중국이 인공지능(AI) 패권 경쟁에서 우위를 점하기 위해 시장 자본을 적극 활용하기 시작했다. 단순히 국가 차원에서 제도·금전적 지원을 단행하는 것을 넘어, 주식 및 채권을 통해 민간 자금을 전략 산업으로 끌어들이는 구조를 구축한 것이다. 이 밖에 중국 정부는 외국 자본의 시장 접근 및 위안화 활용 범위를 넓히며 금융 시장의 외연 확대에도 힘을 쏟는 추세지만, 자본 유출·금융 불안을 막기 위한 통제 장치는 여전히 강하게 유지되고 있는 실정이다.

아랍에미리트(UAE)가 유치원부터 고등학교까지 인공지능(AI)을 의무교육에 편입하며 국가 차원의 인재 육성에 속도를 내고 있다. 석유 이후의 성장동력을 선점하려는 전략이지만, 기초학력이 취약한 학생들에게 수학적 토대 없이 코딩과 데이터 분석을 앞세울 경우 학습 격차를 키울 수 있다는 우려가 나온다. 생성형 AI가 코드 작성까지 대체하는 상황에서 조기 코딩 교육은 기술 활용력을 키우지 못한 채 예제 모방만 부추길 가능성이 크다는 지적이다. 29조원대 사교육비를 쏟고도 문제 해결력이 OECD 평균을 밑도는 한국의 사례는 UAE의 교육 속도전에 묵직한 경고를 던진다.

사우디아라비아, 튀르키예, 파키스탄이 공동방위협정을 체결했다. 사우디의 자금력·외교력에 튀르키예의 군사 역량, 파키스탄의 핵 억지력을 결합해 미국·이란 중심이었던 기존 중동 질서를 재편하겠다는 구상으로 풀이된다. 전문가들은 향후 이집트 등 역내 국가들이 추가로 협정에 참여할 경우, 해당 협정이 단순한 3국 군사 협력을 넘어 미국·중국·러시아의 경쟁 무대였던 역내 외교 질서 자체를 뒤흔드는 변수가 될 수 있다고 평가한다.

K-뷰티가 미국과 유럽에서 빠르게 성장하는 가운데, 중국산 위조품도 서구 시장으로 퍼지고 있다. 루마니아 세관에서는 중국산 메디큐브 모방품이 적발됐고, 지난해 관세청이 압수한 K-브랜드 위조물품의 97.7%는 중국에서 발송된 것으로 나타났다. 중국 업체들은 제품과 포장은 물론 매장 간판과 인테리어, K-팝 마케팅까지 베끼며 한류가 쌓은 신뢰를 돈벌이에 이용하고 있다. 정부가 해외 신고·단속망을 가동하고 있지만 한국 기업에는 가품 추격에 드는 비용을 줄이고 소비자가 정품을 선택하도록 이끌 브랜드 권위 확보가 시급한 과제로 떠올랐다.

중동발 에너지 쇼크가 동남아시아의 재생에너지 전환을 재촉했지만, 취약한 송전망 앞에서 사업이 줄줄이 멈춰 섰다. 베트남·태국·인도네시아에서 추진된 재생에너지 프로젝트의 50~60%가 취소되거나 중단됐고, 발표된 친환경 자본지출의 35%는 집행되지 못했다. 반도체·배터리 공장과 인공지능(AI) 데이터센터 유치 경쟁으로 2030년까지 100테라와트시(TWh) 이상의 신규 전력 수요가 예고되면서 계통 병목은 산업 성장까지 흔드는 위험으로 번지는 분위기다.

교수·교사 역량이 채용과 보상에 충분히 반영되지 않는 가운데 성과급과 코칭을 결합한 제도는 교육 효과를 높이는 것으로 나타났다. 이에 근속연수와 연구 실적에 치우친 기존 평가에서 벗어나 실제 교육 성과를 보수와 승진, 교사 양성체계에 반영해야 한다.

국가 동원으로 하드웨어 외형을 키운 중국의 인공지능(AI) 굴기가 ‘중국어 데이터 절벽’과 맞닥뜨렸다. 11억2,500만 명의 인터넷 이용자와 세계 최대급 통신·연산 인프라를 갖췄음에도, 전 세계 웹사이트에서 중국어가 차지하는 비중은 1.3%에 그친다. 정부 통제형 미디어와 모바일·영상 중심의 폐쇄형 플랫폼, 공개 웹 축소가 겹치면서 대규모언어모델(LLM) 학습에 필요한 장문·전문 텍스트도 충분히 쌓이지 못했다. 중국 AI 업계는 영어 문서 번역과 합성데이터로 공백을 메우고 있으나 의미 왜곡과 모델 붕괴, 저작권 비용이 개발 속도를 압박하는 형국이다.

중국발 공급 확대와 안보 불확실성에 직면한 유럽이 기존 성장·안보 전략의 한계를 드러내는 가운데 일본은 산업 재편과 방위력 강화, 문화 콘텐츠 육성을 통해 국제적 영향력을 넓혀왔다. 불확실성이 해소되기를 기다리기보다 변화에 맞춰 정책을 조정해 온 일본의 대응은 새로운 전략을 모색하는 유럽에 시사점을 준다.

미·중 경쟁이 심화하면서 유럽은 미국과의 협상력이 약화하는 동시에 중국의 공급 과잉으로 주력 제조업까지 압박받고 있다. 이에 따라 경제 규모에 의존한 기존 전략에서 벗어나 통상·산업·안보를 연계한 ‘중견국 전략’을 마련할 필요성이 커지고 있다.

