한계
올해 중순 출시할 예정이었으나 일정 지연

챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 인공지능(AI) 모델 GPT-5 개발이 예상보다 지연되고 있다. 당초 올해 8월 GPT-5가 출시될 것이란 전망이 나왔지만, 기대했던 만큼의 성능 향상이 이뤄지지 못하면서 일정이 무기한 연기됐다. 대규모 훈련에 필요한 고품질 데이터를 직접 생성하는 방식을 채택하면서 시간이 많이 소요되고 있는 데다 전문 인력 유출과 비용 문제가 더해져 어려움을 겪고 있는 것으로 전해졌다.

18개월간 2차례 대규모 훈련했으나 문제 발생

23일(현지 시각) 월스트리트저널(WSJ)은 익명의 내부 관계자를 인용해 오픈AI가 코드명 '오리온(Orion)'으로 알려진 차세대 AI 모델 GPT-5 개발 프로젝트가 막대한 비용이 투입되는 상황에서 일정이 기약 없이 지연되고 있다고 보도했다. 실제로 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 20일 고급 추론 AI 모델 ‘o3’를 공개하면서도 GPT-5라고 부를 만한 새 주력 모델이 언제 나올지에 대해서는 언급하지 않았다. 당초 오픈AI의 최대 투자사인 마이크로소프트(MS)는 올해 중반께 새 모델이 나올 것으로 기대했다.

보도에 따르면 오픈AI는 지난해 8월 GPT-5 개발에 착수해 18개월 동안 최소 2차례에 걸쳐 대규모 훈련을 진행했지만, 훈련을 진행할 때마다 새로운 문제가 발생해 예상치 못한 결과를 얻으면서 여러 난관에 봉착한 상황이다. 내부 관계자는 "오리온은 기존 GPT-4보다 성능이 개선됐지만, 그동안 투입한 막대한 비용을 정당화할 만큼의 수준은 아니다"라고 지적했다. 업계에서는 이 정도 대규모 AI 훈련의 경우 6개월간 컴퓨팅 비용만으로 5억 달러(약 7,330억원)가 소요될 것으로 추정한다.

기존 GPT-4에 비해 훨씬 많은 시간과 비용 소요

당초 시장에서는 GPT-5가 새로운 과학적 발견 과정을 도와주고, 일정이나 항공편 예약과 같은 일상적인 업무를 대신해 줄 것으로 기대했다. 오픈AI 임원 출신인 한 소식통은 GPT-4가 똑똑한 고등학생이라면, GPT-5는 일부 작업에서는 박사 수준을 보일 것이라고 언급하기도 했다. 비상장 회사인 오픈AI가 지난 10월 1,570억 달러(약 230조2,000억원)의 기업가치를 인정받으며 펀딩에 성공한 것도 GPT-5를 비롯한 차세대 모델에 대한 기대감이 반영된 결과다.

하지만 GPT-5 개발 계획에는 처음부터 문제가 있었다. 이전 모델은 인터넷에서 수집한 기사, 소셜미디어 게시물, 논문 등 양질의 데이터를 AI 훈련에 사용했는데 더 지능적인 훈련이 필요한 차세대 모델의 경우 데이터가 충분치 않았다. 학습에 필요한 고품질 데이터가 한계에 도달한 것이다. 이에 오픈AI는 새로운 데이터를 직접 생성하기 위해 소프트웨어 엔지니어나 수학자를 고용해 AI가 학습할 코드를 만들거나 복잡한 수학 문제를 해결하는 방식을 도입했지만, 기존 방식보다 훨씬 많은 시간이 소요되는 것으로 알려졌다.

오픈AI 내 핵심 기술 인재의 대규모 이탈도 개발을 지연시키고 비용 부담을 가중하는 요인으로 꼽힌다. 올해 하반기 오픈AI의 영리화를 두고 회사 내부의 갈등이 심화하면서 미라 무라티 최고기술책임자(CTO)를 비롯해 밥 맥크루 최고연구책임자(CRO), 바렛 조프 연구 담당 부사장 등이 갑작스레 퇴사했다. 오픈AI의 공동 창립자인 그렉 브록만 사장도 장기 휴가를 떠났고 다른 공동 창립자인 존 슐먼 연구원은 경쟁사인 앤트로픽으로 이직했다. 피터 덩 소비자 제품 부문 부사장 역시 회사를 떠났다.

20명 이상의 주요 임원과 연구원들이 회사를 떠나자, 오픈AI는 이들의 빈 자리에 새로운 인재를 채워 넣고 기존 인력의 이탈을 막기 위해 빅테크 시장의 인재 유치 경쟁에 뛰어들었고 그 과정에서 막대한 연봉을 지급하면서 인건비 부담이 커지고 있다. CNBC에 따르면 오픈AI 직원의 급여는 14만5,000만 달러에서 50만 달러(약 7억3,000만원) 수준으로, 한 직원은 해당 직무에서 업계 평균의 3배 이상을 받는 것으로 알려졌다. 이에 대해 일론 머스크 테슬라 CEO는 오픈AI가 '사치스러운 보상'으로 경쟁사를 압박하고 있다고 주장했다.

양질의 데이터 고갈되며 '정체기'에 접어들어

업계에서는 이러한 상황이 비단 오픈AI만의 문제는 아니라고 지적한다. AI 산업 전반에서 모델 성능 향상이 정체기에 접어들었다는 분석이다. 오픈AI 공동 창립자였던 일리야 수츠케버는 최근 강연에서 "컴퓨터 연산 능력은 향상되고 있지만, 학습에 필요한 데이터는 증가하지 않고 있다"며 "인터넷이라는 자원은 유한하기 때문"이라고 했다. 그는 데이터 부족을 화석연료 고갈에 비유하며 "생성형 AI 모델의 사전 훈련은 결국 한계에 도달할 것"이라고 경고하기도 했다.

이 같은 상황은 AI 산업의 패러다임 변화로 이어지고 있다. 무작정 큰 모델을 만드는 '스케일업' 전략에서 효율성 중심의 '스마트 스케일링'으로의 전환이 이뤄지고 있는 것이다. 빅테크 기업들도 대규모 언어모델(LLM) 개발보다는 특화된 목적형 AI나 효율적인 소형 모델 개발로 방향을 선회할 것으로 예상된다. 실제로 앤트로픽의 새로운 언어모델은 GPT-4보다 적은 리소스로도 더 나은 성능을 보여주며, 이러한 효율성 중심의 접근이 새로운 트렌드가 될 수 있음을 시사한다.

AI 투자 시장의 지형에도 변화가 예상된다. 당초 전망되던 1조 달러(약 1,460조원) 규모의 AI 투자 시장은 현실적 조정이 불가피해 보인다. 최근 AI 산업에 대한 버블론이 부상하면서 AI 투자 시장은 사실상 '조정기'에 진입했다. 이는 투자자들이 단순한 기술적 진보가 아닌 실질적 수익 모델과 비용 효율성에 더 큰 관심을 기울이면서 고비용 구조의 AI 스타트업들에 상당한 구조조정 압력으로 작용할 가능성이 있다. 실제로 최근 AI 스타트업의 투자 유치 조건이 까다로워지고 있으며, 수익성 검증 역시 더욱 중요해지고 있다.