출산율 하락에 따른 노동력 부족이 기술 혁신과 자동화 투자를 촉진해 생산성 향상으로 이어질 수 있다는 연구 결과가 나왔다. AI와 로봇 확산으로 노동 대체가 빨라지면서 인구 감소가 경제성장에 미치는 영향도 기술 투자와 활용 역량에 따라 달라질 전망이다.

2008년에는 대규모 양적완화에도 저물가가 이어졌지만 2021년에는 경기 여력 축소와 공급난, 가계 저축이 맞물리며 물가가 급등했다. 같은 양적완화도 경제 여건에 따라 효과가 달라지는 만큼 향후 위기에서는 경기와 공급 상황을 고려해 정책 규모와 시점을 조절할 필요가 있다.

AI가 대학 교육의 주요 도구로 자리 잡았지만 활용은 검색·요약 등 단순 작업에 집중돼 실질적인 학습 효과로 이어지는 데 한계를 보이고 있다. 이에 따라 학생의 이해와 판단, 검증 과정을 중심으로 과제와 평가 방식을 재설계하고 이를 뒷받침할 대학·정부 차원의 지원체계를 마련해야 한다.

디지털 금융 확산으로 예금 이동이 쉬워지면서 은행 간 금리 경쟁이 치열해지고 예금금리의 정책금리 민감도도 높아지고 있다. 반면 위기 상황에서는 SNS를 통한 정보 확산과 신속한 자금 이동이 대규모 예금 이탈로 번질 수 있어 달라진 속도에 맞춘 금융감독과 유동성 대응체계가 요구된다.

중국은 내수 부진 속에서도 대규모 산업 지원을 바탕으로 수출 중심 성장 전략을 이어가며 세계 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 이에 중국의 시장 개방을 기대했던 서방은 관세와 수출통제로 대응하면서 양측의 통상 관계도 장기 경쟁 구도로 전환되고 있다.

AI 확산으로 생산성이 높아져도 고용과 임금이 함께 늘지 않으면 노동시장 격차가 커지고 이는 의료 접근성과 건강수명의 차이로 이어질 수 있다. 의료 AI의 혜택 역시 소득과 디지털 접근성에 따라 달라질 수 있어 기술 발전의 성과를 사회 전반으로 확산할 수 있는 고용·복지·의료정책이 요구된다.

미국이 26년 만에 일본을 제치고 세계 3위 철강 생산국으로 올라섰다. 도널드 트럼프 행정부가 철강·알루미늄 관세를 최대 50%까지 끌어올리며 수입재를 밀어낸 상황에서, 인공지능(AI) 데이터센터와 전력 인프라 투자가 대규모 신규 수요를 창출했다. 관세 효과를 확인한 트럼프 행정부는 미국산 금속 사용 비율을 우대세율과 연계하고 철강·알루미늄·구리 파생제품까지 관세망에 편입하며 조달 체계의 미국 중심 재편을 더욱 압박하고 있다.

유럽 대륙이 기록적인 폭염과 극심한 가뭄으로 타격을 입었다. 장기간 이어진 이상기후가 수자원 고갈로 번지면서 농업, 물류, 전력 생산 등 주요 산업 기반이 줄줄이 흔들리는 양상이다. 유럽의 기후변화 속도가 기존 사회·산업 인프라의 적응 능력을 훌쩍 앞지르는 가운데, 전문가들은 유럽연합(EU)이 온실가스 감축에 치우쳐 있던 기후 대응 전략을 재조정하고 적응 투자를 강화해야 할 필요가 있다고 지적한다.

전 세계 국경 간 은행 신용이 크게 불어난 가운데 달러 중심의 국제 자금조달 질서에 균열이 커지고 있다. 미국의 고금리가 달러 차입 부담을 키우자 각국 정부와 기업은 유로화·위안화로 조달 창구를 넓혔고, 중앙은행의 준비자산 운용에도 통화 분산이 확산했다. 도널드 트럼프 행정부의 관세 충격 이후 미국 주식·국채·달러가 동반 하락하면서 달러 자산에 붙던 안전자산 프리미엄도 약화했다. 해외 수요 감소가 장기화하면 미국은 국채 조달금리 상승과 시뇨리지 축소, 재정 부담 확대를 동시에 감당해야 한다.

보험업계가 인공지능(AI) 데이터센터 시장 수요 흡수에 총력을 기울이고 있다. 데이터센터 인프라 투자 규모가 빠르게 확대돼 가는 가운데, 시장 선점을 노리는 보험사들이 관련 가이드라인 마련 및 보험료율 산정 작업에 속도를 내기 시작한 것이다. 특히 초대형 데이터센터의 자산가치 및 손실 가능성이 단일 보험사가 감당하기 어려운 수준까지 커지면서, 건설부터 운영까지 보장을 연계하고 여러 보험사·재보험사와 자본 시장 등이 위험을 분산하는 구조가 빠르게 확산하는 양상이다.

법학전문대학원(로스쿨)과 경영전문대학원(MBA)은 오랫동안 고소득 전문직으로 향하는 ‘보증수표’로 통했다. 비싼 학비와 긴 교육과정을 견디면 변호사와 컨설턴트라는 안정된 직장, 높은 연봉과 사회적 지위가 따라온다는 믿음도 강했다. 하지만 인공지능(AI)이 판례 검색과 계약서 검토, 시장 조사와 재무 분석 등 신입이 맡아온 업무를 빠르게 흡수하면서 이런 성공 공식이 흔들리고 있다. 자격증과 학위가 보장하던 프리미엄은 줄고, AI의 오류를 가려내며 사람과 시장의 복잡한 맥락을 읽는 능력이 몸값을 가르는 기준으로 떠올랐다.